Как создать контент для лидерства мнений с помощью ИИ

Использование искусственного интеллекта для увеличения усилий по созданию контента — это не путь к единообразию. В этом посте мы рассмотрим реальный пример того, как можно использовать ИИ для улучшения производства при сохранении творчества.

Контент-стратегия: поиск подходящей темы для идейного лидера

Люди, которые внимательно следят за своей отраслью, не часто теряются в темах. Задача состоит в том, чтобы создать контент, который укрепит их признание как эксперта в предметной области.

Конечно, вам может повезти, и вы напишете статью, которая станет вирусной сенсацией среди ваших коллег. Но для большинства людей маркетинг лидерства требует постоянных усилий. Скорее всего, вам придется опубликовать много сообщений в блогах, прежде чем вы получите такой уровень признания.

Однако вам не нужно трудиться в безвестности. Благодаря тщательно разработанной стратегии ваши усилия по интеллектуальному лидерству могут внести значительный вклад в достижение другой важной цели; признание Google в качестве авторитета в вашей теме.

Экспертиза, авторитет и надежность (EAT) широко обсуждаются в Руководстве Google по оценке качества поиска (pdf). Таким образом, можно с уверенностью сказать, что все, что вы делаете для улучшения этого восприятия, полезно.

Нет, вам не нужно выбивать вирусный пост, который получает многочисленные похвалы от вашей целевой аудитории. Но вам нужно стратегически создать блог, наполненный кластерами контента, затрагивающего вашу тему со всех возможных сторон.

Хотя эта стратегия не будет апеллировать к вашему эго, она в конечном итоге поможет вашему кошельку за счет увеличения органического трафика, ориентированного на качество.

Вы когда-нибудь встречали лидера мнений, кого-то с хорошо зарекомендовавшим себя личным брендом, который ведет некачественный блог? Этого не происходит.

Обычно их сайт имеет достаточный авторитет, чтобы с минимальными усилиями ранжироваться для любых сообщений в блогах, которые они решили опубликовать. Это, конечно, при условии, что они производят контент, связанный с их основной темой.

Стремитесь превратить свой блог в бесспорный ресурс, в то же время придерживаясь стратегии передового опыта, и успех вам практически гарантирован. Теперь, когда мы разработали жизнеспособную стратегию поиска правильной темы, давайте рассмотрим конкретный пример.

MarketMuse Suite — это платформа для анализа и оптимизации контента с использованием ИИ, которая помогает оптимизировать существующие страницы и создавать новый контент, превосходящий конкурентов. Наш блог существует, чтобы укрепить эту цель. Его цель — стать главным ресурсом для поддержки контент-стратегов и маркетологов в создании контента в больших масштабах.

Наличие целенаправленной цели и четкое понимание нашей аудитории упрощает процесс принятия решений. Каждое сообщение в блоге должно помочь нашей аудитории реализовать свои амбиции по созданию высококачественного контента, который будет ранжироваться в нужном масштабе.

В этом контексте тема «масштабирование производства контента» хорошо подходит для публикации в блоге.

Давайте посмотрим на процесс, который я использовал, чтобы создать пост «Масштабирование производства контента с помощью технологий» и выйти на четвертое место в Google за 45 дней.

Глубокое обучение: создание тематической модели с помощью экспертов в предметной области

Независимо от того, насколько много я могу знать о предмете, я предпочитаю начинать с разработки тематической модели. Я использую MarketMuse Suite, потому что он прекрасно справляется с анализом, классификацией и организацией текстовых данных из Интернета. Он исследует тысячи фрагментов контента для создания надежной тематической модели.

Вот часть модели темы для поста. Фактическая модель состоит из 50 семантически связанных тем и сотен вариантов. Темы упорядочены в списке по степени важности, причем наиболее значимые отображаются вверху.

Каждая тема обычно имеет несколько возможных вариантов. Вместо повторного использования одного и того же слова в тексте можно использовать эти варианты, чтобы добавить разнообразия и интереса. Иногда я нахожу, что варианты могут быть интересными темами сами по себе.

