كيف يمكن أن تؤثر البيانات ذات الجودة الرديئة على فريق المبيعات الخاص بك

عندما تتضور جوعًا تمامًا وتبحث فقط عن شيء تأكله ، فإن أي شيء سيفي بالغرض.

ستحصل على ساندويتش هنا ، وستحصل على كوكاكولا هناك ، ويمكنك حتى تناول ماكدونالدز وتناول البرجر والبطاطا المقلية - على الرغم من أنك وعدت نفسك بأنك ستأكل بشكل أفضل!

لكن لا يهم ، أنت جائع وبصحة جيدة ، إنه مناسب. بعد كل شيء ، أنت فقط في مهمة لملء نفسك والاستمرار في يومك.

حسنًا ، هذا نوع من كيفية ظهور البيانات ذات الجودة الرديئة.

في مبيعات B2B ، يتطلع مندوبو تكنولوجيا المعلومات والمبيعات إلى سحب البيانات من أكثر الأماكن ملاءمة ، بدلاً من جمع بيانات كاملة وذات صلة ، ونشر "البيانات القذرة".

إذن ، ما هي المشكلة الكبيرة في البيانات القذرة ، ولماذا هي مهمة؟ استمر في التمرير للحصول على رؤيتنا.

لماذا تعتبر بيانات الجودة مهمة؟

أصبحت البيانات مكونًا أساسيًا للعمل ، وعملًا في حد ذاته. تعد بيانات الجودة أحد أهم العوامل المساهمة في نجاح الشركة ، من التنقيب إلى العملاء المحتملين.

في الأساس ، البيانات هي معرفة قابلة للتنفيذ ، تم جمعها من مجموعة متنوعة من المصادر. يستخدمه قادة المبيعات لتعزيز استراتيجية المبيعات الخاصة بهم. إنها تمكنهم من اتخاذ قرارات من شأنها أن تؤثر بشكل إيجابي على نجاح الشركة ، وتحسين ممارساتها ، وزيادة الإيرادات.

هذه البيانات موجودة في نظام CRM الخاص بك وهي أحد الأصول الحيوية لفريق المبيعات الخاص بك.

مع تضاعف بيانات العملاء المحتملين وبيانات العملاء كل 12 إلى 18 شهرًا ، من المؤكد أن وجود بيانات B2B ذات جودة رديئة سيعيق عملية المبيعات الصادرة ويضيع الكثير من الوقت.

سيؤدي ذلك إلى عدم كفاءة تشغيلية وتكاليف غير ضرورية ويؤثر على رضا العملاء ، وكل ذلك سيكلفك غالياً.

كيف تؤثر البيانات ذات الجودة الرديئة على أداء فريق المبيعات الخاص بك

تمامًا مثل إرسال عامل بناء إلى موقع بدون أدواته ، فإن إرسال فريق مبيعات SaaS الخاص بك بدون البيانات الصحيحة لن يساعدهم حقًا في إنجاز المهمة.

عواقب استخدام البيانات القذرة في مبيعات B2B بعيدة المدى. يؤثر على إنتاجية الموظف وسمعة شركتك. له تأثير معوق على الإيرادات ونمو الأعمال.

وفقًا لـ Integrate ، فإن متوسط ​​40 ٪ من العملاء المتوقعين الذين تم إنشاؤهم من B2B غير صالحين أو غير مكتملين أو مكررين.

نعتقد أن هذه حالة ملحمية. وهذا ليس كل شيء.

فيما يلي بعض الطرق الأخرى التي يؤثر بها التعامل مع البيانات القذرة على فريق المبيعات.

يضيع الوقت

في مبيعات B2B ، وفي جميع أنحاء مؤسستك بأكملها ، يكون مندوبو المبيعات لديك هم الأكثر اعتمادًا على بيانات CRM الخاصة بك.

وفقًا للدراسات الحديثة ، فإن 94٪ من الشركات تشتبه في أن البيانات التي لديها عن عملائها غير دقيقة. لقد تم تحديد أن مطاردة البيانات السيئة تضيع أكثر من 27.3٪ من وقت مندوب مبيعات B2B.

