Jak tworzyć treści związane z przywództwem myślowym za pomocą sztucznej inteligencji?

Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do zwiększania wysiłków związanych z tworzeniem treści nie jest drogą do ujednolicenia. W tym poście przyjrzymy się rzeczywistemu przykładowi wykorzystania sztucznej inteligencji do zwiększenia produkcji przy jednoczesnym zachowaniu kreatywności.

Strategia treści: znalezienie odpowiedniego tematu dla lidera myśli

Ludzie, którzy uważnie śledzą swoją branżę, często nie tracą tematów. Wyzwaniem jest tworzenie treści, które wzmocnią ich rozpoznawalność jako eksperta w danej dziedzinie.

Jasne, możesz mieć szczęście i napisać artykuł, który stanie się wirusową sensacją wśród twoich rówieśników. Jednak dla większości ludzi marketing przywództwa wymaga konsekwentnego wysiłku. Najprawdopodobniej będziesz musiał opublikować wiele postów na blogu, zanim uzyskasz ten poziom uznania.

Jednak nie musisz trudzić się w zapomnieniu. Dzięki starannie opracowanej strategii, twoje wysiłki przywódcze myślami mogą znacząco przyczynić się do innego ważnego celu; uznanie przez Google za autorytet w Twojej dziedzinie.

Doświadczenie, autorytet i wiarygodność (EAT) są szeroko omawiane w wytycznych Google dotyczących oceny jakości wyszukiwania (pdf). Tak więc można bezpiecznie powiedzieć, że wszystko, co robisz, aby poprawić tę percepcję, jest pomocne.

Nie, nie musisz usuwać wirusowego posta, który zdobywa liczne wyróżnienia od docelowych odbiorców. Ale musisz strategicznie stworzyć blog wypełniony klastrami treści zajmującymi się Twoim tematem pod każdym możliwym kątem.

Chociaż ta strategia nie przemówi do twojego ego, ostatecznie pomoże twojemu portfelowi poprzez wzrost ruchu organicznego ukierunkowanego na jakość.

Czy kiedykolwiek znalazłeś lidera myśli, kogoś z ugruntowaną marką osobistą, który prowadzi kiepskiej jakości blog? To się nie dzieje.

Zazwyczaj ich witryna ma wystarczający autorytet, aby przy minimalnym nakładzie pracy mogła zostać uszeregowana dla dowolnych postów na blogu, które zdecydują się opublikować. To oczywiście przy założeniu, że tworzą treści związane z tematem, na którym się skupiają.

Staraj się, aby Twój blog stał się niekwestionowanym zasobem, jednocześnie realizując strategię przywództwa opartego na myśleniu, a praktycznie masz gwarancję sukcesu. Teraz, gdy ustaliliśmy realną strategię wyszukiwania właściwego tematu, spójrzmy na konkretny przykład.

MarketMuse Suite to platforma do analizy i optymalizacji treści AI, która pomaga optymalizować istniejące strony i tworzyć nowe treści, które przewyższają konkurencję. Nasz blog istnieje, aby wzmocnić ten cel. Jego celem jest bycie najlepszym źródłem wsparcia strategów treści i marketerów w tworzeniu treści na dużą skalę.

Ukierunkowany cel i jasne zrozumienie naszych odbiorców upraszcza proces podejmowania decyzji. Każdy post na blogu musi pomagać naszym odbiorcom osiągnąć ich ambicję tworzenia wysokiej jakości treści, które plasują się na dużą skalę.

W tym kontekście temat „skalowanie produkcji treści” dobrze pasuje do posta na blogu.

Przyjrzyjmy się procesowi, którego użyłem do stworzenia posta „Skalowanie produkcji treści za pomocą technologii” i dostańmy się do czwartego miejsca w Google w ciągu 45 dni.

Głębokie uczenie: zbuduj model tematyczny przy użyciu ekspertów w danej dziedzinie

Niezależnie od tego, ile myślę, że mogę wiedzieć na dany temat, lubię zacząć od opracowania modelu tematycznego. Korzystam z MarketMuse Suite, ponieważ świetnie sprawdza się w analizowaniu, kategoryzowaniu i porządkowaniu danych tekstowych z sieci. Analizuje tysiące fragmentów treści, aby stworzyć solidny model tematyczny.

Oto część modelu tematu posta. Rzeczywisty model składa się z 50 powiązanych semantycznie tematów oraz setek wariantów. Tematy są ułożone na liście według ważności, przy czym najważniejsze pojawiają się u góry.

Każdy temat ma zazwyczaj kilka możliwych wariantów. Zamiast wielokrotnego używania tego samego słowa w tekście, te odmiany mogą być używane w celu urozmaicenia i zainteresowania. Czasami stwierdzam, że warianty mogą same w sobie być interesującymi tematami.

