Data Analytics Başlangıç Quantta Analytics, Seri Öncesi A Finansmanını Artırdı
Yayınlanan: 2017-06-26Data Analytics Startup Quantta Analytics, Tüketici Davranışını Tahmin Etmek İçin Coğrafi Konum Verilerini Kullanıyor
Veri analitiği başlangıcı Quantta Analytics, Ön-Serisi A turunda açıklanmayan miktarda fon topladı . Tur, Hindistan ve Silikon Vadisi'nden açıklanmayan girişimciler ve yatırımcılar tarafından yönetildi.
Quantta, fonu teknoloji yığınını geliştirmek, çekirdek teknoloji ekibini güçlendirmek ve Hindistan'daki çeşitli şehirlerde varlığını genişletmek için kullanacak. Ayrıca başlangıç, Silikon Vadisi'nde Quantta Labs kurma sürecinde.
"Büyük veri analitiği olmadan, şirketler kör ve sağır, bir otoyoldaki geyik gibi Web'de dolaşıyorlar." - Geoffrey Moore, Crossing the Chasm & Inside the Tornado'nun yazarı.
Geoffrey bu açıklamayı 2012 yılında yaptı. Ancak Quantta Analytics'in kurucusu Ritesh Bawri, sıcaklığı çok daha erken hissetti. 1999'da ABD'de ilk veri analitiği şirketi olan Cijen Inc'i kurdu ve üç yıl sonra kapattı. Ardından 2014'te, neredeyse 15 yıl sonra, Quantta Analytics ile analitik alanına bir kez daha girdi. Ama bu sefer, Hindistan'da, ABD'ye geri dönme ve orada şirketi kurma fırsatı bulduğunda.
“Hindistan'ın zor bir pazar olduğuna katılıyorum. Müşteriyi elde etmek zordur ama o zaman dünyanın neresinde kolay? Ayrıca, Quantta Analytics'i Hindistan'da kurmanın temel dayanağı, Hindistan'ın verilerinin yalnızca Hindistan'da kalması gerektiği inancıydı. Şu anda, ülkemizin verilerinin büyük bir kısmı dünyanın her yerine seyahat ediyor. Verileri ülke içinde de benzersiz bir şekilde tutmaya yardımcı olabilecek bir şey inşa etmek istedik” diye başlıyor Ritesh.
Bugün, Quantta Analytics, patent bekleyen veri füzyon teknolojisi ile tüketicileri için karanlık verileri gerçek zamanlı olarak yorumluyor ve deşifre ediyor. Quantta'nın 14 kişilik ekibi, MIT, Harvard, Michigan Üniversitesi, Maryland Üniversitesi, IIT ve ISI'den matematikçiler, doktoralar, istatistikçiler ve mühendislerden oluşmaktadır.
Halihazırda mikrofinans, BFSI, perakende, konaklama, yiyecek ve içecek, lojistik, enerji ve sağlık alanlarında 100'den fazla müşteriyle çalışmaktadır. Başlıca müşterilerinden bazıları Hindistan Devlet Bankası, Kotak, Fullerton, IDFC, Muthoot , Mannapuram, Ujjivan, Capital First, McDonald's ve Starbucks'tır.
Quantta'nın bir pan Hindistan varlığı var. Çözümler Bengaluru'dan oluşturuldu ve iş geliştirme büyük ölçüde Mumbai'den çıktı. Ayrıca, veri kullanılabilirliği açısından , Hindistan'ın en iyi 200 şehrini zaten kapsadılar.
Quantta Analytics: 10 Yıllık Deneyimi Tek Bir Girişimde Birleştirme
Ritesh'in paylaştığı gibi, ailesi son 100 yıldır belirgin bir şekilde imalat işiyle uğraşıyor. Böyle bir mirasın torunu olmak, damarlarında bir iş yürütmek. Uygun bir iş fırsatı bulmak gibi.
1999 yılında Michigan Üniversitesi'nden MBA derecesini tamamlarken veri analitiğinin ilk tadına vardı. İlk şirketi Cijen Inc ile insan kişisel verileri tezi üzerinde çalıştı.
Ritesh, "Herhangi bir insanın kişisel bilgileri çok değerlidir ve bireylerin bu bilgileri kontrollü bir şekilde, mahremiyetlerini engellemeden paylaşabilecekleri bir çerçeve oluşturmak istedik" diyor.
