L'avvio di Data Analytics Quantta Analytics aumenta i finanziamenti pre-serie A
Pubblicato: 2017-06-26Avvio di Data Analytics Quantta Analytics utilizza i dati di geolocalizzazione per prevedere il comportamento dei consumatori
La startup di analisi dei dati Quantta Analytics ha raccolto un importo non divulgato nel suo round di pre-serie A. Il round è stato guidato da imprenditori e investitori sconosciuti provenienti dall'India e dalla Silicon Valley.
Quantta utilizzerà i finanziamenti per migliorare il proprio stack tecnologico, rafforzare il team tecnologico principale ed espandere la propria presenza in varie città dell'India. Inoltre, la startup sta avviando la creazione di Quantta Labs nella Silicon Valley.
"Senza l'analisi dei big data, le aziende sono cieche e sorde e vagano sul Web come un cervo in autostrada". – Geoffrey Moore, autore di Crossing the Chasm & Inside the Tornado.
Geoffrey ha rilasciato questa dichiarazione nel 2012. Ritesh Bawri, il fondatore di Quantta Analytics, tuttavia, ha sentito il caldo molto prima. Nel 1999 ha fondato la sua prima società di analisi dei dati, Cijen Inc negli Stati Uniti, e l'ha chiusa dopo tre anni. Poi nel 2014, quasi 15 anni dopo, è tornato ancora una volta nello spazio dell'analisi con Quantta Analytics. Ma questa volta, in India, quando ha avuto l'opportunità di tornare negli Stati Uniti e avviare l'azienda lì.
“Sono d'accordo sul fatto che l'India sia un mercato difficile. Ottenere il cliente è difficile ma poi in quale parte del mondo è facile? Inoltre, la premessa principale della creazione di Quantta Analytics in India era la convinzione che i dati dell'India dovessero rimanere solo in India. Attualmente, un sacco di dati del nostro paese viaggiano in tutte le parti del mondo. E volevamo costruire qualcosa che potesse aiutare a mantenere i dati all'interno del paese anche in un modo unico", inizia Ritesh.
Oggi, con la sua tecnologia di fusione dei dati in attesa di brevetto, Quantta Analytics interpreta e decifra i dati oscuri per i suoi consumatori in tempo reale. Il team di 14 di Quantta comprende matematici, dottorandi, statistici e ingegneri di MIT, Harvard, University of Michigan, University of Maryland, IIT e ISI.
Sta già lavorando con oltre 100 clienti in microfinanza, BFSI, vendita al dettaglio, ospitalità, cibo e bevande, logistica, energia e assistenza sanitaria. Alcuni dei suoi principali clienti includono State Bank of India, Kotak, Fullerton, IDFC, Muthoot , Mannapuram, Ujjivan, Capital First, McDonald's e Starbucks, tra gli altri.
Quantta ha una presenza in tutta l'India. Le soluzioni sono costruite a Bengaluru e lo sviluppo del business è in gran parte fuori da Mumbai. Inoltre, dal punto di vista della disponibilità dei dati, hanno già coperto 200 principali città dell'India.
Quantta Analytics: unire 10 decenni di esperienza in un'unica impresa
Come ha condiviso Ritesh, la sua famiglia ha un ruolo di primo piano nel settore manifatturiero degli ultimi 100 anni. Essendo un discendente di una tale eredità, gestire un'impresa è nelle sue vene. Così come trovare una valida opportunità di business.
Ha avuto il suo primo assaggio di analisi dei dati nel 1999 mentre completava il suo MBA presso l'Università del Michigan. Con la sua prima azienda Cijen Inc, ha lavorato alla tesi dei dati personali umani.
"Le informazioni personali di qualsiasi essere umano sono molto preziose e volevamo creare un quadro in cui gli individui possano condividere tali informazioni in modo controllato, senza ostacolare la loro privacy", afferma Ritesh.
Quindi, ha sviluppato una soluzione per la privacy incentrata sul cliente: un motore analitico per connettere clienti e aziende in modo anonimo.
