개인화된 콘텐츠 마케팅 전략을 구축하는 방법

지난 10년 동안 소비자는 개인화된 마케팅을 사용하여 자신과 직접 대화하는 전자상거래 회사에 익숙해졌습니다. 우리는 기업 이 열악한 맞춤형 콘텐츠로 인해 고객의 거의 40% 를 잃게 되는 시점에 도달했습니다.

성공적인 개인화 전략을 개발하려면 데이터를 수집하고 고객을 파악하고 공감하는 메시지를 만들어야 합니다.

이 기사에서는 개인화된 마케팅 콘텐츠가 무엇인지, 그리고 어떻게 자신의 매장에서 콘텐츠를 시작하고 실행할 수 있는지 살펴보겠습니다.

시작하자!

간단히 말해서 개인화된 콘텐츠 는 인구 통계 데이터, 상황 데이터 및 행동 데이터를 기반으로 방문자에게 전달하는 메시지입니다.

개인화된 마케팅에서는 액세스할 수 있는 모든 고객 데이터를 사용하여 각 잠재 고객에게 가장 관련성 높은 콘텐츠를 제공할 수 있어야 합니다.

즉, 소비자 행동(예: 사이트와의 이전 상호 작용) 및 인구 통계에 대한 데이터를 수집해야 합니다. 그런 다음 해당 데이터가 있으면 이를 사용하여 다양한 사용자를 위한 맞춤형 콘텐츠를 만들어 향상된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

개인화된 콘텐츠를 사용하여 소셜 미디어 플랫폼의 광고에서 랜딩 페이지의 CTA, 이메일 마케팅 또는 팝업 캠페인에 이르기까지 무엇이든 레벨을 올릴 수 있습니다.

콘텐츠 개인화는 올바르게 수행할 때 많은 이점을 제공합니다. 영업 및 마케팅 팀이 다양한 고객 그룹을 위해 콘텐츠를 개인화할 수 있다면 수신 트래픽을 고객 여정과 구매 방향으로 보다 효율적으로 이동할 수 있습니다.

콘텐츠 개인화의 몇 가지 구체적인 이점은 다음과 같습니다.

1. 전환율 증가

개인화된 콘텐츠를 사용하면 고객이 표시하는 콘텐츠를 무시하지 않기 때문에 더 높은 전환율을 달성할 수 있습니다. 다른 청중에게 다른 버전의 콘텐츠를 제시함으로써 모든 사람에게 관련 콘텐츠를 보여줄 수 있습니다.

2. 더 많은 고객 참여

방문자는 결과적으로 개인화 된 콘텐츠를 볼 것으로 예상되는 경우 개인 정보를 제공하거나 설문 조사를 작성하는 데 더 기꺼이 참여할 것입니다. 개인화는 브라우징과 구매 여정을 훨씬 더 편리하게 만들고 그들은 그것을 알고 있습니다.

3. 고객 유지

사용자가 자신과 관련된 개인화된 콘텐츠를 수신하면 사이트에서 더 많은 시간을 보내고 더 자주 방문할 가능성이 훨씬 높아집니다. 이것은 더 많은 고객 참여를 의미하며 결과적으로 이탈률이 낮아집니다.

4. 리드 육성

개인화는 고객이 있는 곳에서 고객을 만날 수 있기 때문에 영업 유입경로를 통해 리드를 이동하는 데 도움이 됩니다. 인식 단계에 따라 한 종류의 콘텐츠 또는 다른 콘텐츠를 보아야 할 수도 있습니다. 잠재고객을 인식 단계 에 따라 분류 하면 고객 여정을 최적화할 수 있습니다.

콘텐츠 개인화를 구현하려면 몇 가지 단계를 거쳐야 합니다. 그것들이 무엇인지 살펴봅시다:

1. 고객 데이터를 수집하여 잠재고객에 대해 알아보세요.