Bu nedenle, müşteri odaklı bir gizlilik çözümü geliştirdi - müşterileri ve şirketleri anonim olarak birbirine bağlamak için bir analitik motor.
Ancak, üç yıl sonra aile işini yürütmek için Hindistan'a döndü. Veri tutkusu hala oradayken, bu alana yeniden girme fırsatını ancak 2014'te buldu. Bu, ailesinin daha entelektüel ve BT odaklı bir şeye girmeye karar vermesiydi. "Veri analitiği bu role çok doğal bir şekilde uyuyor," diyor sırıtarak.
Coğrafya İnsan Davranışlarını Dikte Ettiğinde: Quantta'ya İlham Veren Fikir
Bu öncül akılda tutularak, Ritesh veri analitiği sektörünün derinliklerine daldı. Bu çabasına Quantta Analytics Yönetim Kurulu Başkan Vekilleri Binod Kumar Bawri, Vinay Bawri ve Pradip Bansal katıldı .
Ritesh, “Quantta adı Vinay tarafından icat edildi. Kökleri, klasik mekaniğin bilinci açıklayamayacağı ve kuantum mekaniği fenomeninin bilinci açıklamada rol oynayabileceği hipotezi olan Kuantum Zihin terimine dayanmaktadır. Aynı şekilde, yaratılan çözümün insan davranışını daha önce yapılmamış bir şekilde açıklamak için sıçrayacağına inancımız vardı.”
Buradaki fikir, işletmelerin yakın çevrede insan davranışına dayalı günlük stratejik kararlar almalarına yardımcı olabilecek veri bilimi ve analitik tabanlı bir teknoloji yığını geliştirmekti.
“Tüketici olarak yaptığım seçimler büyük ölçüde yaşadığım veya çalıştığım yere göre şekilleniyor. Her gün bir şeyler yapmak için 25 km seyahat etmiyorum. Dolayısıyla, seçimlerimizin esas olarak etrafımızdaki hiper yerel pazar tarafından yönlendirildiğini söyleyebiliriz.”
Sizin için tavsiye edilen:
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Dijital Pazarlama Platformu Logicserve Çantaları 80 INR Cr Finansmanı, LS Dig Olarak Yeniden Markala...
Rapor, Lendingtech Alanına İlişkin Yenilenen Düzenleyici İncelemeye Karşı Uyarıyor
Böylece Quantta Analytics, coğrafyanın gerçekte ne anlama geldiğine dair temel bir anlayış oluşturmaya çalışıyor. Bu coğrafi alandaki unsurlar nelerdir ve tüketici davranışına ilişkin içgörü elde etmek için nasıl yorumlanabilir? Ritesh, "Bu faydalı çünkü nihayetinde tüm şirketler potansiyel tüketicileri hedeflemek istiyor ve kimi ve nereye hedeflemek istediklerini anlamaları gerekiyor" dedi.
Bunun için tipik bir kullanım örneği, örneğin Delhi'deki bir banka şubesi için bir sonraki ATM'yi yerleştirmek için potansiyel konumun belirlenmesi olabilir. “Benzer bir projeyi Hindistan Devlet Bankası Mumbai ile yaptık. Tüm Mumbai'yi analiz ettik ve şubelerini ve ATM'lerini nerede açacaklarını bulmalarına yardımcı olduk," diye paylaşıyor Ritesh.
Bu tür analizleri yapan McKinsey vb. şirketler olmuştur. Ancak tüm bunlar, Delhi, Mumbai vb. gibi tüm şehirleri hedefleyen makro düzeyde yapıldı. Hindistan'da," diyor Ritesh.
Quantta Analytics İnsan Davranışını Nasıl Analiz Eder?
Tüketici cephesinde, Quantta Analytics, bir kullanıcının oturum açabileceği ve sorgularını yazabileceği bir gösterge panosu sunar. Ancak arka uçta, 300'den fazla veri noktası temelinde oluşturulmuş karmaşık bir teknoloji yığını var . Bu, bireyin sosyal, ekonomik, demografik, davranışsal ve kültürel verilerini içerir.
