La startup de análisis de datos Quantta Analytics recauda fondos para la pre-serie A
Publicado: 2017-06-26La startup de análisis de datos Quantta Analytics utiliza datos de geolocalización para predecir el comportamiento del consumidor
La startup de análisis de datos Quantta Analytics ha recaudado una cantidad no revelada de fondos en su ronda Pre-Series A. La ronda fue dirigida por empresarios e inversores no revelados de India y Silicon Valley.
Quantta utilizará los fondos para mejorar su pila tecnológica, fortalecer el equipo de tecnología central y expandir su presencia en varias ciudades de la India. Además, la startup está en proceso de establecer Quantta Labs en Silicon Valley.
“Sin el análisis de big data, las empresas están ciegas y sordas, deambulando por la Web como ciervos en una autopista”. – Geoffrey Moore, autor de Crossing the Chasm & Inside the Tornado.
Geoffrey hizo esta declaración en 2012. Sin embargo, Ritesh Bawri, el fundador de Quantta Analytics, sintió el calor mucho antes. En 1999, estableció su primera empresa de análisis de datos, Cijen Inc en los EE. UU., y la cerró después de tres años. Luego, en 2014, casi 15 años después, ingresó una vez más al espacio analítico con Quantta Analytics. Pero esta vez, en la India, cuando tuvo la oportunidad de volver a los EE. UU. y comenzar la empresa allí.
“Estoy de acuerdo en que India es un mercado difícil. Conseguir al cliente es difícil, pero ¿en qué parte del mundo es fácil? Además, la premisa principal de construir Quantta Analytics en India fue la creencia de que los datos de India deberían permanecer solo en India. Actualmente, muchos datos de nuestro país están viajando a todas partes del mundo. Y queríamos construir algo que pueda ayudar a mantener los datos dentro del país también de una manera única”, comienza Ritesh.
Hoy, con su tecnología de fusión de datos pendiente de patente, Quantta Analytics está interpretando y descifrando datos oscuros para sus consumidores en tiempo real. El equipo de 14 de Quantta está compuesto por matemáticos, doctores, estadísticos e ingenieros del MIT, Harvard, la Universidad de Michigan, la Universidad de Maryland, el IIT y el ISI.
Ya está trabajando con más de 100 clientes en microfinanzas, BFSI, comercio minorista, hospitalidad, alimentos y bebidas, logística, energía y atención médica. Algunos de sus principales clientes incluyen State Bank of India, Kotak, Fullerton, IDFC, Muhoot , Mannapuram, Ujjivan, Capital First, McDonald's y Starbucks, entre otros.
Quantta tiene presencia en toda la India. Las soluciones se crean en Bangalore y el desarrollo comercial se realiza en gran medida en Mumbai. Además, desde el punto de vista de la disponibilidad de datos, ya han cubierto 200 ciudades principales de la India.
Quantta Analytics: combinación de 10 décadas de experiencia en una empresa
Como compartió Ritesh, su familia se ha destacado en el negocio de la fabricación durante los últimos 100 años. Al ser descendiente de tal legado, llevar un negocio está en sus venas. Al igual que encontrar una oportunidad de negocio viable.
Probó por primera vez el análisis de datos en 1999 mientras completaba su MBA de la Universidad de Michigan. Con su primera empresa Cijen Inc, trabajó en la tesis de los datos personales humanos.
“La información personal de cualquier ser humano es muy valiosa y queríamos crear un marco en el que las personas pudieran compartir esa información de manera controlada, sin obstaculizar su privacidad”, dice Ritesh.
Entonces, desarrolló una solución de privacidad centrada en el cliente: un motor analítico para conectar clientes y empresas de forma anónima.
Sin embargo, después de tres años regresó a la India para administrar su negocio familiar. Si bien la pasión por los datos todavía estaba allí, solo encontró la oportunidad de ingresar a este espacio nuevamente en 2014. Fue entonces cuando su familia decidió ingresar a algo más intelectual e impulsado por TI. “El análisis de datos se ajusta de manera muy natural a ese rol”, dice con una sonrisa.
Cuando la geografía dicta el comportamiento humano: la idea que inspira Quantta
Con esta premisa en mente, Ritesh se sumergió profundamente en el sector del análisis de datos. En su esfuerzo, se le unieron Binod Kumar Bawri, Vinay Bawri y Pradip Bansal, los directores interinos de la junta de Quantta Analytics .
Ritesh comparte: “El nombre Quantta fue acuñado por Vinay. Sus raíces provienen del término Mente cuántica, que es la hipótesis de que la mecánica clásica no puede explicar la conciencia y que el fenómeno de la mecánica cuántica puede desempeñar un papel en la explicación de la conciencia. De la misma manera, creíamos que la solución que se estaba creando daría un salto para explicar el comportamiento humano de una manera que no se había hecho antes”.