Tuttavia, dopo tre anni è tornato in India per gestire l'azienda di famiglia. Mentre la passione per i dati era ancora lì, ha trovato l'opportunità di entrare di nuovo in questo spazio solo nel 2014. Fu allora che la sua famiglia decise di entrare in qualcosa di più intellettuale e guidato dall'IT. "L'analisi dei dati si adatta in modo molto naturale a quel ruolo", afferma con un sorriso.
Quando la geografia determina il comportamento umano: l'idea che ispira Quantta
Con questa premessa in mente, Ritesh si è tuffata nel settore dell'analisi dei dati. Nel suo sforzo, è stato raggiunto da Binod Kumar Bawri, Vinay Bawri e Pradip Bansal, i direttori ad interim del consiglio di amministrazione di Quantta Analytics .
Ritesh condivide: “Il nome Quantta è stato coniato da Vinay. Le sue radici erano dal termine Mente Quantistica che è l'ipotesi che la meccanica classica non può spiegare la coscienza e che il fenomeno della meccanica quantistica può svolgere un ruolo nella spiegazione della coscienza. Più o meno allo stesso modo, la nostra convinzione era che la soluzione creata avrebbe scavalcato per spiegare il comportamento umano in un modo che non era mai stato fatto prima".
L'idea era di sviluppare uno stack tecnologico basato su data science e analisi che potesse aiutare le aziende a prendere decisioni strategiche quotidiane basate sul comportamento umano nelle immediate vicinanze.
Ha inoltre aggiunto: “Il tipo di scelte che faccio come consumatore è in gran parte modellato da dove vivo o lavoro. Non capita tutti i giorni di percorrere 25 km per fare qualcosa. Quindi, possiamo dire che le nostre scelte sono guidate principalmente dal mercato iperlocale che ci circonda".
Raccomandato per te:
Cosa significa la disposizione anti-profitto per le startup indiane?
In che modo le startup Edtech stanno aiutando la forza lavoro indiana a migliorare le competenze e a diventare pronte per il futuro...
Azioni tecnologiche new-age questa settimana: i problemi di Zomato continuano, EaseMyTrip pubblica stro...
Le startup indiane prendono scorciatoie alla ricerca di finanziamenti
Piattaforma di marketing digitale Logicserve Borse INR 80 Cr Finanziamenti, rinomina come LS Dig...
Il rapporto avverte di un rinnovato controllo normativo sullo spazio Lendingtech
Pertanto, Quantta Analytics sta cercando di costruire una comprensione approfondita di cosa significhi veramente la geografia. Quali sono gli elementi in questa area geografica e come possono essere interpretati per ottenere informazioni sul comportamento dei consumatori? "Questo è utile perché in definitiva tutte le aziende vogliono rivolgersi ai potenziali consumatori e devono capire a chi vogliono rivolgersi e dove vogliono raggiungere", ha affermato Ritesh.
Un tipico caso d'uso per questo può essere: identificare la posizione potenziale per posizionare il prossimo bancomat per una filiale bancaria, ad esempio, a Delhi. “Abbiamo realizzato un progetto simile con la State Bank of India, Mumbai. Abbiamo analizzato tutta Mumbai e li abbiamo aiutati a individuare dove aprire le loro filiali e sportelli bancomat", condivide Ritesh.
Ci sono state aziende come McKinsey, ecc. che fanno questo tipo di analisi. Ma tutto ciò è stato fatto a livello macro, prendendo di mira intere città come Delhi, Mumbai, ecc. “Vi stiamo dicendo dove si trova l'opportunità a un livello micro reale: entro un raggio di 500 mq, in qualsiasi luogo, in qualsiasi città in India", afferma Ritesh.
Come Quantta Analytics analizza il comportamento umano
Sul fronte dei consumatori, Quantta Analytics offre una dashboard in cui un utente può accedere e digitare le sue query. Ma sul back-end, c'è un complicato stack tecnologico costruito sulla base di oltre 300 punti dati . Ciò include i dati sociali, economici, demografici, comportamentali e culturali di un individuo.
