정보 획득을 위한 콘텐츠 작성

모방 콘텐츠를 작성하는 것은 자신을 사상적 리더로 포지셔닝하거나 Google에서 좋은 순위를 매기는 방법이 아닙니다. 그런 실수를 하고 있을 가능성이 큽니다. 피하는 방법은 다음과 같습니다.

관심 있는 주제에 대해 1페이지에 순위를 매기는 것보다 더 나은 것은 단 한 가지입니다.

그것은 사람들이 "이 사람들은 자신의 물건을 알고 있습니다."라고 말하게 만드는 콘텐츠를 만드는 것입니다.

예전 동료들과 친구들이 “당신의 콘텐츠는 누가 쓰는 겁니까?”라고 묻게 만드는 콘텐츠다.

자신이 다루는 주제에 대해 새로운 관점을 제시하는 콘텐츠 제작자는 검색 엔진과 소셜 미디어를 통해 더 많은 트래픽으로 보상을 받고 있으며, 관심 있는 문제에 대한 귀하의 관점을 원하는 반복 방문자는 말할 것도 없습니다.

이것이 "SEO를 위한 작성"의 구식 방법의 효과가 계속해서 감소하는 이유입니다. 부분적으로는 SEO 작성자가 콘텐츠가 가져오는 "정보 이득"을 고려하지 않고 이미 있는 것을 단순히 복사하기로 선택하기 때문입니다.

성공적인 콘텐츠 제작자는 "모방" 메트릭을 기반으로 최적화하지 않습니다. 대신, 그들은 독자가 보는 다른 페이지보다 SERP에서 귀하의 페이지를 클릭하여 얻는 이점인 정보 이득 을 위해 글을 쓰고 있습니다.

정보 획득이란 무엇이며 콘텐츠를 작성할 때 이를 고려해야 하는 이유에 대해 조금 더 자세히 알아보겠습니다.

정보 획득 점수란 무엇이며 왜 중요한가요?

Google 검색 특허와 관련된 모든 것의 최고 전문가인 Go Fish Digital의 Bill Slawski는 최근 정보 획득 점수와 관련하여 Google의 2018년 특허를 분석했습니다.

야망이 있다면 여기에서 공식 특허 전문을 읽을 수 있습니다. 우리의 목적을 위해 Bill의 분석은 "정보 획득"이라는 아이디어를 행동으로 옮기는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

정보 획득 점수는 한 출처가 동일한 주제에 대한 다른 출처를 본 사람에게 얼마나 더 많은 정보를 제공할 수 있는지를 나타냅니다. 정보 획득 점수가 높은 페이지는 정보 획득 점수가 낮은 페이지보다 순위가 높을 수 있습니다.

빌 슬로스키

편집장, Seo by the Sea

Google은 주제에 대한 일련의 문서를 분석할 때 중요한 정보와 주요 의미 표현을 포함하여 텍스트를 추출합니다. 거기에서 의도에 따라 주어진 쿼리에 대한 문서의 관련성을 결정할 수 있습니다.

Slawski는 Google이 특허를 기반으로 문서에 정보 획득 점수를 할당할 수 있으며 경우에 따라 이 점수가 순위에 영향을 줄 수 있다고 씁니다.

이 특허는 Google이 주어진 주제에 대해 색인이 생성된 페이지의 순위를 매기는 것과 관련하여 해결하려고 하는 중요한 문제를 언급합니다. "...주제를 공유하는 일련의 문서가 식별되면 많은 문서에 유사한 정보가 포함될 수 있습니다 ."라고 명시되어 있습니다.

Google은 문서 전체에서 주제의 전체 범위에 추가하는 내용을 기반으로 문서 순위를 매기는 방법을 결정하려고 합니다. 이것은 검색 결과의 품질을 향상시키는 방법을 고려할 때 직관적으로 이해됩니다.

예를 들어, "CRM 소프트웨어"와 같은 주제를 살펴본다면 대부분의 페이지에서 "CRM이란?", "CRM 솔루션의 이점은 무엇입니까?", "어떻게 CRM 솔루션을 구현합니다."