Ritesh, "Yaptığımız şeye veri füzyonu deniyor, burada verileri derin öğrenme uzmanlığıyla harmanlıyoruz ve bunun üzerine yorumlanabilir bir biçimde bir veri yapısı oluşturuyoruz" diye açıklıyor.
"Algoritmamızın yardımıyla verileri nicelleştiriyoruz - böylece farklı alt kümeler ekliyoruz - ve ardından bunun üzerine bir öneri motoru oluşturuyoruz. Örneğin, bir Nike ayakkabı satıcısı, kimi satacak, ne zaman satacak, ne satacak, nerede satacak ve daha fazlası gibi tipik pazarlama/satışla ilgili sorulara yanıt almak için Quantta Analytics'i kullanabilir. Yine benzersiz olan şey, bunun çok mikroanaliz olması.”
Ekip, gerekli verileri kamuya açık devlet kaynaklarından ve ayrıca bankalar, özel kuruluşlar vb. ile özel veri ortaklıkları yoluyla elde eder. veri. Bu veriler ayrıca belirli bir çevre/coğrafya hakkında daha derin bir anlayış oluşturmaya yardımcı olur. Rakamlar uğruna, tartışırsak, belirli bir zaman noktasında etrafımızda 50-60 milyar veri noktası bulunmalıdır” diyor Ritesh.
Eskiden bir şirket için özelleştirilmiş bir arayüz geliştirmek altı hafta sürerken , ortalama süre şimdi üç ila dört saate düştü .
Quantta Analytics Yolculuğu: 10'dan 100'den Fazla Müşteriye
Başlangıçta, Quanta Analytics ekibinin, fiyata duyarlı bir pazar olduğu için Hindistan'da müşteri kazanması oldukça zordu. “Sadece Hindistan pazarına odaklandığımız için bizim için daha zor oldu. Ülkede bir çözüm oluşturup ardından yurt dışına satış yapmak için hibrit modeli takip eden birçok akranımızın aksine” diyor Ritesh.
Müşteri toplamaktan bahsederken, “Uzun zamanımızı aldı. İnsanlar dinlemeye istekli değildi ve dürüst olmak gerekirse, sadece ürünümüzü açıklamak için aynı kapıları defalarca çalmak zorunda kaldık. En önemlisi, inşa ettiğimiz şey o zamanlar son derece yeni ve asildi. İnsanlar böyle bir hizmet kullanmadı ve fiyatlandırmanın kendisi zordu.”
Ritesh, bu zor zamanlarda işlerine yardımcı olan tek şeyin sebat olduğuna inanıyor. “Bir müşteriden birbiri ardına kapıları çalmaya devam ettik. Ve yavaş yavaş üründeki potansiyeli fark etmeye başladıklarını düşünüyorum” diye ekliyor.
Ritesh'e göre, Quantta Analytics ekibinin ödeme yapan ve ödemeyen ilk 10 müşteriyi alması üç ay sürdü.
Ritesh'in dediği gibi, “Veri bilimi ve analitiği, başladığımızda Hindistan'da çok yeni bir pazardı. İnsanlar bugün bile verilerin gerçek değerini hala anlamamış olsalar da, o zamanlar ürüne güvenmek ve karar verme döngülerini günden güne ne kadar güzel bir şekilde etkileyebileceğini anlamak için her seferinde neredeyse bir kavram kanıtına ihtiyaç duyuyorlardı. Ancak bu ücretsiz projeyi teslim ettiğimizde elde ettiğimiz fayda, onu sevdiler ve tavsiye bazında tekrar müşteriler kazanmaya devam ettik.”
Şirket, ortalama 775$ (50.000 INR) fiyatla küçük projeler almaya başladı. Ayrıca ilk büyük müşterilerine ulaşmaları altı ila on iki ay sürdü. Ancak, şimdi projelerinin ortalama bilet boyutu 100 bin dolar. Ve 100'den fazla önemli bir müşteri listesiyle çalışıyorlar, burada %70'ten fazlası bankalar, geri kalan %30'u ise geniş bir şekilde perakende olarak sınıflandırılabilir.
