AIでソートリーダーシップコンテンツを作成する方法

人工知能を使用してコンテンツ作成の取り組みを強化することは、統一への道ではありません。 この投稿では、AIを使用して、創造性を維持しながら生産を強化する方法の実際の例を見ていきます。

コンテンツ戦略：ソートリーダーに適したトピックを見つける

業界を密接にフォローしている人々は、トピックに迷うことはあまりありません。 課題は、対象分野の専門家としての認識を強化するコンテンツを作成することです。

確かに、あなたは幸運に恵まれ、仲間の間でバイラルセンセーションになる記事を書くかもしれません。 しかし、ほとんどの人にとって、リーダーシップマーケティングには一貫した努力が必要です。 そのレベルの認識を得る前に、多くのブログ投稿を公開する必要があるでしょう。

ただし、あいまいに苦労する必要はありません。 慎重に考案された戦略により、ソートリーダーシップの取り組みは、別の重要な目標に大きく貢献する可能性があります。 あなたの主題に関する権威としてのグーグルによる認識。

専門知識、権限、および信頼性（EAT）については、Googleの検索品質評価ガイドライン（pdf）で詳しく説明されています。 ですから、その認識を改善するためにあなたがすることは何でも役立つと言っても差し支えありません。

いいえ、ターゲットオーディエンスから多くの称賛を得るバイラル投稿をノックアウトする必要はありません。 ただし、あらゆる角度からトピックに対応するコンテンツのクラスターが含まれるブログを戦略的に作成する必要があります。

この戦略はあなたのエゴにアピールすることはありませんが、最終的には品質をターゲットにしたオーガニックトラフィックの増加を通じてあなたの手帳を助けます。

質の悪いブログを持っている、定評のあるパーソナルブランドを持つソートリーダーを見つけたことがありますか？ それは起こりません。

通常、彼らのサイトには十分な権限があり、公開することを選択したブログ投稿に対して最小限の労力でランク付けできます。 もちろん、フォーカストピックに関連するコンテンツを作成することを前提としています。

ソートリーダーシップ戦略を追求すると同時に、ブログを議論の余地のないリソースに組み込むことを目指してください。そうすれば、実質的に成功が保証されます。 適切なトピックを見つけるための実行可能な戦略を確立したので、特定の例を見てみましょう。

MarketMuse Suiteは、既存のページを最適化し、競合他社を凌駕する新しいコンテンツを作成するのに役立つAIコンテンツ分析および最適化プラットフォームです。 私たちのブログは、その目標を強化するために存在します。 その目的は、コンテンツストラテジストやマーケターが大規模なコンテンツを作成するのをサポートする究極のリソースになることです。

焦点を絞った目的を持ち、聴衆を明確に理解することで、意思決定プロセスが簡素化されます。 すべてのブログ投稿は、視聴者が大規模にランク付けされる高品質のコンテンツを作成するという野心を達成するのに役立つ必要があります。

このコンテキストでは、トピック「コンテンツ制作のスケーリング」はブログ投稿に適しています。

「テクノロジーを使ったコンテンツ制作のスケーリング」という投稿を作成するために使用したプロセスを見て、45日以内にGoogleの4番目の場所に到達しましょう。

ディープラーニング：主題の専門家を使用してトピックモデルを構築する

主題についてどれだけ知っていると思うかにかかわらず、私は最初にトピックモデルを開発することから始めたいと思います。 私はMarketMuseSuiteを使用しています。これは、Webからのテキストデータの分析、分類、および整理に優れているためです。 何千ものコンテンツを調べて、堅牢なトピックモデルを作成します。

これが投稿のトピックモデルの一部です。 実際のモデルは、意味的に関連する50のトピックと数百のバリアントで構成されています。 トピックは重要度の高い順にリストに並べられており、最も重要なものが上部に表示されます。

通常、各トピックにはいくつかの可能なバリエーションがあります。 テキストで同じ単語を繰り返し使用する代わりに、これらのバリエーションを使用して、多様性と興味を追加することができます。 時々、バリアントはそれ自体が興味深いトピックになることがあります。