В рамках этого процесса я смотрю, как конкуренты использовали эти темы. Помните, что модель создается на основе данных, найденных в результатах поиска. Поэтому имеет смысл посмотреть, как конкуренты подошли к этой теме.

Создание контента с помощью искусственного интеллекта

Поиск повествования в списке тем

За каждой тематической моделью стоит повествование. Цель состоит в том, чтобы определить историю этого списка семантически связанных тем. Каждая связанная тема в списке включает предлагаемое распределение, которое указывает, как часто следует использовать термин.

Например, слово «команда» часто (более 10 раз) используется в статьях, посвященных масштабированию производства контента. А вот словосочетание «контент-команда» хоть и важно, но используется нечасто (1-2 раза).

Какая польза?

Это помогает мне принять обоснованное решение относительно того, как я буду использовать определенную терминологию при обсуждении предмета.

Изучение конкурса

Когда мое исследование завершено, у меня есть общее представление о том, как подойти к этой теме. Поскольку поисковый трафик является важным фактором, я хочу посмотреть, как страницы с самым высоким рейтингом решают эту проблему. Конечная цель состоит в том, чтобы создать максимально полную часть контента. И это независимо от того, считается ли это «интеллектуальным лидерством» или нет.

Здесь я обращаюсь к приложению Compete в MarketMuse Suite. Отображение тепловой карты обеспечивает богатое информацией визуальное представление того, как 20 лучших статей рейтинга используют связанные темы, указанные в тематической модели.

Каждый столбец представляет собой URL-адрес (от 1 до 20), указанный сверху. Каждая строка представляет связанную тему. Квадраты имеют цветовую кодировку в зависимости от того, как часто тема упоминается в статье (красный — 0 упоминаний, желтый — 1–2 упоминания, зеленый — 3–10 упоминаний, синий — 10+).

Это дает хороший обзор того, как статьи с высоким рейтингом подходят к теме, и, что более важно, мы знаем, где конкуренция страдает от пробелов в содержании. С имеющейся у нас информацией не должно возникнуть проблем с написанием всеобъемлющей и подробной статьи по нашей теме.

Вы заметите, что тема «контент продукта» нигде не упоминается в топ-20 результатов. MarketMuse определил это как семантически важную тему, связанную с масштабированием производства контента. Одним из вариантов может быть сделать содержание продукта существенной частью моего подхода. Это может потенциально выделить мой контент среди остальных.

Хотя я мог бы пойти по этому пути, я решил поднять ситуацию на ступеньку выше. Поскольку речь идет об идейном лидерстве, давайте сделаем еще один шаг вперед и пойдем туда, куда еще никто не шел.

Устранение пробелов в контенте, которые пропустили все остальные

Имейте в виду, что тематическая модель получена из анализа существующих страниц всего конкурирующего контента в Интернете. Это не абстрактное понятие, а прочно укоренившееся в реальности. Если связанная тема нигде не найдена, она не может отображаться в модели темы.

Пришло время мыслить нестандартно. Итак, я просмотрел страницы с самым высоким рейтингом, чтобы глубже понять их подход. В результате я заметил пробел в содержании, который пропустили все остальные. Во всех статьях речь шла о масштабировании производства контента за счет найма фрилансеров, расширения собственной команды или использования агентства.

Я заметил, что никто не говорил о роли использования технологий в этом контексте. ? Этого не было в топике, потому что этого не могло быть. Применив творческий подход, я смог написать глубокую статью, которая добавила новый взгляд на разговор.

Инструменты ИИ, хотя и сложные, все же не более чем инструменты. Имейте в виду, то, что у вас есть молоток, не означает, что все состоит из гвоздей. Большинство из них используют тематические модели, чтобы убедиться, что мы правильно освещаем тему. Кроме того, их можно использовать для проверки того, действительно ли ваша идея уникальна. Если этого нет в тематической модели, есть большая вероятность, что ваш подход к теме выходит за рамки нормы.