AI がマーケティング戦略のゲームチェンジャーになる方法

公開: 2017-03-24

「こんにちは Google、最寄りの駐車場を探して」

「お気に入りのプレイリストから音楽を再生して」

「Siri、冗談を言って」

今日、私たちは Google の音声アシスタントや Apple の Siri に命令し、会話し、関与するとき、実際のパーソナル アシスタントと同じようにコミュニケーションをとることもよくあります。 これらの人工知能を利用したアプリケーションも、タスクをこなしており、鮮明で正確、かつパーソナライズされた結果を提供します。 ユーザーの好み、地理的な場所、方言、以前のデジタルフットプリントなどのいくつかの要因が自動的に評価され、エンドユーザーに最も関連のある結果が特定されます。 AI のパイオニアであり支持者であるアラン チューリングが、「コンピューターが人間をだまして自分が人間であると信じ込ませることができれば、コンピューターは知的であると呼ばれるに値する」と述べたとき、これはまさに彼が言いたかったことでした。

しかし、AI を活用してユーザー エンゲージメントを推進しているのは、Google や Apple などの世界的大手企業だけではありません。 世界中でますます多くのマーケティング担当者が、マーケティング活動を拡大および最適化するために AI に依存しています。 結局のところ、潜在的な顧客を対象とする最も正確なコミュニケーションを考え出すことができる自動化されたプログラムは、機会が発生したときに、潜在的なリードやビジネス機会を逃さないようにすることができます。夜。

人工知能のおかげで、ほんの数年前に蔓延していたビジネスとマーケティングのギャップは、現在ますます対処され、解消されています. 機械学習、ディープ ニューラル ネットワーク、および自動化における大きなブレークスルーにより、プログラムは、事前定義されたタスクを実行するだけでなく、追加のプログラミングを必要とせずに同時に学習および適応するように設計されています。 人工知能と自動化が消費者エンゲージメント体験を真に再定義する方法を見てみましょう。

応答時間の改善

新時代のマーケティングとは、適切なソリューションを適切なタイミングで提示することであることに疑いの余地はありません。 InsideSales.com の調査によると、生成されたクエリの最初の 5 分以内に応答したブランドは、30 分以上後にクエリに応答したブランドと比較して、コンバージョン率が 100 倍高いことが明らかになりました。 AI をマーケティング戦略に統合することで、見込み顧客向けにカスタマイズされた完璧なソリューションを考え出し、売上の増加を促進し、安定したビジネス関係を育むことができます。

顧客の行動を理解する

顧客には、意思決定プロセスに影響を与える特定の購入パターン、事前設定されたバイアス、購入傾向があります。 AI ベースのマーケティングは、行動特性に従って現在の顧客と見込み顧客を正確にプロファイリングし、履歴データを分析して、すべてのクライアントに到達するための最適な戦略を考え出します。

あなたにおすすめ:

メタバースがインドの自動車産業をどのように変革するか

メタバースがインドの自動車産業をどのように変革するか

反営利条項はインドのスタートアップ企業にとって何を意味するのか?

反営利条項はインドのスタートアップ企業にとって何を意味するのか?

Edtech の新興企業がどのようにスキルアップを支援し、従業員を将来に備えさせるか

Edtech スタートアップがインドの労働力のスキルアップと将来への準備をどのように支援しているか...

今週の新時代のテック株:Zomatoのトラブルは続き、EaseMyTripはスト...

インドの新興企業は資金調達を求めて近道をする

インドの新興企業は資金調達を求めて近道をする

デジタル マーケティングのスタートアップ Logicserve Digital は、代替資産管理会社 Florintree Advisors から 80 Cr の資金を調達したと伝えられています。

デジタル マーケティング プラットフォームの Logicserve が 80 億ルピーの資金を調達し、LS Dig...

さらに、機械学習アルゴリズムにより、AI 駆動型システムは、人間の介入なしにすべてのユースケースで生成されたデータを使用してシステム自体を改善できるため、時間の経過とともにブランド コミュニケーションがより焦点を絞った正確なものになります。

より大きなつながりを築く

データ駆動型のアプローチにより、企業は顧客とのつながりを強化することもできます。 AI システムは、オンライン エンゲージメントに高度なチャットボットを使用し、電話でのやり取りに音声コンピューティングを使用します。 AI ベースのシステムの価値は、会話のテンプレートで機能するのではなく、変化する消費者の要件に適応できる実際のマーケティング担当者の複製として機能することです。 これにより、ブランドと顧客とのより深いやり取りを開始し、全体的な顧客体験を向上させることができます。

ソーシャルメディアマイニング

Statista によると、平均的なインターネット ユーザーはソーシャル ネットワーキング サイトで毎日 118 分を費やしています。 最新の推定によると、現在 35 億人を超える人々がインターネットを使用しており、年間を通じて生成される膨大な量の大量かつ高速の累積データを考慮してください。 ソーシャル メディアのマイニングとセンチメント分析により、ビジネス モデルに関連するこの高度な顧客中心のデータを抽出し、それを使用して、ターゲット オーディエンスの一般的なムードを反映するマーケティング戦略を設計できます。

シームレスなブランド体験

組織は、従来型または型にはまらない複数のマーケティング チャネルを使用して、顧客に手を差し伸べます。 牽引力を最大化し、高い顧客獲得と維持を確保するために、企業はすべての顧客タッチポイントで顧客体験が一貫していることを確認する必要があります。

AI は、さまざまなマーケティング チャネルにわたってシームレスなブランド エクスペリエンスを現在および将来の顧客に提供するために、マーケティング戦略を強化します。 また、消費者の反応をリアルタイムで分析し、消費者ベースの期待に応えるためにその場でマーケティング戦略を調整するのに役立ちます。

クライアント追跡

Web サイトの訪問者が、製品をブラウジングしてサービスをチェックアウトしているにもかかわらず、アクション可能なクエリを生成しないのはなぜだろうと思ったことはありませんか? その理由は、動的な顧客インサイトの欠如です。これは、AI と自動化が対処するギャップです。 ウェブサイトの訪問者の IP アドレスを逆追跡できるようにすることで、AI は詳細なユーザーと見込み顧客の連絡先情報をキュレートし、それを基に構築します。 この積極的なアプローチにより、ビジネス チャンスを最大化し、焦点を絞ったマーケティング戦略を設計できます。


著者について

[この投稿の著者は、体験型、デジタル、インタラクティブ マーケティングの分野で数々の賞を受賞しているフル サービス エージェンシー、Pulp Strategy の創設者兼 MD である Ambika Mishra です。]