Rozpoczęcie analizy danych Quantta Analytics pozyskuje fundusze przed serią A
Opublikowany: 2017-06-26Uruchomienie analizy danych Quantta Analytics wykorzystuje dane geolokalizacyjne do przewidywania zachowań konsumentów
Startup zajmujący się analizą danych Quantta Analytics zebrał nieujawnioną kwotę finansowania w swojej rundzie Pre-Series A . Rundę poprowadzili nieujawnieni przedsiębiorcy i inwestorzy z Indii i Doliny Krzemowej.
Quantta wykorzysta fundusze na wzmocnienie swojego stosu technologicznego, wzmocnienie podstawowego zespołu technologicznego i rozszerzenie swojej obecności w różnych miastach w Indiach. Startup jest też w trakcie zakładania Quantta Labs w Dolinie Krzemowej.
„Bez analizy dużych zbiorów danych firmy są ślepe i głuche, wędrując po sieci jak jeleń na autostradzie”. – Geoffrey Moore, autor książek Crossing the Chasm i Inside the Tornado.
Geoffrey złożył to oświadczenie w 2012 roku. Ritesh Bawri, założyciel Quantta Analytics, odczuł jednak upał znacznie wcześniej. W 1999 roku założył swoją pierwszą firmę zajmującą się analizą danych, Cijen Inc w Stanach Zjednoczonych, i zamknął ją po trzech latach. Następnie w 2014 roku, prawie 15 lat później, ponownie wkroczył w przestrzeń analityki z Quantta Analytics. Ale tym razem w Indiach, kiedy miał okazję wrócić do USA i tam założyć firmę.
„Zgadzam się, że Indie to trudny rynek. Zdobycie klienta jest trudne, ale gdzie na świecie jest to łatwe? Ponadto głównym założeniem budowy Quantta Analytics w Indiach było przekonanie, że indyjskie dane powinny pozostać tylko w Indiach. Obecnie mnóstwo danych z naszego kraju dociera do wszystkich części świata. Chcieliśmy stworzyć coś, co pomoże utrzymać dane w kraju, również w wyjątkowy sposób”, zaczyna Ritesh.
Dzisiaj, dzięki opatentowanej technologii fuzji danych, Quantta Analytics interpretuje i deszyfruje ciemne dane dla swoich konsumentów w czasie rzeczywistym. 14-osobowy zespół Quantta składa się z matematyków, doktorów, statystyków i inżynierów z MIT, Harvardu, University of Michigan, University of Maryland, IIT i ISI.
Współpracuje już z ponad 100 klientami w zakresie mikrofinansów, BFSI, handlu detalicznego, hotelarstwa, żywności i napojów, logistyki, energii i opieki zdrowotnej. Niektórzy z jego głównych klientów to między innymi State Bank of India, Kotak, Fullerton, IDFC, Muthoot , Mannapuram, Ujjivan, Capital First, McDonald's i Starbucks.
Quantta ma pan India obecność. Rozwiązania są zbudowane z Bengaluru, a rozwój biznesu w dużej mierze pochodzi z Bombaju. Ponadto, z punktu widzenia dostępności danych, objęły już 200 największych miast Indii.
Quantta Analytics: łączenie 10 dekad doświadczenia w jedno przedsięwzięcie
Jak podzielił się Ritesh, jego rodzina od 100 lat zajmuje się produkcją. Będąc spadkobiercą takiej spuścizny, prowadzenie biznesu jest w jego żyłach. Podobnie jak znalezienie realnej okazji biznesowej.
Po raz pierwszy zasmakował analityki danych w 1999 roku, kończąc studia MBA na Uniwersytecie Michigan. W swojej pierwszej firmie Cijen Inc pracował nad tezą o ludzkich danych osobowych.
„Dane osobowe każdego człowieka są bardzo cenne i chcieliśmy stworzyć ramy, w których poszczególne osoby mogą udostępniać te informacje w sposób kontrolowany, bez naruszania ich prywatności”, mówi Ritesh.
Opracował więc rozwiązanie do ochrony prywatności zorientowane na klienta – silnik analityczny do anonimowego łączenia klientów i firm.
