Данные, король электронной коммерции - от приобретения клиентов до лояльности клиентов
Опубликовано: 2015-12-14Есть только один начальник – заказчик. И он может уволить всех в компании, начиная с председателя, просто потратив свои деньги на что-то другое. — Сэм Уолтон
Сегодня клиенты могут создать или разрушить любого гиганта электронной коммерции, решая судьбу каждого предприятия электронной коммерции. Плавный путь клиента от приобретения и адаптации через удержание, дополнительные и перекрестные продажи до лояльности клиентов — это воплощение мечты любого бизнеса в сфере электронной коммерции. Однако в условиях жесткой конкуренции это путешествие превращается в приключение даже в лучшие моменты.
Многочисленные исследования и наблюдения подтверждают, что постоянные покупатели приносят гораздо больше дохода, чем покупатели, совершившие покупку впервые, и что качество каждой покупки так же важно, как и частота покупок. Согласно исследованию SumAll, повторные продажи клиентов составляют 25–40% от общего объема продаж лучших клиентов, а после совершения второй покупки вероятность третьей покупки возрастает до 45% и так далее. RJMetrics сообщает, что ваши лучшие клиенты, ваши герои, тратят в тридцать раз больше, чем средний клиент. Следовательно, в настоящее время основное внимание уделяется определению пожизненной ценности клиентов и построению с ними долгосрочных отношений, переводу их с одного этапа жизненного цикла клиента на другой, укреплению доверия на каждом этапе и оказанию им индивидуального внимания.
В чем уникальность управления жизненным циклом клиента (CLM) в сфере электронной коммерции?
Что такое Х-фактор, который расширяет возможности CLM-решений для онлайн-мира? Модным словом является «большие данные» — и их бесконечное количество приложений в бизнесе электронной коммерции, от направления веб-трафика, управления дизайном сайта и персонализированного взаимодействия с клиентами до предоставления когнитивной и прогнозной аналитики владельцам бизнеса электронной коммерции. Данные действительно являются самым большим активом любого бизнеса электронной коммерции. Однако задача заключается в оптимизации миллионов точек данных, использовании структурированных и неструктурированных данных для создания ценности для бизнеса и обеспечении взаимодействия с клиентами на каждом этапе жизненного цикла.
Давайте посмотрим, сможем ли мы упростить наше понимание того, как решения на основе данных повышают ценность CLM на каждом этапе (приобретение, адаптация, удержание и лояльность) бизнеса электронной коммерции.
Приобретение
Цель: взаимодействовать с клиентом для повышения осведомленности и привлечения интереса к вашему бизнесу; это первый этап доверия — установление контакта с вашими потенциальными клиентами
Примеры точек соприкосновения с клиентами: контент-маркетинг для повышения осведомленности о продукте с помощью статей, сайтов и блогов, взаимодействия в социальных сетях, SEO-маркетинга, видео, электронного маркетинга, телемаркетинга, партнерских программ, поведенческого таргетинга аудитории с помощью онлайн-рекламы и т. д.; этот список длинный со многими интересными подходами
Модное словечко: вирусный маркетинг — особенно если ваш продукт или сайт подходят для этого подхода.
Пример: Dollar Shave Club — прекрасный пример вирусного маркетинга с помощью видео, которое привлекло внимание миллионов зрителей и взлетело до небес. Его пакет подписки за 1 доллар в месяц и необычное видео придали ему огромную силу, о которой любой запуск мечты не может даже подумать. Через пару дней после того, как видео появилось в сети, на сайте зарегистрировалось более 10 000 человек!

