La start-up d'analyse de données Quantta Analytics lève un financement de pré-série A
Publié: 2017-06-26La start-up d'analyse de données Quantta Analytics utilise des données géolocalisées pour prédire le comportement des consommateurs
La start-up d'analyse de données Quantta Analytics a levé un montant de financement non divulgué lors de son cycle de pré-série A. Le cycle a été mené par des entrepreneurs et des investisseurs non divulgués d'Inde et de la Silicon Valley.
Quantta utilisera le financement pour améliorer sa pile technologique, renforcer l'équipe technologique de base et étendre sa présence dans diverses villes en Inde. De plus, la startup est en train de mettre en place Quantta Labs dans la Silicon Valley.
"Sans analyses de données volumineuses, les entreprises sont aveugles et sourdes, errant sur le Web comme des cerfs sur une autoroute." – Geoffrey Moore, auteur de Crossing the Chasm & Inside the Tornado.
Geoffrey a fait cette déclaration en 2012. Ritesh Bawri, le fondateur de Quantta Analytics, a cependant ressenti la chaleur bien plus tôt. En 1999, il a créé sa première société d'analyse de données, Cijen Inc aux États-Unis, et l'a fermée au bout de trois ans. Puis en 2014, près de 15 ans plus tard, il est de nouveau entré dans l'espace analytique avec Quantta Analytics. Mais cette fois, en Inde, lorsqu'il a eu l'opportunité de retourner aux États-Unis et de démarrer l'entreprise là-bas.
« Je suis d'accord que l'Inde est un marché difficile. Obtenir le client est difficile, mais où dans le monde est-ce facile ? De plus, la prémisse principale de la création de Quantta Analytics en Inde était la conviction que les données indiennes ne devaient rester qu'en Inde. Actuellement, des tonnes de données de notre pays voyagent dans toutes les régions du monde. Et nous voulions construire quelque chose qui puisse aider à conserver les données à l'intérieur du pays d'une manière unique », commence Ritesh.
Aujourd'hui, avec sa technologie de fusion de données en instance de brevet, Quantta Analytics interprète et déchiffre les données sombres pour ses consommateurs en temps réel. L'équipe de 14 personnes de Quantta comprend des mathématiciens, des docteurs, des statisticiens et des ingénieurs du MIT, de Harvard, de l'Université du Michigan, de l'Université du Maryland, de l'IIT et de l'ISI.
Elle travaille déjà avec plus de 100 clients dans les domaines de la microfinance, de la BFSI, du commerce de détail, de l'hôtellerie, de l'alimentation et des boissons, de la logistique, de l'énergie et de la santé. Certains de ses principaux clients incluent State Bank of India, Kotak, Fullerton, IDFC, Muthoot , Mannapuram, Ujjivan, Capital First, McDonald's et Starbucks, entre autres.
Quantta a une présence pan-indienne. Les solutions sont construites à partir de Bengaluru et le développement des affaires se fait en grande partie à partir de Mumbai. De plus, du point de vue de la disponibilité des données, ils ont déjà couvert 200 des principales villes de l'Inde.
Quantta Analytics : fusionner 10 décennies d'expérience en une seule entreprise
Comme Ritesh l'a partagé, sa famille occupe une place prépondérante dans le secteur manufacturier depuis les 100 dernières années. Descendant d'un tel héritage, diriger une entreprise est dans ses veines. Tout comme trouver une opportunité commerciale viable.
Il a eu son premier aperçu de l'analyse de données en 1999 alors qu'il terminait son MBA à l'Université du Michigan. Avec sa première entreprise Cijen Inc, il a travaillé sur la thèse des données personnelles humaines.
"Les informations personnelles de tout être humain sont très précieuses, et nous voulions créer un cadre dans lequel les individus peuvent partager ces informations de manière contrôlée, sans entraver leur vie privée", explique Ritesh.
Il a donc développé une solution de confidentialité axée sur le client - un moteur d'analyse pour connecter les clients et les entreprises de manière anonyme.
Cependant, après trois ans, il est retourné en Inde pour diriger son entreprise familiale. Alors que la passion pour les données était toujours là, il n'a trouvé l'occasion d'entrer à nouveau dans cet espace qu'en 2014. C'est alors que sa famille a décidé d'entrer dans quelque chose de plus intellectuel et axé sur l'informatique. "L'analyse de données correspond très naturellement à ce rôle", dit-il avec un sourire.
Quand la géographie dicte le comportement humain : l'idée qui inspire Quantta
Avec cette prémisse à l'esprit, Ritesh a plongé profondément dans le secteur de l'analyse de données. Dans ses efforts, il a été rejoint par Binod Kumar Bawri, Vinay Bawri et Pradip Bansal, les administrateurs par intérim de Quantta Analytics .
Ritesh partage: «Le nom Quantta a été inventé par Vinay. Ses racines provenaient du terme Quantum Mind qui est l'hypothèse que la mécanique classique ne peut pas expliquer la conscience et que le phénomène mécanique quantique peut jouer un rôle dans l'explication de la conscience. De la même manière, nous pensions que la solution en cours de création permettrait d'expliquer le comportement humain d'une manière qui n'a jamais été faite auparavant.
