Comment créer du contenu de leadership éclairé avec l'IA

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour augmenter les efforts de création de contenu n'est pas une voie vers l'uniformité. Dans cet article, nous examinons un exemple concret de la manière dont l'IA peut être utilisée pour améliorer la production tout en conservant la créativité.

Stratégie de contenu : trouver le bon sujet pour un leader d'opinion

Les personnes qui suivent de près leur industrie ne sont pas souvent à court de sujets. Le défi consiste à créer un contenu qui renforcera leur reconnaissance en tant qu'expert en la matière.

Bien sûr, vous pourriez avoir de la chance et écrire un article qui deviendra une sensation virale parmi vos pairs. Mais pour la plupart des gens, le marketing du leadership nécessite un effort constant. Vous devrez probablement publier de nombreux articles de blog avant d'obtenir ce niveau de reconnaissance.

Cependant, vous n'avez pas besoin de travailler dans l'obscurité. Avec une stratégie soigneusement conçue, vos efforts de leadership éclairé peuvent contribuer de manière significative à un autre objectif important ; reconnaissance par Google en tant qu'autorité sur votre sujet.

L'expertise, l'autorité et la fiabilité (EAT) sont discutées en détail dans les directives de l'évaluateur de la qualité de la recherche de Google (pdf). Il est donc prudent de dire que tout ce que vous faites pour améliorer cette perception est utile.

Non, vous n'avez pas besoin d'éliminer une publication virale qui reçoit de nombreuses distinctions de votre public cible. Mais vous devez créer stratégiquement un blog rempli de groupes de contenu traitant de votre sujet sous tous les angles possibles.

Bien que cette stratégie ne fasse pas appel à votre ego, elle aidera finalement votre portefeuille grâce à une augmentation du trafic organique ciblé sur la qualité.

Avez-vous déjà trouvé un leader d'opinion, quelqu'un avec une marque personnelle bien établie, qui a un blog de mauvaise qualité ? Cela n'arrive pas.

Habituellement, leur site a suffisamment d'autorité pour pouvoir se classer avec un minimum d'effort pour les articles de blog qu'ils choisissent de publier. Cela suppose bien sûr qu'ils produisent du contenu lié à leur sujet de discussion.

Visez à faire de votre blog une ressource indiscutable tout en poursuivant une stratégie de leadership éclairé, et vous êtes pratiquement assuré de réussir. Maintenant que nous avons établi une stratégie viable pour trouver le bon sujet, examinons un exemple spécifique.

MarketMuse Suite est une plate-forme d'analyse et d'optimisation de contenu IA qui aide à optimiser les pages existantes et à créer de nouveaux contenus qui surpassent la concurrence. Notre blog existe pour renforcer cet objectif. Son objectif est d'être la ressource ultime pour aider les stratèges de contenu et les spécialistes du marketing à créer du contenu à grande échelle.

Avoir un objectif ciblé et une compréhension claire de notre public simplifie le processus de prise de décision. Chaque article de blog doit aider notre public à réaliser son ambition de produire un contenu de haute qualité qui se classe, à grande échelle.

Dans ce contexte, le sujet "mise à l'échelle de la production de contenu" convient parfaitement à un article de blog.

Regardons le processus que j'ai utilisé pour créer le post "Scaling Content Production With Technology" et arriver à la quatrième place sur Google en 45 jours.

Apprentissage en profondeur : créer un modèle de sujet à l'aide d'experts en la matière

Indépendamment de ce que je pense savoir sur un sujet, j'aime commencer par développer d'abord un modèle de sujet. J'utilise MarketMuse Suite parce qu'il est formidable d'analyser, de catégoriser et d'organiser les données textuelles du Web. Il examine des milliers d'éléments de contenu pour créer un modèle de sujet robuste.

Voici une partie du modèle de sujet pour le poste. Le modèle réel est composé de 50 sujets sémantiquement liés et de centaines de variantes. Les sujets sont classés dans la liste par ordre d'importance, les plus importants apparaissant en haut.

Chaque sujet a généralement un certain nombre de variantes possibles. Au lieu d'utiliser le même mot à plusieurs reprises dans un texte, ces variations peuvent être utilisées pour ajouter de la variété et de l'intérêt. Parfois, je trouve que les variantes peuvent être des sujets intéressants en soi.

