Startup de análise de dados Quantta Analytics aumenta financiamento da pré-série A
Publicados: 2017-06-26Startup de análise de dados Quantta Analytics usa dados geolocalizados para prever o comportamento do consumidor
A startup de análise de dados Quantta Analytics levantou uma quantia não revelada de financiamento em sua rodada de pré-série A. A rodada foi liderada por empresários e investidores não revelados da Índia e do Vale do Silício.
A Quantta usará o financiamento para aprimorar sua pilha de tecnologia, fortalecer a equipe de tecnologia principal e expandir sua presença em várias cidades da Índia. Além disso, a startup está em processo de criação do Quantta Labs no Vale do Silício.
“Sem análise de big data, as empresas ficam cegas e surdas, vagando pela Web como cervos em uma rodovia.” – Geoffrey Moore, autor de Crossing the Chasm & Inside the Tornado.
Geoffrey fez essa declaração em 2012. Ritesh Bawri, fundador da Quantta Analytics, no entanto, sentiu o calor muito antes. Em 1999, ele estabeleceu sua primeira empresa de análise de dados, Cijen Inc, nos EUA, e a fechou após três anos. Então, em 2014, quase 15 anos depois, ele mais uma vez entrou no espaço de análise com a Quantta Analytics. Mas desta vez, na Índia, quando teve a oportunidade de voltar para os EUA e iniciar a empresa lá.
“Concordo que a Índia é um mercado difícil. Conseguir o cliente é difícil, mas onde no mundo é mais fácil? Além disso, a principal premissa da construção da Quantta Analytics na Índia era a crença de que os dados da Índia deveriam permanecer apenas na Índia. Atualmente, muitos dados do nosso país estão viajando para todas as partes do mundo. E queríamos construir algo que pudesse ajudar a manter os dados dentro do país de uma maneira única”, começa Ritesh.
Hoje, com sua tecnologia de fusão de dados com patente pendente, a Quantta Analytics está interpretando e decifrando dados obscuros para seus consumidores em tempo real. A equipe de 14 da Quantta é composta por matemáticos, PhDs, estatísticos e engenheiros do MIT, Harvard, University of Michigan, University of Maryland, IIT e ISI.
Já está trabalhando com mais de 100 clientes em microfinanças, BFSI, varejo, hotelaria, alimentos e bebidas, logística, energia e saúde. Alguns de seus principais clientes incluem State Bank of India, Kotak, Fullerton, IDFC, Muthoot , Mannapuram, Ujjivan, Capital First, McDonald's e Starbucks, entre outros.
A Quantta tem uma presença pan-índia. As soluções são construídas em Bengaluru e o desenvolvimento de negócios é em grande parte fora de Mumbai. Além disso, do ponto de vista da disponibilidade de dados, eles já cobriram 200 principais cidades da Índia.
Quantta Analytics: combinando 10 décadas de experiência em um empreendimento
Como Ritesh compartilhou, sua família é proeminente em negócios de manufatura nos últimos 100 anos. Sendo um descendente de tal legado, administrar um negócio está em suas veias. Como foi encontrar uma oportunidade de negócio viável.
Ele teve seu primeiro gosto pela análise de dados em 1999, enquanto completava seu MBA pela Universidade de Michigan. Com sua primeira empresa Cijen Inc, ele trabalhou na tese de dados pessoais humanos.
“As informações pessoais de qualquer ser humano são muito valiosas e queríamos criar uma estrutura em que os indivíduos pudessem compartilhar essas informações de maneira controlada, sem prejudicar sua privacidade”, diz Ritesh.
Então, ele desenvolveu uma solução de privacidade focada no cliente – um mecanismo analítico para conectar clientes e empresas anonimamente.
No entanto, depois de três anos, ele retornou à Índia para administrar os negócios da família. Enquanto a paixão por dados ainda estava lá, ele só encontrou uma oportunidade de entrar neste espaço novamente em 2014. Foi quando sua família decidiu entrar em algo mais intelectual e voltado para TI. “A análise de dados se encaixa muito naturalmente nesse papel”, diz ele com um sorriso.
Quando a geografia dita o comportamento humano: a ideia que inspira Quantta
Com essa premissa em mente, a Ritesh mergulhou fundo no setor de análise de dados. Em seu esforço, ele foi acompanhado por Binod Kumar Bawri, Vinay Bawri e Pradip Bansal, os diretores em exercício da Quantta Analytics .