청중과 구매 프로세스를 통해 그들의 움직임에 동기를 부여하는 것이 무엇인지 모르면 그들을 위한 효과적인 개인화 콘텐츠를 만들 수 없습니다.

고객을 파악하고 개인화된 마케팅 콘텐츠를 만드는 데 사용해야 하는 세 가지 유형의 고객 데이터가 있습니다.

• 행동 데이터: 방문한 방문 페이지, 특별 거래에 대한 반응, 과거 구매 등 사이트에서의 고객의 전반적인 행동과 관련이 있습니다.
• 인구 통계 데이터: 여기에는 연령 범위, 위치 및 결혼 여부와 같은 방문자에 대한 사실이 포함됩니다. Firmographic 데이터는 이것의 B2B 버전입니다.
• 문맥 데이터: 사용자가 사이트를 방문하는 시간과 사용하는 장치 종류와 같이 변경되는 경향이 있는 정보입니다.

고객 데이터를 수집하는 것이 첫 번째 단계이지만 제대로 분석하기 위해서는 고객의 입장에서 생각해야 합니다.

예를 들어, 귀하의 사이트를 처음 방문하는 방문자는 어떤 종류의 헤드스페이스에 있습니까? 스스로에게 다음과 같은 질문을 해보세요.

• 탐색하는 동안 사용자에게 어떤 특정 문제가 발생합니까?
• 개인화 노력을 통해 어떻게 사용자 여정을 보다 효율적이고 즐겁게 만들 수 있습니까?

이 답변은 다음 단계에서 맞춤형 콘텐츠를 만들 때 안내해 줄 것입니다.

2. 콘텐츠 계획 수립 및 메시지 작성

생성하는 개인화된 메시지는 일반적인 디지털 마케팅 전략에 맞아야 합니다. 결국, 당신은 여전히 ​​동일한 대상 청중과 이야기하게 될 것입니다. 단지 더 작은 부분일 뿐입니다!

그렇다면 어떤 종류의 메시지를 작성해야 할까요? 하나의 "정답"은 없지만 항상 잠재 고객의 의사 결정 프로세스에 영향을 미치도록 노력해야 합니다.

예를 들어 온라인에서 가정용 가구 품목을 판매하고 있는데 일부 방문자가 주방용 제품에만 관심이 있다는 것을 알게 되었다고 가정해 보겠습니다. 이러한 사람들을 세그먼트로 그룹화하고 개인화된 이메일에서 주방 용품 및 거래를 홍보해야 합니다!

각 고객이 판매 파이프라인의 어떤 단계에 있는지 항상 생각해야 한다는 점도 주목할 가치가 있습니다. 구매 의도가 높은 소비자에게는 초기 방문자와는 다른 방식으로 접근해야 합니다.

3. 메시지 측정 및 최적화

개인화된 마케팅 메시지를 구현한 후에는 성공을 측정하고 최적화하는 것이 중요합니다. 이것이 영업 및 마케팅 팀이 새 메시지가 효과가 있는지 평가할 수 있는 유일한 방법입니다.

먼저 성공을 측정하는 데 사용할 핵심 성과 지표(KPI) 를 결정해야 합니다. 다음은 가장 유용한 몇 가지입니다.

• CTA 상호작용 수
• 이메일 목록에 대한 가입 수
• 생성된 수익
• 고객평생가치

콘텐츠를 개인화할 때 성능을 평가하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구가 있습니다.

Google Analytics는 가장 인기 있는 플랫폼이지만 한 세션 동안 익명의 방문자 활동만 측정할 수 있다는 큰 함정이 있습니다. 따라서 여러 번 방문해야 할 수 있는 더 긴 일련의 개인화된 캠페인이 구매로 이어지는 시기를 알 수 없습니다.

이것은 OptiMonk와 같은 전용 개인화 도구 가 장점이 있는 곳입니다. OptiMonk는 각 개인의 고객 여정을 처음부터 끝까지 추적하여 장기간에 걸쳐 전환 및 수익을 개인화된 캠페인에 귀속시킬 수 있습니다.

