人工智能將如何改變您的營銷策略
已發表: 2017-03-24“你好谷歌，找我最近的停車場。”
“播放我最喜歡的播放列表中的音樂。”
“Siri，開個玩笑。”
今天，當我們指揮、交談並與穀歌的語音助手或蘋果的 Siri 互動時，我們經常與他們交流，就像我們與現實生活中的個人助理交流一樣。 這些人工智能驅動的應用程序也能勝任這項任務，提供清晰、精確和個性化的結果。 自動評估用戶偏好、地理位置、方言和以前的數字足蹟等幾個因素，以識別與最終用戶最相關的結果。 當人工智能先驅和倡導者艾倫圖靈說“如果一台計算機能夠欺騙人類相信它是人類，它就應該被稱為智能”，這正是他的意思。
但像谷歌和蘋果這樣的全球巨頭並不是唯一利用人工智能來推動用戶參與的品牌。 世界各地越來越多的營銷人員現在依靠人工智能來擴大和優化他們的營銷工作。 畢竟，當機會出現時，一個自動化程序可以提供最準確的溝通來定位您的潛在客戶，可以確保您不會錯過潛在的潛在客戶或商業機會，即使是在凌晨 2 點。夜晚。
由於人工智能，幾年前還普遍存在的業務和營銷差距現在正越來越多地得到解決和消除。 隨著機器學習、深度神經網絡和自動化方面的重大突破，程序現在被設計為不僅可以執行預定義的任務，還可以同時學習和適應，而無需額外的編程。 讓我們看看人工智能和自動化如何真正重新定義您的消費者參與體驗：
提高響應時間
毫無疑問，新時代的營銷就是在正確的時間提出正確的解決方案。 InsideSales.com 的一項研究顯示，與在 30 分鐘或更長時間後回複查詢的品牌相比，在生成查詢的前 5 分鐘內回复的品牌的轉化率高出 100 倍。 通過將 AI 集成到您的營銷策略中，您可以為潛在客戶提供完美的定制解決方案，以促進銷售增長並培養穩定的業務關係。
了解客戶行為
客戶有影響他們決策過程的特定購買模式、預設偏見和購買傾向。 基於人工智能的營銷根據他們的行為特徵準確地描述您當前和潛在客戶，並分析歷史數據以提出最優化的策略來接觸每一位客戶。
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機器學習算法還使人工智能驅動的系統能夠在沒有任何人工干預的情況下利用為每個用例生成的數據來改進自身，從而使品牌傳播隨著時間的推移更加集中和準確。
發展更大的連接
數據驅動的方法還可以使企業更好地與客戶建立聯繫。 人工智能係統使用先進的聊天機器人進行在線互動，並使用語音計算進行電話交互。 基於人工智能的系統的價值在於它們不是在對話模板上運行，而是充當能夠適應不斷變化的消費者需求的現實營銷人員的複製品。 這有助於啟動更深入的品牌與客戶互動並增強整體客戶體驗。
社交媒體挖掘
據 Statista 稱，互聯網用戶平均每天在社交網站上花費 118 分鐘。 根據最新估計，目前有超過 35 億人使用互聯網，考慮到全年生成的大量高容量、高速累積數據。 社交媒體挖掘和情緒分析使您能夠提取與您的業務模型相關的以客戶為中心的高級數據，並使用它來設計與目標受眾普遍情緒相呼應的營銷策略。
無縫的品牌體驗
一個組織使用多種營銷渠道——傳統的或非傳統的——來接觸其客戶。 為了確保最大的吸引力以及較高的客戶獲取和保留率，企業必須確保所有客戶接觸點的客戶體驗保持一致。
AI 增強了您的營銷策略，為您的現有和潛在客戶提供跨不同營銷渠道的無縫品牌體驗。 它還允許您實時分析消費者的反應，並有助於即時定制營銷策略以滿足您的消費者群的期望。
客戶跟踪
有沒有想過為什麼您的網站訪問者即使在瀏覽您的產品並查看您的服務時也沒有生成可操作的查詢？ 原因是缺乏動態的客戶洞察力，這是人工智能和自動化解決的差距。 通過允許您反向跟踪網站訪問者的 IP 地址，AI 可以為您提供潛在客戶的詳細用戶和聯繫信息。 這種積極主動的方法使您能夠最大限度地利用您的商業機會並設計高度集中的營銷策略。
關於作者
[這篇文章的作者是 Ambika Mishra， Pulp Strategy 的創始人兼董事總經理，該公司是體驗、數字和互動營銷領域屢獲殊榮的全方位服務機構。]