Ritesh compartilha: “O nome Quantta foi cunhado por Vinay. Suas raízes foram do termo Quantum Mind, que é a hipótese de que a mecânica clássica não pode explicar a consciência e que o fenômeno da mecânica quântica pode desempenhar um papel na explicação da consciência. Da mesma forma, nossa crença era de que a solução que estava sendo criada daria um salto para explicar o comportamento humano de uma maneira que não foi feita antes.”
A ideia era desenvolver uma pilha de tecnologia baseada em ciência de dados e análise que pudesse ajudar as empresas a tomar decisões estratégicas do dia-a-dia com base no comportamento humano nas proximidades.
Ele acrescentou ainda: “O tipo de escolhas que faço como consumidor é amplamente moldado por onde moro ou onde trabalho. Não é todo dia que estou viajando 25 km para fazer alguma coisa. Então, podemos dizer que nossas escolhas são principalmente impulsionadas pelo mercado hiperlocal ao nosso redor.”
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Assim, a Quantta Analytics está tentando construir uma compreensão básica do que a geografia realmente significa. Quais são os elementos nesta área geográfica e como eles podem ser interpretados para obter insights sobre o comportamento do consumidor? “Isso é útil porque, em última análise, todas as empresas querem atingir consumidores em potencial e precisam entender quem querem atingir e onde querem atingir”, disse Ritesh.
Um caso de uso típico para isso pode ser – identificar o local potencial para colocar o próximo caixa eletrônico de uma agência bancária em, digamos, Delhi. “Fizemos um projeto semelhante com o State Bank of India, Mumbai. Analisamos toda Mumbai e os ajudamos a localizar onde abrir suas agências e caixas eletrônicos”, compartilha Ritesh.
Existem empresas como McKinsey, etc., que fazem esse tipo de análise. Mas tudo isso foi feito em um nível macro visando cidades inteiras como Delhi, Mumbai, etc. na Índia”, afirma Ritesh.
Como a Quantta Analytics analisa o comportamento humano
Na frente do consumidor, a Quantta Analytics oferece um painel onde o usuário pode fazer login e digitar suas consultas. Mas no back-end, há uma pilha de tecnologia complicada construída com base em mais de 300 pontos de dados . Isso inclui dados sociais, econômicos, demográficos, comportamentais e culturais de um indivíduo.
“O que fazemos é chamado de fusão de dados, em que combinamos dados com experiência em aprendizado profundo e construímos uma estrutura de dados em um formato interpretável sobre eles”, explica Ritesh.
Ele acrescenta: “Com a ajuda de nosso algoritmo, quantificamos os dados – adicionando diferentes subconjuntos – e, em cima disso, construímos um mecanismo de recomendação. Assim, por exemplo, um vendedor de tênis da Nike pode usar o Quantta Analytics para obter respostas a perguntas típicas relacionadas a marketing/vendas, como – quem vender, quando vender, o que vender, onde vender e muito mais. O que é único novamente é que seria uma microanálise.”
A equipe obtém os dados necessários de fontes governamentais publicamente disponíveis, bem como através de parcerias de dados proprietários com bancos, instituições privadas, etc. De dados. Esses dados ajudam ainda mais na construção de uma compreensão mais profunda de uma determinada vizinhança/geografia. Por uma questão de números, se argumentarmos, em um determinado momento deve haver 50-60 bilhões de pontos de dados presentes ao nosso redor”, diz Ritesh.
Embora antes levassem seis semanas para desenvolver uma interface personalizada para uma empresa, o tempo médio agora caiu para três a quatro horas .
A jornada do Quantta Analytics: de 10 a mais de 100 clientes
Inicialmente, foi muito difícil para a equipe da Quanta Analytics conquistar clientes na Índia, pois é um mercado sensível ao preço. “Tornou-se mais difícil para nós porque estamos focados apenas no mercado indiano. Ao contrário de muitos de nossos pares, que seguem o modelo híbrido de construir uma solução no país e depois vender no exterior”, diz Ritesh.
Ao falar sobre angariar clientes, ele diz: “Levamos muito tempo. As pessoas não estavam dispostas a ouvir e, honestamente, tivemos que bater nas mesmas portas várias vezes apenas para explicar nosso produto. Acima de tudo, o que estávamos construindo era extremamente novo e nobre naquela época. As pessoas não usaram um serviço como esse e o preço em si era difícil.”
Ritesh acredita que nesses tempos difíceis a única coisa que ajudou seus negócios foi a persistência. “Continuamos batendo de porta em porta de um cliente após o outro. E acho que, aos poucos, eles começaram a perceber o potencial do produto”, completa.
