數據分析初創公司 Quantta Analytics 籌集了 Pre-A 輪融資
已發表: 2017-06-26數據分析初創公司 Quantta Analytics 使用地理位置數據來預測消費者行為
數據分析初創公司Quantta Analytics 在其 Pre-A 輪融資中籌集了一筆未公開的資金。 該輪融資由來自印度和矽谷的未公開身份的企業家和投資者牽頭。
Quantta 將利用這筆資金來增強其技術堆棧，加強核心技術團隊，並擴大其在印度各個城市的影響力。 此外，這家初創公司正在矽谷設立 Quantta Labs。
“如果沒有大數據分析，公司就會失明又失聰，就像高速公路上的鹿一樣在網絡上徘徊。” – Geoffrey Moore，《穿越鴻溝和龍捲風內部》的作者。
Geoffrey 在 2012 年發表了這一聲明。然而，Quantta Analytics 的創始人 Ritesh Bawri 更早地感受到了熱度。 1999年，他在美國成立了自己的第一家數據分析公司Cijen Inc，三年後關閉。 然後在將近 15 年後的 2014 年，他再次與 Quantta Analytics 一起進入分析領域。 但這一次，在印度，當他有機會回到美國並在那裡創辦公司時。
“我同意印度是一個困難的市場。 獲得客戶很困難，但世界上哪裡容易呢？ 此外，在印度建立 Quantta Analytics 的首要前提是相信印度的數據應該只保留在印度。 目前，我國的大量數據正在傳播到世界各地。 我們希望構建一些東西，以一種獨特的方式幫助將數據保存在國內，”Ritesh 開始說。
如今，憑藉其正在申請專利的數據融合技術，Quantta Analytics 正在為其消費者實時解釋和破譯暗數據。 Quantta 的 14 人團隊由來自麻省理工學院、哈佛大學、密歇根大學、馬里蘭大學、IIT 和 ISI 的數學家、博士、統計學家和工程師組成。
它已經與小額信貸、BFSI、零售、酒店、食品和飲料、物流、能源和醫療保健領域的 100 多家客戶合作。 它的一些主要客戶包括印度國家銀行、Kotak、Fullerton、IDFC、Muthoot 、 Mannapuram、Ujjivan、Capital First、麥當勞和星巴克等。
Quantta 擁有泛印度業務。 解決方案是在班加羅爾建立的，業務發展主要是在孟買。 此外，從數據可用性的角度來看，他們已經覆蓋了印度 200 個頂級城市。
Quantta Analytics：將 10 年的經驗融合到一個企業中
正如 Ritesh 所分享的，他的家族在過去 100 年中一直在從事製造業。 作為這樣一個遺產的後代，經營企業是他的脈絡。 就像尋找可行的商業機會一樣。
1999 年，他在密歇根大學完成 MBA 學位時第一次體驗了數據分析。 在他的第一家公司 Cijen Inc 中，他致力於人類個人數據的論文。
Ritesh 說：“任何人的個人信息都非常有價值，我們希望創建一個框架，個人可以以受控方式共享這些信息，而不會妨礙他們的隱私。”
因此，他開發了一個以客戶為中心的隱私解決方案——一個匿名連接客戶和公司的分析引擎。
然而，三年後，他回到印度經營他的家族企業。 雖然對數據的熱情仍然存在，但他在 2014 年才找到再次進入這個領域的機會。那時他的家人決定進入更智能和更受 IT 驅動的領域。 “數據分析很自然地適合這個角色，”他笑著說。
當地理決定人類行為時：啟發 Quantta 的理念
考慮到這一前提，Ritesh 深入數據分析領域。 在他的努力中， Quantta Analytics 的代理董事 Binod Kumar Bawri、Vinay Bawri 和 Pradip Bansal 也加入了他的行列。
Ritesh 分享道，“Quantta 這個名字是由 Vinay 創造的。 它的根源來自 Quantum Mind 一詞，即經典力學無法解釋意識，而量子力學現象可能在解釋意識中發揮作用的假設。 以同樣的方式，我們的信念是，正在創建的解決方案將跨越式地以前所未有的方式解釋人類行為。”
這個想法是開發一個基於數據科學和分析的技術堆棧，它可以幫助企業根據附近的人類行為做出日常戰略決策。
他進一步補充說：“作為消費者，我做出的選擇很大程度上取決於我居住的地方或工作的地方。 我並不是每天都要跑 25 公里來做某事。 因此，我們可以說我們的選擇主要是由我們周圍的超本地市場驅動的。”
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因此，Quantta Analytics 正試圖從根本上理解地理的真正含義。 該地理區域的要素是什麼？如何解讀這些要素以深入了解消費者行為？ “這很有用，因為最終所有公司都希望瞄準潛在消費者，他們需要了解他們想要瞄準誰以及他們想要瞄準哪裡，”Ritesh 說。
一個典型的用例可能是 – 確定在德里等地的銀行分行放置下一個 ATM 的潛在位置。 “我們與孟買的印度國家銀行做了一個類似的項目。 我們分析了整個孟買，並幫助他們找到了開設分支機構和 ATM 的地點，”Ritesh 分享道。
有像麥肯錫這樣的公司做這種分析。 但所有這些都是在宏觀層面上針對德里、孟買等整個城市進行的。“我們告訴你機會在真正的微觀層面——在 500 平方米的半徑範圍內，在任何城市的任何地方在印度，”Ritesh 聲稱。
Quantta Analytics 如何分析人類行為