La idea era desarrollar una pila de tecnología basada en análisis y ciencia de datos que pueda ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas diarias basadas en el comportamiento humano en una vecindad cercana.
Agregó además: “El tipo de elecciones que tomo como consumidor depende en gran medida del lugar donde vivo o trabajo. No todos los días viajo 25 km para hacer algo. Entonces, podemos decir que nuestras elecciones están impulsadas principalmente por el mercado hiperlocal que nos rodea”.
Recomendado para ti:
¿Qué significa la disposición contra la especulación para las nuevas empresas indias?
Cómo las empresas emergentes de Edtech están ayudando a la fuerza laboral de la India a mejorar y prepararse para el futuro...
Acciones tecnológicas de la nueva era esta semana: los problemas de Zomato continúan, EaseMyTrip publica...
Startups indias toman atajos en busca de financiación
La plataforma de marketing digital Logicserve obtiene fondos de INR 80 Cr, cambia de marca como LS Dig...
Informe advierte sobre un escrutinio regulatorio renovado en Lendingtech Space
Por lo tanto, Quantta Analytics está tratando de construir una comprensión desde cero de lo que realmente significa la geografía. ¿Cuáles son los elementos en esta área geográfica y cómo se pueden interpretar para obtener información sobre el comportamiento del consumidor? “Esto es útil porque, en última instancia, todas las empresas quieren dirigirse a los consumidores potenciales y necesitan comprender a quién quieren dirigirse y dónde quieren dirigirse”, dijo Ritesh.
Un caso de uso típico para esto puede ser: identificar la ubicación potencial para colocar el próximo cajero automático para una sucursal bancaria en, por ejemplo, Delhi. “Hicimos un proyecto similar con State Bank of India, Mumbai. Analizamos todo Mumbai y los ayudamos a ubicar dónde abrir sus sucursales y cajeros automáticos”, comparte Ritesh.
Ha habido empresas como McKinsey, etc. que hacen este tipo de análisis. Pero todo eso se ha hecho en un nivel macro dirigido a ciudades enteras como Delhi, Mumbai, etc. “Le estamos diciendo dónde se encuentra la oportunidad a un nivel micro real: dentro de un radio de 500 metros cuadrados, en cualquier lugar de cualquier ciudad. en la India”, afirma Ritesh.
Cómo analiza Quantta Analytics el comportamiento humano
En el frente del consumidor, Quantta Analytics ofrece un tablero en el que un usuario puede iniciar sesión y escribir sus consultas. Pero en el back-end, se ejecuta una pila tecnológica complicada construida sobre la base de más de 300 puntos de datos . Esto incluye los datos sociales, económicos, demográficos, de comportamiento y culturales de un individuo.
“Lo que hacemos se llama fusión de datos, en el que combinamos datos con experiencia en aprendizaje profundo y creamos una estructura de datos en un formato interpretable sobre ellos”, explica Ritesh.
Agrega: “Con la ayuda de nuestro algoritmo, cuantificamos los datos, agregando así diferentes subconjuntos, y luego, además, construimos un motor de recomendación. Entonces, por ejemplo, un vendedor de zapatos Nike puede usar Quantta Analytics para obtener respuestas a consultas típicas relacionadas con marketing/ventas, como a quién vender, cuándo vender, qué vender, dónde vender y más. Lo que es único nuevamente es que sería un microanálisis”.
El equipo obtiene los datos requeridos de fuentes gubernamentales disponibles públicamente, así como a través de asociaciones de datos patentados con bancos, instituciones privadas, etc. de datos. Estos datos ayudan aún más a construir una comprensión más profunda de una vecindad/geografía en particular. Por el bien de los números, si discutimos, en un momento dado debe haber entre 50 y 60 mil millones de puntos de datos a nuestro alrededor”, dice Ritesh.
Mientras que antes solían tardar seis semanas en desarrollar una interfaz personalizada para una empresa, ahora el tiempo medio se ha reducido a tres o cuatro horas .
El viaje de Quantta Analytics: de 10 a más de 100 clientes
Inicialmente, fue bastante difícil para el equipo de Quanta Analytics ganar clientes dentro de la India, ya que es un mercado sensible a los precios. “Se volvió más difícil para nosotros porque estamos enfocados solo en el mercado indio. A diferencia de muchos de nuestros pares, que siguen el modelo híbrido de crear una solución en el país y luego venderla en el extranjero”, dice Ritesh.
Mientras habla de acumular clientes, dice: “Nos llevó mucho tiempo. La gente no estaba dispuesta a escuchar y, sinceramente, tuvimos que tocar las mismas puertas varias veces solo para explicar nuestro producto. Sobre todo, lo que estábamos construyendo era extremadamente nuevo y noble en ese momento. La gente no ha usado un servicio como este y el precio en sí mismo fue difícil”.
Ritesh cree que en estos tiempos difíciles lo único que ayudó a su negocio fue la perseverancia. “Seguimos tocando puertas de un cliente tras otro. Y creo que, gradualmente, comenzaron a darse cuenta del potencial del producto”, agrega.
