AI로 사고 리더십 콘텐츠를 만드는 방법

인공 지능을 사용하여 콘텐츠 제작 노력을 늘리는 것은 획일성을 위한 길이 아닙니다. 이 게시물에서는 AI를 사용하여 창의성을 유지하면서 생산을 향상시키는 방법에 대한 실제 예를 살펴봅니다.

콘텐츠 전략: 사고 리더에게 적합한 주제 찾기

자신의 업계를 밀접하게 따르는 사람들은 종종 주제를 잃어버리지 않습니다. 과제는 주제 전문가로서의 인지도를 강화할 콘텐츠를 만드는 것입니다.

물론, 운이 좋아서 동료들 사이에서 입소문을 퍼뜨리는 기사를 쓸 수도 있습니다. 그러나 대부분의 사람들에게 리더십 마케팅에는 일관된 노력이 필요합니다. 그 수준의 인정을 받기 전에 많은 블로그 게시물을 게시해야 할 가능성이 큽니다.

그러나 모호한 상태에서 수고할 필요는 없습니다. 신중하게 고안된 전략을 통해 사고 리더십 노력은 또 다른 중요한 목표에 크게 기여할 수 있습니다. Google이 귀하의 주제에 대한 권위자로 인정합니다.

전문성, 권위 및 신뢰성(EAT)은 Google의 검색 품질 평가자 가이드라인(pdf)에서 광범위하게 논의됩니다. 따라서 인식을 개선하기 위해 수행하는 모든 작업이 도움이 된다고 말하는 것이 안전합니다.

아니요, 타겟 청중으로부터 수많은 찬사를 받는 바이럴 게시물을 노크할 필요가 없습니다. 그러나 가능한 모든 각도에서 주제를 다루는 콘텐츠 클러스터로 채워진 블로그를 전략적으로 만들어야 합니다.

이 전략은 당신의 자존심에 어긋나지 않을 것이지만, 궁극적으로 품질을 목표로 하는 유기적 트래픽의 증가를 통해 당신의 주머니에 도움이 될 것입니다.

잘 정립된 개인 브랜드를 가지고 있고 품질이 좋지 않은 블로그를 운영하는 생각하는 리더를 본 적이 있습니까? 그것은 일어나지 않습니다.

일반적으로 사이트에는 게시하기로 선택한 블로그 게시물에 대해 최소한의 노력으로 순위를 매길 수 있는 충분한 권한이 있습니다. 그것은 물론 그들이 초점 주제와 관련된 콘텐츠를 생산한다고 가정합니다.

사고 리더십 전략을 추구함과 동시에 블로그를 확실한 리소스로 만드는 것을 목표로 하면 실질적으로 성공이 보장됩니다. 이제 올바른 주제를 찾기 위한 실행 가능한 전략을 수립했으므로 구체적인 예를 살펴보겠습니다.

MarketMuse Suite는 기존 페이지를 최적화하고 경쟁 우위를 차지하는 새로운 콘텐츠를 제작하는 데 도움이 되는 AI 콘텐츠 분석 및 최적화 플랫폼입니다. 우리 블로그는 그 목표를 강화하기 위해 존재합니다. 목표는 콘텐츠 전략가와 마케팅 담당자가 대규모 콘텐츠를 제작할 수 있도록 지원하는 궁극적인 리소스가 되는 것입니다.

집중된 목적과 청중의 명확한 이해는 의사 결정 과정을 단순화합니다. 모든 블로그 게시물은 잠재고객이 규모에 따라 순위가 매겨지는 고품질 콘텐츠를 생산하려는 야망을 달성할 수 있도록 도와야 합니다.

이러한 맥락에서 "콘텐츠 제작 확장"이라는 주제는 블로그 게시물에 적합합니다.

"Scaling Content Production With Technology"라는 게시물을 작성하고 45일 이내에 Google에서 4위에 오르는 과정을 살펴보겠습니다.

딥 러닝: 주제 전문가를 사용하여 주제 모델 구축

내가 주제에 대해 얼마나 많이 안다고 생각하든, 나는 먼저 주제 모델을 개발하는 것으로 시작하는 것을 좋아합니다. 나는 MarketMuse Suite를 사용합니다. 웹에서 텍스트 데이터를 분석, 분류 및 구성하는 데 탁월하기 때문입니다. 수천 개의 콘텐츠를 검토하여 강력한 주제 모델을 만듭니다.

다음은 게시물에 대한 주제 모델의 일부입니다. 실제 모델은 의미적으로 관련된 50개의 주제와 수백 개의 변형으로 구성됩니다. 주제는 중요도에 따라 목록에서 정렬되며 가장 중요한 주제는 맨 위에 표시됩니다.

각 주제에는 일반적으로 가능한 변형이 많이 있습니다. 텍스트에서 같은 단어를 반복적으로 사용하는 대신 이러한 변형을 사용하여 다양성과 흥미를 더할 수 있습니다. 때로는 변형이 그 자체로 흥미로운 주제가 될 수 있다는 것을 알았습니다.

