Come creare contenuti di leadership di pensiero con l'intelligenza artificiale

L'uso dell'intelligenza artificiale per aumentare gli sforzi di creazione di contenuti non è una strada verso l'uniformità. In questo post, diamo un'occhiata a un esempio reale di come l'IA può essere utilizzata per migliorare la produzione mantenendo la creatività.

Strategia dei contenuti: trovare l'argomento giusto per un leader di pensiero

Le persone che seguono da vicino il loro settore non sono spesso a corto di argomenti. La sfida è creare contenuti che rafforzino il loro riconoscimento come esperto in materia.

Certo, potresti essere fortunato e scrivere un articolo che diventa una sensazione virale tra i tuoi coetanei. Ma per la maggior parte delle persone, il marketing della leadership richiede uno sforzo costante. Molto probabilmente dovrai pubblicare molti post del blog prima di ottenere quel livello di riconoscimento.

Tuttavia, non è necessario lavorare nell'oscurità. Con una strategia attentamente ideata, i tuoi sforzi di leadership del pensiero possono contribuire in modo significativo a un altro obiettivo importante; riconoscimento da parte di Google come autorità in materia.

Competenza, autorità e affidabilità (EAT) sono ampiamente discusse nelle Linee guida per la valutazione della qualità della ricerca di Google (pdf). Quindi, è sicuro dire che tutto ciò che fai per migliorare quella percezione è utile.

No, non è necessario eliminare un post virale che ottiene numerosi riconoscimenti dal tuo pubblico di destinazione. Ma devi creare strategicamente un blog popolato con gruppi di contenuti che affrontino il tuo argomento da ogni possibile angolazione.

Sebbene questa strategia non attiri il tuo ego, alla fine aiuterà il tuo portafoglio attraverso un aumento del traffico organico mirato alla qualità.

Hai mai trovato un leader del pensiero, qualcuno con un marchio personale ben consolidato, che ha un blog di scarsa qualità? Non succede.

Di solito, il loro sito ha un'autorità sufficiente da potersi classificare con il minimo sforzo per qualsiasi post del blog che scelgano di pubblicare. Ovviamente, presupponendo che producano contenuti relativi al loro argomento di interesse.

Cerca di trasformare il tuo blog in una risorsa indiscutibile e allo stesso tempo persegui una strategia di leadership di pensiero e il successo è praticamente garantito. Ora che abbiamo stabilito una strategia praticabile per trovare l'argomento giusto, diamo un'occhiata a un esempio specifico.

MarketMuse Suite è una piattaforma di analisi e ottimizzazione dei contenuti basata sull'intelligenza artificiale che aiuta a ottimizzare le pagine esistenti e creare nuovi contenuti che superano la concorrenza. Il nostro blog esiste per rafforzare questo obiettivo. Il suo obiettivo è quello di essere la risorsa definitiva per supportare gli strateghi dei contenuti e gli esperti di marketing per creare contenuti su larga scala.

Avere uno scopo mirato e una chiara comprensione del nostro pubblico semplifica il processo decisionale. Ogni post del blog deve aiutare il nostro pubblico a raggiungere l'ambizione di produrre contenuti di alta qualità che siano classificati, su larga scala.

In questo contesto, l'argomento "ridimensionare la produzione di contenuti" è adatto per un post sul blog.

Diamo un'occhiata al processo che ho utilizzato per creare il post "Scaling Content Production With Technology" e arrivare al quarto posto su Google entro 45 giorni.

Deep Learning: costruisci un modello di argomento utilizzando esperti in materia

Indipendentemente da quanto penso di poter sapere su un argomento, mi piace iniziare sviluppando prima un modello di argomento. Uso MarketMuse Suite perché è meraviglioso per analizzare, classificare e organizzare i dati testuali dal web. Esamina migliaia di contenuti per creare un modello di argomento robusto.

Ecco parte del modello di argomento per il post. Il modello attuale comprende 50 argomenti semanticamente correlati più centinaia di varianti. Gli argomenti sono disposti nell'elenco per ordine di importanza, con i più significativi che compaiono in alto.

Ogni argomento ha in genere un numero di possibili varianti. Invece di usare la stessa parola ripetutamente in un testo, queste variazioni possono essere utilizzate per aggiungere varietà e interesse. A volte, trovo che le varianti possano essere argomenti interessanti di per sé.

