使用多種數字分析產品

多年來，我對有多少組織使用多種數字分析產品感到驚訝。 一些組織是如此之大，以至於他們甚至可能沒有意識到正在使用多種數字分析產品！ 但許多組織最終出於某種原因使用了多種數字分析產品。 以下是我遇到的兩個最常見的原因：

一種數字分析產品在網站上使用，另一種在移動應用程序中使用

組織使用多種數字分析產品的主要原因之一是技術平台。 組織在網站上使用一種數字分析產品而在其移動應用程序上使用另一種是很常見的。 我對為什麼會發生這種情況的理論是營銷和產品部門不合作。 一個團隊（通常是營銷）負責網站，另一個團隊（通常是產品）負責移動應用程序。 我相信這種平台分叉源於網站和移動應用程序的演變。 網站最初是作為營銷材料和數字廣告的目的地，因此營銷部門通常會建立並擁有網站。 移動應用程序開始是為了利用智能手機進行更多技術努力，我們最初是由 IT 團隊創建的，後來演變成數字產品團隊。 有時，當變化發生得如此緩慢時，就像一鍋沸水中的青蛙一樣，組織很難後退一步並意識到自己做了什麼。 如果今天開始一項新業務，看看它是否會繼續在營銷和產品團隊之間保持盡可能多的分離，並在網站和移動應用程序上使用不同的數字分析產品，這將是一件有趣的事情。 我認為許多組織會回顧這種做法，並認為這是奇怪的幾年後。

沒有一種數字分析產品可以充分滿足所有用例

與我交談過的許多組織擁有一種主要的數字分析產品，但繼續使用其他產品，因為它們的主要分析產品無法滿足特定的用例或功能。 沒有完美的數字分析產品可以無所不能。 組織必須確定什麼對他們來說最重要，並選擇最適合他們需求的產品。 一些組織使用 Amplitude，但認為他們仍然需要使用 Google Analytics 進行廣告集成。 其他組織使用 Google Analytics 並希望會話重播，因此他們添加了體驗分析產品。 許多組織認為，如果每個團隊都不得不犧牲特性或功能，一個數字分析產品就無法滿足營銷和產品需求。

與使用多個數字分析產品相關的問題

無論出於何種原因，使用多個數字分析產品都會出現問題，原因如下：

每個訪問者/客戶在每個分析產品中都有不同的個人資料

如果您的組織使用不同的數字分析產品，每個訪問者/客戶將在每個分析產品中擁有不同的個人資料。 由於大多數組織都希望更好地了解每個客戶，因此故意將客戶信息分成不同的配置文件是違反直覺的。 使用多種分析產品迫使組織從每個產品中導出客戶數據，並找到一種方法將其統一到另一個系統中。 這種統一需要時間和金錢。 由於統一客戶資料的固有延遲，它還會阻止您實時處理客戶資料。 僅僅因為他們使用的平台（網絡與應用程序）或他們的活動（營銷與產品）而將客戶分成多個配置文件沒有多大意義。

無法在兩個平台上輕鬆個性化體驗

同樣，如果您沒有包含所有相關數據點的統一客戶檔案，那麼個性化數字體驗並不容易。 在當今競爭激烈的時代，個性化已成為品牌的關鍵差異化因素。 客戶希望品牌能夠識別他們並在所有數字平台上提供相關的產品、內容和優惠。 個性化在實時或接近實時時最有效。 但是，如果多個數字分析產品迫使您的組織延遲客戶數據的統一，它可能會錯失個性化的關鍵優勢。

無法使用多平台活動構建細分/群組

使用多個數字分析產品的另一個缺點是，它使構建細分/群組變得更加困難。 基於行為數據構建用戶細分/群組是數字分析的關鍵組成部分。 數字分析產品包含如此多的數據，以至於進行分析通常需要將用戶分成更小的部分/群組，以便進行比較。 細分/群組基於收集的有關客戶及其執行的事件的數據。 但是您只能根據數字分析產品已知的數據點創建用戶細分/群組。 假設您的客戶在多個分析產品中被跟踪。 在這種情況下，在不導出數據並在另一個系統（例如，CDP）中創建它們的情況下，使用來自兩種分析產品的數據來創建細分/群組是具有挑戰性的。 這嚴重限制了您構建整體細分/群組並及時構建的能力。

