성장을 주도해야 하는 3PL 분석 및 비즈니스 데이터 소유자

제3자 물류(3PL) 비즈니스를 관리하는 데 있어 가장 어려운 측면 중 하나는 효율성을 높이고 비용을 절감해야 한다는 지속적인 압력입니다.

다행히도 물류 회사는 이제 운영 효율성을 높이고 지출을 줄일 수 있는 기회를 정확히 찾아내는 데 사용할 수 있는 풍부한 데이터와 강력한 분석에 액세스할 수 있습니다.

그러나 더 많은 데이터 자체가 답은 아닙니다. 3PL 비즈니스를 확장하고 성장시키는 데 사용할 수 있는 실용적인 예측을 제공하고 이해하기 쉬운 추세를 제공하려면 해당 데이터를 사용하는 방법이 필요합니다.

기회와 함정 모두에 대한 핵심 영역은 주문 이행입니다. 재고 수준이 낮거나 팀에서 예방 가능한 포장 및 배송 오류를 범하면 비즈니스 시간과 비용이 많이 듭니다.

귀사의 물류 비즈니스는 데이터에 빠져들지 않고 어떻게 이 모든 데이터를 최대한 활용할 수 있습니까? 아래에서 데이터 분석이 비즈니스 성장에 핵심적인 이유를 알 수 있습니다. 또한 데이터를 사용하는 방법과 고객 에게 데이터를 보다 투명하게 제공하는 방법에 대해 가장 많이 받는 두 가지 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다.

뛰어들어봅시다.

얼마나 많은 데이터가 정말로 필요합니까?

많은 제3자 물류(3PL) 비즈니스는 지난 몇 년 동안 전자 상거래의 폭발적인 성장과 그에 따른 끝없는 데이터 흐름을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다.

여러 소스에서 3PL로 들어오는 데이터의 지속적인 유입에는 다음이 포함됩니다.

• 마켓플레이스 및 장바구니 애플리케이션
• 배송업체 통합
• GPS 위치 정보
• 웹사이트 탐색 패턴
• 이메일 클릭률
• 광고 데이터
• 소셜 미디어 분석
• 바코드 데이터,
• 그리고 훨씬 더

중요한 데이터를 사용하여 운영을 간소화하고 3PL의 성장을 주도하는 것은 고사하고 모든 것을 이해하는 것이 불가능하다고 느낄 수 있습니다.

귀하의 노력을 더욱 어렵게 만들면서 귀하의 고객은 점점 더 자신의 재고 수준, 거래 내역 및 창고의 재고 위치에 대한 가시성을 기대하고 있습니다.

그리고 그들은 왜 하지 말아야 합니까? 데이터를 사용하여 비즈니스 의사 결정을 내리는 것은 비즈니스뿐만 아니라 고객의 성공을 위해서도 성장과 미래의 성공을 위해 필요합니다.

2021년 3PL 비즈니스에 가장 많이 구현된 신기술은 창고 관리 시스템(WMS(84%)), 모바일 바코드 스캐닝(53%), 주문 관리 시스템(52%) 순이었습니다.

고객의 현재 재고 수준, 보관 비용 및 재고 수량에 대한 스프레드시트 보고서를 수동으로 생성하는 것은 시간이 많이 걸리고 비즈니스를 확장하는 데 방해가 됩니다.

물류 회사는 3PL이 사용할 수 있는 풍부한 데이터를 활용하여 비즈니스에 경쟁력을 부여하고, 기회를 포착하고, 비즈니스 성장에 필요한 도구를 제공할 수 있습니다.

고객은 전체 거래 내역을 보고 싶어합니다. 이번 주에 가족을 만나고 싶습니다.

“내 고객은 거래 내역이나 품목 위치를 볼 수 없습니다. 그들은 현재 재고에 대해 묻고 피킹 비용과 보관 비용에 대해 질문하는 이메일로 나를 죽이고 있습니다. 그들에게 더 많은 투명성을 제공하려면 어떻게 해야 합니까?”