SERP에서 첫 번째 결과를 읽었지만 더 많은 정보를 원한다고 가정해 보겠습니다. SERP로 돌아가기를 클릭하고 다음 페이지를 봅니다. 그것은 첫 번째 것과 똑같은 정보를 가지고 있습니다. 관련 정보에 대한 검색이 계속되기 때문에 유용하지 않습니다. 각 페이지의 내용은 품질이 낮지 않을 수 있지만 모두 같은 질문에 답하려고 합니다.

각 문서는 동일한 주제에 대해 사용자 의도를 충족하지만 사용자는 첫 번째 문서와 유사하거나 중복되는 정보가 포함된 두 번째 문서를 보는 데 관심을 덜 가질 수 있습니다. 얻을 정보가 없습니다.

슬라브스키는 결론을 내린다.

이는 일부 페이지가 검색자에게 추가할 정보의 양에 따라 순위가 상승할 수 있고 검색자에게 많은 정보를 추가하지 않으면 순위가 낮아질 수 있음을 의미할 수 있습니다.

물론 구글이 어떤 것에 대한 특허를 가지고 있다고 해서 지금 그 기술을 적극적으로 사용하고 있다는 의미는 아니다. Google(및 기타 검색 엔진)은 항상 SERP의 품질을 개선할 방법을 찾고 있습니다. 이 기술은 이미 어떤 식으로든 Google 알고리즘에 적극적으로 영향을 미치고 있을 수도 있고 열망적일 수도 있습니다.

그러나 이 특허가 존재하고 Hummingbird 이후로 Google의 전반적인 방향과 일치한다는 사실은 콘텐츠 전략가와 SEO가 콘텐츠를 만들 때 정보 획득을 고려할 수 있는 방법에 대해 생각하기에 충분합니다.

이는 SEO 목적으로 작성된 대부분의 콘텐츠가 정보 획득을 염두에 두고 만들어지지 않았기 때문에 콘텐츠 작성 방법을 완전히 재고해야 함을 의미합니다. 이것은 콘텐츠 작성을 위한 오래된 프로세스와 관련이 있습니다.

대부분의 "SEO 쓰기"가 정보 획득에 최적화되지 않은 이유

SEO 목적으로 작성하는 대부분의 전통적인 방법은 정보 획득에 최적화되어 있지 않습니다. 대신에, 우리가 일반적으로 SEO를 위해 작성하라고 하는 방식은 Animalz의 마케팅 이사인 Ryan Law가 적절하게 "복제 콘텐츠"라고 부르는 것으로 이어집니다.

SEO 작성은 동일한 간단한 프로세스를 따르는 모방 콘텐츠로 가득 차 있습니다.

라이언 로

AnimAlZ 마케팅 이사

1. 키워드 및 SEO 도구를 사용하여 귀하의 비즈니스 또는 웹사이트와 관련된 키워드를 찾으십시오.
2. 원하는 키워드에 대한 상위 3-10개의 기사 순위를 보십시오.
3. 기존 기사가 따르는 소제목, 키워드, 예 및 전체 흐름으로 기사를 구성하십시오.
4. 당신의 다른 기사에서 아이디어를 통합하고 요약하십시오.
5. 기존 순위 페이지를 "한 단계씩" 올리기 위해 몇 개의 추가 단락이나 섹션을 추가할 수도 있습니다.
6. 게시
7. 이익?

이것을 "스카이스크래퍼" 방식으로 인식할 수 있습니다. 이 방법을 사용하는 데 문제가 있습니다. 귀하의 콘텐츠는 본질적으로 주제에 이미 존재하는 사본입니다. Ryan은 SEO 도구가 순위와 해당 페이지에서 다루는 내용만 알려줄 수 있다는 점을 지적했을 때 이를 잘 이해했습니다.

Ryan은 "입력이 완전히 기존 기사로 구성된 경우 출력이 이러한 기사와 같아도 놀라지 않아야 합니다."라고 말합니다. “결국 상위 기사 간에 공통적인 주제와 키워드를 강조하고 이 세 가지를 통합한 새로운 기사 구조를 권장하도록 설계되었습니다.”

주제를 검색하고 본질적으로 같은 내용을 말하는 수십 개의 "궁극적인 가이드"를 본 적이 있다면 직장에서 모방 콘텐츠를 목격한 것입니다. 그리고 때때로 여전히 효과적인 전략이 될 수 있습니다!

