데이터 분석 스타트업 Quantta Analytics, Pre-Series A 자금 조달
게시 됨: 2017-06-26데이터 분석 스타트업 Quantta Analytics, 지리적 데이터를 사용하여 소비자 행동 예측
데이터 분석 스타트업 Quantta Analytics는 프리 시리즈 A 라운드에서 비공개 자금을 조달했습니다 . 이 라운드는 인도와 실리콘 밸리의 비공개 기업가와 투자자들이 주도했습니다.
Quantta는 기술 스택을 강화하고 핵심 기술 팀을 강화하며 인도의 여러 도시에서 입지를 확장하는 데 자금을 사용할 것입니다. 또한 이 스타트업은 실리콘 밸리에 Quantta Labs를 설립하는 과정에 있습니다.
"빅 데이터 분석이 없으면 기업은 맹인과 귀머거리가 되어 고속도로의 사슴처럼 웹을 떠돌아다닙니다." – Geoffrey Moore, Crossing Chasm & Inside the Tornado의 저자.
Geoffrey는 2012년에 이 성명을 발표했습니다. 그러나 Quantta Analytics의 설립자인 Ritesh Bawri는 훨씬 더 일찍 열기를 느꼈습니다. 1999년 그는 미국에서 자신의 첫 번째 데이터 분석 회사인 Cijen Inc를 설립했다가 3년 만에 폐업했습니다. 그리고 거의 15년이 지난 2014년, 그는 다시 Quantta Analytics로 분석 분야에 뛰어들었습니다. 하지만 이번에는 인도에서 미국으로 돌아가 회사를 차릴 기회가 생겼습니다.
“나는 인도가 어려운 시장이라는 데 동의합니다. 고객 확보는 어렵지만 세상 어디가 쉬운가요? 또한 인도에서 Quantta Analytics를 구축하는 주요 전제는 인도의 데이터가 인도에만 있어야 한다는 믿음이었습니다. 현재 우리나라의 많은 데이터가 전 세계로 이동하고 있습니다. 그리고 우리는 데이터를 고유한 방식으로 국내에 보관하는 데 도움이 되는 무언가를 만들고 싶었습니다.”라고 Ritesh가 시작합니다.
오늘날 특허 출원 중인 데이터 융합 기술을 통해 Quantta Analytics는 실시간으로 소비자를 위해 다크 데이터를 해석하고 해독하고 있습니다. 14명의 Quantta 팀은 MIT, Harvard, University of Michigan, University of Maryland, IIT 및 ISI의 수학자, 박사, 통계학자 및 엔지니어로 구성되어 있습니다.
소액 금융, BFSI, 소매, 접객, 식음료, 물류, 에너지 및 의료 분야에서 이미 100개 이상의 고객과 협력하고 있습니다. 주요 고객 중 일부는 인도 국영 은행, Kotak, Fullerton, IDFC, Muthoot , Mannapuram, Ujjivan, Capital First, McDonald's 및 Starbucks를 포함합니다.
Quantta는 범 인도에 존재합니다. 솔루션은 벵갈루루에서 구축되고 비즈니스 개발은 대부분 뭄바이에서 이루어집니다. 또한 데이터 가용성 관점에서 이미 인도의 상위 200개 도시를 다루었습니다.
Quantta Analytics: 10년 간의 경험을 하나의 벤처에 결합
Ritesh가 말했듯이 그의 가족은 지난 100년 동안 제조 사업에 뛰어났습니다. 그러한 유산의 후예로서 사업을 운영하는 것은 그의 정맥에 있습니다. 실행 가능한 비즈니스 기회를 찾는 것처럼.
그는 1999년 University of Michigan에서 MBA를 마치고 데이터 분석을 처음 접했습니다. 그의 첫 번째 회사인 Cijen Inc.에서 그는 인간 개인 데이터의 논문을 연구했습니다.
"인간의 개인 정보는 매우 가치가 있으며 개인이 개인 정보를 침해하지 않으면서 통제된 방식으로 해당 정보를 공유할 수 있는 프레임워크를 만들고 싶었습니다."라고 Ritesh는 말합니다.