좋은 질문입니다.

당신은 고객에게 훌륭한 고객 서비스를 제공하기를 원합니다. 불행히도 고객을 위해 이러한 수치를 보고하기 위해 스프레드시트를 수동으로 생성하는 것은 많은 시간을 소모하는 끝없는 작업입니다.

해결책?

Skuvault의 창고 관리 소프트웨어와 같은 WMS는 다음을 즉시 제공합니다.

• 거래 보고서
• 감사 보고서
• 위치 보고서 등

이를 통해 귀하와 귀하의 고객은 재고 수량, 빈 수량/볼륨 및 기타 다양한 유용한 보고서에 대한 정확한 실시간 개요를 제공합니다.

또한 WMS 보고는 월별 청구를 단순화하고 명확하고 강력하며 내보낼 수 있는 보고를 통해 고객 커뮤니케이션을 간소화하여 최종 작업 부하를 크게 줄입니다.

이는 고객이 필요할 때 필요한 정보를 바로 얻을 수 있기 때문에 더 행복하다는 것을 의미합니다. 더 나아가 수동으로 보고서를 생성하고 3PL 비즈니스 성장에 대한 고객 문의에 응답하는 데 소비한 모든 시간을 투자할 수 있습니다.

고객은 지금 재고 데이터를 원합니다

“내 고객은 나와 있는 재고 수량을 볼 수 있는 방법을 요구하고 있습니다. 나는 매달 그리고 수량에 큰 변동이 있을 때마다 스프레드시트를 만들어 보내야 합니다. 이것은 확장 가능하지 않으며 실시간 가시성에 대한 고객의 요구를 충족하지 않습니다. 그들이 원하는 것을 어떻게 줄 수 있습니까?”

이것은 또 다른 환상적인 질문이자 상당히 일반적인 질문입니다.

고객은 인벤토리 데이터 및 분석을 쉽고 즉시 볼 수 있는 셀프 서비스 대시보드를 요구하고 있습니다. 이 실시간 정보는 다음에 중요합니다.

• 투명성을 통한 신뢰 구축
• 고객에게 재고 수량을 실시간으로 제공
• 위치 및 활동 보고 제공
• 고객 서비스 및 만족도 향상

WMS를 중앙 정보 소스로 활용하여 고객에게 클라이언트 포털 허브에 대한 액세스를 제공하면 고객이 재고 수량, 위치 및 활동에 대해 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

좋은 소식이 있습니까? 더 이상 필요한 것을 수집하기 위해 여러 플랫폼에서 검색할 필요가 없습니다. (또는 더 나쁜 것은 스프레드시트의 모든 정보를 추적하는 것이 한 번의 잘못된 데이터 입력으로 인해 무용지물이 되거나 손실되어 다시 생성해야 한다는 것입니다.)

고객 대시보드를 통한 실시간 보고 외에도 강력한 창고 관리 시스템은 고객에게 정확한 예측을 제공하여 귀사가 성장하는 동안 고객이 비즈니스를 성장시킬 수 있도록 지원합니다.

비즈니스에서 기대할 수 있는 이행 데이터 분석 유형

귀하의 비즈니스가 WMS에서 기대할 수 있는 다양한 유형의 데이터 분석에 대해 궁금해할 수 있습니다.

3PL은 고객에게 전반적으로 고객에게 사용하는 다양한 표준 핵심 성과 지표(KPI)를 제공하고 고객이 특정 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 되는 맞춤형 분석을 제공할 수 있어야 합니다.

사용 요약

사용 요약을 통해 귀하와 귀하의 고객은 판매 및 판매 빈도 또는 속도를 기준으로 소비자에게 가장 인기 있는 제품과 가장 낮은 제품을 결정할 수 있습니다.