يحتوي على محتوى تالف

البيانات المشوهة هي بيانات B2B غير قابلة للاستخدام أو فاسدة - مثل أرقام الهواتف التي تحتوي على عدد كبير جدًا من الأرقام.

يمنع المحتوى المشوه في حقل جهة الاتصال مندوبي المبيعات من متابعة العملاء المتوقعين. كما أنه يمنع عمليات البحث من أن يتم ملؤها بعملاء محتملين ذوي جودة عالية.

يؤدي إلى عدم تسليم البريد

غالبًا ما تكون عناوين البريد الإلكتروني غير صحيحة بسبب خطأ بشري مثل فقد حرف أو أن الحساب كامن أو غير متاح مؤقتًا أو فخ بريد عشوائي.

يعتمد فريق المبيعات لديك اعتمادًا كبيرًا على الاتصالات الرقمية لجذب العملاء المحتملين وبدء دورة المبيعات وإغلاق الصفقات.

إذا لم يتم تسليم رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم ، فهذا يهدر جهود فريقك ويؤثر على توقعات المبيعات ويعيق نجاح الحملة.

كل هذا يؤدي إلى ضياع الفرص

في الأمثلة المذكورة أعلاه ، نقاط المشاركة الرئيسية مفقودة ، مما يعني أن مندوبي المبيعات لن يكونوا قادرين على التواصل مع العملاء المتوقعين بشكل فعال. يؤدي ذلك إلى انخفاض الطلب وعدم القدرة على رعاية العملاء المحتملين.

كيفية معالجة قضايا جودة البيانات ️

لذا ، كيف يمكنك ، بصفتك قائد مبيعات ، التأكد من أن بياناتك ليست غير دقيقة أو غير كاملة أو غير متسقة (أي قذرة)؟

أولاً ، من المهم أن نفهم أن بيانات B2B ذات الجودة الرديئة تحتاج إلى المعالجة على جميع المستويات حيث تتسلل البيانات القذرة - التكنولوجيا والحوكمة وعلى مستوى الأفراد.

فيما يلي خمس طرق لمعالجة هذه القضايا

1. اجعل جودة البيانات جزءًا من عمليات الإعداد والتدريب الخاصة بك. أبلغ فريق المبيعات الحالي والموظفين الجدد بأهمية جودة البيانات والتأكيد عليها - يجب أن تكون البيانات متوافقة ومفيدة.
2. امنح ملكية بياناتك لفريق المبيعات الخاص بك. أكد على أن جمع بيانات الجودة ليس من مسؤولية فريق تكنولوجيا المعلومات لديك. يقع على عاتق فريق المبيعات مسؤولية إنشاء بيانات اتصال جيدة.
3. مراجعة البيانات الخاصة بك بشكل متكرر. تحديد الثغرات والقضاء على البيانات القذرة حيث يمكنك. قم بتدوير من يقوم بتدقيق البيانات بحيث تنظر العيون الجديدة في كل مرة.
4. أضف جودة البيانات إلى جداول أعمال اجتماعات فريقك. اطلب من المراجعين الإبلاغ عن النتائج التي توصلوا إليها في اجتماعاتك الأسبوعية.
5. انظر إلى الأتمتة. تمنحك الشراكة مع شركة موثوقة ، مثل Cognism ، إمكانية الوصول إلى بيانات عالية الجودة وتقليل عمل فريقك.

بيانات الإدراك

في Cognism ، نفخر بجودة بيانات B2B الخاصة بنا.

لقد قمنا بتجميع فريق عالمي من خبراء الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات الذين طوروا Revenue AI ، التكنولوجيا الحاصلة على براءة اختراع لدينا.

ينشر مزيجًا فريدًا من الأساليب الحسابية والإحصائية والتعلم الآلي ، لتقديم أفضل بيانات B2B الممكنة لعملائنا.

