تحليلات البيانات الناشئة تحليلات Quantta ترفع التمويل لمرحلة ما قبل السلسلة أ
نشرت: 2017-06-26بدء تشغيل تحليلات البيانات يستخدم برنامج Quantta Analytics البيانات الجغرافية المهنية للتنبؤ بسلوك المستهلك
قامت شركة Quantta Analytics الناشئة عن تحليلات البيانات بجمع مبلغ لم يكشف عنه من التمويل في الجولة التمهيدية من السلسلة أ . قاد الجولة رجال أعمال غير معروفين ومستثمرين من الهند ووادي السيليكون.
ستستخدم كوانتا التمويل في تعزيز مجموعتها التقنية ، وتقوية فريق التكنولوجيا الأساسي ، وتوسيع وجودها عبر مدن مختلفة في الهند. أيضًا ، الشركة الناشئة في طور إنشاء مختبرات كوانتا في وادي السيليكون.
"بدون تحليلات البيانات الضخمة ، تكون الشركات عمياء وصماء ، وتتجول على الويب مثل الغزلان على طريق سريع." - جيفري مور ، مؤلف كتاب "عبور الهوة وداخل الإعصار".
أدلى جيفري بهذا التصريح في عام 2012. إلا أن ريتيش بوري ، مؤسس شركة Quantta Analytics ، شعر بالحرارة قبل ذلك بكثير. في عام 1999 ، أسس شركته الأولى لتحليل البيانات ، Cijen Inc في الولايات المتحدة ، وأغلقها بعد ثلاث سنوات. ثم في عام 2014 ، بعد 15 عامًا تقريبًا ، دخل مرة أخرى في مساحة التحليلات باستخدام Quantta Analytics. لكن هذه المرة ، في الهند ، عندما أتيحت له الفرصة للعودة إلى الولايات المتحدة وبدء الشركة هناك.
"أوافق على أن الهند سوق صعبة. الحصول على العميل أمر صعب ولكن بعد ذلك في أي مكان في العالم يكون من السهل؟ أيضًا ، كان الافتراض الأساسي لبناء Quantta Analytics في الهند هو الاعتقاد بأن بيانات الهند يجب أن تظل في الهند فقط. حاليًا ، تنتقل كميات كبيرة من بيانات بلدنا إلى جميع أنحاء العالم. وأردنا أن نبني شيئًا يمكن أن يساعد في الحفاظ على البيانات داخل البلد بطريقة فريدة أيضًا "، بدأ ريتيش.
اليوم ، مع تقنية دمج البيانات المعلقة ببراءة اختراع ، تقوم Quantta Analytics بتفسير وفك تشفير البيانات المظلمة لعملائها في الوقت الفعلي. يتكون فريق كوانتا المكون من 14 شخصًا من علماء رياضيات ودكتوراه وإحصائيين ومهندسين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد وجامعة ميشيغان وجامعة ماريلاند و IIT و ISI.
وهي تعمل بالفعل مع أكثر من 100 عميل في التمويل الأصغر ، و BFSI ، وتجارة التجزئة ، والضيافة ، والأغذية والمشروبات ، والخدمات اللوجستية ، والطاقة ، والرعاية الصحية. من بين عملائها الرئيسيين بنك ستيت أوف إنديا ، كوتاك ، فولرتون ، آي دي إف سي ، موثوت ، مانابورام ، يوجيفان ، كابيتال فيرست ، ماكدونالدز وستاربكس وغيرها.
تتمتع كوانتا بوجود عموم الهند. الحلول مبنية من بنغالورو وتطوير الأعمال إلى حد كبير خارج مومباي. أيضًا ، من وجهة نظر توفر البيانات ، فقد غطوا بالفعل 200 مدينة كبرى في الهند.

تحليلات كوانتا: مزج 10 عقود من الخبرة في مشروع واحد
كما شارك Ritesh ، عائلته لها مكانة بارزة في مجال التصنيع منذ المائة عام الماضية. كونه سليلًا لمثل هذا الإرث ، فإن إدارة الأعمال التجارية في عروقه. كما تم العثور على فرصة عمل قابلة للتطبيق.
حصل على طعمه الأول لتحليلات البيانات في عام 1999 أثناء إكماله ماجستير إدارة الأعمال من جامعة ميشيغان. مع شركته الأولى Cijen Inc ، عمل على أطروحة البيانات الشخصية البشرية.
يقول ريتيش: "تعد المعلومات الشخصية لأي إنسان ذات قيمة كبيرة ، وأردنا إنشاء إطار عمل يمكن للأفراد من خلاله مشاركة هذه المعلومات بطريقة خاضعة للرقابة ، دون إعاقة خصوصيتهم".
