So erstellen Sie Thought-Leadership-Inhalte mit KI

Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Bemühungen zur Inhaltserstellung führt nicht zur Einheitlichkeit. In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf ein konkretes Beispiel dafür, wie KI verwendet werden kann, um die Produktion zu verbessern und gleichzeitig die Kreativität zu erhalten.

Inhaltsstrategie: Das richtige Thema für einen Vordenker finden

Menschen, die ihre Branche genau verfolgen, sind nicht oft um Themen verlegen. Die Herausforderung besteht darin, Inhalte zu erstellen, die ihre Anerkennung als Fachexperte stärken.

Sicher, Sie können Glück haben und einen Artikel schreiben, der unter Ihren Kollegen zu einer viralen Sensation wird. Aber für die meisten Menschen erfordert Leadership Marketing eine konsequente Anstrengung. Sie müssen höchstwahrscheinlich viele Blog-Beiträge veröffentlichen, bevor Sie dieses Maß an Anerkennung erreichen.

Sie müssen sich jedoch nicht im Dunkeln abmühen. Mit einer sorgfältig ausgearbeiteten Strategie können Ihre Vordenkerbemühungen erheblich zu einem weiteren wichtigen Ziel beitragen; Anerkennung durch Google als Autorität zu Ihrem Thema.

Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit (EAT) werden ausführlich in Googles Search Quality Evaluator Guidelines (pdf) diskutiert. Es ist also sicher zu sagen, dass alles, was Sie tun, um diese Wahrnehmung zu verbessern, hilfreich ist.

Nein, Sie müssen keinen viralen Post ausschalten, der zahlreiche Auszeichnungen von Ihrer Zielgruppe erhält. Aber Sie müssen strategisch einen Blog erstellen, der mit Inhaltsclustern gefüllt ist, die Ihr Thema aus jedem möglichen Blickwinkel ansprechen.

Während diese Strategie Ihr Ego nicht ansprechen wird, wird sie letztendlich Ihrem Geldbeutel durch eine Steigerung des qualitätsorientierten organischen Verkehrs helfen.

Haben Sie jemals einen Vordenker getroffen, jemanden mit einer gut etablierten persönlichen Marke, der einen Blog von schlechter Qualität hat? Es passiert nicht.

Normalerweise hat ihre Website eine ausreichende Autorität, um mit minimalem Aufwand für alle Blog-Beiträge zu ranken, die sie veröffentlichen möchten. Das setzt natürlich voraus, dass sie Inhalte zu ihrem Schwerpunktthema produzieren.

Streben Sie danach, Ihren Blog zu einer unbestreitbaren Ressource zu machen, während Sie gleichzeitig eine Thought-Leadership-Strategie verfolgen, und der Erfolg ist Ihnen praktisch garantiert. Nachdem wir nun eine praktikable Strategie entwickelt haben, um das richtige Thema zu finden, wollen wir uns ein konkretes Beispiel ansehen.

MarketMuse Suite ist eine KI-Inhaltsanalyse- und -optimierungsplattform, die dabei hilft, bestehende Seiten zu optimieren und neue Inhalte zu erstellen, die der Konkurrenz überlegen sind. Unser Blog dient dazu, dieses Ziel zu bekräftigen. Sein Ziel ist es, die ultimative Ressource zu sein, um Content-Strategen und Vermarkter bei der Erstellung von Inhalten in großem Umfang zu unterstützen.

Ein fokussiertes Ziel und ein klares Verständnis unserer Zielgruppe vereinfachen den Entscheidungsprozess. Jeder Blog-Beitrag muss unserem Publikum dabei helfen, seinen Ehrgeiz zu erreichen, qualitativ hochwertige Inhalte zu produzieren, die in großem Maßstab ranken.

In diesem Zusammenhang passt das Thema „Content-Produktion skalieren“ gut in einen Blogbeitrag.

Schauen wir uns den Prozess an, mit dem ich den Beitrag „Scaling Content Production With Technology“ erstellt habe und innerhalb von 45 Tagen den vierten Platz bei Google erreicht habe.

Deep Learning: Erstellen Sie ein Themenmodell mit Fachexperten

Unabhängig davon, wie viel ich denke, über ein Thema zu wissen, beginne ich gerne damit, zuerst ein Themenmodell zu entwickeln. Ich verwende die MarketMuse Suite, weil sie sich hervorragend zum Analysieren, Kategorisieren und Organisieren von Textdaten aus dem Internet eignet. Es untersucht Tausende von Inhalten, um ein robustes Themenmodell zu erstellen.

Hier ist ein Teil des Themenmodells für den Beitrag. Das eigentliche Modell besteht aus 50 semantisch verwandten Themen plus Hunderten von Varianten. Die Themen sind in der Liste nach Wichtigkeit geordnet, wobei die wichtigsten ganz oben stehen.

Jedes Thema hat typischerweise eine Anzahl möglicher Varianten. Anstatt dasselbe Wort wiederholt in einem Text zu verwenden, können diese Variationen verwendet werden, um Abwechslung und Interesse hinzuzufügen. Manchmal finde ich, dass Varianten für sich genommen interessante Themen sein können.

