Como criar conteúdo de liderança de pensamento com IA

Usar a inteligência artificial para aumentar os esforços de criação de conteúdo não é um caminho para a uniformidade. Neste post, vamos dar uma olhada em um exemplo real de como a IA pode ser usada para melhorar a produção, mantendo a criatividade.

Estratégia de conteúdo: encontrando o tópico certo para um líder de pensamento

As pessoas que seguem seu setor de perto não costumam perder os tópicos. O desafio é criar conteúdo que reforce seu reconhecimento como especialista no assunto.

Claro, você pode ter sorte e escrever um artigo que se torne uma sensação viral entre seus colegas. Mas para a maioria das pessoas, o marketing de liderança exige um esforço consistente. Você provavelmente precisará publicar muitas postagens no blog antes de obter esse nível de reconhecimento.

No entanto, você não precisa trabalhar na obscuridade. Com uma estratégia cuidadosamente elaborada, seus esforços de liderança de pensamento podem contribuir significativamente para outro objetivo importante; reconhecimento pelo Google como uma autoridade em seu assunto.

Expertise, autoridade e confiabilidade (EAT) são amplamente discutidas nas Diretrizes do avaliador de qualidade de pesquisa (pdf) do Google. Portanto, é seguro dizer que qualquer coisa que você faça para melhorar essa percepção é útil.

Não, você não precisa nocautear um post viral que recebe vários elogios do seu público-alvo. Mas você precisa criar estrategicamente um blog preenchido com clusters de conteúdo abordando seu tópico de todos os ângulos possíveis.

Embora essa estratégia não atraia seu ego, ela acabará ajudando seu bolso através de um aumento no tráfego orgânico direcionado à qualidade.

Você já encontrou um líder de pensamento, alguém com uma marca pessoal bem estabelecida, que tenha um blog de baixa qualidade? Isso não acontece.

Normalmente, o site deles tem autoridade suficiente para classificar com esforço mínimo para quaisquer postagens de blog que eles decidam publicar. Isso supondo, é claro, que eles produzam conteúdo relacionado ao seu tópico de foco.

Procure transformar seu blog em um recurso indiscutível ao mesmo tempo em que busca uma estratégia de liderança de pensamento e terá sucesso praticamente garantido. Agora que estabelecemos uma estratégia viável para encontrar o tópico certo, vejamos um exemplo específico.

O MarketMuse Suite é uma plataforma de análise e otimização de conteúdo de IA que ajuda a otimizar páginas existentes e criar novos conteúdos que superam a concorrência. Nosso blog existe para reforçar esse objetivo. Seu objetivo é ser o melhor recurso no apoio a estrategistas de conteúdo e profissionais de marketing para criar conteúdo em escala.

Ter um propósito focado e uma compreensão clara do nosso público simplifica o processo de tomada de decisão. Cada postagem do blog deve ajudar nosso público a atingir sua ambição de produzir conteúdo de alta qualidade que seja classificado em escala.

Nesse contexto, o tópico “escalar a produção de conteúdo” é uma boa opção para um post de blog.

Vamos ver o processo que usei para criar o post “Scaling Content Production With Technology” e chegar ao quarto lugar no Google em 45 dias.

Aprendizado profundo: crie um modelo de tópico usando especialistas no assunto

Independentemente do quanto eu acho que posso saber sobre um assunto, eu gosto de começar desenvolvendo primeiro um modelo de tópico. Eu uso o MarketMuse Suite porque é maravilhoso para analisar, categorizar e organizar dados textuais da web. Ele examina milhares de peças de conteúdo para criar um modelo de tópico robusto.

Aqui está parte do modelo de tópico para o post. O modelo atual é composto por 50 tópicos semanticamente relacionados, além de centenas de variantes. Os tópicos são organizados na lista por ordem de importância, com os mais significativos aparecendo no topo.

Cada tópico normalmente tem várias variantes possíveis. Em vez de usar a mesma palavra repetidamente em um texto, essas variações podem ser usadas para adicionar variedade e interesse. Às vezes, acho que as variantes podem ser tópicos interessantes por si só.