Dans le cadre de ce processus, je cherche à voir comment la concurrence a utilisé ces sujets. N'oubliez pas que le modèle est généré à partir des données trouvées dans les résultats de la recherche. Il est donc logique de voir comment la concurrence a abordé le sujet.

Création de contenu à l'aide de l'intelligence artificielle

Trouver le récit dans la liste des sujets

Derrière chaque modèle de sujet, il y a un récit. L'objectif est de déterminer l'histoire derrière cette liste de sujets sémantiquement liés. Chaque sujet connexe de la liste comprend une distribution suggérée, qui indique la fréquence à laquelle un terme doit être utilisé.

Par exemple, le mot « équipe » est fréquemment utilisé (plus de 10 fois) dans les articles traitant de la mise à l'échelle de la production de contenu. Mais l'expression « équipe de contenu », bien qu'importante, est rarement utilisée (1 à 2 fois).

Quel est l'avantage ?

Cela m'aide à prendre une décision éclairée quant à la façon dont je vais utiliser une certaine terminologie lors de la discussion d'un sujet.

Examen du concours

Avec mes recherches terminées, j'ai une idée générale de la façon d'aborder ce sujet. Étant donné que le trafic de recherche est un facteur important, je veux voir comment les pages les mieux classées abordent le sujet. Le but ultime est de créer le contenu le plus complet possible. C'est indépendamment du fait qu'il soit considéré comme un « leadership éclairé » ou non.

C'est là que je me tourne vers l'application Compete dans MarketMuse Suite. L'affichage de la carte thermique fournit une représentation visuelle riche en informations de la manière dont les 20 articles les mieux classés utilisent les sujets connexes identifiés dans le modèle de sujet.

Chaque colonne représente une URL (de 1 à 20) répertoriée en haut. Chaque ligne représente un sujet connexe. Les carrés sont codés par couleur en fonction de la fréquence à laquelle le sujet est mentionné dans l'article (rouge pour 0 mention, jaune pour 1 à 2 mentions, vert pour 3 à 10 mentions et bleu pour 10+).

Cela donne un bon aperçu de la façon dont les articles de haut niveau abordent le sujet et, plus important encore, nous savons où la concurrence souffre de lacunes de contenu. Avec les informations dont nous disposons, il ne devrait y avoir aucun problème à rédiger un article complet et approfondi sur notre sujet.

Vous remarquerez que le sujet "contenu du produit" n'est mentionné nulle part dans les 20 premiers résultats. MarketMuse a identifié cela comme un sujet sémantiquement important lié au sujet de la mise à l'échelle de la production de contenu. Une option pourrait être de faire du contenu du produit une partie substantielle de mon approche. Cela pourrait potentiellement différencier mon contenu du reste.

Bien que j'aurais pu suivre cette voie, j'ai décidé de faire avancer les choses d'un cran. Puisqu'il s'agit de leadership éclairé, allons un peu plus loin et allons là où personne n'est allé auparavant.

Combler les lacunes de contenu que tout le monde a manquées

Gardez à l'esprit que le modèle de sujet est dérivé d'une analyse des pages existantes de tout le contenu concurrentiel sur le Web. Ce n'est pas un concept abstrait mais bien ancré dans la réalité. Si une rubrique connexe est introuvable, elle ne peut pas apparaître dans le modèle de rubrique.

Il était temps de sortir des sentiers battus. J'ai donc passé en revue les pages les mieux classées pour mieux comprendre leur approche. En conséquence, j'ai remarqué un écart de contenu que tout le monde avait manqué. Tous les articles ont abordé la mise à l'échelle de la production de contenu en embauchant des pigistes, en élargissant une équipe interne ou en faisant appel à une agence.

J'ai remarqué que personne n'abordait le rôle de l'utilisation de la technologie dans ce contexte. ? Ce n'était pas dans le modèle de sujet parce que ça ne pouvait pas l'être. En adoptant une approche créative, j'ai pu produire un article approfondi qui a ajouté une nouvelle perspective à la conversation.

Les outils d'IA, bien que sophistiqués, ne sont encore que des outils. Gardez à l'esprit que ce n'est pas parce que vous avez un marteau que tout est un clou. La plupart utilisent des modèles de sujet pour s'assurer que nous couvrons correctement un sujet. Alternativement, ils peuvent être utilisés pour vérifier si votre idée est vraiment unique. Si ce n'est pas dans le modèle de sujet, il y a de fortes chances que votre approche du sujet soit en dehors de la norme.