이 귀중한 정보는 성수기, 연말연시 구매, 마케팅 프로모션 및 기타 대량 판매 기간에 대비하는 데 도움이 되는 통찰력을 귀하와 귀하의 고객에게 제공합니다.

이를 통해 고객의 가장 인기 있는 제품의 재고를 확보하고 수요가 높을 때 항상 고객의 주문을 이행할 수 있습니다.

이행 정확도

주문 처리와 관련하여 달러는 세부 사항에 있습니다.

모든 3PL은 불가능한 목표라도 100% 정확도를 위해 노력합니다. 이행 정확도를 낮추는 많은 오류는 다음과 같습니다.

• 잘못된 수량 포장
• 재고 소진
• 선택 오류
• 레이블이 잘못된 SKU
• 기타 잘못된 선택

각각의 잘못된 주문은 비용을 지불하고 비즈니스 평판을 손상시키며 고객 불만족의 위험을 높입니다.

고객이 정기적으로 배송이 지연되거나 잘못된 품목을 받는 경우 고객에게 불만을 확실히 알릴 것입니다.

3PL의 이행 정확도를 지속적으로 모니터링하면 개선, 합리화 또는 재교육이 필요한 영역을 빠르게 식별할 수 있습니다.

패키지당 운송 비용

패키지당 운송 비용(주문당 배송 비용이라고도 함)은 고객이 고객에게 패키지를 배송하는 데 드는 비용을 정확히 설명합니다. 이 메트릭의 세부 사항을 이해하면 수정할 수 있는 속도 저하를 찾는 데 도움이 되며, 이는 수익성을 높이고 신규 및 기존 고객이 3PL 서비스를 활용하는 결정 지점 역할을 할 수 있습니다.

고객만족도

고객 만족은 모든 비즈니스에서 가장 중요한 영역 중 하나입니다. 불만족스러운 고객은 아는 모든 사람에게 귀하의 비즈니스에 대한 불쾌한 경험에 대해 이야기합니다. 만족한 고객은 귀하의 비즈니스 추천서를 보내고 앞으로 몇 년 동안 귀하의 서비스를 계속 사용할 것입니다.

고객과 고객의 만족도는 종종 중요한 성과 지표입니다.

고객과 고객이 3PL 서비스를 경험하는 방식을 이해하는 것은 고객의 문제점을 해결하고 우수한 고객 서비스를 제공하며 비즈니스를 성장시키는 데 중요합니다.

주기 시간

주기 시간은 상품이 주문 처리 센터에 도착한 시점부터 배송업체가 고객 주문을 배송하기 위해 상품을 픽업할 때까지의 기간을 측정하는 중요한 보고서입니다.

엔드 투 엔드 주기 시간에는 제품이 주문 처리 센터에 도착한 시점부터 최종 고객의 문앞까지 배송되는 시점까지의 범위가 포함됩니다.

주문당 평균 비용

평균 주문당 비용은 단순한 지표처럼 보일 수 있습니다. 그러나 이 보고서에는 주문 처리에 지출한 금액이 정확히 포함되어 있습니다.

평균 주문당 비용에 포함된 비용은 다음과 같습니다.

• 노동
• 손상된 제품 반품
• 장비 비용
• 유틸리티와 같은 운영 비용
• 기타 변동 비용

3PL이 수익성을 높이려면 주문당 평균 비용을 낮추는 것이 중요합니다. 주문을 픽업하고 포장하는 데 걸리는 시간부터 배송업체가 배송하기 위해 픽업하는 시간까지 주문 처리 프로세스를 최대한 효율적으로 함으로써 비용을 절감할 수 있습니다.

경비

경비 보고서는 귀하의 비즈니스에 대해 생성할 가장 흥미로운 보고서가 아닐 수도 있지만 귀하의 돈이 어디로 가는지 정확히 보여줍니다. 이는 비즈니스 성장에 따라 이해하는 데 필요합니다.

