獲取信息的內容寫作

編寫山寨內容並不是將自己定位為思想領袖或在 Google 中排名靠前的方式。 你很有可能會犯這個錯誤。 以下是如何避免它。

對於您關心的主題，只有一件事比在第一頁上排名更好。

這就是創造讓人們說“這些人知道他們的東西”的內容。

是內容讓前同事和朋友問：“誰寫了你的內容？”

越來越多的內容創作者通過搜索引擎和社交媒體為他們所涵蓋的主題帶來了更多的流量，更不用說想要你對他們關心的問題發表看法的重複訪問者了。

這就是為什麼“為 SEO 寫作”的陳舊方法的有效性繼續下降的原因。 這部分是因為搜索引擎優化作者不考慮他們的內容帶來的“信息增益”，選擇簡單地複制已經存在的內容。

成功的內容創建者不會根據“模仿”指標進行優化。 相反，他們寫作是為了獲取信息，這是讀者在 SERP 中點擊您的頁面而不是他們看到的其他頁面所獲得的好處。

讓我們更深入地了解什麼是信息增益，以及為什麼在編寫內容時需要考慮它。

什麼是信息增益分數，它們為什麼重要？

Go Fish Digital 的 Bill Slawski 是與穀歌搜索專利相關的最重要的專家，他最近分析了谷歌 2018 年關於信息增益分數的專利。

如果您有雄心壯志，可以在此處完整閱讀官方專利。 就我們的目的而言，比爾的分析為我們提供了將“信息增益”的想法付諸行動所需的一切。

信息增益分數表明一個來源可以為在同一主題上看過其他來源的人帶來多少更多信息。 具有較高信息增益分數的頁面可能比具有較低信息增益分數的頁面排名更高。

比爾·斯拉夫斯基

編輯，seo by the sea

當 Google 分析一組關於某個主題的文檔時，它會提取文本，包括顯著信息和關鍵語義表示。 從那裡，它可以根據其意圖確定文檔與給定查詢的相關性。

Slawski 寫道，基於該專利，谷歌可以為文檔分配一個信息增益分數，在某些情況下，這個分數會影響排名。

該專利提到了谷歌試圖解決的一個關鍵問題，因為它與任何給定主題的索引頁面排名有關。 它指出“……當確定一組共享一個主題的文檔時，許多文檔可能包含類似的信息。”

谷歌正試圖確定如何根據文檔添加到整個語料庫中某個主題的整體覆蓋範圍來對文檔進行排名。 當您考慮這如何提高搜索結果的質量時，這具有直觀意義。

例如，如果我們正在查看諸如“CRM 軟件”之類的主題，您會看到大多數頁面都涵蓋了諸如“什麼是 CRM？”、“CRM 解決方案的好處是什麼？”和“如何實施 CRM 解決方案。”

假設您閱讀了 SERP 上的第一個結果，但想要更多信息。 您單擊返回 SERP 並查看下一頁。 它具有與第一個完全相同的信息。 這沒有用，因為您對相關信息的搜索仍在繼續。 這些頁面中的每一個頁面上的內容可能並不低質量，但它們都試圖回答同一個問題。

雖然每個文檔都關於相同的主題並滿足用戶意圖，但用戶可能對查看包含與第一個文檔相似或重疊信息的第二個文檔不太感興趣。 沒有信息增益。

斯拉夫斯基總結道，

這可能意味著某些頁面的排名可能會根據它們向搜索者添加多少信息而提高，如果它們不向搜索者添加太多信息，則可能會降級。

當然，僅僅因為谷歌擁有某項專利，並不意味著它現在正在積極使用該技術。 谷歌（和其他搜索引擎）一直在尋找提高其 SERP 質量的方法。 這項技術可能已經以某種方式積極影響谷歌的算法，或者它可能是有抱負的。

但這項專利的存在，並且與自 Hummingbird 以來谷歌的整體方向一致，這一事實足以讓內容策略師和 SEO 思考他們在創建內容時如何考慮信息增益。

這意味著他們將不得不重新考慮他們如何完全編寫內容，因為大多數為 SEO 目的而編寫的內容並不是在考慮信息增益的情況下創建的。 這與內容寫作的過時流程有關。

為什麼大多數“SEO寫作”沒有針對信息增益進行優化

大多數以 SEO 為目的的傳統寫作方式都沒有針對信息增益進行優化。 相反，我們通常被告知為 SEO 寫作的方式導致了 Animalz 營銷總監 Ryan Law 恰當地稱之為“模仿內容”。

SEO 寫作充滿了模仿內容，這些內容遵循相同的簡單過程。

瑞安法

AnimAlZ 營銷總監

1. 使用關鍵字和 SEO 工具來查找與您的業務或網站相關的關鍵字。
2. 查看所需關鍵字的前 3-10 篇文章排名。
3. 使用現有文章遵循的副標題、關鍵字、示例和整體流程來構建您的文章。
4. 鞏固和總結你其他文章中的想法。
5. 也許添加一些額外的段落或部分只是為了“整合”現有的排名頁面。
6. 發布
7. 利潤？

您可能會認為這是“摩天大樓”方法。 使用這種方法有問題； 您的內容本質上是該主題已存在的內容的副本。 當 Ryan 指出 SEO 工具只能告訴您什麼是排名以及這些頁面涵蓋的內容時，他指出了這一點。

“當他們的輸入完全由現有文章組成時，當他們的輸出看起來像那些文章時，我們不應該感到驚訝，”Ryan 寫道。 “畢竟，它們旨在突出排名靠前的文章之間共有的主題和關鍵詞，並推荐一種新的文章結構，將這三者結合起來。”

