Bagaimana data berkualitas buruk dapat memengaruhi tim penjualan Anda

Ketika Anda benar-benar kelaparan dan hanya mencari sesuatu untuk dimakan, apa pun bisa dilakukan.

Anda akan mengambil sandwich di sini, mendapatkan Coke di sana, Anda bahkan dapat mampir ke McDonald's dan mengambil burger dan kentang goreng - meskipun Anda berjanji pada diri sendiri bahwa Anda akan makan lebih baik!

Tapi itu tidak masalah, Anda lapar dan baik, itu nyaman. Lagi pula, Anda hanya menjalankan misi untuk mengisi diri sendiri dan melanjutkan hari Anda.

Nah, ini adalah jenis bagaimana data berkualitas buruk muncul.

Dalam penjualan B2B, TI dan tenaga penjualan berusaha menarik data dari tempat yang paling nyaman, daripada mengumpulkan data yang lengkap dan relevan, menyebarkan "data kotor".

Jadi, apa masalahnya dengan data kotor, dan mengapa itu penting? Terus gulir untuk wawasan kami.

Mengapa data yang berkualitas penting?

Data menjadi komponen inti bisnis, dan bisnis itu sendiri. Data berkualitas adalah salah satu kontributor terpenting bagi kesuksesan perusahaan, mulai dari pencarian calon pelanggan hingga generasi pemimpin.

Pada dasarnya, data adalah pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti, dikumpulkan dari berbagai sumber. Pemimpin penjualan menggunakannya untuk memperkuat strategi penjualan mereka. Ini memberdayakan mereka untuk membuat keputusan yang akan berdampak positif pada keberhasilan perusahaan, meningkatkan praktiknya, dan meningkatkan pendapatan.

Data ini ada di sistem CRM Anda dan merupakan aset penting bagi tim penjualan Anda.

Dengan data prospek dan pelanggan yang berlipat ganda setiap 12 hingga 18 bulan, memiliki data B2B berkualitas buruk pasti akan menghambat proses penjualan keluar Anda dan membuang banyak waktu.

Ini akan menyebabkan inefisiensi operasional, biaya yang tidak perlu, dan berdampak pada kepuasan pelanggan Anda, yang semuanya akan sangat merugikan Anda.

Bagaimana data berkualitas buruk berdampak pada kinerja tim penjualan Anda

Sama seperti mengirim pekerja konstruksi ke situs tanpa alatnya, mengirim tim penjualan SaaS Anda tanpa data yang benar benar-benar tidak akan membantu mereka menyelesaikan pekerjaan.

Konsekuensi dari penggunaan data kotor dalam penjualan B2B sangat luas. Ini berdampak pada produktivitas karyawan dan reputasi perusahaan Anda. Ini memiliki efek melumpuhkan pada pendapatan dan pertumbuhan bisnis.

Menurut Integrate, rata-rata 40% dari prospek yang dihasilkan B2B tidak valid, tidak lengkap, atau duplikat.

Kami pikir itu stat epik. Dan itu tidak semua.

Berikut adalah beberapa cara lain yang bekerja dengan data kotor memengaruhi tim penjualan.

Itu membuang-buang waktu

Dalam penjualan B2B, dan di seluruh organisasi Anda, tenaga penjualan Anda adalah yang paling bergantung pada data CRM Anda.

Menurut penelitian terbaru, 94% bisnis menduga bahwa data yang mereka miliki tentang pelanggan mereka tidak akurat. Telah diidentifikasi bahwa mengejar data yang buruk menghabiskan lebih dari 27,3% waktu tenaga penjual B2B.

Ini berisi konten yang salah format

Data yang cacat adalah data B2B yang tidak dapat digunakan atau rusak - seperti nomor telepon dengan terlalu banyak angka.

Konten yang salah format di bidang kontak mencegah tenaga penjualan menindaklanjuti prospek. Ini juga mencegah pencarian diisi dengan prospek berkualitas.

Ini menghasilkan surat yang tidak terkirim

Alamat email sering salah karena kesalahan manusia seperti kehilangan surat, atau akun laten, tidak tersedia untuk sementara, atau jebakan spam.

Tim penjualan Anda sangat bergantung pada komunikasi digital untuk melibatkan prospek, memulai siklus penjualan, dan menutup transaksi.

Jika email mereka tidak terkirim, hal itu akan menyia-nyiakan upaya tim Anda, memengaruhi perkiraan penjualan, dan menghambat keberhasilan kampanye.

Ini semua mengarah pada peluang yang terlewatkan

Dalam contoh di atas, poin keterlibatan utama tidak ada, artinya tenaga penjualan tidak akan dapat berkomunikasi dengan prospek secara efektif. Itu mengarah pada berkurangnya permintaan dan ketidakmampuan untuk memelihara prospek.

Cara mengatasi masalah kualitas data ️

Jadi, bagaimana Anda, sebagai pemimpin penjualan, memastikan data Anda tidak akurat, tidak lengkap, atau tidak konsisten (yaitu kotor)?

Pertama, penting untuk dipahami bahwa data B2B berkualitas buruk perlu ditangani di semua tingkat di mana data kotor masuk - teknologi, tata kelola, dan di tingkat manusia.