또한 경비 보고서는 비즈니스에 제공되는 경비 및 유지 관리비, 배송료, 포장 비용 및 보험료를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3PL Analytics가 전자 상거래 비즈니스를 지원하는 방법

3PL의 분석은 실시간으로 재고를 조정하고, 보다 현명한 제품 결정을 내리고, 비용을 식별하고, 운송업체 오류를 찾아냄으로써 전자 상거래 고객이 효율성을 높이고 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 됩니다.

재고 수준 조정

몇 가지 요인이 제품이 주문된 시점부터 고객의 문앞까지 배송되는 속도에 영향을 미칩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 노동의 가용성
• 마케팅과 광고
• 계절과 휴일
• 휘발유 가격과 날씨

WMS는 재고 데이터를 수집하고 분석 및 예측을 제공하여 기업이 정보에 입각한 결정을 내리고 재고를 조정할 수 있도록 합니다.

제품 결정

기업이 비즈니스에 영향을 미치는 기본 조건과 추세를 이해하면 보다 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 분석은 고객이 판매 동향을 기반으로 생산 수준 또는 제품 재고를 늘릴 것인지 줄일 것인지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 분석의 마법은 어떤 제품이 판매되지 않고 그 이유를 밝히는 것입니다.

비용 절감

"큰 그림" 미리보기가 없으면 효율성을 높이거나 비용을 절감할 특정 영역을 찾기 어려울 수 있습니다. WMS의 데이터 분석은 물류 회사에 주문 처리 비용을 줄이고 더 나은 고객 서비스를 제공하는 데 필요한 데이터를 제공할 수 있습니다.

캐리어 오류 식별

비효율적인 운송업체를 선택하는 것은 3PL에게 중대한 오류가 될 수 있으며, 이는 고객과 고객 모두를 실망시킵니다. 데이터 분석은 인보이스 오류와 배송 지연을 식별하는 데 도움이 되며, 이를 통해 예상과 운송업체 간에 속도와 안정성을 쉽게 비교할 수 있습니다.

데이터 분석이 3PL 서비스 제공업체의 성능과 서비스를 개선하는 방법

데이터 기반 접근 방식은 물류 회사가 유연성을 유지하고 귀중한 통찰력에 따라 행동하는 데 도움이 됩니다. 강력한 데이터 분석은 공급망 가시성, 효과적인 재고 관리 및 공급망의 일상적인 변동과 문제를 관리하기 위한 개선된 리소스 계획을 통해 경쟁 우위를 제공합니다.

경쟁 우위

사용 가능한 데이터와 최신 분석을 활용하면 물류 비즈니스에 경쟁 우위를 제공하여 비즈니스와 산업을 한눈에 볼 수 있습니다.

엔드 투 엔드 공급망 가시성

WMS는 3PL이 모든 시점에서 리소스 활용을 최적화하여 공급망의 종단 간 가시성을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

향상된 자원 계획

3PL은 고객의 과거 및 계절 데이터를 활용하여 고객의 미래 재고 수량과 요구 사항을 예측할 수 있으므로 리소스와 저장 용량을 가장 효과적으로 할당할 수 있습니다.

필요에 따라 재고 수준 조정

인력 가용성, 판촉 캠페인, 날씨 및 계절성을 비롯한 다양한 요인이 모두 주문 배송에 필요한 시간에 영향을 줄 수 있습니다. 효과적인 분석은 3PL이 패턴을 식별하고 그에 따라 재고 수준을 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

비용 절감

데이터 분석의 주요 이점 중 하나는 매출 누출 영역과 주문 처리 비용을 줄일 수 있는 기회를 식별할 수 있다는 것입니다.

마지막 생각들

데이터 관리 및 강력한 분석은 운영 효율성을 개선하고 수익을 증대하는 데 반드시 필요합니다.

3PL이 데이터를 사용하여 고객 서비스를 개선하거나 효율성을 높이거나 비즈니스를 성장시키는 방법에 대해 질문이 있습니까? 전화를 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.