Yapay Zeka ile Düşünce Liderliği İçeriği Nasıl Oluşturulur

İçerik oluşturma çabalarını artırmak için yapay zekayı kullanmak, tekdüzeliğe giden bir yol değildir. Bu yazıda, yaratıcılığı korurken üretimi geliştirmek için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğine dair gerçek bir örneğe göz atacağız.

İçerik Stratejisi: Bir Düşünce Lideri İçin Doğru Konuyu Bulma

Sektörlerini yakından takip eden insanlar, genellikle konular için bir kayıp yaşamazlar. Buradaki zorluk, bir konu uzmanı olarak tanınmalarını güçlendirecek içerik oluşturmaktır.

Elbette, şanslı olabilir ve akranlarınız arasında viral bir sansasyon haline gelen bir makale yazabilirsiniz. Ancak çoğu insan için liderlik pazarlaması tutarlı bir çaba gerektirir. Bu düzeyde bir tanınma elde etmeden önce büyük olasılıkla birçok blog yazısı yayınlamanız gerekecek.

Ancak, belirsizlik içinde çalışmanıza gerek yok. Dikkatle tasarlanmış bir strateji ile düşünce liderliği çabalarınız başka bir önemli hedefe önemli ölçüde katkıda bulunabilir; Google tarafından konunuzla ilgili bir otorite olarak tanınmak.

Uzmanlık, yetki ve güvenilirlik (EAT), Google'ın Arama Kalitesi Değerlendirici Yönergeleri'nde (pdf) kapsamlı bir şekilde tartışılmaktadır. Bu nedenle, bu algıyı geliştirmek için yaptığınız her şeyin yardımcı olduğunu söylemek güvenlidir.

Hayır, hedef kitlenizden sayısız övgü alan viral bir gönderiyi nakavt etmenize gerek yok. Ancak, konunuzu mümkün olan her açıdan ele alan içerik kümeleriyle dolu stratejik bir blog oluşturmanız gerekir.

Bu strateji egonuza hitap etmeyecek olsa da, sonuçta kalite hedefli organik trafikte bir artış yoluyla cüzdanınıza yardımcı olacaktır.

Hiç kaliteli bir blogu olan, köklü bir kişisel markaya sahip bir düşünce lideri buldunuz mu? Olmaz.

Genellikle siteleri, yayınlamayı seçtikleri blog gönderileri için minimum çabayla sıralanabilecek yeterli yetkiye sahiptir. Bu, elbette odaklandıkları konuyla ilgili içerik ürettiklerini varsayar.

Blogunuzu tartışılmaz bir kaynak haline getirmeyi hedefleyin, aynı zamanda bir düşünce liderliği stratejisi takip edin ve pratikte başarı garantilisiniz. Şimdi doğru konuyu bulmak için uygun bir strateji oluşturduğumuza göre, belirli bir örneğe bakalım.

MarketMuse Suite, mevcut sayfaları optimize etmeye ve rekabeti geride bırakan yeni içerikler oluşturmaya yardımcı olan bir Yapay Zeka İçerik Analizi ve Optimizasyon Platformudur. Blogumuz bu hedefi güçlendirmek için var. Amacı, içerik stratejistlerini ve pazarlamacıları ölçekte içerik oluşturmak için desteklemede nihai kaynak olmaktır.

Odaklanmış bir amaca sahip olmak ve hedef kitlemizi net bir şekilde anlamak, karar verme sürecini basitleştirir. Her blog gönderisi, hedef kitlemizin yüksek kaliteli içerik üretme hedefine uygun ölçekte ulaşmasına yardımcı olmalıdır.

Bu bağlamda “içerik üretimini ölçeklendirmek” konusu bir blog yazısı için çok uygun.

“Teknoloji ile Ölçeklendirme İçerik Üretimi” yazısını oluşturmak için kullandığım sürece bakalım ve 45 gün içinde Google'da dördüncü sıraya yerleşelim.

Derin Öğrenme: Konu Uzmanlarını Kullanarak Bir Konu Modeli Oluşturun

Bir konu hakkında ne kadar bilgi sahibi olabileceğimi düşündüğümden bağımsız olarak, önce bir konu modeli geliştirerek başlamayı severim. Web'deki metin verilerini analiz etme, kategorilere ayırma ve düzenleme konusunda harika olduğu için MarketMuse Suite kullanıyorum. Sağlam bir konu modeli oluşturmak için binlerce içeriği inceler.

İşte gönderi için konu modelinin bir parçası. Gerçek model, anlamsal olarak ilişkili 50 konu artı yüzlerce varyanttan oluşur. Konular, önem sırasına göre, en önemlileri en üstte görünecek şekilde listede düzenlenmiştir.

Her konunun tipik olarak bir dizi olası varyantı vardır. Aynı kelimeyi bir metinde tekrar tekrar kullanmak yerine, bu çeşitlemeler çeşitlilik ve ilgi eklemek için kullanılabilir. Bazen, varyantların kendi başlarına ilginç konular olabileceğini görüyorum.