“Bizim için işe yarayan şeyin tutumluluğumuz olduğunu düşünüyorum. Lüks ofislerimiz ve lüks maaşlarımız yoktu. Niteliksel değer verdiğimiz ve aynı zamanda para da kazandığımız, uygun maliyetli, fırsat odaklı bir ürün oluşturuyoruz. Bu yüzden Hindistan pazarının bu parçaları sunduğunu ve değer verdiğini düşünüyorum” diyor Ritesh.
Quantta Analytics, Veri Analitiği Alanında Rekabetle Nasıl Başa Çıkıyor?
Ritesh'e göre, veri analitiği hiper-rekabetçi bir alandır ve burada rekabet çeşitli farklı biçimlerde gelir. “Rakibimin veri analiz şirketi olduğunu düşünebilirsiniz ama aslında bir harita şirketi olabilir. Başladığımızda, piyasayı derinlemesine anlayan ve özellikle Hindistan tüketici alanında tüketici davranışını tahmin etmeye kendini adamış bu tür bir hizmeti sunan çok az insan vardı. Son üç yılda, çoğunluğa birkaç kişi daha katıldı. Çok fazla bir şey söylemeyeceğim çünkü çoğu şirket hala küresel pazara odaklanıyor.”
Hindistan'ın veri seti o kadar büyük, o kadar çeşitli ve marjinal ki, rekabetin gelebileceği pek çok niş var . Şu anda birçok şirket farklı veri kümelerini hedefliyor, farklı sektörler için tamamen yeni bir analiz algoritması geliştiriyor, yani özünde bu gerçekten bir başlangıç.
Ancak Ritesh, yapmaya çalıştıklarının henüz başka hiçbir şirket tarafından tamamen entegre bir süreç olarak yapılmadığını iddia etti.
“Farklı veri toplayan kuruluşlar, organize kaynaklardan veri toplarlar ve çok spesifik veri noktalarına sahiptirler ve çevrelerindeki işlerini satarlar. Mckinsey, Hindistan'da makro çalışmalar yapıyor ve bundan para kazanıyor. Fundoodata, KOBİ'ler hakkında veri oluşturuyor. Hintli işletmeler, verilerin değerini yeni yeni anlamaya başladı ve doğru pazar büyüklüğünü ancak birkaç yıl içinde bileceğiz.”
Anonimlik koşuluyla, katılımcı bir yatırımcı Inc42'ye şunları söyledi: “Veri analizi alanı çok heyecan verici bir alan. Ritesh ve ekibinin ABD'de olduğu kadar Hindistan'da da uzun bir geçmişi var. Ürünü incelediğinizde, Hindistan'da çok sıcak bir alanda benzersiz bir şirket olduklarını görüyorsunuz."
Editörün Notu
Ritesh'in haklı olarak belirttiği gibi, Hindistan'daki veri analizi pazarı çok yeni bir aşamada. On yıl önce, bu tür şirketler Hindistan'da bile yoktu. Ancak bugün, derin madencilik akıllı telefon kullanıcı davranışı olan DataCultr, küresel olarak risk ve ticaret analitiğini öngören Heckyl gibi küresel bir avantaj elde eden ve sağlıklı gelirler üreten diğer girişimlerimiz var. Ancak McKinsey ve Fundoodata , Esri, LogiBI vb. gibi uluslararası isimlerle birlikte coğrafi analitiği kapsayan ilk iki isim. 1 Milyar'ın üzerinde nüfus ve her köşedeki çeşitlilik ile, küresel muadillerine kıyasla fırsat trilyonlarca doların üzerinde.
Veri kendi içinde sihirli bir şey değildir. Gerçekte, bu hayal gücünün işlevidir – onun etrafında kullanım senaryoları ve algoritmaları ne kadar iyi oluşturabildiğinizdir. Uçan dronlar, kendi kendine giden arabalar, hepsi bir nesneyi bir yerden diğerine hareket ettiren işlevsel verilerin öncüllerine dayanır. Yani, kelimenin tam anlamıyla, verilerin neler yapabileceğinin yüzeyini kazıyoruz.
Quantta Analytics'in veri analitiği alanına kattığı teknoloji kesinlikle benzersizdir ancak aynı zamanda kendi yolunda da zorludur. Şirketin başlangıç finansmanını ne kadar iyi kullanabileceği, gelecekte para kazanabileceği ve gelecekte giriş engellerini ne kadar yüksek tutabileceği izlenmeye değer olacak.