在消費者方面，Quantta Analytics 提供了一個儀表板，用戶可以在其中登錄並輸入他的查詢。 但在後端，運行著一個基於 300 多個數據點構建的複雜技術堆棧。 這包括個人的社會、經濟、人口統計、行為和文化數據。
“我們所做的稱為數據融合，其中我們將數據與深度學習專業知識相結合，並在其上以可解釋的格式構建數據結構，”Ritesh 解釋道。
他補充說：“在我們的算法的幫助下，我們量化了數據——從而添加了不同的子集——然後在它之上，我們構建了一個推薦引擎。 因此，例如，耐克鞋銷售商可以使用 Quantta Analytics 來獲取與營銷/銷售相關的典型查詢的答案，例如 - 誰賣、什麼時候賣、賣什麼、在哪裡賣等等。 再次獨特的是，它將是一個非常微觀的分析。”
該團隊從公開可用的政府來源以及通過與銀行、私人機構等的專有數據合作夥伴關係獲取所需的數據。數據的。 這些數據進一步有助於加深對特定地區/地理的了解。 為了數字，如果我們爭論，那麼在給定的時間點，我們周圍肯定有 50-600 億個數據點，”Ritesh 說。
早前他們為公司開發定制界面需要六週時間，而現在平均時間已降至三到四個小時。
Quantta Analytics 之旅：從 10 到 100 多個客戶
最初，廣達分析團隊很難在印度獲得客戶，因為這是一個價格敏感的市場。 “這對我們來說變得更加困難，因為我們只專注於印度市場。 與我們的許多同行不同，他們遵循在國內構建解決方案然後在國外銷售的混合模式，”Ritesh 說。
在談到積累客戶時，他說：“我們花了很長時間。 人們不願意聽，老實說，我們不得不多次敲同樣的門來解釋我們的產品。 最重要的是，當時我們正在建造的東西非常新穎和高貴。 人們沒有使用過這樣的服務，定價本身也很困難。”
Ritesh 認為，在這些艱難時期，唯一對他們的業務有所幫助的就是堅持。 “我們一個接一個地敲門。 我認為，他們逐漸開始意識到產品的潛力，”他補充道。
根據 Ritesh 的說法，Quantta Analytics 團隊花了三個月的時間才獲得了前 10 個客戶——付費和非付費客戶。
正如 Ritesh 所說，“當我們開始時，數據科學和分析在印度是一個非常新興的市場。 儘管即使在今天，人們仍然不了解數據的真正價值，但當時他們幾乎每次都需要一個概念證明來信任產品，並了解它對他們日常決策週期的影響。 但我們得到的好處是，當我們確實交付了那個免費項目時，他們很喜歡它，而且我們繼續通過推薦獲得回頭客。”
該公司開始獲得平均價格為 775 美元（50,000 印度盧比）的小型項目。 他們又花了六到十二個月的時間才接觸到他們的第一個主要客戶。 然而，現在，他們的項目的平均票價為 10 萬美元。 他們正在與超過 100 多家知名客戶合作，其中超過 70% 是銀行，其餘 30% 可以大致歸類為零售業。
“我認為對我們有用的是我們的節儉。 我們沒有豪華的辦公室和高薪。 我們構建了一個具有成本效益、機會驅動的產品，我們在其中提供了定性價值並賺錢。 所以我認為印度市場提供並重視這些作品，”Ritesh 說。
Quantta Analytics 如何應對數據分析領域的競爭
根據 Ritesh 的說法，數據分析是一個競爭激烈的領域，這裡的競爭以各種不同的形式出現。 “你可能認為我的競爭對手是數據分析公司，但實際上它可能是一家地圖公司。 當我們開始時，很少有人提供這種服務，包括對市場的深刻理解並沉迷於預測消費者行為，尤其是在印度消費領域。 在過去的三年裡，還有一些人加入了這一行列。 我不會說太多，因為大多數公司仍然專注於全球市場。”
印度的數據集如此龐大、如此多樣化和邊緣化，以至於有許多可以競爭的利基市場。 目前，許多公司針對不同的數據集提出了針對不同行業的全新分析算法，所以本質上，這才是真正的開始。
然而，Ritesh 聲稱他們正在嘗試做的事情還沒有任何其他公司作為一個完全集成的流程來完成。
“不同的數據收集組織從有組織的來源收集數據，他們有非常具體的數據點，他們圍繞這些數據出售他們的業務。 麥肯錫對印度進行宏觀研究並從中獲利。 Fundoodata 正在構建有關中小企業的數據。 印度企業才剛剛開始了解數據的價值，我們只會在幾年內知道合適的市場規模。”
一位不願透露姓名的參與投資者告訴 Inc42，“數據分析領域是一個非常令人興奮的領域。 Ritesh 和他的團隊在印度和美國有著悠久的歷史。 當您瀏覽產品時，您會發現它們是一家在印度非常熱門的領域中的獨特公司。”
編者註
正如 Ritesh 所說，印度的數據分析市場處於非常初級的階段。 十年前，這種公司在印度甚至都不存在。 但今天，我們有像 DataCultr 這樣的初創公司，它是深度挖掘智能手機用戶行為，Heckyl 是預測全球風險和交易分析的公司，以及其他正在獲得全球優勢並產生健康收入的公司。 但麥肯錫和 Fundoodata是覆蓋地理分析的前兩名，以及Esri、LogiBI等國際名稱。擁有超過 10 億人口和各個角落的多樣性，與全球同行相比，機會超過數万億美元。
數據本身並不是什麼神奇的東西。 實際上，這是想像力的功能——你能夠在多大程度上圍繞它構建用例和算法。 飛行無人機、自動駕駛汽車，都是基於功能數據的前提，使物體從一個地方移動到另一個地方。 因此，從字面上看，我們只是觸及了數據可以做什麼的皮毛。
Quantta Analytics 在數據分析領域引入的技術無疑是獨一無二的，但也以自己的方式具有挑戰性。 公司將如何利用啟動資金，未來貨幣化以及未來保持高准入門檻將值得關注。