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이제 기본 사항을 살펴보았으므로 개인화된 마케팅이 잘 수행된 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

1. 애플 뮤직

Apple Music(및 Spotify와 같은 유사한 서비스)에는 콘텐츠 개인화의 많은 훌륭한 예가 포함되어 있습니다.

당신이 점점 더 많은 음악을 들을수록 Apple은 당신을 위한 취향 프로파일을 생성합니다. 수백만 명의 다른 사용자가 자신의 재생 목록에 추가하기를 좋아하는 것을 추적한 다음 이전에 들어본 적이 없지만 좋아할 만한 노래를 찾는 알고리즘을 기반으로 합니다.

이러한 데이터 사용을 통해 Apple은 고객에게 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

2. 아소스

Asos는 개인화와 관련하여 또 다른 좋은 예입니다. 영국에 기반을 두고 있으며 자체 제품과 다른 브랜드 제품을 모두 판매합니다.

Asos는 평균 주문 가치 를 높이는 것을 목표로 콘텐츠 개인화를 마스터하고 있습니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 위치별 배송 정보를 표시하는 것입니다. 여기서 그들은 헝가리에 거주하는 고객에게 무료 배송을 제공하기 위해 스티커 막대를 사용합니다.

또한 고객의 사이즈 정보를 기억하여 쇼핑 프로세스를 보다 쉽고 편리하게 만듭니다. 상품이 해당 사이즈로 품절된 경우에도 고객에게 알립니다.

3. 보살핌

Care/of는 비타민 보충제를 판매하는 미국 기반 전자상거래 웹사이트입니다. 그들의 가장 강력한 개인화 도구는 온보딩 퀴즈로, 각 개인을 위한 맞춤형 비타민 번들을 만드는 데 사용합니다.

퀴즈는 그들에게 매우 중요하여 모든 방문 페이지에서 홍보합니다.

다음은 질문 중 하나의 예입니다.

퀴즈가 끝날 때 개인화 된 제품 권장 사항은 다음과 같습니다.

Care/of는 심층적인 제로 파티 데이터를 수집하고 이를 사용하여 더 나은 고객 경험을 제공하고 제품을 판매하기 때문에 맞춤형 마케팅의 환상적인 예를 제공합니다.

4. 코세라

Coursera는 세계적 수준의 교육 비디오와 일류 대학의 교육 프로그램을 제공하는 온라인 교육 플랫폼입니다.

이메일 마케팅 콘텐츠는 다음과 같습니다.

이러한 주간 뉴스레터에는 각 고객의 이전 학습 기록을 기반으로 한 권장 사항이 포함되어 있습니다.

5. 글로시어

Glossier 는 2010년 뷰티 블로그로 시작 하여 온라인 뷰티 업계의 주요 업체로 성장했습니다.

브랜드는 다양한 방식으로 콘텐츠를 개인화하는 것을 목표로 합니다. 첫째, 그들은 배송 정책에 대한 개인화 된 메시지를 보내고 귀하의 카운티로 배송하지 않는 경우 미리 알려줍니다.

또한 브라우징 기록과 방문자의 장바구니 내용을 기반으로 제품 추천을 개인화합니다.

2023년에는 개인화된 콘텐츠만이 제공할 수 있는 편리함과 사용 편의성을 고객에게 제공하는 것이 중요합니다.

이를 성공적으로 수행하려면 대상 청중을 알고 매력적인 메시지를 만든 다음 지속적으로 결과를 측정하고 메시지를 더욱 최적화해야 합니다.

다행스럽게도 OptiMonk의 강력한 웹사이트 개인화 소프트웨어를 사용하면 쉽게 할 수 있습니다. 그리고 OptiMonk는 무료 도구이므로 오늘 시작하지 않을 이유가 없습니다!