การเริ่มต้นการวิเคราะห์ข้อมูล Quantta Analytics ระดมทุนรอบพรีซีรีส์ A
เผยแพร่แล้ว: 2017-06-26การเริ่มต้นการวิเคราะห์ข้อมูล Quantta Analytics ใช้ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภค
การเริ่มต้นการวิเคราะห์ข้อมูล Quantta Analytics ได้ระดมเงินทุนที่ไม่เปิดเผยในรอบ Pre-Series A รอบนี้นำโดยผู้ประกอบการและนักลงทุนที่ไม่เปิดเผยจากอินเดียและซิลิคอนวัลเลย์
Quantta จะใช้เงินทุนในการปรับปรุงกลุ่มเทคโนโลยี เสริมความแข็งแกร่งให้กับทีมเทคโนโลยีหลัก และขยายธุรกิจไปยังเมืองต่างๆ ในอินเดีย นอกจากนี้ การเริ่มต้นใช้งานอยู่ในขั้นตอนการตั้งค่า Quantta Labs ใน Silicon Valley
“หากไม่มีการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า บริษัทต่างๆ จะตาบอดและหูหนวก ท่องเว็บเหมือนกวางบนทางด่วน” - เจฟฟรีย์ มัวร์ ผู้เขียน Crossing the Chasm & Inside the Tornado
เจฟฟรีย์แถลงเรื่องนี้ในปี 2555 อย่างไรก็ตาม Ritesh Bawri ผู้ก่อตั้ง Quantta Analytics รู้สึกร้อนรนมากก่อนหน้านี้ ในปี 2542 เขาได้ก่อตั้งบริษัทวิเคราะห์ข้อมูลแห่งแรกของเขาที่ชื่อ Cijen Inc ในสหรัฐอเมริกา และปิดตัวลงหลังจากสามปี จากนั้นในปี 2014 เกือบ 15 ปีต่อมา เขาได้เข้าสู่พื้นที่การวิเคราะห์ด้วย Quantta Analytics อีกครั้ง แต่คราวนี้ ในอินเดีย เมื่อเขามีโอกาสกลับไปอเมริกาและตั้งบริษัทที่นั่น
“ฉันยอมรับว่าอินเดียเป็นตลาดที่ยากลำบาก การหาลูกค้านั้นยาก แต่แล้วที่ใดในโลกมันง่าย? นอกจากนี้ หลักการสำคัญในการสร้าง Quantta Analytics ในอินเดียคือความเชื่อที่ว่าข้อมูลของอินเดียควรอยู่ในอินเดียเท่านั้น ในปัจจุบัน ข้อมูลของประเทศของเราจำนวนมากกำลังเดินทางไปยังทุกส่วนของโลก และเราต้องการสร้างบางสิ่งที่สามารถช่วยรักษาข้อมูลภายในประเทศในลักษณะที่ไม่เหมือนใคร” Ritesh เริ่มต้น
ในปัจจุบัน ด้วยเทคโนโลยีการฟิวชั่นข้อมูลที่อยู่ระหว่างการจดสิทธิบัตร Quantta Analytics กำลังตีความและถอดรหัสข้อมูลมืดสำหรับผู้บริโภคแบบเรียลไทม์ ทีมงาน 14 คนของ Quantta ประกอบด้วยนักคณิตศาสตร์ ปริญญาเอก นักสถิติ และวิศวกรจาก MIT, Harvard, University of Michigan, University of Maryland, IIT และ ISI
ขณะนี้ได้ทำงานร่วมกับ ลูกค้ามากกว่า 100 รายในด้านการเงินรายย่อย, BFSI, การค้าปลีก, การโรงแรม, อาหารและเครื่องดื่ม, การขนส่ง, พลังงาน และการดูแลสุขภาพ ลูกค้ารายใหญ่บางรายของบริษัท ได้แก่ State Bank of India, Kotak, Fullerton, IDFC, Muthoot , Mannapuram, Ujjivan, Capital First, McDonald's และ Starbucks เป็นต้น
Quantta มีการแสดงตนของอินเดีย โซลูชันนี้สร้างขึ้นจากเบงกาลูรู และการพัฒนาธุรกิจส่วนใหญ่มาจากมุมไบ นอกจากนี้ จากมุมมองของความพร้อมใช้งานของข้อมูล พวกเขาได้ ครอบคลุม 200 เมืองชั้นนำของอินเดียแล้ว
Quantta Analytics: ผสมผสานประสบการณ์ 10 ทศวรรษเข้าไว้ในกิจการเดียว