Jednak po trzech latach wrócił do Indii, aby prowadzić rodzinny biznes. Podczas gdy pasja do danych wciąż istniała, znalazł okazję, by ponownie wejść w tę przestrzeń dopiero w 2014 roku. Wtedy jego rodzina zdecydowała się wejść w coś bardziej intelektualnego i napędzanego IT. „Analityka danych bardzo naturalnie pasuje do tej roli”, mówi z uśmiechem.
Kiedy geografia dyktuje ludzkie zachowanie: idea, która inspiruje Quantta
Mając to na uwadze, Ritesh zagłębił się w sektor analizy danych. W jego przedsięwzięciu dołączyli Binod Kumar Bawri, Vinay Bawri i Pradip Bansal, pełniący obowiązki dyrektorów zarządu Quantta Analytics .
Akcje Ritesh: „Nazwa Quantta została ukuta przez Vinay. Jego korzenie wywodzą się z terminu Quantum Mind, który jest hipotezą, że mechanika klasyczna nie może wyjaśnić świadomości i że zjawisko mechaniki kwantowej może odgrywać rolę w wyjaśnianiu świadomości. W podobny sposób wierzyliśmy, że tworzone rozwiązanie przeskoczy, aby wyjaśnić ludzkie zachowanie w sposób, którego wcześniej nie robiono”.
Pomysł polegał na opracowaniu stosu technologicznego opartego na nauce danych i analityce, który może pomóc firmom w podejmowaniu codziennych strategicznych decyzji opartych na zachowaniu ludzi w bliskim sąsiedztwie.
Dodał: „Rodzaj wyborów, jakich dokonuję jako konsument, w dużej mierze zależy od tego, gdzie mieszkam lub gdzie pracuję. Nie codziennie przejeżdżam 25 km, żeby coś zrobić. Możemy więc powiedzieć, że nasze wybory są głównie napędzane przez otaczający nas rynek hiperlokalny”.
Polecany dla Ciebie:
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Indyjskie startupy idą na skróty w pogoni za finansowaniem
Digital Marketing Platform Logicserve Bags Finansowanie INR 80 Cr, zmienia nazwę na LS Dig...
Raport ostrzega przed odnowioną kontrolą regulacyjną dotyczącą przestrzeni Lendingtech
W związku z tym Quantta Analytics próbuje zbudować gruntowne zrozumienie tego, co naprawdę oznacza geografia. Jakie są elementy w tym obszarze geograficznym i jak można je interpretować, aby uzyskać wgląd w zachowania konsumentów? „Jest to przydatne, ponieważ ostatecznie wszystkie firmy chcą dotrzeć do potencjalnych konsumentów i muszą zrozumieć, do kogo chcą dotrzeć i gdzie chcą” – powiedział Ritesh.
Typowym przypadkiem użycia tego może być identyfikacja potencjalnej lokalizacji do umieszczenia następnego bankomatu dla oddziału banku, powiedzmy, Delhi. „Zrealizowaliśmy podobny projekt z State Bank of India w Bombaju. Przeanalizowaliśmy cały Bombaj i pomogliśmy im znaleźć miejsca, w których mogą otworzyć swoje oddziały i bankomaty” — mówi Ritesh.
Istnieją firmy takie jak McKinsey itp., które przeprowadzają tego rodzaju analizy. Ale wszystko to zostało zrobione na poziomie makro, skierowanym do całych miast, takich jak Delhi, Bombaj itp. „Mówimy wam, gdzie kryją się szanse na prawdziwym poziomie mikro – w promieniu 500 mkw., w dowolnym miejscu, w dowolnym mieście w Indiach”, twierdzi Ritesh.
Jak Quantta Analytics analizuje ludzkie zachowanie
Na froncie konsumenta Quantta Analytics oferuje pulpit nawigacyjny, w którym użytkownik może się zalogować i wpisać swoje zapytania. Ale na zapleczu działa skomplikowany stos technologiczny zbudowany na podstawie ponad 300 punktów danych . Obejmuje to dane społeczne, ekonomiczne, demograficzne, behawioralne i kulturowe danej osoby.