Berikut adalah lima cara untuk mengatasi masalah ini

1. Jadikan kualitas data sebagai bagian dari proses orientasi dan pelatihan Anda. Beri tahu tim penjualan Anda saat ini, dan rekrutan baru, tentang pentingnya data berkualitas dan tekankan hal ini kepada mereka - data harus sesuai dan berguna.
2. Berikan kepemilikan data Anda kepada tim penjualan Anda. Tekankan bahwa pengumpulan data berkualitas bukanlah tanggung jawab tim TI Anda. Tanggung jawab ada pada tim penjualan Anda untuk menghasilkan data kontak yang baik.
3. Sering-seringlah mengaudit data Anda. Identifikasi celah dan hilangkan data kotor jika Anda bisa. Putar siapa yang mengaudit data sehingga mata segar melihat setiap saat.
4. Tambahkan kualitas data ke agenda rapat tim Anda. Minta auditor untuk melaporkan temuan mereka dalam rapat mingguan Anda.
5. Lihatlah ke otomatisasi. Bermitra dengan perusahaan tepercaya, seperti Cognism, memberi Anda akses ke data berkualitas dan mengurangi pekerjaan untuk tim Anda.

Data Cognisme

Di Cognism, kami bangga dengan kualitas data B2B kami.

Kami telah mengumpulkan tim ahli AI dan ilmuwan data kelas dunia yang mengembangkan Revenue AI, teknologi kami yang dipatenkan.

Ini menyebarkan kombinasi unik dari metode komputasi, statistik, dan pembelajaran mesin, untuk memberikan data B2B terbaik kepada klien kami.

Berikut cara data kami menemukan pembuat keputusan untuk klien kami:

Langit Biru Es

Tantangan terbesar mereka adalah mengisi corong untuk pelanggan mereka.

“Kami menemukan bahwa tidak ada cukup prospek berkualitas yang masuk ke bagian atas corong. MQL dihasilkan dari acara dan unduhan konten, tetapi ini cenderung bukan pembuat keputusan senior yang diinginkan klien.”

- Charlotte Graham-Cumming, Direktur Pelaksana, Ice Blue Sky

Cognism menghasilkan daftar terperinci dengan banyak pembuat keputusan, pemberi pengaruh untuk email massal, dan daftar yang sangat ditargetkan untuk kampanye ABM.

Hasil?

“Kami telah menghasilkan banyak prospek baru yang lebih berkualitas berkat Cognism dan akibatnya, kami telah melihat lebih banyak interaksi dengan kampanye. Tingkat konversi MQL ke SQL kami untuk satu klien tertentu sekarang adalah 75%, dan 50% untuk konversi dari prospek yang memenuhi syarat penjualan ke peluang yang diperkirakan. Kualitas kontak mendukung kampanye yang kami jalankan dengan sangat baik, dan ini adalah angka konversi yang bagus.”

Proyek36

Tantangan utama Projects36 adalah seputar kualitas data. Mereka perlu memastikan bahwa mereka bekerja dengan data berkualitas terbaik di pasar, untuk menjalankan program ABM di tingkat perusahaan.

“Kami sedang mencari untuk mengidentifikasi prospek yang sangat senior di sektor keuangan, yang secara historis selalu menjadi tantangan.”

- Joe Birkedale, Pendiri dan CEO, Project36

Project36 menggunakan data Cognism untuk membantu klien mereka menemukan pembuat keputusan senior di berbagai industri untuk program ABM yang dijalankan Project36 untuk mereka.

Target ini sangat senior dan sering kali merupakan individu dengan kekayaan bersih yang tinggi, sehingga mereka tidak selalu mudah untuk diidentifikasi. Kemudian, Project36 menerapkan fungsi email otomatis Cognism untuk terlibat dengan prospek tingkat senior tersebut.

Hasil?

“Kami telah melihat tingkat keterlibatan kontak sebesar 70%, 700-800 pendaftaran webinar, lebih dari 500 peserta webinar, dan tingkat keterlibatan 98% selama siaran webinar. Data Cognism membantu kami menarik beberapa pemimpin pemikiran hebat untuk berkomitmen pada konten kami, yang berarti konten itu berdampak dan dihadiri banyak orang.”

Joe menambahkan:

“Pelanggan kami tahu bahwa data yang kami gunakan adalah yang terbaik di kelasnya dan sepenuhnya sesuai dengan GDPR. Di Project36, mantra kami adalah membuat keputusan bisnis berdasarkan data - jadi masuk akal bagi kami untuk bermitra dengan perusahaan data B2B terbaik di Eropa.”

Butuh data yang lebih baik?

Jika bahaya data berkualitas buruk telah membuat Anda terkesan dan Anda bertanya-tanya "ke mana harus pergi dari sini?", Kami siap membantu Anda.

Data Cognism yang sesuai secara global terus berkembang dan dipercaya oleh lebih dari 700 perusahaan di seluruh dunia. Kami akan memberi Anda data akurat dan real-time yang dapat Anda percayai.

Coba data kami, pesan demo Anda hari ini