ตามที่ Ritesh เล่า ครอบครัวของเขามีบทบาทสำคัญในธุรกิจการผลิตในช่วง 100 ปีที่ผ่านมา สืบเชื้อสายมาจากมรดกดังกล่าว การดำเนินธุรกิจอยู่ในสายเลือดของเขา เช่นเดียวกับการหาโอกาสทางธุรกิจที่เป็นไปได้
เขาได้ลองวิเคราะห์ข้อมูลเป็นครั้งแรกในปี 2542 ขณะสำเร็จการศึกษาด้านบริหารธุรกิจมหาบัณฑิตจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน กับบริษัทแรกของเขา Cijen Inc เขาทำงานเกี่ยวกับวิทยานิพนธ์เรื่องข้อมูลส่วนบุคคลของมนุษย์
“ข้อมูลส่วนบุคคลของมนุษย์ทุกคนมีค่ามาก และเราต้องการสร้างกรอบการทำงานที่บุคคลสามารถแบ่งปันข้อมูลนั้นในลักษณะที่มีการควบคุม โดยไม่ขัดขวางความเป็นส่วนตัวของพวกเขา” Ritesh กล่าว
ดังนั้น เขาจึงพัฒนาโซลูชันความเป็นส่วนตัวที่เน้นลูกค้าเป็นหลัก ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อเชื่อมต่อลูกค้าและบริษัทต่างๆ โดยไม่เปิดเผยตัวตน
อย่างไรก็ตาม หลังจากสามปี เขากลับไปอินเดียเพื่อทำธุรกิจของครอบครัว ในขณะที่ความหลงใหลในข้อมูลยังคงอยู่ที่นั่น เขาเพียงพบโอกาสที่จะเข้าสู่พื้นที่นี้อีกครั้งในปี 2014 ซึ่งเป็นช่วงที่ครอบครัวของเขาตัดสินใจที่จะเข้าสู่สิ่งที่ชาญฉลาดมากขึ้นและขับเคลื่อนด้วยไอที “การวิเคราะห์ข้อมูลเหมาะสมกับบทบาทนั้นโดยธรรมชาติ” เขากล่าวพร้อมรอยยิ้ม
เมื่อภูมิศาสตร์กำหนดพฤติกรรมของมนุษย์: แนวคิดที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับ Quantta
ด้วยสมมติฐานนี้ Ritesh จึงเจาะลึกเข้าไปในภาคการวิเคราะห์ข้อมูล ในความพยายามของ เขา เขาได้เข้าร่วมโดย Binod Kumar Bawri, Vinay Bawri และ Pradip Bansal กรรมการรักษาการกรรมการของ Quantta Analytics
Ritesh เล่าว่า “ชื่อ Quantta ถูกสร้างขึ้นโดย Vinay รากของมันมาจากคำว่า Quantum Mind ซึ่งเป็นสมมติฐานที่ว่ากลศาสตร์คลาสสิกไม่สามารถอธิบายสติได้ และปรากฏการณ์ทางกลควอนตัมอาจมีบทบาทในการอธิบายสติ ในทำนองเดียวกัน ความเชื่อของเราคือการสร้างโซลูชันจะก้าวกระโดดเพื่ออธิบายพฤติกรรมของมนุษย์ในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน”
แนวคิดคือการพัฒนาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสแต็คเทคโนโลยีที่ใช้การวิเคราะห์ ซึ่งสามารถช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในแต่ละวันโดยพิจารณาจากพฤติกรรมของมนุษย์ในบริเวณใกล้เคียง
เขากล่าวเสริมว่า “ทางเลือกประเภทที่ฉันทำในฐานะผู้บริโภคนั้นส่วนใหญ่มาจากที่ที่ฉันอาศัยอยู่หรือที่ฉันทำงาน ไม่ใช่ทุกวันที่ฉันต้องเดินทาง 25 กม. เพื่อทำอะไรสักอย่าง ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่าตัวเลือกของเราส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยตลาดไฮเปอร์โลคัลรอบตัวเรา”
แนะนำสำหรับคุณ:
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน
แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัล Logicserve ระดมทุน INR 80 Cr รีแบรนด์เป็น LS Dig...