"Quello che facciamo si chiama fusione dei dati, in cui mescoliamo i dati con competenze di deep learning e costruiamo una struttura di dati in un formato interpretabile su di essi", spiega Ritesh.
Aggiunge: "Con l'aiuto del nostro algoritmo quantifichiamo i dati, aggiungendo così diversi sottoinsiemi, e poi, per di più, costruiamo un motore di raccomandazione. Quindi, ad esempio, un venditore di scarpe Nike può utilizzare Quantta Analytics per ottenere risposte a domande tipiche di marketing/vendita quali: chi vendere, quando vendere, cosa vendere, dove vendere e altro ancora. Ciò che è unico, ancora una volta, è che si tratterebbe di una microanalisi”.
Il team ottiene i dati richiesti da fonti governative pubblicamente disponibili, nonché tramite partnership di dati proprietari con banche, istituzioni private, ecc. "Nel settore dei dati, il numero di clienti con cui hai lavorato, maggiore è l'accesso a una grande pila di dati. Questi dati aiutano ulteriormente a costruire una comprensione più profonda di una particolare vicinanza/geografia. Per motivi di numeri, se discutiamo, in un dato momento devono essere presenti 50-60 miliardi di punti dati intorno a noi", afferma Ritesh.
Mentre prima impiegavano sei settimane per sviluppare un'interfaccia personalizzata per un'azienda, il tempo medio è ora sceso a tre o quattro ore .
Il viaggio di Quantta Analytics: da 10 a 100+ clienti
Inizialmente, è stato abbastanza difficile per il team di Quanta Analytics acquisire clienti in India poiché è un mercato sensibile al prezzo. “Per noi è diventato più difficile perché siamo concentrati solo sul mercato indiano. A differenza di molti dei nostri colleghi, che seguono il modello ibrido di creare una soluzione nel paese e poi vendere all'estero", afferma Ritesh.
Mentre parla di accumulare clienti, dice: "Ci è voluto molto tempo. Le persone non erano disposte ad ascoltare e, onestamente, abbiamo dovuto bussare più volte alle stesse porte solo per spiegare il nostro prodotto. Soprattutto, ciò che stavamo costruendo era estremamente nuovo e nobile a quel tempo. Le persone non hanno utilizzato un servizio come questo e il prezzo stesso è stato difficile".
Ritesh crede che in questi tempi difficili l'unica cosa che ha aiutato i loro affari sia stata la perseveranza. “Continuavamo a bussare alle porte da un cliente dopo l'altro. E penso che, gradualmente, abbiano iniziato a realizzare il potenziale del prodotto", aggiunge.
Secondo Ritesh, il team di Quantta Analytics ha impiegato tre mesi per ottenere i primi 10 clienti, paganti e non.
Come afferma Ritesh, "La scienza dei dati e l'analisi erano un mercato molto nascente in India quando abbiamo iniziato. Sebbene le persone ancora non comprendano il reale valore dei dati ancora oggi, a quel tempo richiedevano quasi un proof of concept ogni volta per fidarsi del prodotto e per capire quanto meravigliosamente potesse influenzare il loro ciclo decisionale nel modo quotidiano. Ma il vantaggio che abbiamo ottenuto è stato quando abbiamo consegnato quel progetto gratuito, lo hanno adorato e abbiamo continuato a ottenere clienti abituali sulla base dei referral".
L'azienda ha iniziato a ottenere piccoli progetti con un prezzo medio di $ 775 (INR 50.000). Ci vollero inoltre dai sei ai dodici mesi per raggiungere il loro primo grande cliente. Tuttavia, ora, i loro progetti hanno una dimensione media del biglietto di $ 100.000. E stanno lavorando con un elenco di clienti di spicco di oltre 100+, in cui oltre il 70% sono banche mentre il resto 30% può essere ampiamente classificato in vendita al dettaglio.