L'idée était de développer une pile technologique basée sur la science des données et l'analyse qui peut aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques quotidiennes basées sur le comportement humain dans un voisinage proche.
Il a en outre ajouté: «Le type de choix que je fais en tant que consommateur est en grande partie façonné par l'endroit où je vis ou où je travaille. Ce n'est pas tous les jours que je parcours 25 km pour faire quelque chose. Donc, on peut dire que nos choix sont principalement guidés par le marché hyperlocal qui nous entoure.
Recommandé pour vous:
Que signifie la disposition anti-profit pour les startups indiennes ?
Comment les startups Edtech aident la main-d'œuvre indienne à se perfectionner et à se préparer pour l'avenir...
Stocks technologiques de la nouvelle ère cette semaine : les problèmes de Zomato continuent, EaseMyTrip publie des...
Les startups indiennes prennent des raccourcis à la recherche de financement
La plate-forme de marketing numérique Logicserve met en sac un financement INR 80 Cr et se rebaptise LS Dig ...
Un rapport met en garde contre un examen réglementaire renouvelé sur l'espace Lendingtech
Ainsi, Quantta Analytics essaie de construire une compréhension de base de ce que la géographie signifie vraiment. Quels sont les éléments de cette zone géographique et comment les interpréter pour mieux comprendre le comportement des consommateurs ? "C'est utile parce qu'en fin de compte, toutes les entreprises veulent cibler des consommateurs potentiels et elles doivent comprendre qui elles veulent cibler et où elles veulent cibler", a déclaré Ritesh.
Un cas d'utilisation typique pour cela peut être - l'identification de l'emplacement potentiel pour placer le prochain guichet automatique pour une succursale bancaire à, disons, Delhi. « Nous avons réalisé un projet similaire avec la State Bank of India, Mumbai. Nous avons analysé tout Mumbai et les avons aidés à localiser où ouvrir leurs succursales et leurs guichets automatiques », partage Ritesh.
Il y a eu des entreprises comme McKinsey, etc. qui font ce genre d'analyse. Mais tout cela a été fait à un niveau macro ciblant des villes entières comme Delhi, Mumbai, etc. en Inde », affirme Ritesh.
Comment Quantta Analytics analyse le comportement humain
Côté consommateur, Quantta Analytics propose un tableau de bord dans lequel un utilisateur peut se connecter et saisir ses requêtes. Mais à l'arrière, fonctionne une pile technologique compliquée construite sur la base de plus de 300 points de données . Cela comprend les données sociales, économiques, démographiques, comportementales et culturelles d'un individu.
"Ce que nous faisons s'appelle la fusion de données, dans laquelle nous mélangeons des données avec une expertise en apprentissage approfondi et construisons une structure de données dans un format interprétable dessus", explique Ritesh.
Il ajoute : "Avec l'aide de notre algorithme, nous quantifions les données - en ajoutant ainsi différents sous-ensembles - puis, en plus, nous construisons un moteur de recommandation. Ainsi, par exemple, un vendeur de chaussures Nike peut utiliser Quantta Analytics pour obtenir des réponses à des questions typiques liées au marketing/ventes telles que - qui vendre, quand vendre, quoi vendre, où vendre et plus encore. Ce qui est encore une fois unique, c'est qu'il s'agirait d'une très micro-analyse.
L'équipe obtient les données requises auprès de sources gouvernementales accessibles au public ainsi que par le biais de partenariats de données exclusifs avec des banques, des institutions privées, etc. de données. Ces données aident en outre à approfondir la compréhension d'un voisinage/d'une géographie particulière. Pour des raisons de chiffres, si nous discutons, alors à un moment donné, il doit y avoir 50 à 60 milliards de points de données présents autour de nous », déclare Ritesh.
Alors qu'auparavant il fallait six semaines pour développer une interface personnalisée pour une entreprise, le temps moyen est maintenant tombé à trois à quatre heures .
Le parcours Quantta Analytics : de 10 à plus de 100 clients
Au départ, il était assez difficile pour l'équipe de Quanta Analytics de gagner des clients en Inde, car il s'agit d'un marché sensible aux prix. « C'est devenu plus difficile pour nous parce que nous nous concentrons uniquement sur le marché indien. Contrairement à beaucoup de nos pairs, qui suivent le modèle hybride consistant à créer une solution dans le pays puis à la vendre à l'étranger », déclare Ritesh.
Tout en parlant d'amasser des clients, il dit: «Cela nous a pris beaucoup de temps. Les gens n'étaient pas disposés à écouter et, honnêtement, nous avons dû frapper plusieurs fois aux mêmes portes pour simplement expliquer notre produit. Surtout, ce que nous construisions était extrêmement nouveau et noble à cette époque. Les gens n'ont pas utilisé un service comme celui-ci et la tarification elle-même était difficile.
Ritesh pense qu'en ces temps difficiles, la seule chose qui a aidé leur entreprise était la persévérance. « Nous avons continué à frapper aux portes d'un client après l'autre. Et je pense que, progressivement, ils ont commencé à réaliser le potentiel du produit », ajoute-t-il.