إليك كيف وجدت بياناتنا متخذي القرار لعملائنا:

الجليد الأزرق السماء

كان التحدي الأكبر هو ملء القمع لعملائهم.

"وجدنا أنه لم يكن هناك ما يكفي من العملاء المحتملين ذوي الجودة العالية في الجزء العلوي من مسار التحويل. تم إنشاء MQLs من الأحداث وتنزيلات المحتوى ، ولكن هؤلاء لم يكونوا من كبار صانعي القرار الذين يلاحقهم العميل ".

- شارلوت جراهام كومينغ ، المدير الإداري لشركة Ice Blue Sky

أنشأ الإدراك قوائم مفصلة مع العديد من صانعي القرار والمؤثرين لرسائل البريد الإلكتروني الجماعية والقوائم عالية الاستهداف لحملات ABM.

النتائج؟

"لقد أنشأنا العديد من العملاء المحتملين الجدد الأفضل جودة بفضل Cognism ، وبالتالي ، رأينا الكثير من التفاعلات مع الحملات. معدل تحويل MQL إلى SQL الخاص بنا لعميل معين هو الآن 75٪ ، و 50٪ للتحويل من المبيعات المؤهلة إلى الفرص المتوقعة. تدعم جودة جهات الاتصال الحملات التي نديرها جيدًا ، وهذه أرقام تحويل رائعة ".

مشروع 36

كان التحدي الرئيسي الذي يواجه Project36 هو جودة البيانات. لقد احتاجوا إلى التأكد من أنهم كانوا يعملون باستخدام أفضل البيانات جودة في السوق ، لتنفيذ برامج ABM على مستوى المؤسسة.

"كنا نتطلع إلى تحديد العملاء المحتملين الكبار للغاية في القطاع المالي ، والذي كان دائمًا يمثل تحديًا تاريخيًا".

- جو بيركيدال ، المؤسس والرئيس التنفيذي ، Project36

استخدم Project36 بيانات Cognism لمساعدة عملائه في العثور على كبار صانعي القرار عبر مجموعة من الصناعات لبرامج ABM التي يديرها Project36 لهم.

هذه الأهداف كبيرة جدًا وغالبًا ما تكون من أصحاب الثروات العالية ، لذلك ليس من السهل تحديدها دائمًا. بعد ذلك ، نشر Project36 وظيفة البريد الإلكتروني المؤتمتة في Cognism للتعامل مع هؤلاء العملاء المحتملين رفيعي المستوى.

النتائج؟

"لقد رأينا معدلات مشاركة جهات الاتصال بنسبة 70٪ ، و 700-800 تسجيل للندوة عبر الإنترنت ، وأكثر من 500 مشارك في ندوة عبر الإنترنت ، ومعدلات مشاركة 98٪ أثناء بث الندوة عبر الإنترنت. ساعدتنا بيانات Cognism في جذب بعض قادة الفكر العظماء للالتزام بالمحتوى الخاص بنا ، مما يعني أنه كان مؤثرًا وحضورًا جيدًا ".

أضاف جو:

"يعرف عملاؤنا أن البيانات التي نستخدمها هي الأفضل في فئتها ومتوافقة تمامًا مع اللائحة العامة لحماية البيانات. في Project36 ، يتمثل شعارنا في اتخاذ قرارات أعمال قائمة على البيانات - لذلك من المنطقي بالنسبة لنا أن نتشارك مع أفضل شركة بيانات B2B في أوروبا. "

هل تحتاج إلى بيانات أفضل؟

إذا كانت مخاطر البيانات ذات الجودة الرديئة قد أثرت عليك وأنت تتساءل "إلى أين نذهب من هنا؟" ، فقد قمنا بتغطيتك.

تتطور بيانات Cognism المتوافقة عالميًا باستمرار وتثق بها أكثر من 700 شركة حول العالم .. سنوفر لك بيانات دقيقة في الوقت الفعلي يمكنك الوثوق بها.

جرب بياناتنا ، احجز العرض الخاص بك اليوم