Dijital Yayıncılar için Kimlik Çözünürlüğü

Kimlik çözümü yıllardır bir iş ihtiyacı olmuştur, ancak son zamanlarda 3 faktörün bir araya gelmesi nedeniyle dijital yayıncılar için anahtar bir kavram olarak ortaya çıkmıştır:

• Her bireyin ağa bağlanmak için kullandığı artan sayıda cihaz (4 ve büyüyor)
• E-posta sistemleri, web CMS, NPS anketleri ve daha fazlası gibi önemli müşteri bilgilerinin silolarda depolanması.
• 3. taraf tanımlama bilgilerinin ölümü ve BGBM oranlarını korurken "çerezsiz hedefleme" geleceği.

Neyse ki, dijital yayıncılar için kimlik çözümü, yayıncı gelirini ve ziyaretçi deneyimi seçeneklerini geliştirmek için benzersiz, korumalı ziyaretçi profilleri ve Benzersiz Kimlikler (UID) sağlayabilir.

İçindekiler:

• 3. Taraf Çerezlerinin Ölümü
• Kimlik Çözünürlüğü nedir?
• Kimlik Grafiği nedir?
• Yayıncılar Kimlik Verilerini Nasıl Kullanır?
• İki Kimlik Çözümleme Modeli: Deterministik ve Olasılıksal
• Kimlik Yönetiminin Faydaları Nelerdir?
• Yayıncılar Ziyaretçi 1. Taraf Verilerini Hızla Nasıl Büyütebilir?
  
  

^3. Taraf Çerezlerin Ölümü

Geçmişte, üçüncü taraf çerezleri, herhangi bir yayıncının reklam bağlantılı stratejisi için hayati önem taşıyordu. Ne de olsa web sitesi yaratıcıları, operatörleri ve küratörler, dijital gayrimenkulü kaynaklar olmadan sürdüremezler. Genel olarak, dijital reklamlar çevrimiçi dünyanın ücretsiz bilgi statüsünü korur: Yayıncılar, kullanıcılardan bilgi erişimi için ücret almak yerine, yalnızca reklam geliri yoluyla içerik, ürün ve hizmetleri paylaşabilir.

Etkili reklamlar, web mülklerindeki kapsamlı ziyaretçi davranışlarından elde edildiğinden, her bir anlık görüntünün alaka düzeyi, arkasındaki verilerle doğrudan ilişkilidir. Üçüncü taraf tanımlama bilgileri, hedef kitlenin beğenilerini, beğenmediklerini, tercihlerini ve genel davranışlarını ayırt ederek hedeflemeyi çok daha kolay hale getirir. Bununla birlikte, tüketiciler daha fazla veri gizliliği talep ediyor, düzenleyiciler bunu zorunlu kılıyor ve dijital ekosistem artık sektör çapında çerez merkezli reklam stratejilerinden, yani "çerezsiz hedeflemeden" uzaklaşıyor.

Bu, reklam değerini ve BGBM'leri sürdürmek için 3. taraf çerezleri korumalı ancak ilgili hedefleme verileriyle değiştirmek için kimlik çözümleme çözümlerinin büyümesini hızlandırdı.

Kimlik Çözünürlüğü nedir?

Kimlik çözümlemesi, cihazdan cihaza etkinlik hakkında bilgi edinerek ziyaretçinin bütünsel tek bir görünümünü oluşturmaya hizmet eder. Ziyaretçileriniz masaüstü aracılığıyla gelebilir, ancak içeriğinizle ilk kez mobil aracılığıyla karşılaşmış olabilirler ve bu veriler farklı silolarda tutulabilir. Bu çapraz kanal yönü, ziyaretçileri daha iyi anlamak için uygun maliyetli ve gizlilikle uyumlu bir yöntem olarak kimlik çözümleme fırsatı sunar.

Kimlik Grafiği nedir?

Verileri tek bir kullanıcı profilinde toplayan ve birbirine bağlayan bir veritabanı. Veriler, e-posta pazarlama listeleri, web sitesi ziyaret verileri, anket yanıtları ve daha fazlası gibi birçok farklı sistemde ortaya çıkabilir. Bu veri koleksiyonuna benzersiz bir kimlik numarası atanabilir ve tutarlı bir "müşterinin tek bir görünümünü" sağlamak için tüm sistemleri bilgilendirmek için kullanılabilir.

Konseptin Automatad tarafından görsel temsili:

Yayıncılar Kimlik Verilerini Nasıl Kullanır?

Kanallar arası kimlik çözümleme stratejisinden toplanan veriler, bireysel kullanıcı profillerinde derlenebilir. Kullanıcı alışkanlıklarına, yaşam tarzlarına ve demografiye ilişkin bilgi dolu bakışlar olarak bu profillere genellikle 'tanımlayıcılar' denir. Bir İnternet kullanıcısının tanımlayıcısı, web sitenizdeki bir müşteri kimliği kadar basit bir şeye indirgenebilir; ancak bu, sadakat programı üyelik numaralarına, yerel işletme aramalarına, yaygın sosyal medya etkinliklerine ve daha fazlasına kadar uzanır.

Bol miktarda veriyi iyi bir şekilde kullanmak elbette zordur: Müşteri tanımlayıcılarını kapsamlı kullanıcı kimliklerinde derledikten sonra - ki bunların her biri genellikle bir "UID" olarak adlandırılır - yayıncıların esnek kalan stratejiler oluşturması gerekir. Elbette her UID'nin yolculuğu sırasında yer değiştirmesi bekleniyor. Bu, herhangi bir esnek stratejinin yalnızca kanallar arası veri toplamada değil, aynı zamanda kullanıcı iletişim samimiyetinde de esnek olduğu anlamına gelir.

