Bilgi Kazancı İçin İçerik Yazma

Taklit içerik yazmak, kendinizi bir düşünce lideri olarak konumlandırmanın veya Google'da iyi bir sıralama elde etmenin yolu değildir. Bu hatayı yapma ihtimalin yüksek. İşte bundan nasıl kaçınılacağı.

Önemsediğiniz bir konu için birinci sayfada yer almaktan daha iyi bir şey var.

Bu, insanlara "bu insanlar işini biliyor" dedirten içerik oluşturmaktır.

Eski iş arkadaşlarının ve arkadaşların “İçeriğinizi kim yazıyor?” diye sormasını sağlayan içeriktir.

Giderek daha fazla içerik oluşturucu, ele aldıkları konulara yeni bir bakış açısı getiren, arama motorları ve sosyal medya aracılığıyla daha fazla trafikle ödüllendirilirken, ilgilendikleri konular hakkında sizin bakış açınızı isteyen tekrar eden ziyaretçilerden başka bir şey söylemez.

Bu nedenle, eski “SEO için yazma” yöntemlerinin etkinliği azalmaya devam ediyor. Bunun nedeni kısmen, SEO yazarlarının içeriklerinin getirdiği “bilgi kazanımını” düşünmemeleri ve zaten orada olanı kopyalamayı seçmeleridir.

Başarılı içerik oluşturucular, "taklitçi" metriklere dayalı olarak optimizasyon yapmıyor. Bunun yerine, bir okuyucunun gördükleri diğer sayfalar üzerinde bir SERP'deki sayfanıza tıklamasının avantajı olan bilgi kazancı için yazıyorlar.

Bilgi kazanımının ne olduğunu ve içeriğinizi yazarken neden bunu göz önünde bulundurmanız gerektiğini biraz daha derinlemesine inceleyelim.

Bilgi Kazanma Puanları Nedir ve Neden Önemlidir?

Google Arama patentleriyle ilgili her konuda en önde gelen uzman olan Go Fish Digital'den Bill Slawski, kısa süre önce Google'ın bilgi kazanım puanlarıyla ilgili bir 2018 patentini analiz etti.

Kendinizi hırslı hissediyorsanız, resmi patentin tamamını buradan okuyabilirsiniz. Amaçlarımız açısından, Bill'in analizi bize “bilgi kazanımı” fikrini eyleme geçirmek için ihtiyacımız olan her şeyi veriyor.

Bilgi kazanımı puanları, bir kaynağın aynı konudaki diğer kaynakları görmüş bir kişiye ne kadar daha fazla bilgi getirebileceğini gösterir. Daha yüksek bilgi kazanım puanlarına sahip sayfalar, daha düşük bilgi kazanım puanlarına sahip sayfalardan daha üst sıralarda yer alabilir.

Bill Slawski

editör, deniz kenarında seo

Google bir konuyla ilgili bir dizi belgeyi analiz ettiğinde, göze çarpan bilgiler ve temel anlamsal temsiller de dahil olmak üzere metni çıkarır. Buradan, amacına göre belirli bir sorgu için bir belgenin alaka düzeyini belirleyebilir.

Slawski, Google'ın patente dayalı olarak bir belgeye bilgi kazanım puanı atayabileceğini ve bazı durumlarda bu puanın sıralamayı etkileyebileceğini yazıyor.

Patent, Google'ın herhangi bir konuda dizine eklenmiş sayfaların sıralamasıyla ilgili olarak çözmeye çalıştığı kritik bir sorundan bahsediyor. “…bir konuyu paylaşan bir dizi belge belirlendiğinde, birçok belge benzer bilgiler içerebilir ” diyor.

Google, bir bütüncede bir konunun genel kapsamına ne eklediklerine dayalı olarak dokümanların nasıl sıralanacağını belirlemeye çalışıyor. Bunun arama sonuçlarının kalitesini nasıl artırdığını düşündüğünüzde bu sezgisel bir anlam ifade eder.

Örneğin, “CRM yazılımı” gibi bir konuya bakıyorsak, sayfaların çoğunun “CRM nedir?”, “CRM çözümünün faydaları nelerdir?” ve “Nasıl yapılır?” gibi konuları kapsadığını görürsünüz. bir CRM çözümü uygulamak.”

