Cara Membuat Konten Kepemimpinan Pemikiran Dengan AI

Menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan upaya pembuatan konten bukanlah jalan menuju keseragaman. Dalam postingan ini, kita melihat contoh nyata tentang bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan produksi sambil mempertahankan kreativitas.

Strategi Konten: Menemukan Topik yang Tepat untuk Pemimpin yang Berpikir

Orang-orang yang mengikuti industri mereka dengan cermat tidak sering kehilangan topik. Tantangannya adalah membuat konten yang akan memperkuat pengakuan mereka sebagai ahli materi pelajaran.

Tentu, Anda mungkin beruntung dan menulis artikel yang menjadi sensasi viral di antara rekan-rekan Anda. Tetapi bagi kebanyakan orang, pemasaran kepemimpinan membutuhkan upaya yang konsisten. Anda kemungkinan besar harus mempublikasikan banyak posting blog sebelum Anda mendapatkan tingkat pengakuan itu.

Namun, Anda tidak perlu bekerja keras dalam ketidakjelasan. Dengan strategi yang dirancang dengan hati-hati, upaya kepemimpinan pemikiran Anda dapat secara signifikan berkontribusi pada tujuan penting lainnya; pengakuan oleh Google sebagai otoritas pada subjek Anda.

Keahlian, otoritas, dan kepercayaan (EAT) dibahas secara luas dalam Pedoman Evaluator Kualitas Pencarian Google (pdf). Jadi, aman untuk mengatakan apa pun yang Anda lakukan untuk meningkatkan persepsi itu bermanfaat.

Tidak, Anda tidak perlu merobohkan posting viral yang mendapat banyak pujian dari audiens target Anda. Tetapi Anda perlu secara strategis membuat blog yang diisi dengan kumpulan konten yang membahas topik Anda dari setiap sudut yang memungkinkan.

Meskipun strategi ini tidak akan menarik ego Anda, pada akhirnya akan membantu dompet Anda melalui peningkatan lalu lintas organik bertarget kualitas.

Pernahkah Anda menemukan pemimpin pemikiran, seseorang dengan merek pribadi yang mapan, yang memiliki blog berkualitas buruk? Itu tidak terjadi.

Biasanya, situs mereka memiliki otoritas yang cukup sehingga dapat diberi peringkat dengan sedikit usaha untuk posting blog apa pun yang mereka pilih untuk diterbitkan. Itu tentu saja dengan asumsi bahwa mereka menghasilkan konten yang terkait dengan topik fokus mereka.

Bertujuan untuk membangun blog Anda menjadi sumber daya yang tak terbantahkan pada saat yang sama Anda mengejar strategi kepemimpinan pemikiran, dan Anda praktis dijamin sukses. Sekarang kita telah menetapkan strategi yang layak untuk menemukan topik yang tepat, mari kita lihat contoh spesifik.

MarketMuse Suite adalah Platform Analisis dan Pengoptimalan Konten AI yang membantu mengoptimalkan halaman yang ada dan membuat konten baru yang mengungguli pesaing. Blog kami hadir untuk memperkuat tujuan itu. Tujuannya adalah untuk menjadi sumber daya utama dalam mendukung ahli strategi konten dan pemasar untuk membuat konten dalam skala besar.

Memiliki tujuan yang terfokus dan pemahaman yang jelas tentang audiens kami menyederhanakan proses pengambilan keputusan. Setiap posting blog harus membantu audiens kami mencapai ambisi mereka untuk menghasilkan konten berkualitas tinggi yang berperingkat, dalam skala besar.

Dalam konteks ini, topik "penskalaan produksi konten" sangat cocok untuk posting blog.

Mari kita lihat proses yang saya gunakan untuk membuat postingan “Menskalakan Produksi Konten Dengan Teknologi” dan mencapai posisi keempat di Google dalam waktu 45 hari.

Pembelajaran Mendalam: Membangun Model Topik Menggunakan Ahli Materi Pelajaran

Terlepas dari seberapa banyak yang saya pikir mungkin saya ketahui tentang suatu subjek, saya ingin memulai dengan terlebih dahulu mengembangkan model topik. Saya menggunakan MarketMuse Suite karena sangat bagus dalam menganalisis, mengkategorikan, dan mengatur data tekstual dari web. Ini memeriksa ribuan konten untuk membuat model topik yang kuat.

Inilah bagian dari model topik untuk posting. Model sebenarnya terdiri dari 50 topik terkait semantik ditambah ratusan varian. Topik disusun dalam daftar berdasarkan urutan kepentingan, dengan yang paling signifikan muncul di dekat bagian atas.

Setiap topik biasanya memiliki sejumlah kemungkinan varian. Alih-alih menggunakan kata yang sama berulang kali dalam sebuah teks, variasi ini dapat digunakan untuk menambah variasi dan minat. Terkadang, saya menemukan bahwa varian bisa menjadi topik yang menarik dengan sendirinya.