Als Teil dieses Prozesses schaue ich mir an, wie die Konkurrenz diese Themen verwendet hat. Denken Sie daran, dass das Modell aus Daten generiert wird, die in den Suchergebnissen gefunden werden. Da macht es Sinn zu sehen, wie die Konkurrenz das Thema angegangen ist.

Content Creation mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz

Die Erzählung in der Themenliste finden

Hinter jedem Themenmodell steht eine Erzählung. Das Ziel ist es, die Geschichte hinter dieser Liste semantisch verwandter Themen zu bestimmen. Jedes verwandte Thema in der Liste enthält einen Verteilungsvorschlag, der angibt, wie häufig ein Begriff verwendet werden sollte.

Beispielsweise wird das Wort „Team“ häufig (mehr als 10 Mal) in Artikeln verwendet, in denen es um die Skalierung der Content-Produktion geht. Aber der Ausdruck „Content-Team“, obwohl wichtig, wird selten verwendet (1-2 Mal).

Was ist der Vorteil?

Es hilft mir, eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, wie ich bestimmte Terminologie verwenden werde, wenn ich über ein Thema spreche.

Prüfung des Wettbewerbs

Nachdem meine Recherchen abgeschlossen sind, habe ich eine allgemeine Vorstellung davon, wie ich an dieses Thema herangehen soll. Da der Suchverkehr ein wichtiger Faktor ist, möchte ich sehen, wie die Top-Ranking-Seiten das Thema angehen. Das ultimative Ziel ist es, einen möglichst umfassenden Inhalt zu erstellen. Unabhängig davon, ob es sich um „Thought Leadership“ handelt oder nicht.

An dieser Stelle wende ich mich der Compete-App in der MarketMuse Suite zu. Die Heatmap-Anzeige bietet eine informationsreiche visuelle Darstellung, wie die Top-20-Ranking-Artikel die im Themenmodell identifizierten verwandten Themen verwenden.

Jede Spalte stellt eine URL (von 1-20) dar, die oben aufgeführt ist. Jede Zeile steht für ein verwandtes Thema. Die Quadrate sind farbcodiert, je nachdem, wie oft das Thema im Artikel erwähnt wird (rot für 0 Erwähnungen, gelb für 1–2 Erwähnungen, grün für 3–10 Erwähnungen und blau für 10+).

So haben wir einen guten Überblick, wie hochrangige Artikel an das Thema herangehen und vor allem wissen wir, wo die Konkurrenz inhaltliche Lücken hat. Mit den Informationen, die wir haben, sollte es kein Problem sein, einen umfassenden und tiefgehenden Artikel über unser Thema zu schreiben.

Sie werden feststellen, dass das Thema „Produktinhalt“ in den Top-20-Ergebnissen nirgendwo erwähnt wird. MarketMuse hat dies als semantisch wichtiges Thema im Zusammenhang mit dem Thema Skalierung der Content-Produktion identifiziert. Eine Option könnte sein, Produktinhalte zu einem wesentlichen Teil meines Ansatzes zu machen. Dies könnte meine Inhalte möglicherweise von den anderen abheben.

Obwohl ich diesen Weg hätte gehen können, entschied ich mich, die Dinge eine Stufe höher zu treiben. Da es hier um Thought Leadership geht, gehen wir noch einen Schritt weiter und gehen dorthin, wo noch niemand zuvor war.

Beheben der Inhaltslücke(n), die alle anderen übersehen haben

Denken Sie daran, dass das Themenmodell aus einer Analyse bestehender Seiten mit allen konkurrierenden Inhalten im Web abgeleitet wurde. Es ist kein abstraktes Konzept, sondern fest in der Realität verwurzelt. Wenn ein verwandtes Thema nirgends zu finden ist, kann es nicht im Themenmodell erscheinen.

Es war an der Zeit, um die Ecke zu denken. Also habe ich die Top-Ranking-Seiten überprüft, um ein tieferes Verständnis für ihren Ansatz zu bekommen. Als Ergebnis bemerkte ich eine Inhaltslücke, die alle anderen übersehen hatten. In allen Artikeln ging es um die Skalierung der Inhaltsproduktion, indem entweder Freiberufler eingestellt, ein internes Team erweitert oder eine Agentur eingesetzt wurde.

Mir ist aufgefallen, dass in diesem Zusammenhang niemand auf die Rolle des Technologieeinsatzes eingegangen ist. ? Das war nicht im Themenmodell, weil es nicht sein konnte. Mit einem kreativen Ansatz war ich in der Lage, einen ausführlichen Artikel zu verfassen, der dem Gespräch eine neue Perspektive hinzufügte.

KI-Tools sind zwar ausgeklügelt, aber immer noch nichts anderes als Werkzeuge. Denken Sie daran, nur weil Sie einen Hammer haben, heißt das nicht, dass alles ein Nagel ist. Die meisten verwenden Themenmodelle, um sicherzustellen, dass wir ein Thema richtig abdecken. Alternativ können sie verwendet werden, um zu überprüfen, ob Ihre Idee wirklich einzigartig ist. Wenn es nicht im Themenmodell enthalten ist, besteht eine gute Chance, dass Ihre Herangehensweise an das Thema außerhalb der Norm liegt.