使用多种数字分析产品

多年来，我对有多少组织使用多种数字分析产品感到惊讶。 一些组织是如此之大，以至于他们甚至可能没有意识到正在使用多种数字分析产品！ 但许多组织最终出于某种原因使用了多种数字分析产品。 以下是我遇到的两个最常见的原因：

一种数字分析产品在网站上使用，另一种在移动应用程序中使用

组织使用多种数字分析产品的主要原因之一是技术平台。 组织在网站上使用一种数字分析产品而在其移动应用程序上使用另一种是很常见的。 我对为什么会发生这种情况的理论是营销和产品部门不合作。 一个团队（通常是营销）负责网站，另一个团队（通常是产品）负责移动应用程序。 我相信这种平台分叉源于网站和移动应用程序的发展方式。 网站最初是作为营销材料和数字广告的目的地，因此营销部门通常会建立并拥有网站。 移动应用程序开始是为了利用智能手机进行更多技术努力，我们最初是由 IT 团队创建的，后来演变成数字产品团队。 有时，当变化发生得如此缓慢时，就像一锅沸水中的青蛙一样，组织很难后退一步并意识到自己做了什么。 如果今天开始一项新业务，看看它是否会继续在营销和产品团队之间保持尽可能多的分离，并在网站和移动应用程序上使用不同的数字分析产品，这将是一件有趣的事情。 我认为许多组织会回顾这种做法，并认为这是奇怪的几年后。

没有一种数字分析产品可以充分满足所有用例

与我交谈过的许多组织都拥有一种主要的数字分析产品，但继续使用其他产品，因为存在其主要分析产品无法满足的特定用例或功能。 没有完美的数字分析产品可以无所不能。 组织必须确定什么对他们来说最重要，并选择最适合他们需求的产品。 一些组织使用 Amplitude，但认为他们仍然需要使用 Google Analytics 进行广告集成。 其他组织使用 Google Analytics 并希望会话重播，因此他们添加了体验分析产品。 许多组织认为，如果每个团队都不得不牺牲特性或功能，一个数字分析产品就无法满足营销和产品需求。

与使用多个数字分析产品相关的问题

无论出于何种原因，使用多个数字分析产品都会出现问题，原因如下：

每个访问者/客户在每个分析产品中都有不同的个人资料

如果您的组织使用不同的数字分析产品，每个访问者/客户将在每个分析产品中拥有不同的个人资料。 由于大多数组织都希望更好地了解每个客户，因此故意将客户信息分成不同的配置文件是违反直觉的。 使用多种分析产品迫使组织从每个产品中导出客户数据，并找到一种方法将其统一到另一个系统中。 这种统一需要时间和金钱。 由于统一客户资料的固有延迟，它还会阻止您实时处理客户资料。 仅仅因为他们使用的平台（网络与应用程序）或他们的活动（营销与产品）而将客户分成多个配置文件没有多大意义。

无法在两个平台上轻松个性化体验

同样，如果您没有包含所有相关数据点的统一客户档案，那么个性化数字体验并不容易。 在当今竞争激烈的时代，个性化已成为品牌的关键差异化因素。 客户希望品牌能够识别他们并在所有数字平台上提供相关的产品、内容和优惠。 个性化在实时或接近实时时最有效。 但是，如果多个数字分析产品迫使您的组织延迟客户数据的统一，它可能会错失个性化的关键优势。

无法使用多平台活动构建细分/群组

使用多个数字分析产品的另一个缺点是，它使构建细分/群组变得更加困难。 基于行为数据构建用户细分/群组是数字分析的关键组成部分。 数字分析产品包含如此多的数据，以至于进行分析通常需要将用户分成更小的部分/群组，以便进行比较。 细分/群组基于收集的有关客户及其执行的事件的数据。 但是您只能根据数字分析产品已知的数据点创建用户细分/群组。 假设您的客户在多个分析产品中被跟踪。 在这种情况下，在不导出数据并在另一个系统（例如，CDP）中创建它们的情况下，使用来自两种分析产品的数据来创建细分/群组是具有挑战性的。 这严重限制了您构建整体细分/群组并及时构建的能力。