İki Kimlik Çözümleme Modeli: Deterministik ve Olasılıksal

Etkili stratejiler oluşturmak için yayıncıların elbette kimlik çözümleme kaynaklarını etkili bir şekilde uygulaması gerekir. Bunu yapmak için hangi platformları, cihazları ve dijital kanalları hedefleyeceklerini belirlemeleri gerekir. Ayrıca, her birinin alaka düzeyini anlamak için her bir kullanıcı grubunu sırasıyla kullanılan cihazlara bağlamaları gerekir. Kimlik çözümlemesi dikkate alınması gereken bir dizi değişkene sahip olduğundan, en iyi iki ana yaklaşıma bölünmelidir: deterministik bir yaklaşım ve olasılıksal bir yaklaşım.

Deterministik Kimlik Çözümlemesi Nedir?

Kimlik çözümüne yönelik bu yaklaşımda, dijital reklamcılar ve yayıncılar, doğrudan birinci taraf verilerinden türetilen bilgileri toplar. Cep telefonu numaraları, kredi kartı numaraları ve oturum açma bilgileri gibi şeyler, daha iyi müşteri deneyimleri için ücretsiz olarak verilen, son derece doğru bilgileri kullanmak amacıyla kullanılır.

Olasılıksal Kimlik Çözümlemesi Nedir?

Kimlik çözümlemeye yönelik bu yaklaşım, bir kullanıcı grubunun "kimlik noktalarını" hesaplar. İşletim sistemi bilgileri, tarama kalıpları ve Wi-Fi ağ bilgileri gibi anonimleştirilmiş tanımlayıcılar, dijital reklamcıların ve yayıncıların, kullanıcıların hangi niteliklere sahip olduğunu bulmalarına yardımcı olur ve ardından olasılığa dayalı çözümler oluşturur.

Kimlik Yönetiminin Faydaları Nelerdir?

Günümüzün en yeni veri analizi stratejileri, günlük web sitesi ziyaretleri tarafından yönlendiriliyor ve dönüştürülmemiş ziyaretçiler bile önemli bilgilere katkıda bulunabilir. Kimlik çözümlemesinin birkaç avantajından daha fazlası vardır, ancak bunlardan bazıları yayıncılar ve dijital reklamverenler için özellikle değerlidir:

• Markalı web sitesi sahiplerinin bilinmeyen ziyaretçileri analiz etmesine yardımcı olur.
• Tutarlı bir kullanıcı deneyimi oluşturmaya yardımcı olur.
• Kimlik çözümlemesi, daha yüksek BGBM'ler elde edebilen hedefleme/segmentasyon çabalarını iyileştirebilir
• Önemli iş kararları almak için daha doğru bir müşteri verileri gerçeği seti oluşturur
  
  

Yayıncılar Ziyaretçi 1. Taraf Verilerini Hızla Nasıl Büyütebilir?

Kimlik çözümleme sağlayıcıları, ziyaretçi verilerini tek bir görünümde bir araya getirirken, yayıncıların ziyaretçilerin doğru ve yararlı veriler toplaması için etkileşim kurma yetenekleriyle sınırlıdır. Admiral'in Ziyaretçi İlişkileri Yönetimi (VRM) platformu, site ziyaretçileri için otomatik bir etkileşim motoru sağlar. Admiral VRM, kutudan çıktığı haliyle kullanıcı kimlik doğrulaması için bir kayıt duvarı işlevi görebilir. Ancak yayıncılar, e-posta kayıtları, uygulama indirmeleri, sosyal medya takipleri, içerik abonelikleri, reklam engelleme kurtarma, bağış kampanyaları ve daha fazlası için kullanıcılarla etkileşim kurmak için VRM'yi de kullanabilir. Admiral'i, adblock kullanıcıları veya AB'den gelen ziyaretçiler gibi daha iyi anlamak istediğiniz belirli kullanıcı segmentlerini hedeflemek için bile kullanabilirsiniz.

Kimlik çözümü, günün sonunda, bir kişinin ziyaretçilere ulaşma, onlara ilham verme, onlarla iletişim kurma ve zamanlarını değerli kılma yeteneği ile ilgilidir. Admiral gibi sağlayıcılar kendilerini, yayıncıların ziyaretçilerle doğru zamanda doğru mesajla doğrudan bağlantı kurmasına yardımcı olmaya adamıştır. Stratejinizin özel ihtiyaçlarına yenilikçi, analitik ve en son teknolojileri uygulayarak, en değerli ideolojimize sadık kalıyoruz: İlişkiler Önemlidir.

UID araçlarını, kimlik çözümleme yaklaşımlarını veya genel olarak tanımlama bilgisi içermeyen stratejileri yönetme konusunda yeniyseniz, yardım etmek için buradayız. ^3. taraf tanımlama bilgilerinin ölümünden korkmamalısınız ve yanınızda yetenekli bir sağlayıcı varken stratejiniz her zamankinden daha güçlü hale gelebilir. Markanızın müşterilerini, şartlarına göre ve en önemli şekilde tanımlayın: Önceliğiniz onlarla.

Bugün Admiral VRM'nin bir demosunu isteyin.