Startup Analisis Data Quantta Analytics Menggalang Pendanaan Pra-Seri A
Diterbitkan: 2017-06-26Startup Analisis Data Quantta Analytics Menggunakan Data Geolokasi Untuk Memprediksi Perilaku Konsumen
Startup analisis data Quantta Analytics telah mengumpulkan jumlah dana yang tidak diungkapkan dalam putaran Pra-Seri A. Putaran ini dipimpin oleh pengusaha dan investor yang dirahasiakan dari India dan Silicon Valley.
Quantta akan menggunakan dana tersebut untuk meningkatkan tumpukan teknologinya, memperkuat tim teknologi inti, dan memperluas kehadirannya di berbagai kota di India. Juga, startup sedang dalam proses mendirikan Quantta Labs di Silicon Valley.
“Tanpa analitik data besar, perusahaan buta dan tuli, berkeliaran di Web seperti rusa di jalan bebas hambatan.” – Geoffrey Moore, Penulis Crossing the Chasm & Inside the Tornado.
Geoffrey membuat pernyataan ini pada tahun 2012. Namun, Ritesh Bawri, pendiri Quantta Analytics, merasakan panasnya jauh lebih awal. Pada tahun 1999, ia mendirikan perusahaan analisis data pertamanya, Cijen Inc di AS, dan menutupnya setelah tiga tahun. Kemudian pada tahun 2014, hampir 15 tahun kemudian, dia sekali lagi memasuki ruang analitik dengan Quantta Analytics. Tapi kali ini, di India, ketika dia mendapat kesempatan untuk kembali ke AS dan memulai perusahaan di sana.
“Saya setuju bahwa India adalah pasar yang sulit. Mendapatkan pelanggan itu sulit tetapi kemudian di mana di dunia ini yang mudah? Selain itu, premis utama membangun Quantta Analytics di India adalah keyakinan bahwa data India harus tetap berada di India saja. Saat ini, banyak data negara kita bepergian ke seluruh belahan dunia. Dan kami ingin membangun sesuatu yang dapat membantu menjaga data di dalam negara itu juga dengan cara yang unik,” Ritesh memulai.
Saat ini, dengan teknologi fusi data yang dipatenkan, Quantta Analytics menafsirkan dan menguraikan data gelap untuk konsumennya secara real-time. Tim Quantta yang terdiri dari 14 orang terdiri dari ahli matematika, PhD, ahli statistik, dan insinyur dari MIT, Harvard, University of Michigan, University of Maryland, IIT dan ISI.
Itu sudah bekerja dengan lebih dari 100+ klien di keuangan mikro, BFSI, ritel, perhotelan, makanan & minuman, logistik, energi, dan perawatan kesehatan. Beberapa klien utamanya termasuk State Bank of India, Kotak, Fullerton, IDFC, Muthoot , Mannapuram, Ujjivan, Capital First, McDonald's dan Starbucks.
Quantta memiliki kehadiran pan India. Solusinya dibangun di Bengaluru dan pengembangan bisnis sebagian besar di luar Mumbai. Juga, dari sudut pandang ketersediaan data, mereka telah mencakup 200 kota teratas di India.
Quantta Analytics: Memadukan 10 Dekade Pengalaman Menjadi Satu Usaha
Seperti yang Ritesh bagikan, keluarganya sangat menonjol dalam bisnis manufaktur sejak 100 tahun terakhir. Menjadi keturunan dari warisan seperti itu, menjalankan bisnis ada di nadinya. Seperti mencari peluang bisnis yang layak.
Dia pertama kali merasakan analitik data pada tahun 1999 saat menyelesaikan MBA dari University of Michigan. Dengan perusahaan pertamanya Cijen Inc, ia mengerjakan tesis data pribadi manusia.
“Informasi pribadi setiap manusia sangat berharga, dan kami ingin membuat kerangka kerja di mana individu dapat berbagi informasi itu secara terkendali, tanpa mengganggu privasi mereka,” kata Ritesh.
Jadi, dia mengembangkan solusi privasi yang berfokus pada pelanggan – mesin analitik untuk menghubungkan pelanggan dan perusahaan secara anonim.