Как данные могут помочь на этом этапе?
- Структурированные и неструктурированные данные на этом этапе могут быть изменены для получения множества шаблонов: успешные кампании, ответы на A/B-тестирование, ключевые слова, популярные среди целевой аудитории, рейтинг кликов, посещаемость сайта, время, проведенное на сайте, действия, предпринятые после просмотра маркетинговая кампания и многие другие данные. Данные могут быть дополнительно сегментированы для определения
- самый активный процент вашей целевой аудитории
- можно ли вывести из ответа какую-либо демографическую, географическую или другую закономерность
- функционал сайта – что работает, а что нет
- эффективность кампании
- Данные, собранные на этом этапе, могут помочь в разработке дополнительных индивидуальных подходов для конкретных сегментов вашей целевой аудитории, поскольку собранные вами данные выявляют определенные закономерности.
Посадка
Цель: создать завораживающий начальный опыт для клиентов, сделать их удобными и подсознательно побудить их совершить первую покупку.
Примеры точек контакта с клиентами: персонализированные электронные письма, специальные предложения скидок (например, бесплатная доставка, предложения раннего бронирования, предложения с ограниченным сроком действия, специальные купоны и т. д.), настраиваемые целевые страницы, поощряющие взаимодействие с клиентами, точки взаимодействия с клиентами на сайте (например, предоставление отзывы и комментарии), каналы оперативного ответа на запросы и отзывы, подходы к ремаркетингу и возможности получения подробной информации о клиенте (например, побуждение клиента к созданию учетной записи на сайте)
Рекомендуется для вас:
Модные словечки: создание ценности, анализ поведения клиентов, расстилание красной ковровой дорожки.

Пример: Birchbox — отличная история успеха в этой категории. Он предлагает регулярные поставки на дом образцов средств по уходу, которые соответствуют выбору клиентов, как указано в их профиле, по минимальной цене подписки. Это происходит в тот момент, когда они подписываются на сайте. Затем они ищут отзывы клиентов и направляют их обратно клиентам. Клиенты могут объединить свой личный опыт использования образцов с отзывами других пользователей, прежде чем принять решение о покупке продукта. Первый опыт на этом сайте замечательный, с отличным дизайном, четкими сегментами информации и фантастическим взаимодействием с клиентами. Неудивительно, что за 5 лет Birchbox стал одним из ведущих ритейлеров товаров для красоты и ухода за собой.

Как данные могут помочь на этом этапе?
- Данные этого этапа важны для определения показателей конверсии — важного показателя для измерения успеха в Интернете.
- Как количественные, так и качественные данные (например, частота посещений, характер кликов во время посещения, общие используемые параметры поиска, общие посещенные страницы, обсуждения сайта в социальных сетях, социальное взаимодействие на сайте и т. д.) могут быть сегментированы для оценки уровня персонализированного взаимодействия, которое должно быть запланировано с клиентом.
- Шаблоны данных на этом этапе также могут использоваться для оценки первоначального впечатления клиента от дизайна сайта, а также дают возможность оптимизировать сайт по мере необходимости: удобство навигации, время загрузки страницы, прозрачность информации (например, контактные данные, информация о политике конфиденциальности, информация о доставке продукта, информация о доставке), варианты живого чата, эстетичный дизайн, простота поиска продукта, организация страницы продукта и другие важные элементы сайта.
- Эти данные также полезны для оценки эффективности ваших кнопок призыва к действию, предложений и скидок, практических руководств, часто задаваемых вопросов и пакетов.
Удержание и лояльность
Цель: Этот этап требует самого длительного и глубокого взаимодействия с клиентом, с широкими возможностями для персонализации. Отчет Adobe Digital Index Report показывает, что 41% онлайн-дохода бизнеса электронной коммерции обычно поступает от повторных и постоянных покупателей. Имея множество данных, доступных на этом этапе жизненного цикла клиента, просто выясните, какие обширные возможности вы можете расширить в этой области.
На данном этапе есть три цели:
- Выявление ваших постоянных клиентов, определение их частоты и стоимости покупок, а также внедрение персонализированных средств их удержания с особым акцентом на ваших «клиентов-героев».
- Минимизация оттока: легче предотвратить отток клиентов, чем сосредоточить усилия на их возвращении или привлечении новых клиентов.
- Поощрение рекомендаций клиентов, часто игнорируемый, но мощный инструмент
Примеры точек соприкосновения с клиентами: на этом этапе есть миллион точек соприкосновения с клиентами и бесконечное количество точек данных. Приведу несколько примеров:
- Интуитивное обнаружение продуктов и поиск с использованием предыдущих шаблонов истории поиска являются обычными функциями сайтов электронной коммерции, но предприятия электронной коммерции настраивают возможность обнаружения и таксономию своих продуктов, а также экспериментируют с концепциями создания тем и тем, обнаруживаемых с помощью широких информационных поисковых запросов от тех, кто « не уверен, что они ищут».
- Персонализированное взаимодействие с клиентом после покупки создает элемент неожиданности для клиента и открывает возможности для незаметных дополнительных продаж.
- Мы живем в эпоху мгновенных распродаж, праздничных скидок и распродаж с ограниченным количеством окон, особенно в преддверии праздничного сезона. Такие бонусы — верный способ удержать ваших клиентов, но убедитесь, что вы предоставляете липкие предложения, которые возвращают этих клиентов даже без бонуса. Например, Snapdeal, как и многие другие розничные сайты электронной коммерции, в этом месяце проводит распродажу со скидкой. Они указывают, что огромный процент новых клиентов, которых они приобретают в течение этого периода, присоединяются к долгосрочной клиентской базе Snapdeal.
- Оптимизация сайта на основе истории поведения и ответов предыдущих клиентов, которым нравилась или не нравилась какая-либо функция, обеспечивает индивидуальную вариацию, адаптированную к их требованиям.
- Реферальный маркетинг, безусловно, является одним из наиболее предпочтительных подходов к расширению вашего бизнеса в сфере электронной коммерции. Все любят рекомендацию – мнение проверенного человека!
- Многие предприятия электронной коммерции работают над созданием сообществ клиентов, которые имеют значение, отстаивая социальные интересы или сосредотачиваясь на общем благополучии. Отличным примером является обувь TOMS — их слоган гласит: «Каждая пара обуви, которую вы покупаете, = пара обуви для нуждающегося ребенка». Социальный эффект этой программы был огромным.
В отчете Gigaom за 2014 год представлены программы цифрового маркетинга, которые эффективны на этапе удержания:

Модное слово: сегментация данных и персонализированный маркетинг, анализ отзывов клиентов, создание сообщества клиентов, реферальные программы для клиентов, взаимодействие с сообществом клиентов.
Пример: Gilt использует хорошо сформулированную реферальную программу прямо на своей целевой странице, поощряя клиентов знакомить своих «приятелей по магазинам» с Gilt и получать кредит в размере 25 долларов за каждого привлеченного человека, который присоединяется и совершает покупки на сайте. У этого сайта есть и другие удивительные особенности: чем активнее вы взаимодействуете с сайтом, тем больше вознаграждений вы получаете.
Как данные могут помочь на этом этапе?
- Данные на этом этапе могут стать неуправляемыми, если их не сегментировать с осторожностью. Прежде чем приступать к персонализации данных, необходимо тщательно выбрать приоритет приоритетных областей.
- Данные можно использовать для распределения клиентов по карманам; Например
- Клиенты, которые рискуют стать неактивными — в зависимости от модели покупки
- Неактивные клиенты
- Активные клиенты, которые посещают ваш сайт и проявляют здоровый уровень вовлеченности
- Клиенты-герои, ваши ключевые клиенты с точки зрения ценности расходов, количества посещений и частоты покупок. Это фокус-группа, где персонализация должна быть в лучшем виде.
- Клиенты с негативным опытом, которые были активны, но предоставили отрицательный отзыв и рискуют уйти из-за опыта — ваш следующий фокус
- Клиенты, бросившие корзину, которые решили отказаться от покупки в последний момент — эта группа может иметь долгосрочные последствия для вашего бизнеса.
Статистика приводит общие причины такого решения:

Вывод
На каждом этапе жизненного цикла клиента в сфере электронной коммерции данные (как качественные, так и количественные) дают нам представление — ответы на вопросы что, почему, как и когда. Все эти точки данных могут быть сегментированы настраиваемым образом для получения соответствующих частей данных. Затем эти сегментированные данные можно анализировать и использовать для создания персонализированного взаимодействия с клиентами, оптимизации дизайна сайта, обеспечения прозрачной логистики доставки и поддержки, а также для предоставления интуитивно понятных и предиктивных маркетинговых решений для бизнеса электронной коммерции. Данные, безусловно, являются создателем королей в мире электронной коммерции.
Загрузите интересное исследование о том, что работает (а что нет) в электронном маркетинге для электронной коммерции от TargetingMantra.