รายงานเตือนให้มีการพิจารณาทบทวนกฎข้อบังคับเกี่ยวกับ Lendingtech Space
ดังนั้น Quantta Analytics จึงพยายามสร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับความหมายของภูมิศาสตร์ อะไรคือองค์ประกอบในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์นี้และจะตีความได้อย่างไรเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค “สิ่งนี้มีประโยชน์เพราะท้ายที่สุดแล้วทุกบริษัทต้องการกำหนดเป้าหมายผู้บริโภค และพวกเขาจำเป็นต้องเข้าใจว่าพวกเขาต้องการกำหนดเป้าหมายใครและพวกเขาต้องการกำหนดเป้าหมายที่ใด” Ritesh กล่าว
กรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับสิ่งนี้คือ – การระบุตำแหน่งที่เป็นไปได้สำหรับการวางตู้ ATM ถัดไปสำหรับสาขาของธนาคารในเดลี “เราทำโครงการที่คล้ายคลึงกันกับ State Bank of India เมืองมุมไบ เราวิเคราะห์เมืองมุมไบทั้งหมดและช่วยพวกเขาค้นหาตำแหน่งที่จะเปิดสาขาและตู้เอทีเอ็ม” Ritesh เล่า
มีบริษัทต่างๆ เช่น McKinsey ฯลฯ ที่ทำการวิเคราะห์แบบนี้ แต่ทั้งหมดที่ได้ทำในระดับมหภาคที่กำหนดเป้าหมายทั้งเมือง เช่น เดลี มุมไบ ฯลฯ "เรากำลังบอกคุณว่าโอกาสอยู่ที่ระดับจุลภาคจริง ๆ - ภายในรัศมี 500 ตร.ม. ในเมืองใดก็ได้ ในอินเดีย” Ritesh กล่าว
Quantta Analytics วิเคราะห์พฤติกรรมมนุษย์อย่างไร
ในส่วนของผู้บริโภค Quantta Analytics มีแดชบอร์ดที่ผู้ใช้สามารถเข้าสู่ระบบและพิมพ์ข้อความค้นหาของเขาได้ แต่ที่ส่วนหลัง มีกองเทคโนโลยีที่ซับซ้อนซึ่งสร้างขึ้นจากจุดข้อมูลมากกว่า 300 จุด ซึ่งรวมถึงข้อมูลทางสังคม เศรษฐกิจ ประชากร พฤติกรรม และวัฒนธรรมของแต่ละบุคคล
“สิ่งที่เราทำเรียกว่า data fusion ซึ่งเราจะผสมผสานข้อมูลเข้ากับความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึก และสร้างโครงสร้างข้อมูลในรูปแบบที่ตีความได้” Ritesh อธิบาย
เขากล่าวเสริมว่า “ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริทึมของเรา เราจึงหาปริมาณข้อมูล – ดังนั้นจึงเพิ่มชุดย่อยที่แตกต่างกัน – จากนั้นเราสร้างเครื่องมือแนะนำ ตัวอย่างเช่น ผู้ขายรองเท้า Nike สามารถใช้ Quantta Analytics เพื่อรับคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับการตลาด/การขาย เช่น ใครควรขาย ขายเมื่อใด ขายอะไร ขายที่ไหน และอื่นๆ ที่พิเศษกว่านั้นอีกคือมันจะเป็นการวิเคราะห์เชิงจุลภาค”
ทีมงานจะดึงข้อมูลที่จำเป็นจากแหล่งข้อมูลของรัฐบาลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ตลอดจนผ่านพันธมิตรด้านข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์กับธนาคาร สถาบันเอกชน ฯลฯ “ในธุรกิจข้อมูล จำนวนลูกค้าที่คุณทำงานด้วย ยิ่งเข้าถึงกองใหญ่ได้มากเท่านั้น ของข้อมูล ข้อมูลนี้ช่วยในการสร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับบริเวณใกล้เคียง/ภูมิศาสตร์โดยเฉพาะ เพื่อประโยชน์ของตัวเลข หากเราโต้แย้ง ณ จุดที่กำหนดจะต้องมีจุดข้อมูล 50-60 พันล้านจุดอยู่รอบตัวเรา” Ritesh กล่าว
ก่อนหน้านี้พวกเขาเคยใช้เวลาหกสัปดาห์ในการพัฒนาอินเทอร์เฟซที่กำหนดเองสำหรับบริษัท แต่ ตอนนี้เวลาเฉลี่ยลดลงเหลือสามถึงสี่ชั่วโมง