Namun, setelah tiga tahun ia kembali ke India untuk menjalankan bisnis keluarganya. Sementara hasrat untuk data masih ada, ia hanya menemukan kesempatan untuk memasuki ruang ini lagi pada tahun 2014. Saat itulah keluarganya memutuskan untuk memasuki sesuatu yang lebih intelektual dan didorong oleh TI. “Analisis data sangat cocok dengan peran itu,” katanya sambil tersenyum.
Ketika Geografi Mendikte Perilaku Manusia: Ide Yang Mengilhami Quantta
Dengan pemikiran ini, Ritesh terjun jauh ke dalam sektor analisis data. Dalam usahanya, ia bergabung dengan Binod Kumar Bawri, Vinay Bawri dan Pradip Bansal, penjabat Dewan Direksi Quantta Analytics .
Ritesh berbagi, “Nama Quantta diciptakan oleh Vinay. Akarnya berasal dari istilah Quantum Mind yang merupakan hipotesis bahwa mekanika klasik tidak dapat menjelaskan kesadaran dan bahwa fenomena mekanika kuantum mungkin berperan dalam menjelaskan kesadaran. Dengan cara yang hampir sama, keyakinan kami adalah bahwa solusi yang diciptakan akan melompati untuk menjelaskan perilaku manusia dengan cara yang belum pernah dilakukan sebelumnya.”
Idenya adalah untuk mengembangkan ilmu data dan tumpukan teknologi berbasis analitik yang dapat membantu bisnis dalam mengambil keputusan strategis sehari-hari berdasarkan perilaku manusia di sekitar.
Dia lebih lanjut menambahkan, “Jenis pilihan yang saya buat sebagai konsumen sebagian besar dibentuk oleh tempat saya tinggal atau tempat saya bekerja. Tidak setiap hari saya melakukan perjalanan sejauh 25 km untuk melakukan sesuatu. Jadi, kami dapat mengatakan bahwa pilihan kami terutama didorong oleh pasar hyperlocal di sekitar kami.”
Direkomendasikan untukmu:
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Platform Pemasaran Digital Logicserve Bags Pendanaan INR 80 Cr, Berganti Nama Sebagai LS Dig...
Laporan Memperingatkan Pengawasan Peraturan yang Diperbarui Pada Lendingtech Space
Oleh karena itu, Quantta Analytics mencoba membangun pemahaman dasar tentang arti geografi sebenarnya. Apa saja elemen di area geografis ini dan bagaimana elemen tersebut dapat ditafsirkan untuk mendapatkan wawasan tentang perilaku konsumen? “Ini berguna karena pada akhirnya semua perusahaan ingin menargetkan konsumen potensial dan mereka perlu memahami siapa yang ingin mereka targetkan dan di mana mereka ingin membidik,” kata Ritesh.
Kasus penggunaan yang khas untuk ini adalah – mengidentifikasi lokasi potensial untuk menempatkan ATM berikutnya untuk cabang bank di, katakanlah, Delhi. “Kami melakukan proyek serupa dengan State Bank of India, Mumbai. Kami menganalisis seluruh Mumbai dan membantu mereka menemukan tempat untuk membuka cabang dan ATM mereka,” Ritesh berbagi.
Ada perusahaan seperti McKinsey, dll. yang melakukan analisis semacam ini. Tetapi semua itu telah dilakukan pada tingkat makro yang menargetkan seluruh kota seperti Delhi, Mumbai, dll. di India,” klaim Ritesh.
Bagaimana Quantta Analytics Menganalisis Perilaku Manusia
Di sisi konsumen, Quantta Analytics menawarkan dasbor tempat pengguna dapat masuk dan mengetik kuerinya. Namun di bagian belakang, ada tumpukan teknologi rumit yang dibangun berdasarkan lebih dari 300 titik data . Ini termasuk data sosial, ekonomi, demografi, perilaku, dan budaya individu.
“Apa yang kami lakukan disebut fusi data, di mana kami memadukan data dengan keahlian pembelajaran mendalam dan membangun struktur data dalam format yang dapat ditafsirkan di atasnya,” jelas Ritesh.