그 과정의 일환으로 대회에서 이러한 주제를 어떻게 사용했는지 살펴봅니다. 모델은 검색 결과에서 찾은 데이터에서 생성됩니다. 따라서 경쟁이 주제에 어떻게 접근했는지 확인하는 것이 합리적입니다.

인공 지능을 활용한 콘텐츠 제작

주제 목록 내에서 내러티브 찾기

모든 주제 모델 뒤에는 내러티브가 있습니다. 목표는 의미적으로 관련된 주제 목록 뒤에 숨은 이야기를 결정하는 것입니다. 목록의 모든 관련 주제에는 해당 용어를 얼마나 자주 사용해야 하는지 나타내는 제안된 분포가 포함되어 있습니다.

예를 들어, "팀"이라는 단어는 콘텐츠 제작의 규모에 대해 논의하는 기사에서 자주(10회 이상) 사용됩니다. 그러나 '콘텐츠팀'이라는 표현은 중요하지만 드물게 사용됩니다(1~2회).

이점은 무엇입니까?

주제를 논의할 때 특정 용어를 사용하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

경쟁 조사

연구가 완료되면 이 주제에 접근하는 방법에 대한 일반적인 아이디어가 있습니다. 검색 트래픽이 중요한 요소이기 때문에 상위 페이지가 해당 주제를 어떻게 다루는지 알고 싶습니다. 궁극적인 목표는 가능한 가장 포괄적인 콘텐츠를 만드는 것입니다. 그것은 그것이 "사상 리더십"으로 간주되는지 여부와 관계가 없습니다.

여기에서 MarketMuse Suite의 Compete 앱을 사용합니다. 히트맵 표시는 상위 20개 순위 기사가 주제 모델에서 식별된 관련 주제를 사용하는 방법에 대한 정보가 풍부한 시각적 표현을 제공합니다.

각 열은 상단에 나열된 URL(1-20)을 나타냅니다. 모든 행은 관련 주제를 나타냅니다. 사각형은 기사에서 주제가 언급된 빈도에 따라 색상으로 구분됩니다(언급 0은 빨간색, 1~2개는 노란색, 3~10개는 녹색, 10개 이상은 파란색).

이것은 상위 기사가 주제에 접근하는 방법에 대한 좋은 개요를 제공하며 더 중요한 것은 경쟁자가 콘텐츠 격차로 고통받는 위치를 알고 있다는 것입니다. 우리가 가지고 있는 정보를 가지고 우리 주제에 대한 포괄적이고 심도 있는 기사를 작성하는 데 문제가 없어야 합니다.

상위 20개 결과에서 '제품 콘텐츠'라는 주제가 언급되지 않은 것을 알 수 있습니다. MarketMuse는 이것을 콘텐츠 제작 확장의 주제와 관련된 의미론적으로 중요한 주제로 식별했습니다. 한 가지 옵션은 제품 콘텐츠를 내 접근 방식의 중요한 부분으로 만드는 것입니다. 이것은 잠재적으로 내 콘텐츠를 나머지 콘텐츠와 차별화할 수 있습니다.

나는 이 길을 갈 수도 있었지만, 나는 일을 한 단계 끌어올리기로 결정했다. 이것은 사고 리더십에 관한 것이므로 한 걸음 더 나아가 아무도 가보지 않은 곳으로 가자.

다른 모든 사람들이 놓친 콘텐츠 격차 해결

주제 모델은 웹에 있는 모든 경쟁 콘텐츠의 기존 페이지 분석에서 파생됩니다. 추상적 개념이 아니라 현실에 확고히 뿌리를 두고 있습니다. 관련 주제를 찾을 수 없는 경우 주제 모델에 나타날 수 없습니다.

틀에서 벗어나 생각해야 할 때였습니다. 그래서 나는 그들의 접근 방식을 더 깊이 이해하기 위해 최상위 페이지를 검토했습니다. 그 결과 다른 사람들이 놓쳤던 콘텐츠 격차를 발견했습니다. 모든 기사는 프리랜서를 고용하거나 사내 팀을 확장하거나 에이전시를 사용하여 콘텐츠 제작을 확장하는 방법에 접근했습니다.

나는 아무도 이 맥락에서 기술 사용의 역할을 언급하지 않는다는 것을 알아차렸습니다. ? 그것은 할 수 없었기 때문에 주제 모델에 없었습니다. 창의적인 접근 방식으로 대화에 새로운 관점을 추가하는 심층 기사를 작성할 수 있었습니다.

AI 도구는 정교하기는 하지만 여전히 도구에 불과합니다. 망치가 있다고 해서 모든 것이 못인 것은 아닙니다. 대부분은 주제를 적절하게 다루기 위해 주제 모델을 사용합니다. 또는 아이디어가 진정으로 고유한지 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 주제 모델에 없으면 주제에 대한 접근 방식이 표준을 벗어날 가능성이 큽니다.