그러나 목표가 새로운 정보와 아이디어를 전달하는 독창적인 기사를 작성하고 비즈니스를 포지셔닝하며 진정한 전문 지식을 전달하는 것이라면 전통적인 SEO 접근 방식이 필요하다는 것을 알게 될 것입니다.

Copycat 콘텐츠는 테이블에 새로운 것을 가져오지 않습니다. 설상가상으로 여러 충돌하는 사용자 의도를 논리적으로 일치하지 않는 하나의 기사로 결합하여 관련 없는 정보를 제공할 수 있습니다. 그러나 당신의 도구는 당신에게 그것을 말하지 않을 것입니다.

이 중 어느 것도 SEO 도구를 노크하는 것이 아닙니다. 그들은 자신의 자리가 있으며 콘텐츠 전략가에게 유익한 일을 할 수 있습니다. "내가 쓰고 싶은 주제의 사용자 의도를 여전히 만족시키는 독창적인 것을 어떻게 쓸 수 있습니까?"라는 질문에 답하려고 할 때 효율성을 잃습니다.

MarketMuse로 정보 획득을 위해 작성하는 방법

독자를 위한 높은 정보 획득과 ​​함께 새로운 것을 어떻게 테이블에 가져올 수 있습니까? 독자를 위해 아무것도 추가하지 않는 트래픽 추적 "SEO 콘텐츠"와 자연 검색에서 순위가 ​​좋지 않은 잘 만들어진 콘텐츠 사이에서 어떻게 바늘을 꿰맬 수 있습니까?

순위를 매기고 싶은 주제에 대한 상위 검색 결과를 보고, 그들이 쓰고 있는 모든 것을 요약본으로 편집한 다음, 구조, 키워드 및 사본에서 찾은 예를 기반으로 기사를 작성하는 것은 쉽습니다.

수십 개의 기사를 보고 누락된 정보를 찾는 것보다 이미 있는 정보를 보는 것이 더 쉽습니다.

주제 전문가라면 할 수 있지만 그렇지 않은 경우 몇 시간 동안 조사하거나 완전히 추측해야 합니다. 검색 엔진과 독자들이 기대하는 최소한의 정보를 포함하면서 새로운 것을 추가하는 것은 훨씬 더 어렵습니다.

문제는 대부분의 SEO 및 콘텐츠 최적화 도구가 위에서 설명한 기존의 "SEO 작성" 프로세스와 본질적으로 동일한 프로세스를 따른다는 것입니다. 자동화되고 더 빠르지만 그게 전부입니다.

부수적으로 괜찮은 결과를 얻을 수 있지만 내용은 여전히 ​​​​그것으로 인해 어려움을 겪습니다 . 주제의 지형에 새로운 것을 추가하는 차별화된 콘텐츠를 만드는 데 대한 지침을 얻지 못합니다.

이것이 MarketMuse를 SEO 툴킷의 일반적인 용의자와 다르게 만드는 것입니다.

MarketMuse의 주제 모델링 기술은 주제에 대한 것이 무엇을 의미하는지 보여줍니다. 다른 모든 콘텐츠 최적화 도구가 상품 데이터와 용어 빈도 기술을 사용하여 상위 10-30 페이지를 분석하는 반면, MarketMuse의 독점 AI는 수만 페이지를 분석하고 주제 모델을 구성한 다음 순위 페이지를 모델과 비교합니다.

Competitive 애플리케이션에서 Competitive Heatmap을 사용하여 주제 모델을 실행하고 최상위 페이지를 해당 모델과 비교할 수 있습니다.

이것은 핵심 주제에 대해 "에 관한" 콘텐츠가 포함되어야 하는 관련 주제를 보여주고, 콘텐츠를 차별화할 수 있도록 경쟁 환경의 적용 범위에서 격차를 보여줍니다.

이 예에서는 "콘텐츠 전략이란?"이라는 최근에 최적화된 블로그 게시물에 이 데이터를 어떻게 사용했는지 살펴보겠습니다.

Competitive Heatmap은 왼쪽에 관련 주제 목록을 표시하고 위쪽에 상위 20개 순위 페이지를 표시합니다. 또한 각 페이지에는 페이지가 주제 모델에 얼마나 잘 부합하는지 측정한 콘텐츠 점수가 표시됩니다.

이러한 색상은 상위 20페이지에 있는 각 관련 주제의 적용 범위를 나타냅니다.