การเดินทางของ Quantta Analytics: ตั้งแต่ 10 ถึง 100+ ลูกค้า
ในขั้นต้น เป็นเรื่องยากสำหรับทีม Quanta Analytics ในการหาลูกค้าในอินเดีย เนื่องจากเป็นตลาดที่อ่อนไหวต่อราคา “มันยากขึ้นสำหรับเราเพราะเรามุ่งเน้นที่ตลาดอินเดียเท่านั้น ซึ่งแตกต่างจากเพื่อนร่วมงานของเราหลายคนที่ติดตามโมเดลไฮบริดของการสร้างโซลูชันในประเทศแล้วขายในต่างประเทศ” Ritesh กล่าว
ในขณะที่พูดถึงการรวบรวมลูกค้า เขากล่าวว่า “เราใช้เวลานานมาก ผู้คนไม่เต็มใจที่จะฟัง และพูดตามตรง เราต้องเคาะประตูบ้านหลายครั้งเพื่ออธิบายผลิตภัณฑ์ของเรา ที่สำคัญที่สุด สิ่งที่เราสร้างขึ้นนั้นใหม่และสูงส่งมากในขณะนั้น ผู้คนไม่ได้ใช้บริการแบบนี้และราคาก็ยาก”
Ritesh เชื่อว่าในช่วงเวลาที่ยากลำบากเหล่านี้ สิ่งเดียวที่ช่วยให้ธุรกิจของพวกเขาคือความพากเพียร “เรายังคงเคาะประตูจากลูกค้ารายหนึ่ง และฉันคิดว่าค่อยๆ พวกเขาเริ่มตระหนักถึงศักยภาพในผลิตภัณฑ์” เขากล่าวเสริม
จากข้อมูลของ Ritesh ทีมงาน Quantta Analytics ใช้เวลาสามเดือนในการรับลูกค้า 10 รายแรกทั้งแบบชำระเงินและไม่ชำระเงิน
ตามที่ Ritesh กล่าวว่า "วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นตลาดที่เพิ่งเริ่มต้นในอินเดียเมื่อเราเริ่มต้น แม้ว่าในปัจจุบัน ผู้คนจะยังไม่เข้าใจคุณค่าที่แท้จริงของข้อมูล แต่ในขณะนั้นพวกเขาต้องการการพิสูจน์แนวคิดเกือบทุกครั้งเพื่อไว้วางใจผลิตภัณฑ์ และเพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลดังกล่าวสามารถส่งผลต่อวงจรการตัดสินใจของพวกเขาได้อย่างสวยงามเพียงใดในแต่ละวัน แต่ประโยชน์ที่เราได้รับคือเมื่อเราส่งมอบโปรเจ็กต์ฟรีนั้น พวกเขาชอบมันมาก และเราได้รับลูกค้าที่กลับมาใช้บริการซ้ำอย่างต่อเนื่อง”
บริษัทเริ่มรับโครงการขนาดเล็กด้วย ราคาเฉลี่ย 775 ดอลลาร์ (50,000 รูปีอินเดีย) พวกเขาใช้เวลาอีกหกถึงสิบสองเดือนในการเข้าถึงลูกค้ารายใหญ่รายแรกของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ตอนนี้ โปรเจ็กต์ของพวกเขา มีขนาดตั๋วเฉลี่ยอยู่ที่ $100K และพวกเขากำลังทำงานกับรายชื่อลูกค้าที่โดดเด่นกว่า 100 ราย โดยที่มากกว่า 70% เป็นธนาคาร ในขณะที่อีก 30% ที่เหลือสามารถจัดประเภทในวงกว้างเป็นการค้าปลีก
“ฉันคิดว่าสิ่งที่ใช้ได้ผลสำหรับเราคือความตระหนี่ของเรา เราไม่มีสำนักงานหรูหราและเงินเดือนแฟนซี เราสร้างผลิตภัณฑ์ที่คุ้มค่าและขับเคลื่อนด้วยโอกาส ซึ่งเราให้คุณค่าเชิงคุณภาพและสร้างรายได้ด้วย ดังนั้นฉันคิดว่าตลาดอินเดียเสนอและให้ความสำคัญกับชิ้นส่วนเหล่านี้” Ritesh กล่าว
Quantta Analytics จัดการกับการแข่งขันในพื้นที่ Data Analytics อย่างไร
ตาม Ritesh การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นพื้นที่ที่มีการแข่งขันสูงและที่นี่การแข่งขันมาในรูปแบบต่างๆ “คุณอาจคิดว่าคู่แข่งของฉันเป็นบริษัทวิเคราะห์ข้อมูล แต่จริงๆ แล้วอาจเป็นบริษัทแผนที่ เมื่อเราเริ่มต้น มีเพียงไม่กี่คนที่เสนอบริการประเภทนี้ ซึ่งรวมถึงความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับตลาดและการคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภค โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ผู้บริโภคในอินเดีย ในช่วงสามปีที่ผ่านมา มีอีกสองสามคนที่เข้าร่วมกลุ่มนี้ ฉันจะไม่พูดมากเพราะบริษัทส่วนใหญ่ยังคงมุ่งความสนใจไปที่ตลาดโลก”