„To, co robimy, nazywamy fuzją danych, w której łączymy dane z wiedzą specjalistyczną w zakresie głębokiego uczenia się i budujemy na nich strukturę danych w interpretowalnym formacie” — wyjaśnia Ritesh.
Dodaje: „Za pomocą naszego algorytmu określamy ilościowo dane – dodając w ten sposób różne podzbiory – a następnie budujemy silnik rekomendacji. Na przykład sprzedawca butów Nike może użyć Quantta Analytics, aby uzyskać odpowiedzi na typowe pytania związane z marketingiem/sprzedażą, takie jak – komu sprzedawać, kiedy sprzedawać, co sprzedawać, gdzie sprzedawać i nie tylko. To, co znowu jest wyjątkowe, to bardzo mikroanaliza”.
Zespół pozyskuje wymagane dane z publicznie dostępnych źródeł rządowych, a także poprzez partnerstwa w zakresie danych zastrzeżonych z bankami, instytucjami prywatnymi itp. „W branży danych, z liczbą klientów, z którymi pracowałeś, masz większy dostęp do dużego stosu danych. Te dane dodatkowo pomagają w budowaniu głębszego zrozumienia konkretnego otoczenia/geografii. Ze względu na liczby, jeśli się kłócimy, to w danym momencie wokół nas musi być 50-60 miliardów punktów danych”, mówi Ritesh.
Podczas gdy wcześniej opracowywanie spersonalizowanego interfejsu dla firmy zajmowało im sześć tygodni, teraz średni czas spadł do trzech do czterech godzin .
Podróż Quantta Analytics: od 10 do ponad 100 klientów
Początkowo zespołowi Quanta Analytics trudno było pozyskać klientów w Indiach, ponieważ jest to rynek wrażliwy na ceny. „Stało się to dla nas trudniejsze, ponieważ koncentrujemy się wyłącznie na rynku indyjskim. W przeciwieństwie do wielu naszych rówieśników, którzy stosują hybrydowy model budowania rozwiązania w kraju, a następnie sprzedaży za granicą – mówi Ritesh.
Mówiąc o gromadzeniu klientów, mówi: „Zajęło nam to dużo czasu. Ludzie nie chcieli słuchać i, szczerze mówiąc, musieliśmy wielokrotnie pukać do tych samych drzwi za samo wyjaśnienie naszego produktu. Przede wszystkim to, co budowaliśmy, było wówczas niezwykle nowe i szlachetne. Ludzie nie korzystali z takiej usługi, a sama wycena była trudna”.
Ritesh wierzy, że w tych trudnych czasach jedyną rzeczą, która pomogła ich biznesowi, była wytrwałość. „Wciąż pukaliśmy do drzwi od jednego klienta po drugim. I myślę, że stopniowo zaczęli dostrzegać potencjał produktu – dodaje.
Według Ritesha, zespół Quantta Analytics potrzebował trzech miesięcy na pozyskanie pierwszych 10 klientów zarówno płacących, jak i niepłacących.
Jak mówi Ritesh: „Nauka i analityka danych była bardzo wschodzącym rynkiem w Indiach, kiedy zaczynaliśmy. Chociaż ludzie nadal nie rozumieją prawdziwej wartości danych, nawet dzisiaj, za każdym razem wymagali niemal dowodu koncepcji, aby zaufać produktowi i zrozumieć, jak pięknie może on wpływać na ich cykl podejmowania decyzji w codziennym życiu. Ale korzyścią, jaką osiągnęliśmy, było to, że dostarczyliśmy ten bezpłatny projekt, spodobał im się i nadal pozyskiwaliśmy stałych klientów na podstawie poleceń”.
Firma zaczęła pozyskiwać małe projekty o średniej cenie 775 USD (50 000 INR). Dotarcie do pierwszego dużego klienta zajęło im kolejne sześć do dwunastu miesięcy. Jednak teraz ich projekty mają średni rozmiar biletu 100 000 USD. I pracują z wybitną listą klientów ponad 100+, z czego ponad 70% to banki, podczas gdy pozostałe 30% można ogólnie zaklasyfikować do sprzedaży detalicznej.