Dia menambahkan, “Dengan bantuan algoritme kami, kami mengukur data – dengan demikian menambahkan subset yang berbeda – dan kemudian di atasnya, kami membangun mesin rekomendasi. Jadi, misalnya, penjual sepatu Nike dapat menggunakan Quantta Analytics untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan umum terkait pemasaran/penjualan seperti – siapa yang harus dijual, kapan harus menjual, apa yang harus dijual, di mana harus menjual, dan banyak lagi. Yang unik lagi adalah ini akan menjadi analisis yang sangat mikro.”
Tim mendapatkan data yang diperlukan dari sumber pemerintah yang tersedia untuk umum serta melalui kemitraan data eksklusif dengan bank, lembaga swasta, dll. “Dalam bisnis data, jumlah klien yang telah Anda tangani, semakin banyak akses yang Anda dapatkan ke tumpukan besar dari data. Data ini selanjutnya membantu dalam membangun pemahaman yang lebih dalam tentang suatu wilayah/geografi tertentu. Demi angka, jika kita berdebat, maka pada titik waktu tertentu harus ada 50-60 miliar titik data yang ada di sekitar kita,” kata Ritesh.
Sementara sebelumnya mereka membutuhkan waktu enam minggu untuk mengembangkan antarmuka yang disesuaikan untuk perusahaan, waktu rata-rata kini turun menjadi tiga hingga empat jam .
Perjalanan Quantta Analytics: Dari 10 hingga 100+ Klien
Awalnya, cukup sulit bagi tim Quanta Analytics untuk mendapatkan klien di India karena ini adalah pasar yang sensitif terhadap harga. “Ini menjadi lebih sulit bagi kami karena kami hanya fokus pada pasar India. Tidak seperti banyak rekan kami, yang mengikuti model hybrid dalam membangun solusi di dalam negeri dan kemudian menjualnya ke luar negeri,” kata Ritesh.
Saat berbicara tentang mengumpulkan klien, dia berkata, “Kami butuh waktu lama. Orang-orang tidak mau mendengarkan dan, sejujurnya, kami harus mengetuk pintu yang sama beberapa kali hanya untuk menjelaskan produk kami. Yang terpenting, apa yang kami bangun sangat baru dan mulia pada waktu itu. Orang-orang belum pernah menggunakan layanan seperti ini dan penetapan harga itu sendiri sulit.”
Ritesh percaya bahwa di masa-masa sulit ini satu-satunya hal yang membantu bisnis mereka adalah ketekunan. “Kami terus mengetuk pintu dari satu pelanggan ke pelanggan lainnya. Dan saya pikir, secara bertahap, mereka mulai menyadari potensi dalam produk tersebut,” tambahnya.
Menurut Ritesh, tim Quantta Analytics membutuhkan waktu tiga bulan untuk mendapatkan 10 klien pertama – membayar dan tidak membayar.
Seperti yang dikatakan Ritesh, “Ilmu data dan analitik adalah pasar yang sangat baru di India ketika kami memulai. Meskipun, orang masih tidak memahami nilai sebenarnya dari data bahkan sampai hari ini, pada saat itu mereka membutuhkan hampir bukti konsep setiap kali untuk mempercayai produk dan untuk memahami betapa indahnya hal itu dapat memengaruhi siklus pengambilan keputusan mereka dalam kehidupan sehari-hari. Tetapi manfaat yang kami dapatkan adalah ketika kami mengirimkan proyek gratis itu, mereka menyukainya dan kami terus mendapatkan pelanggan tetap berdasarkan rujukan.”
Perusahaan mulai mendapatkan proyek-proyek kecil dengan harga rata-rata $775 (INR 50.000). Selanjutnya mereka membutuhkan waktu enam sampai dua belas bulan untuk mencapai klien besar pertama mereka. Namun, sekarang, proyek mereka memiliki ukuran tiket rata-rata $100K. Dan mereka bekerja dengan daftar klien terkemuka lebih dari 100+, di mana lebih dari 70% adalah bank sementara 30% sisanya dapat dikategorikan secara luas ke dalam ritel.
