Startup Data Analytics Quantta Analytics strânge finanțare pre-seria A
Publicat: 2017-06-26Startup Data Analytics Quantta Analytics folosește date geolocaționale pentru a prezice comportamentul consumatorului
Startup-ul de analiză a datelor Quantta Analytics a strâns o sumă nedezvăluită de finanțare în runda sa pre-seria A . Runda a fost condusă de antreprenori și investitori nedezvăluiți din India și Silicon Valley.
Quantta va folosi fondurile pentru a-și îmbunătăți stiva tehnologică, pentru a consolida echipa tehnologică de bază și pentru a-și extinde prezența în diferite orașe din India. De asemenea, startup-ul este în proces de înființare a Quantta Labs în Silicon Valley.
„Fără analize de date mari, companiile sunt oarbe și surde, rătăcind pe web ca căprioarele pe o autostradă.” – Geoffrey Moore, autorul cărții Crossing the Chasm & Inside the Tornado.
Geoffrey a făcut această declarație în 2012. Ritesh Bawri, fondatorul Quantta Analytics, însă, a simțit căldura mult mai devreme. În 1999, a înființat prima sa companie de analiză a datelor, Cijen Inc, în SUA, și a închis-o după trei ani. Apoi, în 2014, aproape 15 ani mai târziu, a intrat din nou în spațiul de analiză cu Quantta Analytics. Dar de data aceasta, în India, când a avut ocazia să se întoarcă în SUA și să înființeze compania acolo.
„Sunt de acord că India este o piață dificilă. Obținerea clienților este dificilă, dar unde în lume este ușor? De asemenea, premisa principală a construirii Quantta Analytics în India a fost convingerea că datele Indiei ar trebui să rămână numai în India. În prezent, o mulțime de date ale țării noastre călătoresc în toate părțile lumii. Și am vrut să construim ceva care poate ajuta la păstrarea datelor în interiorul țării într-un mod unic”, începe Ritesh.
Astăzi, cu tehnologia sa de fuziune a datelor în curs de brevet, Quantta Analytics interpretează și descifrează datele întunecate pentru consumatorii săi în timp real. Echipa de 14 a lui Quantta este formată din matematicieni, doctori, statisticieni și ingineri de la MIT, Harvard, Universitatea din Michigan, Universitatea din Maryland, IIT și ISI.
Lucrează deja cu peste 100 de clienți în microfinanțare, BFSI, retail, ospitalitate, alimente și băuturi, logistică, energie și asistență medicală. Unii dintre clienții săi principali includ State Bank of India, Kotak, Fullerton, IDFC, Muthoot , Mannapuram, Ujjivan, Capital First, McDonald's și Starbucks, printre altele.
Quantta are o prezență în India. Soluțiile sunt construite din Bengaluru, iar dezvoltarea afacerilor este în mare parte din Mumbai. De asemenea, din punct de vedere al disponibilității datelor, au acoperit deja 200 de orașe de top din India.
Quantta Analytics: Îmbinând 10 decenii de experiență într-o singură afacere
După cum a spus Ritesh, familia sa este în mod proeminent în afacerile de producție din ultimii 100 de ani. Fiind un descendent al unei astfel de moșteniri, conducerea unei afaceri este în vene. La fel și găsirea unei oportunități de afaceri viabile.
El a primit primul gust în analiza datelor în 1999, în timp ce termina MBA de la Universitatea din Michigan. Cu prima sa companie Cijen Inc, a lucrat la teza datelor personale umane.
„Informațiile personale ale oricărui om sunt foarte valoroase și am vrut să creăm un cadru în care indivizii să poată partaja acele informații într-un mod controlat, fără a le împiedica confidențialitatea”, spune Ritesh.
Așadar, a dezvoltat o soluție de confidențialitate centrată pe client – un motor analitic pentru a conecta clienții și companiile în mod anonim.
Cu toate acestea, după trei ani s-a întors în India pentru a-și conduce afacerea de familie. În timp ce pasiunea pentru date era încă acolo, el a găsit o oportunitate de a intra din nou în acest spațiu abia în 2014. Atunci familia sa a decis să intre în ceva mai intelectual și mai condus de IT. „Analitica datelor se potrivește în mod foarte natural acestui rol”, spune el zâmbind.
Când geografia dictează comportamentul uman: Ideea care inspiră Quantta
Având în vedere această premisă, Ritesh a pătruns adânc în sectorul de analiză a datelor. În demersul său, i s-au alăturat Binod Kumar Bawri, Vinay Bawri și Pradip Bansal, directorii interimar ai Consiliului de Administrație al Quantta Analytics .
Ritesh spune: „Numele Quantta a fost inventat de Vinay. Rădăcinile sale provin de la termenul Minte cuantică, care este ipoteza că mecanica clasică nu poate explica conștiința și că fenomenul mecanic cuantic poate juca un rol în explicarea conștiinței. În același mod, convingerea noastră a fost că soluția creată va sări în viteză pentru a explica comportamentul uman într-un mod care nu a fost făcut înainte.”