• 파란색은 페이지가 콘텐츠 본문에서 관련 주제를 10회 이상 사용했음을 의미합니다.
• 녹색은 페이지가 콘텐츠 본문에서 관련 주제를 3-10회 사용했음을 나타냅니다.
• 노란색은 페이지가 콘텐츠 본문에서 관련 주제를 1-2회 사용했음을 의미합니다.
• 빨간색은 관련 주제가 페이지 콘텐츠의 본문에 나타나지 않음을 의미합니다.

히트맵을 위에서 아래로 읽으면 각 페이지가 주제를 다루는 데 얼마나 깊이 들어갔는지 알 수 있습니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 읽으면 경쟁 분야 전반에 걸쳐 관련 주제의 범위를 알 수 있습니다.

최적화의 첫 번째 부분은 이 주제를 잘 다루기 위한 테이블 스테이크를 이해하는 것을 의미합니다. "콘텐츠 전략"과 관련하여 모두가 다루는 관련 주제는 무엇입니까? 이 경우 콘텐츠 마케팅, 콘텐츠 제작, 소셜 미디어 및 대상 고객과 같은 주제가 필수 항목임을 알 수 있습니다. 콘텐츠에 관련된 모든 주제를 포함했습니다.

최적화 프로세스의 두 번째 부분은 콘텐츠를 차별화할 수 있는 격차를 경쟁에서 찾는 것입니다. 이 주제를 다루는 많은 페이지가 있으며 우리는 단순히 다른 사람들이 주제에 대해 말하는 것을 다시 설명하고 싶지 않았습니다. 우리는 정보 획득을 위해 가고 있습니다.

우리는 히트맵을 조금 더 자세히 살펴보고 다른 누구도 다루지 못한 것을 다룰 수 있는지 확인했습니다.

여기에 제공된 데이터는 핵심 주제와 관련이 있지만 경쟁 분야에서 다루지 않는 관련 주제를 찾는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

왼쪽에서 오른쪽으로 읽으면 우리 기사가 다음과 같은 관련 주제에 대해 이야기하는 몇 가지 사례 중 하나인 여러 사례를 볼 수 있습니다.

• 콘텐츠 계획.
• 문서화된 전략.
• 비즈니스 목표.
• 양질의 콘텐츠.
• 기타 중요한 주제.

결과?

MarketMuse로 이 기사를 최적화한 직후 HubSpot, Content Marketing Institute, Distilled, Moz, 심지어 Usability.gov와 같은 권위 있는 도메인 위에서 이 주제에 대한 특집 스니펫을 얻었습니다.

한 페이지에서 클러스터로

차이를 만든 것은 이 콘텐츠를 한 번만 최적화한 것이 아닙니다. 우리는 원본 작업에서 상당한 양의 다시 작성을 수행했으며 경쟁 환경에서 충분히 다루지 않은 관련 주제에 대해 작성했는지 확인했습니다.

그러나 더 큰 그림은 이 작품의 성공이 나머지 MarketMuse 도메인의 맥락에서만 진정으로 이해될 수 있음을 보여줍니다. 우리는 이 주제를 광범위하고 깊이 있게 다루기 위해 여러 콘텐츠에 걸쳐 이 접근 방식을 복제했습니다.

우리는 이 기술을 콘텐츠 워크플로의 일부로 사용하여 우리가 작성하는 모든 내용에 경쟁업체가 이야기하지 않는 독창적이고 신선한 정보를 제공하기 위해 공동 노력을 기울였습니다. 우리는 정기적으로 돌아가서 오래된 기사를 최적화하여 차별화됩니다.

그것은 약간 더 나은 순위를 끌어내기 위해 몇 마디 말을 하는 것이 아니라 주제 모델을 주제 전문 지식을 위한 촉진자로 사용하는 것입니다. 그것은 "주제에 관한 것이 무엇을 의미합니까?"라는 질문에 관한 것입니다. 그리고 우리만이 쓸 수 있는 방식으로 다양한 방향을 탐색합니다.

Copycat 콘텐츠는 독자를 위해 아무 것도 하지 않으며, 시간이 지남에 따라 콘텐츠 제작자에게 거의 도움이 되지 않을 것입니다. 정보 획득은 각 콘텐츠, 각 클러스터 및 전체 도메인에서 성공의 주요 지표 중 하나여야 합니다.