그래서 그는 고객과 회사를 익명으로 연결하는 분석 엔진인 고객 중심의 개인 정보 보호 솔루션을 개발했습니다.
그러나 3년 후 그는 가족 사업을 운영하기 위해 인도로 돌아왔습니다. 데이터에 대한 열정은 여전했지만 2014년에야 이 분야에 다시 들어갈 기회를 찾았습니다. 이때 그의 가족은 보다 지적이고 IT 중심적인 분야에 진출하기로 결정했습니다. "데이터 분석은 매우 자연스럽게 그 역할에 맞습니다."라고 그는 씩 웃으며 말했습니다.
지리가 인간의 행동을 지시할 때: Quantta에 영감을 주는 아이디어
이 전제를 염두에 두고 Ritesh는 데이터 분석 분야에 깊이 뛰어들었습니다. 그의 노력 에 Binod Kumar Bawri, Vinay Bawri 및 Pradip Bansal, Quantta Analytics의 이사 대행이 합류했습니다 .
Ritesh는 "Quantta라는 이름은 Vinay가 만들었습니다. 그 뿌리는 고전역학은 의식을 설명할 수 없으며 양자역학적 현상이 의식을 설명하는 역할을 할 수 있다는 가설인 양자마인드(Quantum Mind)라는 용어에서 비롯되었습니다. 거의 같은 방식으로, 우리는 생성 중인 솔루션이 이전에 하지 않았던 방식으로 인간 행동을 설명하는 데 도약할 것이라고 믿었습니다.”
아이디어는 비즈니스가 가까운 곳에서 인간의 행동을 기반으로 일상적인 전략적 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 데이터 과학 및 분석 기반 기술 스택을 개발하는 것이었습니다.
이어 “소비자로서 내가 어떤 선택을 하는지는 주로 내가 사는 곳이나 일하는 곳에서 결정된다. 뭔가를 하기 위해 매일 25km를 여행하는 것은 아닙니다. 따라서 우리의 선택은 주로 우리 주변의 초지방 시장에 의해 좌우된다고 말할 수 있습니다.”
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따라서 Quantta Analytics는 지리가 실제로 무엇을 의미하는지에 대한 기초적인 이해를 구축하려고 노력하고 있습니다. 이 지리적 영역의 요소는 무엇이며 소비자 행동에 대한 통찰력을 얻기 위해 어떻게 해석될 수 있습니까? Ritesh는 "궁극적으로 모든 기업이 잠재 소비자를 대상으로 하기를 원하고 대상이 누구인지, 대상이 어디인지 이해해야 하기 때문에 이는 유용합니다."라고 말했습니다.
이에 대한 일반적인 사용 사례는 예를 들어 델리에 있는 은행 지점의 다음 ATM을 배치할 잠재적 위치를 식별하는 것입니다. “우리는 인도 뭄바이의 국영 은행과 유사한 프로젝트를 수행했습니다. 우리는 뭄바이 전체를 분석하고 지점과 ATM을 열 수 있는 위치를 찾도록 도왔습니다.”라고 Ritesh는 말합니다.
이런 종류의 분석을 하는 McKinsey 등과 같은 회사가 있습니다. 그러나 델리, 뭄바이 등과 같은 전체 도시를 대상으로 거시적 수준에서 수행된 모든 것입니다. 인도에서”라고 Ritesh는 주장합니다.
Quantta Analytics가 인간 행동을 분석하는 방법
소비자 측면에서 Quantta Analytics는 사용자가 로그인하여 쿼리를 입력할 수 있는 대시보드를 제공합니다. 그러나 백엔드 에는 300개 이상의 데이터 포인트를 기반으로 구축된 복잡한 기술 스택이 실행됩니다 . 여기에는 개인의 사회, 경제, 인구 통계, 행동 및 문화 데이터가 포함됩니다.
"우리가 하는 일은 데이터 융합이라고 하며, 여기서 데이터를 딥 러닝 전문 지식과 혼합하고 그 위에 해석 가능한 형식으로 데이터 구조를 구축합니다."라고 Ritesh는 설명합니다.