„Myślę, że dla nas zadziałała nasza oszczędność. Nie mieliśmy luksusowych biur i wymyślnych pensji. Budujemy opłacalny, oparty na możliwościach produkt, w którym daliśmy wartość jakościową i zarobiliśmy pieniądze. Myślę więc, że rynek indyjski oferuje i ceni te elementy” – mówi Ritesh.
Jak Quantta Analytics radzi sobie z konkurencją w przestrzeni analizy danych
Według Ritesha analityka danych to przestrzeń hiperkonkurencyjna i tutaj konkurencja występuje w różnych formatach. „Możesz pomyśleć, że moim konkurentem jest firma zajmująca się analizą danych, ale w rzeczywistości może to być firma mapująca. Kiedy zaczynaliśmy, niewiele osób oferowało tego rodzaju usługi, które obejmowały dogłębne zrozumienie rynku i pozwalały przewidywać zachowania konsumentów, zwłaszcza w indyjskiej przestrzeni konsumenckiej. W ciągu ostatnich trzech lat do mody dołączyło jeszcze kilka osób. Nie powiem zbyt wielu, ponieważ większość firm nadal koncentruje się na rynku globalnym.”
Zbiór danych w Indiach jest tak duży, zróżnicowany i marginalny, że istnieje wiele nisz, z których może pochodzić konkurencja . Obecnie wiele firm celujących w różne zestawy danych wymyśla zupełnie nowy algorytm analizy dla różnych sektorów, więc w gruncie rzeczy to naprawdę jest początek.
Jednak Ritesh twierdził, że to, co próbują zrobić, nie zostało jeszcze wykonane przez żadną inną firmę jako całkowicie zintegrowany proces.
„Różne organizacje zbierające dane zbierają dane ze zorganizowanych źródeł i mają bardzo konkretne punkty danych i sprzedają wokół siebie swoje biznesy. Mckinsey prowadzi badania makro w Indiach i na nich zarabia. Fundoodata buduje dane na temat MŚP. Indyjskie firmy właśnie zaczęły rozumieć wartość danych i dopiero za kilka lat poznamy właściwą wielkość rynku”.
Pod warunkiem zachowania anonimowości, uczestniczący inwestor powiedział Inc42: „Przestrzeń analizy danych to bardzo ekscytująca przestrzeń. Ritesh i jego zespół mają długą historię zarówno w Indiach, jak i Stanach Zjednoczonych. Przeglądając produkt, okazuje się, że jest to wyjątkowa firma w bardzo gorącym miejscu w Indiach”.
Uwaga redaktora
Jak słusznie stwierdził Ritesh, rynek analityki danych w Indiach jest na bardzo wczesnym etapie. Dziesięć lat temu takie firmy nawet w Indiach nie istniały. Ale dzisiaj mamy startupy, takie jak DataCultr, która zajmuje się głęboką eksploracją zachowań użytkowników smartfonów, Heckyl, która przewiduje globalne analizy ryzyka i handlu, między innymi, które zdobywają globalną przewagę i generują zdrowe przychody. Ale McKinsey i Fundoodata to dwie najlepsze nazwy, które zajmują się analizą geograficzną wraz z międzynarodowymi nazwami, takimi jak Esri, LogiBI itp. Przy ponad 1 miliardzie populacji i różnorodności na każdym rogu, szansa ta wynosi ponad biliony dolarów w porównaniu z globalnymi odpowiednikami.
Dane same w sobie nie są czymś magicznym. W rzeczywistości jest to funkcja wyobraźni – jak dobrze jesteś w stanie zbudować wokół niej przypadki użycia i algorytmy. Latające drony, samojezdne samochody, wszystko to opiera się na przesłankach danych funkcjonalnych, które sprawiają, że obiekt przemieszcza się z miejsca na miejsce. Dosłownie więc tylko zarysowujemy powierzchnię tego, co mogą zrobić dane.
Technologia, którą Quantta Analytics wprowadza do przestrzeni analizy danych, jest z pewnością wyjątkowa, ale także na swój sposób trudna. Warto zobaczyć, jak dobrze firma będzie w stanie wykorzystać finansowanie startupów, zarabiać w przyszłości i utrzymywać wysokie bariery wejścia w przyszłości.