SERP'deki ilk sonucu okuduğunuzu ancak daha fazla bilgi istediğinizi varsayalım. SERP'e geri dönersiniz ve bir sonraki sayfaya bakarsınız. İlki ile tamamen aynı bilgilere sahiptir. Bu yararlı değil çünkü alakalı bilgiler için aramanız devam ediyor. Bu sayfaların her birinin içeriği düşük kalitede olmayabilir, ancak hepsi aynı soruyu cevaplamaya çalışıyor.

Her belge aynı konuyla ilgili olsa ve kullanıcı amacını karşılasa da, kullanıcılar birinciyle benzer veya örtüşen bilgiler içeren ikinci bir belgeyi görüntüleme konusunda daha az ilgi duyabilir. Elde edilecek herhangi bir bilgi kazancı yoktur.

Slawski şu sonuca varıyor:

Bu, bazı sayfaların, bir arayan için ne kadar bilgi ekleyeceğine bağlı olarak sıralamada yükseltilebileceği ve bir arayan için fazla bilgi eklemezlerse belki de indirgenebileceği anlamına gelebilir.

Elbette, Google'ın bir şey için patenti olması, o teknolojiyi şu anda aktif olarak kullandığı anlamına gelmez. Google (ve diğer arama motorları) her zaman SERP'lerinin kalitesini artırmanın yollarını aramaktadır. Bu teknoloji, halihazırda bir şekilde Google'ın algoritmalarını aktif olarak etkiliyor olabilir veya umut verici olabilir.

Ancak bu patentin mevcut olması ve Hummingbird'den bu yana Google'ın genel yönü ile uyumlu olması, içerik stratejistlerinin ve SEO'ların içerik oluştururken bilgi kazanımını nasıl değerlendirebileceklerini düşünmeleri için yeterlidir.

Bu, SEO amaçları için yazılan çoğu içerik bilgi kazanımı düşünülerek oluşturulmadığından, içeriği nasıl tamamen yazdıklarını yeniden düşünmek zorunda kalacakları anlamına gelir. Bunun, içerik yazma için modası geçmiş süreçlerle ilgisi var.

Neden Çoğu “SEO Yazısı” Bilgi Kazancı İçin Optimize Edilmemiştir?

SEO amaçları için geleneksel yazma yollarının çoğu, bilgi kazanımı için optimize edilmemiştir. Bunun yerine, bize genellikle SEO için yazmamız söylenen yöntemler, Animalz Pazarlama Direktörü Ryan Law'ın yerinde bir şekilde “taklit içerik” dediği şeye yol açar.

SEO yazımı, aynı basit süreci izleyen taklit içerikle doldurulur.

ryan kanunu

Pazarlama Direktörü, AnimAlZ

1. İşletmeniz veya web sitenizle alakalı anahtar kelimeleri bulmak için anahtar kelime ve SEO araçlarını kullanın.
2. İstenen anahtar kelimeler için en iyi 3-10 makale sıralamasına bakın.
3. Makalenizi, mevcut makalelerin izlediği alt başlıklar, anahtar kelimeler, örnekler ve genel akışla yapılandırın.
4. Kendi makalenizdeki diğer makalelerdeki fikirleri birleştirin ve özetleyin.
5. Belki sadece mevcut sıralama sayfalarını "bir-yukarı" yapmak için birkaç ekstra paragraf veya bölüm ekleyebilirsiniz.
6. Yayınla
7. Kâr?

Bunu “gökdelen” yöntemi olarak tanıyabilirsiniz. Bu yöntemi kullanırken bir sorun var; içeriğiniz aslında konuyla ilgili zaten var olanın bir kopyasıdır. Ryan, SEO araçlarının size yalnızca neyin sıralandığını ve bu sayfaların neleri kapsadığını söyleyebileceğini belirttiğinde bunu başarır.

Ryan, "Girdileri tamamen mevcut makalelerden oluştuğunda, çıktıları bu makalelere benzediğinde şaşırmamalıyız" diye yazıyor. "Sonuçta, en üst sıradaki makaleler arasında ortak olan konuları ve anahtar kelimeleri vurgulamak ve üçünün bir arada olduğu yeni bir makale yapısı önermek için tasarlandılar."