그는 “알고리즘의 도움으로 데이터를 정량화하여 다양한 하위 집합을 추가한 다음 그 위에 추천 엔진을 구축합니다. 예를 들어 Nike 신발 판매자는 Quantta Analytics를 사용하여 판매 대상, 판매 시기, 판매 대상, 판매 위치 등과 같은 일반적인 마케팅/판매 관련 쿼리에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 다시 한 번 독특한 점은 매우 미시적인 분석이 될 것이라는 점입니다.”
팀은 공개적으로 사용 가능한 정부 소스와 은행, 민간 기관 등과의 독점 데이터 파트너십을 통해 필요한 데이터를 소싱합니다. 데이터. 이 데이터는 특정 주변/지리를 더 깊이 이해하는 데 도움이 됩니다. 숫자를 위해 논쟁을 벌인다면 주어진 시점에 우리 주변에 500~600억 개의 데이터 포인트가 존재해야 합니다.”라고 Ritesh는 말합니다.
예전에는 회사를 위한 맞춤형 인터페이스를 개발하는 데 6주가 걸렸지만 지금은 평균 시간이 3~4시간으로 떨어졌습니다 .
Quantta Analytics 여정: 10명에서 100명 이상의 고객으로
처음에는 인도가 가격에 민감한 시장이기 때문에 Quanta Analytics 팀이 인도 내에서 고객을 확보하는 것이 상당히 어려웠습니다. “인도 시장에만 집중하기 때문에 더 어려워졌습니다. 국내에서 솔루션을 구축한 다음 해외에서 판매하는 하이브리드 모델을 따르는 많은 동료들과 달리,”라고 Ritesh는 말합니다.
그는 고객 확보에 대해 이야기하면서 “오랜 시간이 걸렸다. 사람들은 듣고 싶어하지 않았고 솔직히 우리는 우리 제품을 설명하기 위해 같은 문을 여러 번 두드려야 했습니다. 무엇보다 그 당시 우리가 짓고 있는 것은 지극히 새롭고 고귀했습니다. 사람들이 이런 서비스를 이용해 본 적이 없고 가격 책정 자체가 어려웠다”고 말했다.
Ritesh는 이 어려운 시기에 그들의 사업에 도움이 된 유일한 것이 끈기라고 믿습니다. “우리는 한 고객에게서 계속해서 문을 두드렸습니다. 그리고 점차 제품의 잠재력을 깨닫기 시작했다고 생각합니다.”라고 덧붙였습니다.
Ritesh에 따르면 Quantta Analytics 팀은 처음 10명의 고객(유료 및 무급)을 확보하는 데 3개월이 걸렸습니다.
Ritesh는 "데이터 과학 및 분석은 우리가 시작할 당시 인도에서 매우 초기 단계의 시장이었습니다. 오늘날에도 사람들은 데이터의 진정한 가치를 이해하지 못하지만, 그 당시에는 제품을 신뢰하고 일상적인 의사 결정 주기에 얼마나 아름답게 영향을 미칠 수 있는지 이해하기 위해 거의 개념 증명이 매번 필요했습니다. 그러나 우리가 얻은 이점은 우리가 무료 프로젝트를 제공했을 때 그들이 좋아했고 추천 기반으로 계속 반복 고객을 확보했다는 것입니다.”
이 회사는 평균 가격이 $775(INR 50,000)인 소규모 프로젝트를 시작했습니다. 또한 첫 번째 주요 고객에게 도달하는 데 6~12개월이 걸렸습니다. 그러나 이제 그들의 프로젝트 는 평균 티켓 크기가 10만 달러입니다. 그리고 그들은 70% 이상이 은행이고 나머지 30%는 소매로 광범위하게 분류될 수 있는 100개 이상의 눈에 띄는 고객 목록과 협력하고 있습니다.
“저에게 도움이 된 것은 검소함이라고 생각합니다. 우리에게는 호화로운 사무실과 화려한 급여가 없었습니다. 우리는 질적 가치를 제공하고 돈을 벌기 위해 비용 효율적이고 기회 중심적인 제품을 구축합니다. 그래서 저는 인도 시장이 이러한 제품을 제공하고 가치를 평가한다고 생각합니다.”라고 Ritesh는 말합니다.