لذلك ، قام بتطوير حل خصوصية يركز على العملاء - محرك تحليلي لربط العملاء والشركات بشكل مجهول.
ومع ذلك ، بعد ثلاث سنوات عاد إلى الهند لإدارة أعمال عائلته. بينما كان شغفه بالبيانات لا يزال موجودًا ، لم يجد فرصة لدخول هذا الفضاء مرة أخرى إلا في عام 2014. كان هذا عندما قررت عائلته الدخول في شيء أكثر فكريًا وقائمًا على تكنولوجيا المعلومات. "تحليلات البيانات تتلاءم بشكل طبيعي مع هذا الدور" ، كما يقول بابتسامة.
عندما تملي الجغرافيا سلوك الإنسان: الفكرة التي تلهم الكم
مع وضع هذه الفرضية في الاعتبار ، تعمق ريتيش في قطاع تحليلات البيانات. في مساعيه ، انضم إليه بينود كومار بوري وفيناي بوري وبراديب بانسال ، أعضاء مجلس الإدارة بالإنابة لشركة Quantta Analytics .
يشارك ريتيش ، "الاسم كوانتا صاغه فيناي. كانت جذوره من مصطلح العقل الكمي وهو الفرضية القائلة بأن الميكانيكا الكلاسيكية لا تستطيع تفسير الوعي وأن ظاهرة ميكانيكا الكم قد تلعب دورًا في تفسير الوعي. وبنفس الطريقة إلى حد كبير ، كان إيماننا أن الحل الذي يتم إنشاؤه من شأنه أن يقفز لتفسير السلوك البشري بطريقة لم يتم القيام بها من قبل ".
كانت الفكرة هي تطوير مجموعة تقنية قائمة على علوم البيانات والتحليلات والتي يمكن أن تساعد الشركات في اتخاذ قرارات استراتيجية يومية بناءً على السلوك البشري في منطقة قريبة.
وأضاف: "إن نوع الخيارات التي أتخذها كمستهلك يتشكل إلى حد كبير حسب المكان الذي أعيش فيه أو المكان الذي أعمل فيه. ليس كل يوم أسافر 25 كيلومترًا للقيام بشيء ما. لذلك ، يمكننا القول أن خياراتنا مدفوعة أساسًا بالسوق المحلي الفائق من حولنا ".
موصى به لك:


وبالتالي ، تحاول شركة Quantta Analytics بناء فهم أساسي لما تعنيه الجغرافيا حقًا. ما هي العناصر في هذه المنطقة الجغرافية وكيف يمكن تفسيرها للحصول على نظرة ثاقبة لسلوك المستهلك؟ قال ريتيش: "هذا مفيد لأن جميع الشركات في النهاية تريد استهداف المستهلكين المحتملين وهم بحاجة إلى فهم من يريدون استهدافه والمكان الذي يريدون استهدافه".
يمكن أن تكون حالة الاستخدام النموذجية لهذا - تحديد الموقع المحتمل لوضع ماكينة الصراف الآلي التالية لفرع بنك في دلهي ، على سبيل المثال. "قمنا بمشروع مماثل مع بنك الدولة الهندي ، مومباي. قمنا بتحليل كل مدينة مومباي وساعدناهم في تحديد مكان فتح فروعهم وأجهزة الصراف الآلي ، "يشارك Ritesh.
كانت هناك شركات مثل McKinsey وغيرها تقوم بهذا النوع من التحليل. ولكن كل ذلك تم إنجازه على المستوى الكلي واستهدف مدنًا بأكملها مثل دلهي ومومباي وما إلى ذلك. "نحن نخبرك أين تكمن الفرصة على المستوى الجزئي الحقيقي - ضمن دائرة نصف قطرها 500 متر مربع ، في أي مكان وفي أي مدينة في الهند ، "كما يدعي ريتيش.
كيف تحلل تحليلات كوانتا سلوك الإنسان
على صعيد المستهلك ، تقدم Quantta Analytics لوحة تحكم حيث يمكن للمستخدم تسجيل الدخول وكتابة استفساراته. ولكن في النهاية الخلفية ، هناك مجموعة تقنية معقدة مبنية على أساس أكثر من 300 نقطة بيانات . يتضمن ذلك البيانات الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية والسلوكية والثقافية للفرد.
يوضح ريتيش: "ما نقوم به يسمى اندماج البيانات ، حيث نقوم بدمج البيانات مع خبرة التعلم العميق وبناء بنية بيانات بتنسيق قابل للتفسير عليها".
