Cum să creezi conținut de lider de gândire cu AI

Utilizarea inteligenței artificiale pentru a spori eforturile de creare de conținut nu este un drum către uniformitate. În această postare, aruncăm o privire la un exemplu real despre modul în care AI poate fi folosită pentru a îmbunătăți producția, păstrând în același timp creativitatea.

Strategia de conținut: găsirea subiectului potrivit pentru un lider de gândire

Oamenii care își urmăresc îndeaproape industria nu sunt adesea lipsiți de subiecte. Provocarea este de a crea conținut care să le întărească recunoașterea ca expert în domeniu.

Sigur, s-ar putea să ai noroc și să scrii un articol care devine o senzație virală în rândul colegilor tăi. Dar pentru majoritatea oamenilor, marketingul de conducere necesită un efort consistent. Cel mai probabil, va trebui să publicați multe postări pe blog înainte de a obține acel nivel de recunoaștere.

Cu toate acestea, nu trebuie să te chinui în obscuritate. Cu o strategie atent concepută, eforturile tale de lider de gândire pot contribui semnificativ la un alt obiectiv important; recunoașterea de către Google ca autoritate în subiectul dvs.

Expertiza, autoritatea și încrederea (EAT) sunt discutate pe larg în Ghidul Google pentru evaluarea calității căutării (pdf). Deci, este sigur să spuneți că orice faceți pentru a îmbunătăți percepția este util.

Nu, nu trebuie să eliminați o postare virală care primește numeroase aprecieri din partea publicului țintă. Dar trebuie să creați strategic un blog populat cu grupuri de conținut care abordează subiectul dvs. din toate unghiurile posibile.

Deși această strategie nu va atrage ego-ul dvs., în cele din urmă vă va ajuta buzunarul printr-o creștere a traficului organic orientat spre calitate.

Ați găsit vreodată un lider de gândire, cineva cu un brand personal bine stabilit, care are un blog de proastă calitate? Nu se întâmplă.

De obicei, site-ul lor are suficientă autoritate pentru a se putea clasa cu un efort minim pentru orice postări de blog pe care aleg să le publice. Asta presupunând, desigur, că produc conținut legat de subiectul lor central.

Urmărește-ți să-ți transformi blogul într-o resursă incontestabilă, în același timp în care urmărești o strategie de leadership gândit și ești practic garantat de succes. Acum că am stabilit o strategie viabilă pentru a găsi subiectul potrivit, să ne uităm la un exemplu specific.

MarketMuse Suite este o platformă AI de analiză și optimizare a conținutului care ajută la optimizarea paginilor existente și la crearea de conținut nou care depășește concurența. Blogul nostru există pentru a consolida acest obiectiv. Obiectivul său este să fie resursa supremă în sprijinirea strategilor de conținut și a agenților de marketing pentru a crea conținut la scară.

Având un scop concentrat și o înțelegere clară a publicului nostru simplifică procesul de luare a deciziilor. Fiecare postare pe blog trebuie să ne ajute publicul să-și atingă ambiția de a produce conținut de înaltă calitate, care se clasifică la scară.

În acest context, subiectul „scalarea producției de conținut” este potrivit pentru o postare pe blog.

Să ne uităm la procesul pe care l-am folosit pentru a crea postarea „Scalarea producției de conținut cu tehnologie” și să ajungem la al patrulea loc pe Google în 45 de zile.

Învățare profundă: construiți un model de subiect utilizând experți în materie

Indiferent de cât de multe cred că știu despre un subiect, îmi place să încep prin a dezvolta mai întâi un model de subiect. Folosesc MarketMuse Suite pentru că este minunat la analiza, clasificarea și organizarea datelor textuale de pe web. Acesta examinează mii de conținut pentru a crea un model solid de subiect.

Iată o parte din modelul subiectului pentru postare. Modelul actual este compus din 50 de subiecte legate semantic plus sute de variante. Subiectele sunt aranjate în listă în ordinea importanței, cele mai semnificative aparând în partea de sus.

Fiecare subiect are de obicei un număr de variante posibile. În loc să folosiți același cuvânt în mod repetat într-un text, aceste variații pot fi folosite pentru a adăuga varietate și interes. Uneori, constat că variantele pot fi subiecte interesante în sine.

