数据分析初创公司 Quantta Analytics 筹集了 Pre-A 轮融资
已发表: 2017-06-26数据分析初创公司 Quantta Analytics 使用地理位置数据来预测消费者行为
数据分析初创公司Quantta Analytics 在其 Pre-A 轮融资中筹集了一笔未公开的资金。 该轮融资由来自印度和硅谷的未公开身份的企业家和投资者牵头。
Quantta 将利用这笔资金来增强其技术堆栈，加强核心技术团队，并扩大其在印度各个城市的影响力。 此外，这家初创公司正在硅谷设立 Quantta Labs。
“如果没有大数据分析，公司就会失明又失聪，就像高速公路上的鹿一样在网络上徘徊。” – Geoffrey Moore，《穿越鸿沟和龙卷风内部》的作者。
Geoffrey 在 2012 年发表了这一声明。然而，Quantta Analytics 的创始人 Ritesh Bawri 更早地感受到了热度。 1999年，他在美国成立了自己的第一家数据分析公司Cijen Inc，三年后关闭。 然后在将近 15 年后的 2014 年，他再次与 Quantta Analytics 一起进入分析领域。 但这一次，在印度，当他有机会回到美国并在那里创办公司时。
“我同意印度是一个困难的市场。 获得客户很困难，但世界上哪里容易呢？ 此外，在印度建立 Quantta Analytics 的首要前提是相信印度的数据应该只保留在印度。 目前，我国的大量数据正在传播到世界各地。 我们希望构建一些东西，以一种独特的方式帮助将数据保存在国内，”Ritesh 开始说。
如今，凭借其正在申请专利的数据融合技术，Quantta Analytics 正在为其消费者实时解释和破译暗数据。 Quantta 的 14 人团队由来自麻省理工学院、哈佛大学、密歇根大学、马里兰大学、IIT 和 ISI 的数学家、博士、统计学家和工程师组成。
它已经与小额信贷、BFSI、零售、酒店、食品和饮料、物流、能源和医疗保健领域的 100 多家客户合作。 它的一些主要客户包括印度国家银行、Kotak、Fullerton、IDFC、Muthoot 、 Mannapuram、Ujjivan、Capital First、麦当劳和星巴克等。
Quantta 拥有泛印度业务。 解决方案是在班加罗尔建立的，业务发展主要是在孟买。 此外，从数据可用性的角度来看，他们已经覆盖了印度 200 个顶级城市。
Quantta Analytics：将 10 年的经验融合到一个企业中
正如 Ritesh 所分享的，他的家族在过去 100 年中一直在从事制造业。 作为这样一个遗产的后代，经营企业是他的脉络。 就像寻找可行的商业机会一样。
1999 年，他在密歇根大学完成 MBA 学位时第一次体验了数据分析。 在他的第一家公司 Cijen Inc 中，他致力于人类个人数据的论文。
Ritesh 说：“任何人的个人信息都非常有价值，我们希望创建一个框架，个人可以以受控方式共享这些信息，而不会妨碍他们的隐私。”
因此，他开发了一个以客户为中心的隐私解决方案——一个匿名连接客户和公司的分析引擎。
然而，三年后，他回到印度经营他的家族企业。 虽然对数据的热情仍然存在，但他在 2014 年才找到再次进入这个领域的机会。当时他的家人决定进入更智能和 IT 驱动的领域。 “数据分析很自然地适合这个角色，”他笑着说。
当地理决定人类行为时：启发 Quantta 的理念
考虑到这一前提，Ritesh 深入数据分析领域。 在他的努力中， Quantta Analytics 的代理董事 Binod Kumar Bawri、Vinay Bawri 和 Pradip Bansal 也加入了他的行列。
Ritesh 分享道，“Quantta 这个名字是由 Vinay 创造的。 它的根源来自 Quantum Mind 一词，即经典力学无法解释意识，而量子力学现象可能在解释意识中发挥作用的假设。 以同样的方式，我们的信念是，正在创建的解决方案将跨越式地以前所未有的方式解释人类行为。”
这个想法是开发一个基于数据科学和分析的技术堆栈，它可以帮助企业根据附近的人类行为做出日常战略决策。
他进一步补充说：“作为消费者，我做出的选择很大程度上取决于我居住的地方或工作的地方。 我并不是每天都要跑 25 公里来做某事。 因此，我们可以说我们的选择主要是由我们周围的超本地市场驱动的。”
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因此，Quantta Analytics 正试图从根本上理解地理的真正含义。 该地理区域的要素是什么？如何解读这些要素以深入了解消费者行为？ “这很有用，因为最终所有公司都希望瞄准潜在消费者，他们需要了解他们想要瞄准谁以及他们想要瞄准哪里，”Ritesh 说。
一个典型的用例可能是 – 确定在德里等地的银行分行放置下一个 ATM 的潜在位置。 “我们与孟买的印度国家银行做了一个类似的项目。 我们分析了整个孟买，并帮助他们找到了开设分支机构和 ATM 的地点，”Ritesh 分享道。
有像麦肯锡这样的公司做这种分析。 但所有这些都是在宏观层面上针对德里、孟买等整个城市进行的。“我们告诉你机会在真正的微观层面——在 500 平方米的半径范围内，在任何城市的任何地方在印度，”Ritesh 声称。
Quantta Analytics 如何分析人类行为