Bu sürecin bir parçası olarak, rekabetin bu konuları nasıl kullandığını görüyorum. Modelin arama sonuçlarında bulunan verilerden oluşturulduğunu unutmayın. Dolayısıyla rekabetin konuya nasıl yaklaştığını görmek mantıklı.

Yapay Zeka Yardımıyla İçerik Oluşturma

Konu Listesinde Anlatı Bulma

Her konu modelinin arkasında bir anlatı vardır. Amaç, anlamsal olarak ilgili konuların bu listesinin arkasındaki hikayeyi belirlemektir. Listedeki her ilgili konu, bir terimin ne sıklıkta kullanılması gerektiğini gösteren önerilen bir dağılım içerir.

Örneğin, “ekip” kelimesi, içerik üretiminin ölçeklendirilmesini tartışan makalelerde sıklıkla (10+ kez) kullanılır. Ancak “içerik ekibi” ifadesi önemli olmasına rağmen nadiren kullanılır (1-2 kez).

Faydası ne?

Bir konuyu tartışırken belirli terminolojiyi nasıl kullanacağım konusunda bilinçli bir karar vermeme yardımcı oluyor.

Yarışmayı İncelemek

Araştırmam tamamlandığında, bu konuya nasıl yaklaşılacağı konusunda genel bir fikrim var. Arama trafiği önemli bir faktör olduğundan, en üst sıradaki sayfaların konuyu nasıl ele aldığını görmek istiyorum. Nihai hedef, mümkün olan en kapsamlı içerik parçasını oluşturmaktır. Bu, “düşünce liderliği” olarak kabul edilip edilmediğinden bağımsızdır.

İşte burada MarketMuse Suite'teki Compete uygulamasına dönüyorum. Isı haritası ekranı, en iyi 20 sıralama makalesinin konu modelinde tanımlanan ilgili konuları nasıl kullandığına dair bilgi açısından zengin bir görsel sunum sağlar.

Her sütun, en üstte listelenen bir URL'yi (1-20 arası) temsil eder. Her satır ilgili bir konuyu temsil eder. Kareler, konunun makalede ne sıklıkta belirtildiğine göre renk kodludur (0 bahis için kırmızı, 1 - 2 bahseden için sarı, 3 - 10 bahseden için yeşil ve 10+ için mavi).

Bu, yüksek dereceli makalelerin konuya nasıl yaklaştığına dair iyi bir genel bakış sağlar ve daha da önemlisi, rekabetin nerede içerik boşluklarından muzdarip olduğunu biliyoruz. Elimizdeki bilgilerle, konumuzla ilgili kapsamlı, derinlemesine bir makale yazmakta bir sakınca olmaması gerekir.

İlk 20 sonuçta hiçbir yerde 'ürün içeriği' konusundan bahsedilmediğini fark edeceksiniz. MarketMuse, bunu ölçeklendirme içerik üretimi konusuyla ilgili anlamsal olarak önemli bir konu olarak tanımladı. Bir seçenek, ürün içeriğini yaklaşımımın önemli bir parçası yapmak olabilir. Bu potansiyel olarak içeriğimi diğerlerinden ayırabilir.

Bu rotaya gidebilirsem de, işleri bir adım öteye götürmeye karar verdim. Bu düşünce liderliği ile ilgili olduğuna göre, hadi bir adım daha ileri gidelim ve daha önce kimsenin gitmediği yerlere gidelim.

Diğer Herkesin Kaçırdığı İçerik Boşluklarını Gidermek

Konu modelinin, web'deki tüm rekabetçi içeriğin mevcut sayfalarının analizinden türetildiğini unutmayın. Bu soyut bir kavram değil, gerçekliğe sıkı sıkıya bağlı. İlgili bir konu hiçbir yerde bulunamıyorsa, konu modelinde görünemez.

Kutunun dışında düşünmenin zamanı gelmişti. Bu yüzden, yaklaşımlarını daha derinden anlamak için en üst sıradaki sayfaları inceledim. Sonuç olarak, herkesin gözden kaçırdığı bir içerik boşluğunu fark ettim. Tüm makaleler, serbest çalışanlar işe alarak, şirket içi bir ekibi genişleterek veya bir ajans kullanarak içerik üretimini ölçeklendirmeye yaklaştı.

Bu bağlamda kimsenin teknoloji kullanımının rolüne değinmediğini fark ettim. ? Konu modelinde bu yoktu çünkü olamazdı. Yaratıcı bir yaklaşımla, sohbete yeni bir bakış açısı katan derinlemesine bir makale üretebildim.

AI araçları, karmaşık olmasına rağmen, hala araçlardan başka bir şey değildir. Unutmayın, elinizde çekiç var diye her şeyin çivi olduğu anlamına gelmez. Çoğu, bir konuyu düzgün bir şekilde ele aldığımızdan emin olmak için konu modellerini kullanır. Alternatif olarak, fikrinizin gerçekten benzersiz olup olmadığını doğrulamak için kullanılabilirler. Konu modelinde değilse, konuya yaklaşımınızın normların dışında olması ihtimali yüksektir.