“Penso che ciò che ha funzionato per noi sia stata la nostra frugalità. Non avevamo uffici lussuosi e stipendi stravaganti. Costruiamo un prodotto efficiente in termini di costi e guidato dalle opportunità in cui abbiamo fornito valore qualitativo e anche guadagnato denaro. Quindi penso che il mercato indiano offra e apprezzi questi pezzi", afferma Ritesh.
In che modo Quantta Analytics affronta la concorrenza nello spazio dell'analisi dei dati
Secondo Ritesh, l'analisi dei dati è uno spazio ipercompetitivo e qui la concorrenza si presenta in vari formati. "Potresti pensare che il mio concorrente sia una società di analisi dei dati, ma in realtà potrebbe essere una società di mappe. Quando abbiamo iniziato c'erano pochissime persone che offrivano questo tipo di servizio che includeva una profonda comprensione del mercato e si dedicava a prevedere il comportamento dei consumatori, specialmente nello spazio dei consumatori indiani. Negli ultimi tre anni, alcuni altri si sono uniti al carrozzone. Non dirò troppi perché la maggior parte delle aziende si sta ancora concentrando sul mercato globale".
Il set di dati dell'India è così ampio, così diversificato e marginale che ci sono molte nicchie da cui può provenire la concorrenza . Al momento, molte aziende stanno prendendo di mira diversi set di dati e stanno inventando un algoritmo di analisi completamente nuovo per diversi settori, quindi in sostanza questo è davvero l'inizio.
Tuttavia, Ritesh ha affermato che ciò che stanno cercando di fare non è stato ancora fatto da nessun'altra azienda come processo completamente integrato.
“Diverse organizzazioni di raccolta dati raccolgono dati da fonti organizzate e hanno punti dati molto specifici e vendono le loro attività intorno a loro. Mckinsey fa studi macro sull'India e monetizza su di essa. Fundoodata sta costruendo dati sulle PMI. Le aziende indiane hanno appena iniziato a comprendere il valore dei dati e solo tra pochi anni conosceremo la giusta dimensione del mercato".
A condizione di anonimato, un investitore partecipante ha detto a Inc42: “Lo spazio dell'analisi dei dati è uno spazio molto eccitante. Ritesh e il suo team hanno una lunga storia in India e negli Stati Uniti. Quando esamini il prodotto, scopri che è un'azienda unica in uno spazio molto caldo in India".
Nota dell'editore
Come giustamente affermato da Ritesh, il mercato dell'analisi dei dati in India è in una fase molto nascente. Dieci anni fa, questo tipo di società non esisteva nemmeno in India. Ma oggi abbiamo start-up come DataCultr, che estrae in profondità il comportamento degli utenti di smartphone, Heckyl che prevede analisi di rischio e trading a livello globale, tra le altre che stanno guadagnando un vantaggio globale e generando entrate sane. Ma McKinsey e Fundoodata sono i primi due nomi che coprono l'analisi geografica insieme a nomi internazionali come Esri, LogiBI ecc. Con oltre 1 miliardo di abitanti e diversità in ogni angolo, l'opportunità è di oltre trilioni di dollari rispetto alle controparti globali.
I dati in sé non sono una cosa magica. In realtà, è la funzione dell'immaginazione: quanto bene sei in grado di costruire casi d'uso e algoritmi attorno ad essa. Droni volanti, auto a guida autonoma, si basano tutti sulle premesse di dati funzionali che fanno muovere un oggetto da un luogo all'altro. Quindi, letteralmente, stiamo solo grattando la superficie di ciò che i dati possono fare.
La tecnologia che Quantta Analytics porta a bordo nello spazio dell'analisi dei dati è certamente unica ma anche stimolante a modo suo. Vale la pena guardare quanto bene l'azienda sarà in grado di utilizzare i finanziamenti di avvio, monetizzare in futuro e mantenere alte le barriere all'ingresso in futuro.