ชุดข้อมูลของอินเดียมีขนาดใหญ่ หลากหลาย และส่วนขอบจนมีหลายช่องที่การแข่งขันสามารถมาจาก ได้ ในปัจจุบัน หลายบริษัทกำลังกำหนดเป้าหมายชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน กำลังคิดหาอัลกอริธึมการวิเคราะห์ใหม่ทั้งหมดสำหรับภาคส่วนต่างๆ ดังนั้นในสาระสำคัญ นี่คือจุดเริ่มต้นจริงๆ
อย่างไรก็ตาม Ritesh อ้างว่าสิ่งที่พวกเขากำลังพยายามทำยังไม่ได้ทำโดยบริษัทอื่นในฐานะกระบวนการแบบบูรณาการทั้งหมด
“องค์กรที่รวบรวมข้อมูลต่าง ๆ รวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เป็นระเบียบและมีจุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากและพวกเขาขายธุรกิจของพวกเขารอบตัวพวกเขา Mckinsey ทำการศึกษามหภาคของอินเดียและสร้างรายได้จากมัน Fundoodata กำลังสร้างข้อมูลเกี่ยวกับ SMEs ธุรกิจในอินเดียเพิ่งเริ่มเข้าใจคุณค่าของข้อมูล และเราจะรู้ขนาดตลาดที่เหมาะสมในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า”
ตามเงื่อนไขของการไม่เปิดเผยตัวตน นักลงทุนที่เข้าร่วมบอกกับ Inc42 ว่า "พื้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นพื้นที่ที่น่าตื่นเต้นมาก Ritesh และทีมของเขามีประวัติศาสตร์อันยาวนานในอินเดียและสหรัฐอเมริกา เมื่อคุณศึกษาผลิตภัณฑ์ คุณจะพบว่าบริษัทเหล่านี้เป็นบริษัทที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในพื้นที่ที่ร้อนแรงในอินเดีย”
หมายเหตุบรรณาธิการ
ตามที่ระบุไว้อย่างถูกต้องโดย Ritesh ตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดียอยู่ในขั้นเริ่มต้น เมื่อสิบปีก่อน บริษัทประเภทนี้ไม่มีอยู่ในอินเดียด้วยซ้ำ แต่วันนี้เรามีสตาร์ทอัพอย่าง DataCultr ซึ่งเป็นพฤติกรรมของผู้ใช้สมาร์ทโฟนในการขุดลึก Heckyl ที่คาดการณ์ความเสี่ยงและการวิเคราะห์การซื้อขายทั่วโลก ท่ามกลางบริษัทอื่นๆ ที่กำลังได้เปรียบระดับโลกและสร้างรายได้ที่ดี แต่ McKinsey และ Fundoodata เป็นชื่อสองอันดับแรกที่ครอบคลุมการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์พร้อมกับชื่อต่างประเทศ เช่น Esri, LogiBI เป็นต้น ด้วยประชากรกว่า 1 พันล้านคนและความหลากหลายในทุกมุม โอกาสมีมากกว่าล้านล้านดอลลาร์หากเปรียบเทียบกับคู่ค้าทั่วโลก
ข้อมูลในตัวเองไม่ใช่สิ่งมหัศจรรย์ ในความเป็นจริงมันเป็นหน้าที่ของจินตนาการ – คุณสามารถสร้างกรณีการใช้งานและอัลกอริธึมได้ดีเพียงใด โดรนบินได้ รถยนต์ไร้คนขับ ทั้งหมดมีพื้นฐานมาจากข้อมูลการทำงานที่ทำให้วัตถุเคลื่อนที่จากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง แท้จริงแล้ว เราแค่เพียงขีดข่วนพื้นผิวของสิ่งที่ข้อมูลสามารถทำได้
เทคโนโลยีที่ Quantta Analytics นำมาใช้ในพื้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นมีความพิเศษเฉพาะตัว แต่ก็มีความท้าทายในแบบของตัวเอง บริษัทจะสามารถใช้เงินทุนเริ่มต้น สร้างรายได้ในอนาคต และรักษาอุปสรรคในการเข้าสูงไว้ได้ดีเพียงใดในอนาคต เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การดู