例如，假设一个组织在其网站上使用 Google Analytics 进行营销分析，并在其移动应用程序上使用 Amplitude 进行产品分析。 客户通过电子邮件访问网站并将产品放入购物车，但在购买前退出。 下周，同一位客户打开移动应用程序并购买购物车中的产品。 由于在这种情况下使用了两种不同的数字分析产品，如果组织构建了来自电子邮件并购买的用户细分/群组，则该客户将不符合该细分/群组的资格。 即使在两种分析产品中创建了相同的细分/群组，客户也没有资格使用任何一种。 一半的细分/群组标准发生在一个分析产品中，一半发生在另一个分析产品中。

看不到整个客户旅程体验

通过数字资产了解和可视化客户旅程已成为大多数组织的必备工具。 了解客户在不同平台（例如，网络与应用程序）之间流动的频率以及他们在这些旅程中的哪个位置下车非常重要。 这是使用多个数字分析产品可能会导致问题的另一种情况。 如果客户旅程在不同的分析产品之间进行拆分，那么事后重新创建它们并不容易。 客户旅程可以分为数千条不同的路径，数字分析工具之外的系统很少能显示这些旅程。 如果您的组织在网站和应用程序上分别捕获旅程，您将永远无法了解下车和放弃的原因。 这会阻止您的组织学习如何改善客户旅程和数字转换。

需要数字分析师学习多种产品

虽然不像其他一些项目那么重要，但使用多个数字分析产品可以迫使组织中的利益相关者学习多个分析产品界面。 即使不同的团队使用不同的分析产品，也可能会有一部分人需要来自两个平台的数据。 作为一个教过组织如何使用数字分析产品的人，我可以告诉你，教人们如何使用数字分析产品是非常具有挑战性的。 想象一下试图教人们如何使用multiple ！

支付多种产品

大多数组织不愿意为多种数字分析产品付费，尤其是在数据收集重叠的情况下。 此外，当您为数字分析产品付费时，随着您收集更多数据，总成本往往会按比例下降。 换句话说，对于许多数字分析产品，您倾向于为收集的第一块数据支付最多的费用，而为收集的增量数据支付的费用较少（例如，随着收集的数据越来越多，CPM 会按比例缩小）。 因此，如果您为多个数字分析产品付费，您可能会为从每个产品收集的初始数据支付额外费用。

协调数据而不是利用数据

最后但同样重要的是，拥有多个数字分析产品最令人沮丧的方面之一是不断比较数据。 如果您的组织使用多个数字分析产品，则不可避免地会出现数据点之间存在重叠的情况。 例如，两种产品都可以捕获每种产品被查看和添加到购物车的频率。 如果发生这种情况，组织中的人们会问为什么相同的数据点在每个分析产品中具有不同的值只是时间问题。 我已经看到许多组织因这种类型的数据比较而瘫痪。 即使差异无关紧要，它们不完全匹配的事实也会引起人们担心其中一种分析产品是不值得信赖的（但哪一种呢？）。 组织最终花费更多时间分析数字分析产品之间的差异，而不是利用他们收集的数据来改进数字产品和体验。

最后的想法

如您所见，使用多种数字分析产品有几个缺点。 我相信这里概述的问题最终将导致组织标准化一种数字分析产品。 这就是为什么我预测未来几年数字营销产品将出现融合的原因。 这也是我加入 Amplitude 的原因之一。 由于 Amplitude 已经是产品分析领域的领导者，我的目标之一是帮助 Amplitude 提高其营销分析能力，这样我们就可以成为第一个能够满足产品和营销以及网站和移动应用程序所有需求的数字分析产品。

这就是为什么我如此兴奋，以至于在我们最近的 Amplitude Amplify 会议上，我们宣布了一系列与营销相关的新功能，这些新功能将使营销人员能够做与传统营销分析产品相同的事情。 虽然我们还有很长的路要走，但 Amplitude 的使命是帮助组织避免因需要多个数字分析产品而导致的上述问题。