Sebagai bagian dari proses itu, saya melihat bagaimana kompetisi menggunakan topik ini. Ingat, model dihasilkan dari data yang ditemukan di hasil pencarian. Jadi masuk akal untuk melihat bagaimana kompetisi telah mendekati subjek.

Pembuatan Konten Dengan Bantuan Kecerdasan Buatan

Menemukan Narasi Dalam Daftar Topik

Di balik setiap model topik, ada narasi. Tujuannya adalah untuk menentukan cerita di balik daftar topik yang terkait secara semantik. Setiap topik terkait dalam daftar menyertakan distribusi yang disarankan, yang menunjukkan seberapa sering istilah harus digunakan.

Misalnya, kata "tim" sering digunakan (10+ kali) dalam artikel yang membahas penskalaan produksi konten. Namun frasa “tim konten”, meskipun penting, jarang digunakan (1-2 kali).

Apa manfaatnya?

Ini membantu saya membuat keputusan berdasarkan informasi tentang bagaimana saya akan menggunakan terminologi tertentu ketika mendiskusikan suatu subjek.

Meneliti Kompetisi

Dengan penelitian saya selesai, saya memiliki gambaran umum tentang bagaimana mendekati topik ini. Karena lalu lintas pencarian merupakan faktor penting, saya ingin melihat bagaimana halaman peringkat teratas menangani subjek tersebut. Tujuan utamanya adalah membuat konten yang paling komprehensif. Itu terlepas dari apakah itu dianggap "kepemimpinan pemikiran" atau tidak.

Di sinilah saya beralih ke aplikasi Bersaing di MarketMuse Suite. Tampilan peta panas memberikan representasi visual yang kaya informasi tentang bagaimana 20 artikel peringkat teratas menggunakan topik terkait yang diidentifikasi dalam model topik.

Setiap kolom mewakili URL (dari 1-20) yang tercantum di bagian atas. Setiap baris mewakili topik terkait. Kotak diberi kode warna berdasarkan seberapa sering topik disebutkan dalam artikel (merah untuk 0 sebutan, kuning untuk 1 – 2 penyebutan, hijau untuk 3 – 10 penyebutan, dan biru untuk 10+).

Ini memberikan gambaran yang baik tentang bagaimana artikel berperingkat tinggi mendekati topik dan yang lebih penting, kami tahu di mana persaingan mengalami kesenjangan konten. Dengan informasi yang kita miliki, seharusnya tidak ada masalah dalam menulis artikel yang komprehensif dan mendalam tentang topik kita.

Anda akan melihat bahwa topik 'konten produk' tidak disebutkan di mana pun di 20 hasil teratas. MarketMuse mengidentifikasi ini sebagai topik yang secara semantik penting terkait dengan subjek penskalaan produksi konten. Salah satu pilihannya adalah menjadikan konten produk sebagai bagian penting dari pendekatan saya. Ini berpotensi membedakan konten saya dari yang lain.

Meskipun saya bisa menempuh rute ini, saya memutuskan untuk meningkatkan segalanya. Karena ini tentang kepemimpinan pemikiran, mari kita melangkah lebih jauh dan pergi ke tempat yang belum pernah dikunjungi siapa pun sebelumnya.

Mengatasi Kesenjangan Konten yang Dirindukan Semua Orang

Ingatlah bahwa model topik berasal dari analisis halaman yang ada dari semua konten kompetitif di web. Ini bukan konsep abstrak tetapi berakar kuat dalam kenyataan. Jika topik terkait tidak dapat ditemukan di mana pun, topik tersebut tidak dapat muncul dalam model topik.

Sudah waktunya untuk berpikir di luar kotak. Jadi, saya meninjau halaman peringkat teratas untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang pendekatan mereka. Akibatnya, saya melihat celah konten yang terlewatkan oleh semua orang. Semua artikel mendekati penskalaan produksi konten dengan mempekerjakan pekerja lepas, memperluas tim internal, atau menggunakan agensi.

Saya perhatikan bahwa tidak ada yang membahas peran penggunaan teknologi dalam konteks ini. ? Itu tidak ada dalam model topik karena tidak mungkin. Dengan pendekatan kreatif, saya mampu menghasilkan artikel mendalam yang menambahkan perspektif baru dalam percakapan.

Alat AI, meskipun canggih, masih tidak lebih dari alat. Perlu diingat, hanya karena Anda memiliki palu tidak berarti semuanya adalah paku. Sebagian besar menggunakan model topik untuk memastikan kita membahas topik dengan benar. Atau, mereka dapat digunakan untuk memverifikasi apakah ide Anda benar-benar unik. Jika tidak ada dalam model topik, ada kemungkinan besar pendekatan Anda terhadap subjek berada di luar norma.