Selon Ritesh, l'équipe de Quantta Analytics a mis trois mois pour obtenir les 10 premiers clients, payants et non payants.
Comme le dit Ritesh, "La science et l'analyse des données étaient un marché très naissant en Inde lorsque nous avons commencé. Bien que les gens ne comprennent toujours pas la valeur réelle des données, même aujourd'hui, à cette époque, ils avaient besoin d'une preuve de concept à chaque fois pour faire confiance au produit et comprendre à quel point il peut avoir un impact sur leur cycle de prise de décision au jour le jour. Mais l'avantage que nous avons obtenu était lorsque nous avons livré ce projet gratuit, ils l'ont adoré et nous avons continué à avoir des clients réguliers sur la base de références.
L'entreprise a commencé à obtenir de petits projets avec un prix moyen de 775 $ (INR 50 000). Il leur a en outre fallu six à douze mois pour atteindre leur premier client majeur. Cependant, maintenant, leurs projets ont une taille moyenne de ticket de 100 000 $. Et ils travaillent avec une liste de clients de plus de 100+, dont plus de 70% sont des banques tandis que les 30% restants peuvent être largement classés dans la vente au détail.
«Je pense que ce qui a fonctionné pour nous, c'est notre frugalité. Nous n'avions pas de bureaux luxueux ni de salaires fantaisistes. Nous construisons un produit rentable et axé sur les opportunités où nous avons donné une valeur qualitative et gagné de l'argent aussi. Je pense donc que le marché indien offre et valorise ces pièces », déclare Ritesh.
Comment Quantta Analytics fait face à la concurrence dans l'espace d'analyse de données
Selon Ritesh, l'analyse de données est un espace hyper-concurrentiel et ici la concurrence se présente sous différents formats. "Vous pourriez penser que mon concurrent est une société d'analyse de données, mais en réalité, il pourrait s'agir d'une société de cartographie. Lorsque nous avons commencé, très peu de personnes offraient ce type de service qui incluait une compréhension approfondie du marché et se livrait à la prédiction du comportement des consommateurs, en particulier dans l'espace de consommation indien. Au cours des trois dernières années, quelques autres ont rejoint le mouvement. Je n'en dirai pas trop car la plupart des entreprises se concentrent encore sur le marché mondial.
L'ensemble de données de l'Inde est si vaste, si diversifié et marginal qu'il existe de nombreux créneaux d'où la concurrence peut provenir . À l'heure actuelle, de nombreuses entreprises ciblent différents ensembles de données et proposent un tout nouvel algorithme d'analyse pour différents secteurs. Par conséquent, c'est vraiment le début.
Cependant, Ritesh a affirmé que ce qu'ils essayaient de faire n'avait encore été fait par aucune autre entreprise en tant que processus entièrement intégré.
"Différentes organisations de collecte de données collectent des données à partir de sources organisées et elles ont des points de données très spécifiques et elles vendent leurs entreprises autour d'elles. Mckinsey fait des études macro sur l'Inde et la monétise. Fundoodata construit des données sur les PME. Les entreprises indiennes commencent à peine à comprendre la valeur des données et nous ne connaîtrons la bonne taille de marché que dans quelques années.
Sous couvert d'anonymat, un investisseur participant a déclaré à Inc42 : « L'espace d'analyse de données est un espace très excitant. Ritesh et son équipe ont une longue histoire en Inde ainsi qu'aux États-Unis. Lorsque vous parcourez le produit, vous constatez qu'il s'agit d'une entreprise unique dans un espace très chaud en Inde.
Note de l'éditeur
Comme l'a déclaré à juste titre Ritesh, le marché de l'analyse de données en Inde est à un stade très naissant. Il y a dix ans, ce genre d'entreprises n'existait même pas en Inde. Mais aujourd'hui, nous avons des startups comme DataCultr qui exploite en profondeur le comportement des utilisateurs de smartphones, Heckyl qui prédit les analyses de risque et de trading à l'échelle mondiale, entre autres, qui gagnent un avantage mondial et génèrent des revenus sains. Mais McKinsey et Fundoodata sont les deux principaux noms qui couvrent l'analyse géographique avec des noms internationaux tels qu'Esri, LogiBI, etc. Avec plus d'un milliard de population et une diversité à chaque coin de rue, l'opportunité dépasse des billions de dollars par rapport aux homologues mondiaux.
Les données en elles-mêmes ne sont pas une chose magique. En réalité, c'est la fonction de l'imagination - à quel point vous êtes capable de construire des cas d'utilisation et des algorithmes autour d'elle. Drones volants, voitures autonomes, tous reposent sur des prémisses de données fonctionnelles faisant déplacer un objet d'un endroit à un autre. Donc, littéralement, nous ne faisons qu'effleurer la surface de ce que les données peuvent faire.
La technologie que Quantta Analytics intègre dans l'espace d'analyse de données est certes unique, mais aussi stimulante à sa manière. La capacité de l'entreprise à utiliser le financement de démarrage, à monétiser à l'avenir et à maintenir les barrières à l'entrée élevées à l'avenir mérite d'être surveillée.