Según Ritesh, el equipo de Quantta Analytics tardó tres meses en obtener los primeros 10 clientes, tanto de pago como de pago.
Como dice Ritesh, “la ciencia y el análisis de datos era un mercado muy incipiente en India cuando comenzamos. Aunque la gente todavía no comprende el valor real de los datos incluso hoy en día, en ese momento requerían casi una prueba de concepto cada vez para confiar en el producto y comprender cuán hermoso puede afectar su ciclo de toma de decisiones en el día a día. Pero el beneficio que obtuvimos fue cuando entregamos ese proyecto gratuito, les encantó y seguimos obteniendo clientes habituales por recomendación”.
La empresa comenzó a recibir proyectos pequeños con un precio promedio de $775 (INR 50,000). Además, les tomó de seis a doce meses llegar a su primer cliente importante. Sin embargo, ahora, sus proyectos tienen un tamaño de boleto promedio de $ 100K. Y están trabajando con una lista de clientes destacados de más de 100, en la que más del 70 % son bancos, mientras que el 30 % restante puede clasificarse ampliamente en el sector minorista.
“Creo que lo que funcionó para nosotros fue nuestra frugalidad. No teníamos oficinas lujosas ni salarios extravagantes. Creamos un producto rentable y orientado a las oportunidades en el que brindamos valor cualitativo y también ganamos dinero. Así que creo que el mercado indio ofrece y valora estas piezas”, dice Ritesh.
Cómo lidia Quantta Analytics con la competencia en el espacio de análisis de datos
Según Ritesh, el análisis de datos es un espacio hipercompetitivo y aquí la competencia se presenta en varios formatos diferentes. “Se podría pensar que mi competidor es una empresa de análisis de datos, pero en realidad podría ser una empresa de mapas. Cuando comenzamos, había muy pocas personas que ofrecieran este tipo de servicio que incluía una comprensión profunda del mercado y se permitía predecir el comportamiento del consumidor, especialmente en el espacio del consumidor indio. En los últimos tres años, algunos más se han sumado al carro. No diré demasiados porque la mayoría de las empresas aún se concentran en el mercado global”.
El conjunto de datos de India es tan grande, tan diverso y marginal que hay muchos nichos de donde puede provenir la competencia . En la actualidad, muchas empresas están apuntando a diferentes conjuntos de datos y están creando un algoritmo de análisis completamente nuevo para diferentes sectores, por lo que, en esencia, este es realmente el comienzo.
Sin embargo, Ritesh afirmó que lo que están tratando de hacer aún no lo ha hecho ninguna otra empresa como un proceso totalmente integrado.
“Diferentes organizaciones de recopilación de datos recopilan datos de fuentes organizadas y tienen puntos de datos muy específicos y venden sus negocios a su alrededor. Mckinsey hace estudios macro de la India y los monetiza. Fundoodata está construyendo datos sobre las pymes. Las empresas indias acaban de comenzar a comprender el valor de los datos y solo sabremos el tamaño correcto del mercado en unos pocos años”.
Bajo condición de anonimato, un inversionista participante le dijo a Inc42: “El espacio de análisis de datos es un espacio muy emocionante. Ritesh y su equipo tienen una larga historia tanto en la India como en los EE. UU. Cuando revisas el producto, descubres que es una empresa única en un espacio muy caliente en la India”.
Nota del editor
Como Ritesh afirmó correctamente, el mercado de análisis de datos en la India se encuentra en una etapa muy incipiente. Hace diez años, este tipo de empresas ni siquiera existían en la India. Pero hoy tenemos nuevas empresas como DataCultr, que analiza en profundidad el comportamiento de los usuarios de teléfonos inteligentes, Heckyl, que predice el riesgo y el análisis comercial a nivel mundial, entre otras que están ganando una ventaja global y generando ingresos saludables. Pero McKinsey y Fundoodata son los dos nombres principales que cubren el análisis geográfico junto con nombres internacionales como Esri, LogiBI, etc. Con más de 1000 millones de habitantes y diversidad en todos los rincones, la oportunidad supera los billones de dólares si se compara con las contrapartes globales.
Los datos en sí mismos no son algo mágico. En realidad, es la función de la imaginación: qué tan bien puede construir casos de uso y algoritmos a su alrededor. Drones voladores, autos sin conductor, todos se basan en las premisas de datos funcionales que hacen que un objeto se mueva de un lugar a otro. Entonces, literalmente, solo estamos arañando la superficie de lo que pueden hacer los datos.
La tecnología que incorpora Quantta Analytics en el espacio de análisis de datos es ciertamente única pero también desafiante a su manera. Vale la pena observar qué tan bien la empresa podrá utilizar la financiación inicial, monetizar en el futuro y mantener altas las barreras de entrada en el futuro.