Ca parte a acestui proces, mă uit să văd cum a folosit concurența aceste subiecte. Rețineți, modelul este generat din datele găsite în rezultatele căutării. Deci are sens să vedem cum a abordat concurența subiectul.

Crearea de conținut cu ajutorul inteligenței artificiale

Găsirea narațiunii în lista de subiecte

În spatele fiecărui model de subiect, există o narațiune. Scopul este de a determina povestea din spatele acelei liste de subiecte legate semantic. Fiecare subiect înrudit din listă include o distribuție sugerată, care indică cât de des trebuie folosit un termen.

De exemplu, cuvântul „echipă” este folosit frecvent (de peste 10 ori) în articolele care discută despre scalarea producției de conținut. Dar expresia „echipă de conținut”, deși importantă, este folosită rar (de 1-2 ori).

Care este beneficiul?

Mă ajută să iau o decizie informată cu privire la modul în care voi folosi o anumită terminologie atunci când discut un subiect.

Examinarea Concursului

Odată cu finalizarea cercetării mele, am o idee generală despre cum să abordez acest subiect. Deoarece traficul de căutare este un factor important, vreau să văd cum abordează subiectul paginile de top. Scopul final este de a crea cea mai cuprinzătoare bucată de conținut posibil. Asta indiferent dacă este considerat „conducere gândită” sau nu.

Aici apelez la aplicația Compete din MarketMuse Suite. Afișarea hărții termice oferă o reprezentare vizuală bogată în informații a modului în care primele 20 de articole din clasament utilizează subiectele conexe identificate în modelul subiectului.

Fiecare coloană reprezintă o adresă URL (de la 1 la 20) listată în partea de sus. Fiecare rând reprezintă un subiect înrudit. Pătratele sunt codificate pe culori în funcție de frecvența cu care subiectul este menționat în articol (roșu pentru 0 mențiuni, galben pentru 1 – 2 mențiuni, verde pentru 3 – 10 mențiuni și albastru pentru 10+).

Aceasta oferă o imagine de ansamblu bună asupra modului în care articolele de rang înalt abordează subiectul și, mai important, știm unde concurența suferă de lacunele de conținut. Cu informațiile pe care le avem, nu ar trebui să existe nicio problemă în scrierea unui articol cuprinzător și aprofundat despre subiectul nostru.

Veți observa că subiectul „conținut produs” nu este menționat nicăieri în primele 20 de rezultate. MarketMuse a identificat acest lucru ca fiind un subiect important din punct de vedere semantic legat de subiectul creșterii producției de conținut. O opțiune ar putea fi să fac din conținutul produsului o parte substanțială a abordării mele. Acest lucru ar putea să îmi deosebească conținutul de restul.

Deși aș fi putut merge pe acest traseu, m-am hotărât să ridic lucrurile cu un pas. Întrucât este vorba despre leadership-ul de gândire, să facem un pas mai departe și să mergem acolo unde nimeni nu a mai mers până acum.

Abordarea lacunelor de conținut pe care toți ceilalți le-au ratat

Rețineți că modelul de subiect este derivat dintr-o analiză a paginilor existente a întregului conținut competitiv de pe web. Nu este un concept abstract, dar este ferm înrădăcinat în realitate. Dacă un subiect înrudit nu se găsește nicăieri, acesta nu poate apărea în modelul de subiect.

Era timpul să gândim în afara cutiei. Așadar, am revizuit paginile de top pentru a obține o înțelegere mai profundă a abordării lor. În consecință, am observat o lipsă de conținut pe care toți ceilalți o rataseră. Toate articolele au abordat extinderea producției de conținut fie angajând freelanceri, extinzând o echipă internă sau folosind o agenție.

Am observat că nimeni nu a abordat rolul utilizării tehnologiei în acest context. ? Asta nu era în modelul subiectului pentru că nu putea fi. Luând o abordare creativă, am reușit să produc un articol aprofundat care a adăugat o nouă perspectivă conversației.

Instrumentele AI, deși sofisticate, nu sunt încă nimic altceva decât instrumente. Ține minte, doar pentru că ai un ciocan nu înseamnă că totul este un cui. Majoritatea folosesc modele de subiecte pentru a ne asigura că acoperim corect un subiect. Alternativ, ele pot fi folosite pentru a verifica dacă ideea dvs. este cu adevărat unică. Dacă nu este în modelul subiectului, există șanse mari ca abordarea ta asupra subiectului să fie în afara normei.