Ideea a fost de a dezvolta o stivă tehnologică bazată pe știința datelor și analiză, care să poată ajuta companiile să ia decizii strategice de zi cu zi bazate pe comportamentul uman în imediata apropiere.
El a adăugat în continuare: „Tipul de alegeri pe care le fac în calitate de consumator este în mare măsură modelat de locul în care locuiesc sau unde lucrez. Nu în fiecare zi călătoresc 25 km pentru a face ceva. Deci, putem spune că alegerile noastre sunt determinate în principal de piața hiperlocală din jurul nostru.”
Recomandat pentru tine:
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Platforma de marketing digital Logicserve are finanțare de 80 INR Cr, rebrand-urile ca LS Dig...
Raportul avertizează asupra unui control de reglementare reînnoit asupra spațiului Lendingtech
Astfel, Quantta Analytics încearcă să construiască o înțelegere de bază a ceea ce înseamnă cu adevărat geografia. Care sunt elementele din această zonă geografică și cum pot fi interpretate pentru a obține informații despre comportamentul consumatorilor? „Acest lucru este util pentru că, în cele din urmă, toate companiile doresc să vizeze potențialii consumatori și trebuie să înțeleagă pe cine vor să vizeze și unde vor să vizeze”, a spus Ritesh.
Un caz de utilizare tipic pentru aceasta poate fi – identificarea locației potențiale pentru plasarea următorului bancomat pentru o sucursală bancară, de exemplu, Delhi. „Am făcut un proiect similar cu State Bank of India, Mumbai. Am analizat tot Mumbaiul și i-am ajutat să găsească unde să-și deschidă sucursalele și bancomatele”, spune Ritesh.
Au existat companii precum McKinsey etc. care fac astfel de analize. Dar toate acestea s-au făcut la nivel macro, vizând orașe întregi precum Delhi, Mumbai etc. „Vă spunem unde este oportunitatea la un nivel micro real – pe o rază de 500 mp, în orice loc, orice oraș în India”, susține Ritesh.
Cum Quantta Analytics analizează comportamentul uman
În ceea ce privește consumatorii, Quantta Analytics oferă un tablou de bord în care un utilizator se poate conecta și introduce interogările sale. Dar, în partea din spate, rulează o stivă tehnologică complicată, construită pe baza a peste 300 de puncte de date . Aceasta include datele sociale, economice, demografice, comportamentale și culturale ale unui individ.
„Ceea ce facem se numește fuziunea datelor, în care combinăm datele cu expertiza în învățare profundă și construim o structură de date într-un format interpretabil peste aceasta”, explică Ritesh.
El adaugă: „Cu ajutorul algoritmului nostru cuantificăm datele – adăugând astfel diferite subseturi – și apoi construim un motor de recomandare. Deci, de exemplu, un vânzător de pantofi Nike poate folosi Quantta Analytics pentru a obține răspunsuri la întrebări tipice legate de marketing/vânzări, cum ar fi – cine să vândă, când să vândă, ce să vândă, unde să vândă și multe altele. Ceea ce este unic din nou este că ar fi o foarte microanaliză.”
Echipa obține datele necesare din surse guvernamentale disponibile public, precum și prin parteneriate de date proprietare cu bănci, instituții private etc. „În afacerea de date, numărul de clienți cu care ați lucrat, cu atât aveți mai mult acces la o grămadă mare. de date. Aceste date ajută în continuare la construirea unei înțelegeri mai profunde a unei anumite zone/geografie. De dragul numerelor, dacă argumentăm, atunci la un moment dat trebuie să existe 50-60 de miliarde de puncte de date în jurul nostru”, spune Ritesh.
În timp ce mai devreme obișnuiau să dezvolte o interfață personalizată pentru o companie timp de șase săptămâni, timpul mediu a scăzut acum la trei până la patru ore .
Călătoria Quantta Analytics: de la 10 la peste 100 de clienți
Inițial, echipa Quanta Analytics a fost destul de dificil să câștige clienți în India, deoarece este o piață sensibilă la preț. „Ne-a devenit mai dificil pentru că ne concentrăm doar pe piața indiană. Spre deosebire de mulți dintre colegii noștri, care urmează modelul hibrid de a construi o soluție în țară și apoi de a vinde în străinătate”, spune Ritesh.
În timp ce vorbește despre acumularea de clienți, el spune: „Ne-a luat mult timp. Oamenii nu au fost dispuși să asculte și, sincer, a trebuit să batem aceleași uși de mai multe ori doar pentru a explica produsul nostru. Mai presus de toate, ceea ce construiam era extrem de nou și nobil la acea vreme. Oamenii nu au folosit un astfel de serviciu și stabilirea prețurilor în sine a fost dificilă.”
Ritesh crede că în aceste vremuri grele singurul lucru care a ajutat afacerea lor a fost perseverența. „Am continuat să batem la uși de la un client după altul. Și cred că, treptat, au început să-și dea seama de potențialul produsului”, adaugă el.