W ramach tego procesu sprawdzam, jak konkurencja wykorzystała te tematy. Pamiętaj, że model jest generowany na podstawie danych znalezionych w wynikach wyszukiwania. Dlatego warto zobaczyć, jak konkurencja podeszła do tematu.

Tworzenie treści za pomocą sztucznej inteligencji

Znajdowanie narracji na liście tematów

Za każdym modelem tematycznym kryje się narracja. Celem jest określenie historii stojącej za tą listą semantycznie powiązanych tematów. Każdy powiązany temat na liście zawiera sugerowany rozkład, który wskazuje, jak często dany termin powinien być używany.

Na przykład słowo „zespół” jest często używane (ponad 10 razy) w artykułach omawiających skalowanie produkcji treści. Ale wyrażenie „zespół merytoryczny”, choć ważne, jest rzadko używane (1-2 razy).

Jaka jest korzyść?

Pomaga mi podjąć świadomą decyzję, w jaki sposób będę używać określonej terminologii podczas omawiania tematu.

Badanie Konkursu

Po zakończeniu moich badań mam ogólne pojęcie, jak podejść do tego tematu. Ponieważ ruch w sieci wyszukiwania jest ważnym czynnikiem, chcę zobaczyć, jak strony zajmujące najwyższe pozycje w rankingu radzą sobie z tym tematem. Ostatecznym celem jest stworzenie możliwie najpełniejszej treści. To niezależnie od tego, czy jest to uważane za „przywództwo myślowe”, czy nie.

W tym miejscu zwracam się do aplikacji Compete w pakiecie MarketMuse. Mapa termiczna zapewnia bogatą w informacje wizualną reprezentację tego, w jaki sposób 20 najlepszych artykułów w rankingu wykorzystuje powiązane tematy zidentyfikowane w modelu tematycznym.

Każda kolumna reprezentuje adres URL (od 1 do 20) u góry. Każdy wiersz reprezentuje powiązany temat. Kwadraty są oznaczone kolorami w zależności od tego, jak często temat jest poruszany w artykule (czerwony dla 0 wzmianek, żółty dla 1 – 2 wzmianek, zielony dla 3 – 10 wzmianek i niebieski dla 10+).

Zapewnia to dobry przegląd tego, jak wysoko rankingowe artykuły podchodzą do tematu, a co ważniejsze, wiemy, gdzie konkurencja cierpi z powodu luk w treści. Mając informacje, które posiadamy, nie powinno być problemu z napisaniem obszernego, dogłębnego artykułu na nasz temat.

Zauważysz, że temat „zawartość produktu” nie jest nigdzie wymieniony w 20 najlepszych wynikach. MarketMuse określił to jako istotny semantycznie temat związany z tematyką skalowania produkcji treści. Jedną z opcji może być uczynienie treści produktu istotną częścią mojego podejścia. To może potencjalnie odróżnić moje treści od reszty.

Chociaż mogłem pójść tą drogą, postanowiłem podnieść poprzeczkę. Ponieważ chodzi o przywództwo myślowe, pójdźmy o krok dalej i idźmy tam, gdzie nikt wcześniej nie był.

Zajmowanie się lukami w treści, które przeoczyli wszyscy inni

Należy pamiętać, że model tematyczny wywodzi się z analizy istniejących stron wszystkich konkurencyjnych treści w sieci. Nie jest to pojęcie abstrakcyjne, ale mocno zakorzenione w rzeczywistości. Jeśli nigdzie nie można znaleźć pokrewnego tematu, nie może on pojawić się w modelu tematu.

Nadszedł czas, aby myśleć nieszablonowo. Sprawdziłem więc strony o najwyższym rankingu, aby lepiej zrozumieć ich podejście. W rezultacie zauważyłem lukę w treści, którą wszyscy przeoczyli. Wszystkie artykuły dotyczyły skalowania produkcji treści poprzez zatrudnianie freelancerów, powiększanie własnego zespołu lub korzystanie z agencji.

Zauważyłem, że nikt nie odniósł się do roli wykorzystania technologii w tym kontekście. ? Tego nie było w modelu tematycznym, ponieważ nie mogło być. Dzięki kreatywnemu podejściu udało mi się stworzyć obszerny artykuł, który dodał nową perspektywę do rozmowy.

Narzędzia AI, choć wyrafinowane, to wciąż tylko narzędzia. Pamiętaj, że to, że masz młotek, nie oznacza, że ​​wszystko jest gwoździem. Większość z nich wykorzystuje modele tematyczne, aby upewnić się, że właściwie omawiamy temat. Alternatywnie można je wykorzystać do sprawdzenia, czy Twój pomysł jest naprawdę wyjątkowy. Jeśli nie ma tego w modelu tematycznym, istnieje duża szansa, że ​​Twoje podejście do tematu wykracza poza normę.