例如，假設一個組織在其網站上使用 Google Analytics 進行營銷分析，並在其移動應用程序上使用 Amplitude 進行產品分析。 客戶通過電子郵件訪問網站並將產品放入購物車，但在購買前退出。 下週，同一位客戶打開移動應用程序併購買購物車中的產品。 由於在這種情況下使用了兩種不同的數字分析產品，如果組織構建了來自電子郵件併購買的用戶細分/群組，則該客戶將不符合該細分/群組的資格。 即使在兩種分析產品中創建了相同的細分/群組，客戶也沒有資格使用任何一種。 一半的細分/群組標準發生在一個分析產品中，一半發生在另一個分析產品中。

看不到整個客戶旅程體驗

通過數字資產了解和可視化客戶旅程已成為大多數組織的必備工具。 了解客戶在不同平台（例如，網絡與應用程序）之間流動的頻率以及他們在這些旅程中的哪個位置下車非常重要。 這是使用多個數字分析產品可能會導致問題的另一種情況。 如果客戶旅程在不同的分析產品之間進行拆分，那麼事後重新創建它們並不容易。 客戶旅程可以分為數千條不同的路徑，數字分析工具之外的系統很少能顯示這些旅程。 如果您的組織在網站和應用程序上分別捕獲旅程，您將永遠無法了解下車和放棄的原因。 這會阻止您的組織學習如何改善客戶旅程和數字轉換。

需要數字分析師學習多種產品

雖然不像其他一些項目那麼重要，但使用多個數字分析產品可以迫使組織中的利益相關者學習多個分析產品界面。 即使不同的團隊使用不同的分析產品，也可能會有一部分人需要來自兩個平台的數據。 作為一個教過組織如何使用數字分析產品的人，我可以告訴你，教人們如何使用數字分析產品是非常具有挑戰性的。 想像一下試圖教人們如何使用multiple ！

支付多種產品

大多數組織不願意為多種數字分析產品付費，尤其是在數據收集重疊的情況下。 此外，當您為數字分析產品付費時，隨著您收集更多數據，總成本往往會按比例下降。 換句話說，對於許多數字分析產品，您傾向於為收集的第一塊數據支付最多的費用，而為收集的增量數據支付的費用較少（例如，隨著收集的數據越來越多，CPM 會按比例縮小）。 因此，如果您為多個數字分析產品付費，您可能會為從每個產品收集的初始數據支付額外費用。

協調數據而不是利用數據

最後但同樣重要的是，擁有多個數字分析產品最令人沮喪的方面之一是不斷比較數據。 如果您的組織使用多個數字分析產品，則不可避免地會出現數據點之間存在重疊的情況。 例如，兩種產品都可以捕獲每種產品被查看和添加到購物車的頻率。 如果發生這種情況，組織中的人們會問為什麼相同的數據點在每個分析產品中具有不同的值只是時間問題。 我已經看到許多組織因這種類型的數據比較而癱瘓。 即使差異無關緊要，它們不完全匹配的事實也會引起人們擔心其中一種分析產品是不值得信賴的（但哪一種呢？）。 組織最終花費更多時間分析數字分析產品之間的差異，而不是利用他們收集的數據來改進數字產品和體驗。

最後的想法

如您所見，使用多種數字分析產品有幾個缺點。 我相信這裡概述的問題最終將導致組織標準化一種數字分析產品。 這就是為什麼我預測未來幾年數字營銷產品將出現融合的原因。 這也是我加入 Amplitude 的原因之一。 由於 Amplitude 已經是產品分析領域的領導者，我的目標之一是幫助 Amplitude 提高其營銷分析能力，這樣我們就可以成為第一個能夠滿足產品和營銷以及網站和移動應用程序所有需求的數字分析產品。

這就是為什麼我如此興奮，以至於在我們最近的 Amplitude Amplify 會議上，我們宣布了一系列與營銷相關的新功能，這些新功能將使營銷人員能夠做與傳統營銷分析產品相同的事情。 雖然我們還有很長的路要走，但 Amplitude 的使命是幫助組織避免因需要多個數字分析產品而導致的上述問題。