Potrivit lui Ritesh, echipa Quantta Analytics a avut nevoie de trei luni pentru a obține primii 10 clienți atât – plătitori, cât și neplătitori.
După cum spune Ritesh, „știința și analiza datelor erau o piață foarte incipientă în India când am început. Deși oamenii încă nu înțeleg valoarea reală a datelor nici în ziua de azi, la acel moment aveau nevoie de aproape o dovadă de concept de fiecare dată pentru a avea încredere în produs și pentru a înțelege cât de frumos poate influența ciclul lor de luare a deciziilor în mod zilnic. Dar beneficiul pe care l-am obținut a fost când am livrat acel proiect gratuit, le-a plăcut și am continuat să obținem clienți repetați pe bază de recomandare.”
Compania a început să obțină proiecte mici cu un preț mediu de 775 USD (50.000 INR). Mai mult, le-a luat șase până la douăsprezece luni pentru a ajunge la primul lor client important. Cu toate acestea, acum, proiectele lor au o dimensiune medie a unui bilet de 100.000 USD. Și lucrează cu o listă de clienți proeminentă de peste 100, în care peste 70% sunt bănci, în timp ce restul de 30% pot fi clasificate în linii mari în retail.
„Cred că ceea ce a funcționat pentru noi a fost cumpătarea noastră. Nu aveam birouri de lux și salarii de lux. Construim un produs eficient din punct de vedere al costurilor, bazat pe oportunități, în care am oferit valoare calitativă și am făcut și bani. Deci, cred că piața indiană oferă și prețuiește aceste piese”, spune Ritesh.
Cum se confruntă Quantta Analytics cu concurența în spațiul Data Analytics
Potrivit lui Ritesh, analiza datelor este un spațiu hiper-competitiv și aici concurența vine în diferite formate diferite. „Puteți crede că concurentul meu este o companie de analiză a datelor, dar de fapt ar putea fi o companie de hărți. Când am început, erau foarte puțini oameni care oferă acest tip de servicii, care includeau o înțelegere profundă a pieței și se dedau să prezică comportamentul consumatorilor, în special în spațiul consumatorilor din India. În ultimii trei ani, încă câțiva s-au alăturat vagonului. Nu voi spune prea multe pentru că majoritatea companiilor încă se concentrează pe piața globală.”
Setul de date din India este atât de mare, atât de divers și marginal încât există multe nișe de unde poate veni concurența . În prezent, multe companii vizează diferite seturi de date, vin cu un algoritm de analiză complet nou pentru diferite sectoare, așa că, în esență, acesta este cu adevărat începutul.
Cu toate acestea, Ritesh a susținut că ceea ce încearcă să facă nu a fost încă făcut de nicio altă companie ca proces complet integrat.
„Diferitele organizații care colectează date colectează date din surse organizate și au puncte de date foarte specifice și își vând afacerile în jurul lor. Mckinsey face studii macro asupra Indiei și monetizează pe aceasta. Fundoodata construiește date despre IMM-uri. Afacerile indiene tocmai au început să înțeleagă valoarea datelor și vom ști doar dimensiunea potrivită a pieței în câțiva ani.”
Cu condiția anonimatului, un investitor participant a declarat pentru Inc42: „Spațiul de analiză a datelor este un spațiu foarte interesant. Ritesh și echipa sa au o istorie lungă în India, precum și în SUA. Când parcurgeți produsul, descoperiți că sunt o companie unică într-un spațiu foarte fierbinte din India.”
Nota editorului
După cum a afirmat pe bună dreptate Ritesh, piața de analiză a datelor din India este într-un stadiu foarte incipient. În urmă cu zece ani, astfel de companii nici măcar nu existau în India. Dar astăzi avem startup-uri precum DataCultr, care este un comportament profund al utilizatorilor de smartphone-uri, Heckyl, care prezice riscuri și analize de tranzacționare la nivel global, printre altele care câștigă un avantaj global și generează venituri sănătoase. Dar McKinsey și Fundoodata sunt primele două nume care acoperă analiza geografică, împreună cu nume internaționale precum Esri, LogiBI etc. Cu peste 1 miliard de populație și diversitate în fiecare colț, oportunitatea este de peste trilioane de dolari în comparație cu omologii globali.
Datele în sine nu sunt un lucru magic. În realitate, este funcția imaginației – cât de bine ești capabil să construiești cazuri de utilizare și algoritmi în jurul ei. Drone zburătoare, mașini autonome, toate se bazează pe premisele datelor funcționale care fac un obiect să se miște dintr-un loc în altul. Deci, literalmente, doar zgâriem suprafața a ceea ce pot face datele.
Tehnologia pe care Quantta Analytics o aduce la bord în spațiul de analiză a datelor este cu siguranță unică, dar și provocatoare în felul său. Va fi demn de urmărit cât de bine va putea compania să utilizeze finanțarea startup-ului, să monetizeze în viitor și să mențină barierele de intrare ridicate în viitor.