Come parte di questo processo, guardo per vedere come la concorrenza ha utilizzato questi argomenti. Ricorda, il modello è generato dai dati trovati nei risultati della ricerca. Quindi ha senso vedere come la concorrenza ha affrontato l'argomento.

Creazione di contenuti con l'aiuto dell'intelligenza artificiale

Trovare la narrativa all'interno dell'elenco degli argomenti

Dietro ogni modello di argomento, c'è una narrazione. L'obiettivo è determinare la storia dietro quell'elenco di argomenti semanticamente correlati. Ogni argomento correlato nell'elenco include una distribuzione suggerita, che indica la frequenza con cui un termine deve essere utilizzato.

Ad esempio, la parola "team" è usata frequentemente (oltre 10 volte) negli articoli che discutono del ridimensionamento della produzione di contenuti. Ma la frase "team dei contenuti", sebbene importante, è usata raramente (1-2 volte).

Qual è il vantaggio?

Mi aiuta a prendere una decisione informata su come userò una certa terminologia quando discuto un argomento.

Esame del concorso

Con la mia ricerca completa, ho un'idea generale di come affrontare questo argomento. Dal momento che il traffico di ricerca è un fattore importante, voglio vedere come le pagine in cima alla classifica affrontano l'argomento. L'obiettivo finale è creare il contenuto più completo possibile. Questo indipendentemente dal fatto che sia considerata "leadership di pensiero" o meno.

È qui che mi rivolgo all'app Compete in MarketMuse Suite. La visualizzazione della mappa di calore fornisce una rappresentazione visiva ricca di informazioni su come i primi 20 articoli in classifica utilizzano gli argomenti correlati identificati nel modello di argomento.

Ogni colonna rappresenta un URL (da 1 a 20) elencato nella parte superiore. Ogni riga rappresenta un argomento correlato. I quadrati sono codificati a colori in base alla frequenza con cui l'argomento viene menzionato nell'articolo (rosso per 0 menzioni, giallo per 1-2 menzioni, verde per 3-10 menzioni e blu per 10+).

Ciò fornisce una buona panoramica di come gli articoli di alto livello si avvicinano all'argomento e, cosa più importante, sappiamo dove la concorrenza soffre di lacune nei contenuti. Con le informazioni che abbiamo, non dovrebbero esserci problemi a scrivere un articolo completo e approfondito sul nostro argomento.

Noterai che l'argomento "contenuto del prodotto" non è menzionato da nessuna parte nei primi 20 risultati. MarketMuse ha identificato questo come un argomento semanticamente importante correlato all'argomento del ridimensionamento della produzione di contenuti. Un'opzione potrebbe essere quella di rendere il contenuto del prodotto una parte sostanziale del mio approccio. Questo potrebbe potenzialmente distinguere il mio contenuto dal resto.

Anche se avrei potuto seguire questa strada, ho deciso di fare un salto di qualità. Dal momento che si tratta di leadership di pensiero, facciamo un ulteriore passo avanti e andiamo dove nessuno è mai andato prima.

Affrontare le lacune di contenuto che tutti gli altri hanno perso

Tieni presente che il topic model è derivato da un'analisi delle pagine esistenti di tutti i contenuti competitivi sul web. Non è un concetto astratto ma è saldamente radicato nella realtà. Se un argomento correlato non si trova da nessuna parte, non può essere visualizzato nel modello argomento.

Era ora di pensare fuori dagli schemi. Quindi, ho esaminato le pagine in cima alla classifica per avere una comprensione più profonda del loro approccio. Di conseguenza, ho notato una lacuna di contenuto che tutti gli altri avevano perso. Tutti gli articoli si sono avvicinati al ridimensionamento della produzione di contenuti assumendo freelance, espandendo un team interno o utilizzando un'agenzia.

Ho notato che nessuno ha affrontato il ruolo dell'utilizzo della tecnologia in questo contesto. ? Non era nel modello tematico perché non poteva esserlo. Adottando un approccio creativo, sono stato in grado di produrre un articolo approfondito che ha aggiunto una nuova prospettiva alla conversazione.

Gli strumenti di intelligenza artificiale, sebbene sofisticati, non sono ancora altro che strumenti. Tieni presente che solo perché hai un martello non significa che tutto sia un chiodo. La maggior parte dei modelli di argomento utilizza per garantire di coprire correttamente un argomento. In alternativa, possono essere utilizzati per verificare se la tua idea è davvero unica. Se non è nel modello tematico, ci sono buone probabilità che il tuo approccio all'argomento sia fuori dalla norma.