Como parte desse processo, procuro ver como a concorrência tem usado esses tópicos. Lembre-se de que o modelo é gerado a partir dos dados encontrados nos resultados da pesquisa. Então faz sentido ver como a concorrência tem abordado o assunto.

Criação de conteúdo com a ajuda da inteligência artificial

Encontrando a narrativa dentro da lista de tópicos

Por trás de cada modelo de tópico, há uma narrativa. O objetivo é determinar a história por trás dessa lista de tópicos semanticamente relacionados. Cada tópico relacionado na lista inclui uma distribuição sugerida, que indica com que frequência um termo deve ser usado.

Por exemplo, a palavra “equipe” é frequentemente usada (mais de 10 vezes) em artigos que discutem o dimensionamento da produção de conteúdo. Mas a frase “equipe de conteúdo”, embora importante, é usada com pouca frequência (1-2 vezes).

Qual é o benefício?

Isso me ajuda a tomar uma decisão informada sobre como vou usar certa terminologia ao discutir um assunto.

Examinando a competição

Com minha pesquisa concluída, tenho uma ideia geral de como abordar esse tópico. Como o tráfego de pesquisa é um fator importante, quero ver como as páginas mais bem classificadas abordam o assunto. O objetivo final é criar o conteúdo mais abrangente possível. Isso independentemente de ser considerado “liderança de pensamento” ou não.

É aqui que recorro ao aplicativo Compete no MarketMuse Suite. A exibição do mapa de calor fornece uma representação visual rica em informações de como os 20 principais artigos de classificação usam os tópicos relacionados identificados no modelo de tópicos.

Cada coluna representa um URL (de 1 a 20) listado na parte superior. Cada linha representa um tópico relacionado. Os quadrados são codificados por cores com base na frequência com que o tópico é mencionado no artigo (vermelho para 0 menções, amarelo para 1 – 2 menções, verde para 3 – 10 menções e azul para 10+).

Isso fornece uma boa visão geral de como artigos de alto nível abordam o tópico e, mais importante, sabemos onde a concorrência sofre com as lacunas de conteúdo. Com as informações que temos, não deve haver problemas em escrever um artigo abrangente e aprofundado sobre nosso tópico.

Você notará que o tópico 'conteúdo do produto' não é mencionado em nenhum lugar nos 20 principais resultados. O MarketMuse identificou isso como um tópico semanticamente importante relacionado ao assunto de dimensionamento da produção de conteúdo. Uma opção poderia ser tornar o conteúdo do produto uma parte substancial da minha abordagem. Isso poderia separar meu conteúdo do resto.

Embora eu pudesse ter seguido esse caminho, decidi chutar as coisas um pouco. Já que se trata de liderança de pensamento, vamos dar um passo adiante e ir onde ninguém foi antes.

Abordando as lacunas de conteúdo que todos os outros perderam

Tenha em mente que o modelo de tópico é derivado de uma análise de páginas existentes de todo o conteúdo competitivo na web. Não é um conceito abstrato, mas está firmemente enraizado na realidade. Se um tópico relacionado não for encontrado, ele não poderá aparecer no modelo de tópico.

Era hora de pensar fora da caixa. Então, revisei as páginas mais bem classificadas para obter uma compreensão mais profunda de sua abordagem. Como resultado, notei uma lacuna de conteúdo que todo mundo havia perdido. Todos os artigos abordaram o dimensionamento da produção de conteúdo por meio da contratação de freelancers, da ampliação de uma equipe interna ou de uma agência.

Percebi que ninguém abordou o papel do uso da tecnologia nesse contexto. ? Isso não estava no modelo de tópico porque não poderia estar. Adotando uma abordagem criativa, consegui produzir um artigo aprofundado que acrescentou uma nova perspectiva à conversa.

As ferramentas de IA, embora sofisticadas, ainda não passam de ferramentas. Tenha em mente que só porque você tem um martelo não significa que tudo é um prego. A maioria usa modelos de tópicos para garantir a cobertura adequada de um assunto. Alternativamente, eles podem ser usados ​​para verificar se sua ideia é realmente única. Se não estiver no modelo de tópico, há uma boa chance de sua abordagem ao assunto estar fora da norma.