如果您曾經搜索過一個主題並看到幾十個基本都在說同樣事情的“終極指南”，那麼您已經目睹了模仿內容的工作。 有時它仍然是一種有效的策略！

但是，如果您的目標是撰寫原創文章來傳達新的信息和想法、定位您的業務並傳達真正的專業知識，那麼您會發現傳統的 SEO 方法需要。

抄襲內容不會帶來任何新東西。 更糟糕的是，您可能會將多個相互衝突的用戶意圖組合到一篇文章中，而這些意圖在邏輯上並不相互關聯，從而提供了不相關的信息。 但是，您的工具不會告訴您這一點。

這些都不是敲擊 SEO 工具。 他們有自己的位置，他們可以為內容策略師做一些有益的事情。 當您開始嘗試回答以下問題時，它們就失去了效力，“我怎樣才能寫出仍然滿足我想寫的主題的用戶意圖的原創內容？”

如何使用 MarketMuse 為獲取信息而寫作

你怎麼能帶來新的東西——為讀者帶來高信息增益——上桌？ 您如何在沒有為讀者增加任何內容的流量追逐“SEO 內容”和在自然搜索中排名不佳的精心製作的內容之間穿梭？

很容易查看您想要排名的主題的熱門搜索結果，將他們所寫的所有內容彙編成簡短的內容，然後根據您在副本中找到的結構、關鍵字和示例編寫您的文章。

查看已經存在的信息比查看十幾篇文章並找到缺少的信息更容易。

如果您是主題專家，您也許可以做到，但如果不是，您需要進行數小時的研究或完全猜測。 要添加新內容，同時仍然包含搜索引擎和人類讀者所期望的最低信息水平，要困難得多。

問題是大多數 SEO 和內容優化工具基本上遵循與我們上面描述的傳統“SEO 寫作”相同的過程。 它是自動化的，速度更快，但僅此而已。

您可能會偶然獲得一些不錯的結果，但內容仍然會因此而受到影響。 您無法獲得創建差異化內容的指導，從而為主題景觀增添新內容。

這就是使 MarketMuse 與 SEO 工具包中的常見嫌疑人不同的原因。

MarketMuse 的主題建模技術向您展示了主題的意義。 雖然其他所有內容優化工具都使用商品數據和詞頻技術來分析前 10-30 個頁面，但 MarketMuse 的專有 AI 分析數万個頁面，構建主題模型，然後將排名頁面與模型進行比較。

在我們的競爭應用程序中，您可以使用競爭熱圖來運行主題模型並將排名靠前的頁面與其進行比較。

這向您展示瞭如果內容要“關於”核心主題，它必須包含的相關主題，它向您展示了競爭格局覆蓋範圍的差距，以便您可以區分您的內容。

在這個例子中，我們將看看我們如何將這些數據用於最近優化的一篇名為“什麼是內容策略？”的博文。

競爭熱圖向我們展示了左側的相關主題列表和頂部的前 20 個排名頁面。 每個頁面還顯示其內容分數，衡量頁面與我們的主題模型的疊加程度。

這些顏色代表前 20 頁上每個相關主題的覆蓋程度。

• 藍色表示頁面已在其內容正文中使用相關主題 10 次以上。
• 綠色表示頁面在其內容正文中使用了相關主題 3-10 次。
• 黃色表示頁面在其內容正文中使用了相關主題 1-2 次。
• 紅色表示相關主題未出現在頁面內容的正文中。

從上到下閱讀熱圖將使您了解每個頁面在涵蓋該主題方面的深度。 從左到右閱讀它可以向您展示該相關主題在整個競爭領域的覆蓋範圍。

我們優化的第一部分意味著理解為了很好地涵蓋這個主題的賭注。 每個人都在討論與“內容策略”相關的哪些主題？ 在這種情況下，我們可以看到內容營銷、內容創作、社交媒體和目標受眾等主題是必備的。 我們在內容中包含了所有這些相關主題。

優化過程的第二部分是在競爭中尋找可以使我們的內容與眾不同的差距。 有很多頁面涵蓋了這個主題，我們不想簡單地重複其他人在這個主題上所說的話。 我們要獲取信息。

我們更深入地研究了熱圖，看看我們還能涵蓋哪些其他人無法涵蓋的內容。

此處提供的數據為我提供了查找與核心主題相關但未被競爭領域涵蓋的相關主題所需的一切。

如果您從左到右閱讀，您會看到我們的文章是少數幾個討論相關主題之一的實例，例如：

• 內容計劃。
• 記錄的策略。
• 業務目標。
• 優質內容。
• 其他重要話題。

結果？

在使用 MarketMuse 優化這篇文章後不久，我們得到了關於這個主題的精選片段，高於 HubSpot、Content Marketing Institute、Distilled、Moz 甚至 Usability.gov 等權威域。

從一頁到集群

現在，不僅僅是一次優化了這段內容，這才產生了影響。 我們對原始作品進行了大量重寫，並且確實確保了我們所寫的相關主題在整個競爭格局中都沒有被充分涵蓋。

但更大的圖景表明，只有在 MarketMuse 領域的其餘部分的背景下才能真正理解這件作品的成功。 我們已經在多個內容片段中復制了這種方法，以確保我們廣泛而深入地涵蓋該主題。

我們齊心協力將這種技術用作我們內容工作流程的一部分，以確保我們編寫的所有內容都包含競爭對手沒有談論的原始和新鮮信息。 我們會定期返回並優化舊文章，以確保它們也與眾不同。

這不是為了勉強獲得更好的排名，而是使用主題模型作為我們主題專業知識的促進者。 它是關於問，“關於一個話題意味著什麼？” 並以只有我們能寫的方式探索這些不同的方向。

抄襲內容對讀者沒有任何作用，隨著時間的推移，它對內容製作者也無濟於事。 信息增益應該是您在每個內容、每個集群和整個域中取得成功的關鍵指標之一。