そのプロセスの一環として、私は競争がこれらのトピックをどのように使用しているかを確認します。 モデルは、検索結果で見つかったデータから生成されることを忘れないでください。 したがって、競争がどのように主題に近づいたかを見るのは理にかなっています。

人工知能の助けを借りたコンテンツの作成

トピックリスト内でナラティブを見つける

すべてのトピックモデルの背後には、物語があります。 目標は、意味的に関連するトピックのリストの背後にあるストーリーを決定することです。 リスト内のすべての関連トピックには、用語を使用する頻度を示す推奨分布が含まれています。

たとえば、「チーム」という言葉は、コンテンツ制作のスケーリングについて説明している記事で頻繁に使用されます（10回以上）。 ただし、「コンテンツチーム」というフレーズは、重要ではありますが、あまり使用されません（1〜2回）。

メリットは何ですか？

これは、主題について話し合うときに特定の用語をどのように使用するかについて、情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。

競争を調べる

私の研究が完了すると、私はこのトピックにどのように取り組むかについての一般的な考えを持っています。 検索トラフィックは重要な要素であるため、上位のページがどのように主題に取り組んでいるかを確認したいと思います。 最終的な目標は、可能な限り最も包括的なコンテンツを作成することです。 それは、それが「思考のリーダーシップ」と見なされるかどうかに関係ありません。

ここで、MarketMuseSuiteのCompeteアプリに目を向けます。 ヒートマップ表示は、上位20のランキング記事がトピックモデルで識別された関連トピックをどのように使用するかについての情報豊富な視覚的表現を提供します。

各列は、上部にリストされているURL（1〜20）を表します。 すべての行は関連するトピックを表します。 四角は、トピックが記事で言及される頻度に基づいて色分けされています（0の言及は赤、1〜2の言及は黄色、3〜10の言及は緑、10以上は青）。

これにより、上位の記事がトピックにどのようにアプローチするかについての概要がわかり、さらに重要なことに、競合他社がコンテンツのギャップに苦しんでいる場所がわかります。 私たちが持っている情報があれば、私たちのトピックに関する包括的で詳細な記事を書くのに問題はないはずです。

トピック「製品コンテンツ」が上位20件の結果のどこにも記載されていないことに気付くでしょう。 MarketMuseは、これをコンテンツ制作のスケーリングの主題に関連する意味的に重要なトピックとして識別しました。 1つの選択肢は、製品コンテンツを私のアプローチの重要な部分にすることです。 これにより、私のコンテンツが他のコンテンツと一線を画す可能性があります。

私はこのルートに行くことができたかもしれませんが、私は物事をワンランク上に上げることにしました。 これは思考のリーダーシップに関するものなので、さらに一歩進んで、これまで誰も行ったことのない場所に行きましょう。

他のすべての人が見逃したコンテンツギャップへの対処

トピックモデルは、Web上のすべての競合コンテンツの既存のページの分析から派生していることに注意してください。 それは抽象的な概念ではありませんが、現実にしっかりと根付いています。 関連するトピックがどこにも見つからない場合、それはトピックモデルに表示されません。

箱の外で考える時が来ました。 そこで、トップランクのページを見直して、彼らのアプローチをより深く理解しました。 その結果、他の誰もが見逃していたコンテンツのギャップに気づきました。 すべての記事は、フリーランサーを雇うか、社内チームを拡大するか、代理店を利用することによって、コンテンツ制作の拡大に取り組みました。

この文脈でテクノロジーを使用することの役割に誰も取り組んでいないことに気づきました。 ？ それができなかったので、それはトピックモデルにありませんでした。 クリエイティブなアプローチで、会話に新しい視点を加える詳細な記事を作成することができました。

AIツールは洗練されていますが、それでもツールにすぎません。 ハンマーを持っているからといって、すべてが釘であるとは限らないことを覚えておいてください。 ほとんどの場合、トピックモデルを使用して、主題を適切にカバーしていることを確認します。 または、アイデアが本当にユニークかどうかを確認するために使用することもできます。 それがトピックモデルにない場合、主題へのあなたのアプローチが標準外である可能性が高いです。