ويضيف: "بمساعدة الخوارزمية الخاصة بنا ، نحدد البيانات - وبالتالي نضيف مجموعات فرعية مختلفة - ثم فوقها ، نبني محرك توصية. لذلك ، على سبيل المثال ، يمكن لبائع أحذية Nike استخدام Quantta Analytics للحصول على إجابات للاستعلامات النموذجية المتعلقة بالتسويق / المبيعات مثل - من يبيع ومتى يبيع وماذا يبيع وأين يبيع وأكثر. ما هو فريد مرة أخرى هو أنه سيكون تحليلًا دقيقًا للغاية ".
يُصدر الفريق البيانات المطلوبة من المصادر الحكومية المتاحة للجمهور وكذلك من خلال شراكات بيانات الملكية مع البنوك والمؤسسات الخاصة وما إلى ذلك. البيانات. تساعد هذه البيانات أيضًا في بناء فهم أعمق لمنطقة جغرافية / جغرافية معينة. من أجل الأرقام ، إذا جادلنا ، في وقت معين يجب أن يكون هناك 50-60 مليار نقطة بيانات موجودة حولنا ، "يقول ريتيش.
بينما كانوا في وقت سابق يستغرقون ستة أسابيع لتطوير واجهة مخصصة لشركة ما ، انخفض متوسط الوقت الآن إلى ثلاث إلى أربع ساعات .
رحلة تحليلات Quantta: من 10 إلى 100 عميل أو أكثر
في البداية ، كان من الصعب جدًا على فريق Quanta Analytics كسب عملاء داخل الهند نظرًا لأنها سوق حساسة للسعر. "أصبح الأمر أكثر صعوبة بالنسبة لنا لأننا نركز فقط على السوق الهندية. على عكس العديد من أقراننا ، الذين يتبعون النموذج الهجين لبناء حل في البلاد ثم البيع في الخارج ، "يقول ريتيش.
أثناء حديثه عن حشد العملاء ، قال: "لقد استغرق الأمر منا وقتًا طويلاً. لم يكن الناس على استعداد للاستماع ، وبصراحة ، كان علينا أن نطرق الأبواب نفسها عدة مرات لمجرد شرح منتجنا. الأهم من ذلك كله ، أن ما كنا نبنيه كان جديدًا للغاية ونبيلًا في ذلك الوقت. لم يستخدم الناس خدمة كهذه وكان التسعير بحد ذاته صعبًا ".
يعتقد Ritesh أنه في هذه الأوقات الصعبة ، كان الشيء الوحيد الذي ساعد أعمالهم هو المثابرة. "ظللنا نطرق الأبواب من عميل تلو الآخر. وأعتقد أنهم بدأوا تدريجياً في إدراك الإمكانات الكامنة في المنتج ".

وفقًا لـ Ritesh ، استغرق فريق Quantta Analytics ثلاثة أشهر للحصول على أول 10 عملاء - يدفعون وغير يدفعون.
كما يقول ريتيش ، "كان علم البيانات والتحليلات سوقًا ناشئًا جدًا في الهند عندما بدأنا. على الرغم من أن الناس ما زالوا لا يفهمون القيمة الحقيقية للبيانات حتى اليوم ، فقد طلبوا في ذلك الوقت تقريبًا إثباتًا للمفهوم في كل مرة للثقة في المنتج وفهم مدى جمال تأثيره على دورة صنع القرار لديهم بطريقة يومية. لكن الفائدة التي حصلنا عليها كانت عندما قدمنا هذا المشروع المجاني ، لقد أحبوه واستمررنا في الحصول على عملاء متكررين على أساس الإحالة ".
بدأت الشركة في الحصول على مشاريع صغيرة بمتوسط تسعير 775 دولارًا (50000 روبية هندية). استغرق الأمر منهم من ستة إلى اثني عشر شهرًا للوصول إلى أول عميل رئيسي لهم. ومع ذلك ، الآن ، يبلغ متوسط حجم التذكرة لمشاريعهم 100 ألف دولار. وهم يعملون مع قائمة عملاء بارزة تزيد عن 100+ ، حيث يوجد أكثر من 70٪ من البنوك بينما يمكن تصنيف الـ 30٪ الباقية على نطاق واسع إلى التجزئة.
"أعتقد أن ما نجح بالنسبة لنا هو اقتصاداتنا. لم يكن لدينا مكاتب فخمة ورواتب خيالية. نحن نبني منتجًا فعالاً من حيث التكلفة وقائمًا على الفرص حيث قدمنا قيمة نوعية وكسبنا المال أيضًا. لذلك أعتقد أن السوق الهندي يقدم هذه القطع ويقدرها "، كما يقول ريتيش.