在消费者方面，Quantta Analytics 提供了一个仪表板，用户可以在其中登录并输入他的查询。 但在后端，运行着一个基于 300 多个数据点构建的复杂技术堆栈。 这包括个人的社会、经济、人口统计、行为和文化数据。
“我们所做的称为数据融合，其中我们将数据与深度学习专业知识相结合，并在其上以可解释的格式构建数据结构，”Ritesh 解释道。
他补充说：“在我们的算法的帮助下，我们量化了数据——从而添加了不同的子集——然后在它之上，我们构建了一个推荐引擎。 因此，例如，耐克鞋销售商可以使用 Quantta Analytics 来获取与营销/销售相关的典型查询的答案，例如 - 卖谁、什么时候卖、卖什么、在哪里卖等等。 再次独特的是，它将是一个非常微观的分析。”
该团队从公开可用的政府来源以及通过与银行、私人机构等的专有数据合作伙伴关系获取所需的数据。数据的。 这些数据进一步有助于加深对特定地区/地理的了解。 为了数字，如果我们争论，那么在给定的时间点，我们周围肯定有 50-600 亿个数据点，”Ritesh 说。
早前他们为公司开发定制界面需要六周时间，而现在平均时间已降至三到四个小时。
Quantta Analytics 之旅：从 10 到 100 多个客户
最初，广达分析团队很难在印度获得客户，因为这是一个价格敏感的市场。 “这对我们来说变得更加困难，因为我们只专注于印度市场。 与我们的许多同行不同，他们遵循在国内构建解决方案然后在国外销售的混合模式，”Ritesh 说。
在谈到积累客户时，他说：“我们花了很长时间。 人们不愿意听，老实说，我们不得不多次敲同样的门来解释我们的产品。 最重要的是，当时我们正在建造的东西非常新颖和高贵。 人们没有使用过这样的服务，定价本身也很困难。”
Ritesh 认为，在这些艰难时期，唯一对他们的业务有所帮助的就是坚持。 “我们一个接一个地敲门。 我认为，他们逐渐开始意识到产品的潜力，”他补充道。
根据 Ritesh 的说法，Quantta Analytics 团队花了三个月的时间才获得了前 10 个客户——付费和非付费客户。
正如 Ritesh 所说，“当我们开始时，数据科学和分析在印度是一个非常新兴的市场。 尽管即使在今天，人们仍然不了解数据的真正价值，但当时他们几乎每次都需要一个概念证明来信任产品，并了解它对他们日常决策周期的影响。 但我们得到的好处是，当我们确实交付了那个免费项目时，他们很喜欢它，而且我们继续通过推荐获得回头客。”
该公司开始获得平均价格为 775 美元（50,000 印度卢比）的小型项目。 他们又花了六到十二个月的时间才接触到他们的第一个主要客户。 然而，现在，他们的项目的平均票价为 10 万美元。 他们正在与超过 100 多家知名客户合作，其中超过 70% 是银行，其余 30% 可以大致归类为零售业。
“我认为对我们有用的是我们的节俭。 我们没有豪华的办公室和高薪。 我们构建了一个具有成本效益、机会驱动的产品，我们在其中提供了定性价值并赚钱。 所以我认为印度市场提供并重视这些作品，”Ritesh 说。
Quantta Analytics 如何应对数据分析领域的竞争
根据 Ritesh 的说法，数据分析是一个竞争激烈的领域，这里的竞争以各种不同的形式出现。 “你可能认为我的竞争对手是数据分析公司，但实际上它可能是一家地图公司。 当我们开始时，很少有人提供这种服务，其中包括对市场的深刻理解并沉迷于预测消费者行为，尤其是在印度消费领域。 在过去的三年里，还有一些人加入了这一行列。 我不会说太多，因为大多数公司仍然专注于全球市场。”
印度的数据集如此庞大、如此多样化和边缘化，以至于有许多可以竞争的利基市场。 目前，许多公司针对不同的数据集提出了针对不同行业的全新分析算法，所以本质上，这才是真正的开始。
然而，Ritesh 声称他们正在尝试做的事情还没有任何其他公司作为一个完全集成的流程来完成。
“不同的数据收集组织从有组织的来源收集数据，他们有非常具体的数据点，他们围绕这些数据出售他们的业务。 麦肯锡对印度进行宏观研究并从中获利。 Fundoodata 正在构建有关中小企业的数据。 印度企业才刚刚开始了解数据的价值，我们只会在几年内知道合适的市场规模。”
一位不愿透露姓名的参与投资者告诉 Inc42，“数据分析领域是一个非常令人兴奋的领域。 Ritesh 和他的团队在印度和美国有着悠久的历史。 当您浏览产品时，您会发现它们是一家在印度非常热门的领域中的独特公司。”
编者注
正如 Ritesh 所说，印度的数据分析市场处于非常初级的阶段。 十年前，这种公司在印度甚至都不存在。 但今天，我们有像 DataCultr 这样的初创公司，它是深度挖掘智能手机用户行为，Heckyl 是预测全球风险和交易分析的公司，以及其他正在获得全球优势并产生健康收入的公司。 但麦肯锡和 Fundoodata是覆盖地理分析的前两名，以及Esri、LogiBI等国际名称。拥有超过 10 亿人口和各个角落的多样性，与全球同行相比，机会超过数万亿美元。
数据本身并不是什么神奇的东西。 实际上，这是想象力的功能——你能够在多大程度上围绕它构建用例和算法。 飞行无人机、自动驾驶汽车，都是基于功能数据的前提，使物体从一个地方移动到另一个地方。 因此，从字面上看，我们只是触及了数据可以做什么的皮毛。
Quantta Analytics 在数据分析领域引入的技术无疑是独一无二的，但也以自己的方式具有挑战性。 公司将如何利用启动资金，未来货币化以及未来保持高准入门槛将值得关注。