“Saya pikir apa yang berhasil bagi kami adalah berhemat kami. Kami tidak memiliki kantor mewah dan gaji mewah. Kami membangun produk yang hemat biaya dan didorong oleh peluang di mana kami memberikan nilai kualitatif dan menghasilkan uang juga. Jadi saya pikir pasar India menawarkan dan menghargai barang-barang ini,” kata Ritesh.
Bagaimana Quantta Analytics Menangani Persaingan Di Ruang Analisis Data
Menurut Ritesh, analitik data adalah ruang yang sangat kompetitif dan di sini persaingan hadir dalam berbagai format berbeda. “Anda mungkin berpikir bahwa pesaing saya adalah perusahaan analisis data, tetapi sebenarnya itu bisa menjadi perusahaan peta. Ketika kami mulai, sangat sedikit orang yang menawarkan layanan semacam ini yang mencakup pemahaman mendalam tentang pasar dan memanjakan diri dalam memprediksi perilaku konsumen, terutama di ruang konsumen India. Selama tiga tahun terakhir, beberapa lagi telah bergabung dengan kereta musik. Saya tidak akan mengatakan terlalu banyak karena sebagian besar perusahaan masih berkonsentrasi pada pasar global.”
Kumpulan data India sangat besar, sangat beragam, dan marjinal sehingga ada banyak tempat di mana persaingan dapat berasal . Saat ini, banyak perusahaan menargetkan kumpulan data yang berbeda datang dengan algoritma analisis yang sama sekali baru untuk sektor yang berbeda, jadi intinya, ini benar-benar permulaan.
Namun, Ritesh mengklaim bahwa apa yang mereka coba lakukan belum dilakukan oleh perusahaan lain sebagai proses yang terintegrasi.
“Organisasi pengumpul data yang berbeda mengumpulkan data dari sumber yang terorganisir dan mereka memiliki titik data yang sangat spesifik dan mereka menjual bisnis mereka di sekitar mereka. Mckinsey melakukan studi makro tentang India dan memonetisasinya. Fundoodata sedang membangun data tentang UKM. Bisnis India baru saja mulai memahami nilai data dan kami hanya akan mengetahui ukuran pasar yang tepat dalam beberapa tahun.”
Dengan syarat anonimitas, seorang investor yang berpartisipasi mengatakan kepada Inc42, “Ruang analitik data adalah ruang yang sangat menarik. Ritesh dan timnya memiliki sejarah panjang di India dan juga AS. Ketika Anda menelusuri produk, Anda menemukan bahwa mereka adalah perusahaan unik di tempat yang sangat panas di India.”
Catatan Editor
Seperti yang dinyatakan dengan benar oleh Ritesh, pasar analisis data di India berada pada tahap yang sangat baru. Sepuluh tahun yang lalu, perusahaan semacam itu bahkan tidak ada di India. Tapi hari ini kami memiliki startup seperti DataCultr yang menambang perilaku pengguna smartphone secara mendalam, Heckyl yang memprediksi risiko dan analisis perdagangan secara global, antara lain yang mendapatkan keunggulan global dan menghasilkan pendapatan yang sehat. Tetapi McKinsey dan Fundoodata adalah dua nama teratas yang mencakup analisis geografis bersama dengan nama internasional seperti Esri, LogiBI dll. Dengan lebih dari 1 Miliar populasi dan keragaman di setiap sudut, peluangnya lebih dari triliunan dolar jika dibandingkan dengan rekan-rekan global.
Data itu sendiri bukanlah hal yang ajaib. Pada kenyataannya, ini adalah fungsi imajinasi – seberapa baik Anda dapat membangun kasus penggunaan dan algoritme di sekitarnya. Drone terbang, mobil self-driving, semuanya didasarkan pada data fungsional yang membuat objek berpindah dari satu tempat ke tempat lain. Jadi, secara harfiah, kami hanya menggores permukaan dari apa yang dapat dilakukan data.
Teknologi yang dibawa Quantta Analytics ke dalam ruang analitik data tentu saja unik tetapi juga menantang dengan caranya sendiri. Seberapa baik perusahaan akan dapat memanfaatkan pendanaan startup, memonetisasi di masa depan, dan menjaga hambatan masuk tetap tinggi di masa depan patut diperhatikan.