De acordo com Ritesh, a equipe da Quantta Analytics levou três meses para conseguir os primeiros 10 clientes – pagantes e não pagantes.
Como diz Ritesh, “A ciência e análise de dados era um mercado muito incipiente na Índia quando começamos. Embora as pessoas ainda não entendam o valor real dos dados até hoje, naquela época eles exigiam quase uma prova de conceito toda vez para confiar no produto e entender como ele pode impactar seu ciclo de tomada de decisão no dia a dia. Mas o benefício que obtivemos foi quando entregamos esse projeto gratuito, eles adoraram e continuamos recebendo clientes recorrentes por indicação.”
A empresa começou a receber pequenos projetos com um preço médio de $ 775 (INR 50.000). Além disso, levou de seis a doze meses para alcançar seu primeiro grande cliente. No entanto, agora, seus projetos têm um ticket médio de US$ 100 mil. E eles estão trabalhando com uma lista de clientes proeminentes de mais de 100+, em que mais de 70% são bancos, enquanto os 30% restantes podem ser amplamente categorizados como varejo.
“Acho que o que funcionou para nós foi a nossa frugalidade. Não tínhamos escritórios luxuosos e salários extravagantes. Construímos um produto econômico e orientado a oportunidades, onde demos valor qualitativo e ganhamos dinheiro também. Então acho que o mercado indiano oferece e valoriza essas peças”, diz Ritesh.
Como a Quantta Analytics lida com a concorrência no espaço de análise de dados
De acordo com Ritesh, a análise de dados é um espaço hipercompetitivo e aqui a concorrência vem em vários formatos diferentes. “Você pode pensar que meu concorrente é uma empresa de análise de dados, mas na verdade pode ser uma empresa de mapas. Quando começamos, havia muito poucas pessoas oferecendo esse tipo de serviço que incluía um profundo conhecimento do mercado e previa o comportamento do consumidor, especialmente no espaço do consumidor indiano. Nos últimos três anos, mais alguns se juntaram ao movimento. Não vou dizer muitos porque a maioria das empresas ainda está se concentrando no mercado global.”
O conjunto de dados da Índia é tão grande, tão diversificado e marginal que existem muitos nichos de onde a concorrência pode vir . Atualmente, muitas empresas têm como alvo diferentes conjuntos de dados e estão criando um algoritmo de análise totalmente novo para diferentes setores, então, em essência, esse é realmente o começo.
No entanto, Ritesh afirmou que o que eles estão tentando fazer ainda não foi feito por nenhuma outra empresa como um processo totalmente integrado.
“Diferentes organizações de coleta de dados coletam dados de fontes organizadas e têm pontos de dados muito específicos e vendem seus negócios em torno deles. Mckinsey faz estudos macro da Índia e monetiza com isso. Fundoodata está construindo dados sobre PMEs. As empresas indianas começaram a entender o valor dos dados e só saberemos o tamanho certo do mercado em alguns anos.”
Sob condição de anonimato, um investidor participante disse ao Inc42: “O espaço de análise de dados é um espaço muito interessante. Ritesh e sua equipe têm uma longa história na Índia e nos EUA. Quando você analisa o produto, descobre que eles são uma empresa única em um espaço muito quente na Índia.”
Nota do editor
Como bem afirmado por Ritesh, o mercado de análise de dados na Índia está em um estágio muito incipiente. Dez anos atrás, esse tipo de empresa nem existia na Índia. Mas hoje temos startups como DataCultr, que é uma mineração profunda do comportamento do usuário de smartphones, Heckyl, que prevê análises de risco e negociação globalmente, entre outras que estão ganhando uma vantagem global e gerando receitas saudáveis. Mas McKinsey e Fundoodata são os dois principais nomes que cobrem análises geográficas junto com nomes internacionais como Esri, LogiBI etc. Com mais de 1 bilhão de habitantes e diversidade em todos os cantos, a oportunidade é de mais de trilhões de dólares se comparada às contrapartes globais.
Os dados em si não são uma coisa mágica. Na realidade, é a função da imaginação – quão bem você é capaz de construir casos de uso e algoritmos em torno dela. Drones voadores, carros autônomos, todos são baseados nas premissas de dados funcionais que fazem um objeto se mover de um lugar para outro. Então, literalmente, estamos apenas arranhando a superfície do que os dados podem fazer.
A tecnologia que a Quantta Analytics incorpora no espaço de análise de dados é certamente única, mas também desafiadora à sua maneira. Vale a pena observar quão bem a empresa será capaz de utilizar o financiamento inicial, monetizar no futuro e manter as barreiras de entrada altas no futuro.