Quantta Analytics가 데이터 분석 공간에서 경쟁에 대처하는 방법
Ritesh에 따르면 데이터 분석은 경쟁이 치열한 공간이며 여기에서 경쟁은 다양한 형식으로 이루어집니다. “내 경쟁자가 데이터 분석 회사라고 생각할 수도 있지만 실제로는 지도 회사일 수도 있습니다. 우리가 시작했을 때 시장에 대한 깊은 이해를 포함하고 특히 인도 소비자 공간에서 소비자 행동을 예측하는 데 몰두하는 이러한 종류의 서비스를 제공하는 사람은 거의 없었습니다. 지난 3년 동안 몇 명이 밴드왜건에 합류했습니다. 대부분의 기업이 여전히 글로벌 시장에 집중하고 있기 때문에 너무 많은 말은 하지 않겠습니다.”
인도의 데이터 세트는 너무 크고 다양하며 한계가 있어 경쟁이 발생할 수 있는 많은 틈새 시장이 있습니다 . 현재 많은 기업들이 서로 다른 데이터 세트를 목표로 하고 있으며 서로 다른 부문에 대해 완전히 새로운 분석 알고리즘을 제시하고 있으므로 본질적으로 이것이 시작입니다.
그러나 Ritesh는 그들이 하려고 하는 것이 아직 완전히 통합된 프로세스로 다른 회사에 의해 수행되지 않았다고 주장합니다.
“다양한 데이터 수집 조직이 조직화된 소스에서 데이터를 수집하고 매우 구체적인 데이터 포인트를 가지고 있으며 주변에서 비즈니스를 판매합니다. Mckinsey는 인도에 대한 거시적 연구를 수행하고 이에 대한 수익을 창출합니다. Fundoodata는 중소기업에 대한 데이터를 구축하고 있습니다. 인도 기업들은 이제 막 데이터의 가치를 이해하기 시작했으며 우리는 몇 년 안에 올바른 시장 규모를 알게 될 것입니다.”
익명을 전제로 한 참여 투자자는 Inc42와의 인터뷰에서 “데이터 분석 공간은 매우 흥미로운 공간이다. Ritesh와 그의 팀은 미국뿐만 아니라 인도에서도 오랜 역사를 가지고 있습니다. 제품을 살펴보면 인도의 매우 뜨거운 공간에서 독특한 회사라는 것을 알 수 있습니다.”
편집자 주
Ritesh가 올바르게 언급했듯이 인도의 데이터 분석 시장은 매우 초기 단계에 있습니다. 10년 전만 해도 인도에는 이런 기업이 없었다. 그러나 오늘날 우리는 스마트폰 사용자 행동을 심층적으로 마이닝하는 DataCultr, 전 세계적으로 위험 및 거래 분석을 예측하는 Heckyl과 같은 신생 기업을 보유하고 있습니다. 그러나 McKinsey와 Fundoodata 는 Esri, LogiBI 등과 같은 국제적 이름과 함께 지리 분석을 다루는 상위 두 이름입니다. 10억 명이 넘는 인구와 모든 구석에 다양성이 있어 글로벌 대응과 비교할 때 기회는 수조 달러가 넘습니다.
데이터 자체는 마법 같은 것이 아닙니다. 실제로, 그것은 상상력의 기능입니다. 사용 사례와 알고리즘을 얼마나 잘 구축할 수 있는지입니다. 비행 드론, 자율주행 자동차는 모두 물체를 한 장소에서 다른 장소로 이동시키는 기능 데이터의 전제를 기반으로 합니다. 말 그대로 우리는 데이터가 할 수 있는 일의 표면을 긁고 있을 뿐입니다.
Quantta Analytics가 데이터 분석 분야에 도입한 기술은 확실히 독특하지만 그 자체로도 도전적입니다. 회사가 스타트업 자금을 얼마나 잘 활용하고, 향후 수익을 창출하고, 향후 진입 장벽을 높게 유지할 수 있을지 지켜볼 만하다.