Daha önce bir konu aradıysanız ve temelde aynı şeyi söyleyen düzinelerce "nihai kılavuz" gördüyseniz, iş yerinde taklit içerik olduğuna tanık olmuşsunuzdur. Ve bazen hala etkili bir strateji olabilir!

Ancak amacınız, yeni bilgi ve fikirleri ileten, işletmenizi konumlandıran ve gerçek uzmanlığı ileten orijinal makaleler yazmaksa, geleneksel SEO yaklaşımını istediğinizi göreceksiniz.

Kopyacı içerik masaya yeni bir şey getirmez. Daha da kötüsü, birbiriyle çelişen birden çok kullanıcı amacını mantıksal olarak birbirine geçmediği ve alakalı olmayan bilgiler sağladığı tek bir makalede birleştiriyor olabilirsiniz. Ancak aletleriniz size bunu söylemeyecek.

Bunların hiçbiri SEO araçlarını çalmak değildir. Yerleri var ve içerik stratejistleri için faydalı şeyler yapabilirler. “Yazmak istediğim konunun kullanıcı amacını hala tatmin eden orijinal bir şeyi nasıl yazabilirim?” Sorusuna cevap vermeye başladığınızda etkilerini kaybederler.

MarketMuse ile Bilgi Kazanmak İçin Nasıl Yazılır?

Yeni bir şeyi - okuyucular için yüksek bilgi kazanımı ile - masaya nasıl getirebilirsiniz? Okuyucuya hiçbir şey katmayan, trafik peşinde koşan “SEO içeriği” ile organik aramada iyi bir sıralamada olmayan iyi hazırlanmış içerik arasında nasıl bir bağlantı kurarsınız?

Sıralamak istediğiniz bir konudaki en iyi arama sonuçlarına bakmak, yazdıkları her şeyi bir özette derlemek ve ardından yapı, anahtar kelimeler ve kopyalarında bulduğunuz örneklere göre makalenizi yazmak kolaydır.

Zaten orada olan bilgilere bakmak, bir düzine makaleye bakıp eksik olanı bulmaktan daha kolaydır.

Bir konu uzmanıysanız bunu yapabilirsiniz, ancak değilseniz, saatlerce araştırma veya doğrudan tahminde bulunmanız gerekir. Arama motorunun ve insan okuyucuların beklediği minimum düzeyde bilgi içerirken yeni bir şey eklemek çok daha zordur.

Sorun şu ki, çoğu SEO ve içerik optimizasyon aracı, esasen yukarıda tanımladığımız geleneksel “SEO yazma” ile aynı süreci takip ediyor. Otomatik ve daha hızlı, ama o kadar.

Tesadüfen bazı iyi sonuçlar alabilirsiniz, ancak içerik hala bunun için acı çekiyor . Bir konunun genel görünümüne yeni bir şey ekleyen farklılaştırılmış içerik oluşturma konusunda talimat almazsınız.

MarketMuse'u SEO araç setindeki olağan şüphelilerden farklı kılan da budur.

MarketMuse'un konu modelleme teknolojisi, size bir konu hakkında olmanın ne demek olduğunu gösterir. Diğer tüm içerik optimizasyon araçları, ilk 10-30 sayfayı analiz etmek için emtia verilerini ve terim sıklığı teknolojilerini kullanırken, MarketMuse'un tescilli yapay zekası on binlerce sayfayı analiz eder, bir konu modeli oluşturur ve ardından sıralama sayfalarını modelle karşılaştırır.

Rekabet uygulamamızda, bir konu modelini çalıştırmak ve en üst sıradaki sayfaları onunla karşılaştırmak için Rekabetçi Isı Haritasını kullanabilirsiniz.

Bu, bir içeriğin temel konu "hakkında" olacaksa içermesi gereken ilgili konuları gösterir ve içeriğinizi farklılaştırabilmeniz için size rekabet ortamının kapsamındaki boşlukları gösterir.

Bu örnekte, "İçerik Stratejisi Nedir?" adlı yakın zamanda optimize edilmiş bir blog yazısı için bu verileri nasıl kullandığımıza bakacağız.

Rekabetçi Isı Haritası bize soldaki ilgili konuların listesini ve en üstteki ilk 20 sıralama sayfasını gösterir. Her sayfa ayrıca, sayfanın konu modelimize ne kadar iyi uyduğunun bir ölçüsü olan İçerik Puanını da gösterir.