كيف تتعامل تحليلات كوانتا مع المنافسة في مساحة تحليلات البيانات
وفقًا لـ Ritesh ، تعد تحليلات البيانات مساحة شديدة التنافسية وهنا تأتي المنافسة بتنسيقات مختلفة مختلفة. "قد تعتقد أن منافسي هو شركة لتحليل البيانات ولكن في الواقع يمكن أن تكون شركة خرائط. عندما بدأنا ، كان هناك عدد قليل جدًا من الأشخاص الذين يقدمون هذا النوع من الخدمات التي تضمنت فهمًا عميقًا للسوق وانغمس في التنبؤ بسلوك المستهلك ، خاصة في مساحة المستهلك الهندي. على مدى السنوات الثلاث الماضية ، انضم عدد قليل إلى العربة. لن أقول الكثير لأن معظم الشركات لا تزال تركز على السوق العالمية ".
مجموعة البيانات في الهند كبيرة جدًا ومتنوعة وهامشية لدرجة أن هناك العديد من المجالات التي يمكن أن تأتي منها المنافسة . في الوقت الحالي ، تستهدف العديد من الشركات مجموعات بيانات مختلفة ، فهي تبتكر خوارزمية تحليل جديدة تمامًا لقطاعات مختلفة ، لذلك في الأساس ، هذه هي البداية حقًا.
ومع ذلك ، ادعى Ritesh أن ما يحاولون القيام به لم يتم تنفيذه حتى الآن من قبل أي شركة أخرى كعملية متكاملة تمامًا.
تقوم المنظمات المختلفة التي تجمع البيانات بجمع البيانات من مصادر منظمة ولديها نقاط بيانات محددة للغاية وتقوم ببيع أعمالها من حولها. يقوم ماكينزي بدراسات كلية عن الهند ويحولها إلى نقود. تقوم Fundoodata ببناء بيانات عن الشركات الصغيرة والمتوسطة. بدأت الشركات الهندية للتو في فهم قيمة البيانات وسنعرف فقط حجم السوق المناسب في غضون سنوات قليلة ".
شريطة عدم الكشف عن هويته ، قال مستثمر مشارك لـ Inc42 ، "مساحة تحليلات البيانات هي مساحة مثيرة للغاية. يتمتع ريتيش وفريقه بتاريخ طويل في الهند والولايات المتحدة. عندما تتصفح المنتج تجد أنها شركة فريدة من نوعها في مكان شديد الحرارة في الهند ".
ملحوظة المحرر
كما ذكر Ritesh بحق ، فإن سوق تحليلات البيانات في الهند في مرحلة ناشئة جدًا. قبل عشر سنوات ، لم يكن مثل هذا النوع من الشركات موجودًا في الهند. ولكن لدينا اليوم شركات ناشئة مثل DataCultr وهو سلوك مستخدم الهاتف الذكي للتعدين العميق ، Heckyl الذي يتنبأ بتحليلات المخاطر والتداول على مستوى العالم ، من بين أمور أخرى تكتسب ميزة عالمية وتدر إيرادات جيدة. لكن McKinsey و Fundoodata هما أول اسمين يغطيان التحليلات الجغرافية إلى جانب الأسماء الدولية مثل Esri و LogiBI وما إلى ذلك مع وجود أكثر من مليار نسمة وتنوع في كل زاوية ، فإن الفرصة تفوق تريليونات الدولارات إذا ما قورنت بنظرائها العالميين.
البيانات في حد ذاتها ليست شيئًا سحريًا. في الواقع ، إنها وظيفة الخيال - مدى قدرتك على بناء حالات استخدام وخوارزميات حولها. تعتمد الطائرات بدون طيار ، والسيارات ذاتية القيادة ، على أساس البيانات الوظيفية التي تجعل الجسم ينتقل من مكان إلى آخر. لذلك ، حرفيًا ، نحن فقط نخدش السطح لما يمكن أن تفعله البيانات.
إن التكنولوجيا التي يجلبها برنامج Quantta Analytics في مجال تحليلات البيانات هي بالتأكيد فريدة من نوعها ولكنها أيضًا تمثل تحديًا بطريقتها الخاصة. إن مدى قدرة الشركة على الاستفادة من تمويل بدء التشغيل ، وتحقيق الدخل في المستقبل ، والحفاظ على حواجز الدخول عالية في المستقبل ، أمر يستحق المشاهدة.