Bu renkler, ilk 20 sayfadaki ilgili her konunun kapsam derecesini temsil eder.

• Mavi, bir sayfanın içeriğinin gövdesinde ilgili konuyu 10+ kez kullandığını gösterir.
• Yeşil, bir sayfanın içeriğinde ilgili konuyu 3-10 kez kullandığını gösterir.
• Sarı, bir sayfanın içeriğinde ilgili konuyu 1-2 kez kullandığını gösterir.
• Kırmızı, ilgili konunun sayfa içeriğinin gövdesinde görünmediği anlamına gelir.

Isı haritasını yukarıdan aşağıya okumak, konuyu ele alırken her sayfanın ne kadar derine indiği konusunda size bir fikir verecektir. Soldan sağa doğru okumak, rekabet alanında ilgili konunun kapsamının genişliğini gösterir.

Optimizasyonumuzun ilk kısmı, bu konuyu iyi bir şekilde ele almak için tablo bahislerini anlamak anlamına gelir. “İçerik stratejisi” ile ilgili olarak herkesin ele aldığı ilgili konular nelerdir? Bu durumda içerik pazarlaması, içerik oluşturma, sosyal medya, hedef kitle gibi konuların olmazsa olmazlar olduğunu görebiliriz. İlgili tüm konuları içeriğe dahil ettik.

Optimizasyon sürecinin ikinci kısmı, İçeriğimizi farklılaştıracak boşluklar için Rekabet'e bakmaktır. Bu konuyu kapsayan pek çok sayfa var ve herkesin konu hakkında söylediklerini yeniden özetlemek istemedik. Bilgi almak için gidiyoruz.

Başka kimsenin kapsamadığı başka neleri kapsayabileceğimizi görmek için ısı haritasında biraz daha derine indik.

Burada sunulan veriler, temel konuyla ilgili ancak rekabet alanı tarafından kapsanmayan ilgili konuları bulmak için ihtiyacım olan her şeyi veriyor.

Soldan sağa okursanız, makalemizin aşağıdaki gibi ilgili konulardan bahseden birkaç örnekten biri olduğunu görebilirsiniz:

• İçerik planları.
• Belgelenmiş stratejiler.
• İş hedefleri.
• Kaliteli içerik.
• Diğer önemli konular.

Sonuç?

Bu makaleyi MarketMuse ile optimize ettikten kısa bir süre sonra, HubSpot, Content Marketing Institute, Distilled, Moz ve hatta Usability.gov gibi yetkili alanların üzerinde bu konuyla ilgili öne çıkan snippet'i aldık.

Bir Sayfadan Kümeye

Şimdi, farkı yaratan yalnızca bu içeriği bir kez optimize etmek değildi. Orijinal çalışmadan önemli miktarda yeniden yazma yaptık ve rekabet ortamında yeterince kapsanmayan ilgili konular hakkında yazdığımızdan emin olduk.

Ancak büyük resim, bu parçanın başarısının yalnızca MarketMuse alanının geri kalanı bağlamında gerçekten anlaşılabileceğini gösteriyor. Konuyu geniş ve derinlemesine ele aldığımızdan emin olmak için bu yaklaşımı birden çok içerik parçasında tekrarladık.

Yazdığımız her şeyin rakiplerimizin bahsetmediği orijinal ve taze bilgilere sahip olmasını sağlamak için bu tekniği içerik iş akışımızın bir parçası olarak kullanmak için yoğun çaba sarf ettik. Farklı olduklarından emin olmak için düzenli olarak geri dönüyor ve eski makaleleri optimize ediyoruz.

Bu, biraz daha iyi bir sıralama elde etmek için bazı kelimelerle biraz karalamakla ilgili değil, konu modelini konu uzmanlığımız için bir kolaylaştırıcı olarak kullanmakla ilgili. Bu, “Bir konu hakkında olmak ne anlama geliyor?” diye sormakla ilgilidir. ve bu farklı yönleri sadece hakkında yazabileceğimiz şekillerde keşfetmek.

Taklit içerik okuyucular için hiçbir şey yapmaz ve zamanla içerik üreticileri için çok az şey yapar. Bilgi kazanımı, her içerik parçası, her küme ve bir bütün olarak etki alanınızla ilgili temel başarı göstergelerinizden biri olmalıdır.