低质量数据如何影响您的销售团队

已发表: 2020-12-17

当你饿得要死,只是想找点吃的,什么都行。

你会在这里吃三明治,在那里喝可乐,你甚至可以去麦当劳吃汉堡和薯条——即使你答应自己会吃得更好!

不过没关系,你饿了还好吧,很方便。 毕竟,您只是在执行一项任务,让自己充实并继续您的一天。

好吧,这就是低质量数据的产生方式。

在 B2B 销售中,IT 和销售人员希望从最方便的地方提取数据,而不是收集完整且相关的数据,传播“脏数据”。

那么,脏数据有什么大不了的,为什么它很重要? 继续滚动以获取我们的见解。

为什么质量数据很重要?

数据正在成为业务的核心组成部分,并且本身就是一项业务。 从勘探到潜在客户产生,质量数据是公司成功的最重要因素之一。

从本质上讲,数据是从各种来源收集的可操作知识。 销售领导者使用它来推动他们的销售策略。 它使他们能够做出对公司的成功产生积极影响、改进其实践并增加收入的决策。

这些数据位于您的 CRM 系统中,是您的销售团队的重要资产。

随着潜在客户和客户数据每 12 到 18 个月翻一番,质量差的 B2B 数据肯定会阻碍您的对外销售流程并浪费大量时间。

它将导致运营效率低下、不必要的成本,并影响您的客户满意度,所有这些都会让您付出高昂的代价。

低质量数据如何影响销售团队的绩效

就像在没有工具的情况下派遣建筑工人到现场一样,在没有正确数据的情况下派遣 SaaS 销售团队真的不会帮助他们完成工作。

在 B2B 销售中使用脏数据的后果是深远的。 它会影响员工的工作效率和贵公司的声誉。 它对收入和业务增长产生严重影响。

据 Integrate 称,平均 40% 的 B2B 生成的潜在客户是无效、不完整或重复的。

我们认为这是一个史诗般的数据。 这还不是全部。

以下是处理脏数据影响销售团队的其他一些方式。

浪费时间

在 B2B 销售中以及在整个组织中,您的销售人员最依赖您的 CRM 数据。

根据最近的研究,94% 的企业怀疑他们拥有的客户数据不准确。 据发现,追踪不良数据会浪费 B2B 销售人员 27.3% 以上的时间。

它包含格式错误的内容

格式错误的数据是无法使用或损坏的 B2B 数据,例如数字过多的电话号码。

联系人字段中的格式错误的内容会阻止销售人员跟进潜在客户。 它还可以防止搜索被高质量的潜在客户填充。

导致邮件未送达

电子邮件地址通常由于人为错误(例如丢失一封信)或帐户处于隐藏状态、暂时不可用或垃圾邮件陷阱而导致错误。

您的销售团队严重依赖数字通信来吸引潜在客户、开始销售周期和完成交易。

如果他们的电子邮件未送达,则会浪费您团队的精力、影响销售预测并阻碍活动的成功。

这一切都导致错失良机

在上述示例中,缺少关键参与点,这意味着销售人员将无法与潜在客户有效沟通。 这导致需求减少和无法培育潜在客户。

如何解决数据质量问题️

那么,作为销售主管,您如何确保您的数据不不准确、不完整或不一致(即脏数据)?

首先,重要的是要了解质量差的 B2B 数据需要在脏数据蔓延的各个层面(技术、治理和人员层面)得到解决。

以下是解决这些问题的五种方法

  1. 将数据质量作为入职和培训流程的一部分。 告知您当前的销售团队和新员工质量数据的重要性并向他们强调这一点——数据必须既合规又有用。
  2. 将您的数据所有权交给您的销售团队。 强调收集质量数据不是您的 IT 团队的责任。 您的销售团队有责任生成良好的联系数据。
  3. 经常审核您的数据。 找出差距并尽可能消除脏数据。 轮换审核数据的人员,以便每次都能看到新鲜的眼睛。
  4. 将数据质量添加到您的团队会议议程中。 让审核员在您的每周会议上报告他们的调查结果。
  5. 看自动化。 与 Cognism 等值得信赖的公司合作,可以让您访问高质量的数据并减少团队的工作量。

认知数据

在 Cognism,我们为 B2B 数据的质量感到自豪。

我们组建了一支由人工智能专家和数据科学家组成的世界级团队,他们开发了我们的专利技术收入人工智能。

它部署了计算、统计和机器学习方法的独特组合,为我们的客户提供最好的 B2B 数据。

以下是我们的数据如何为我们的客户找到决策者:

冰蓝天

他们最大的挑战是为客户填补漏斗。

“我们发现没有足够的优质线索进入漏斗顶部。 MQL 是从事件和内容下载中生成的,但这些往往不是客户所追求的高级决策者。”

- Charlotte Graham-Cumming,冰蓝天空董事总经理

Cognism 生成了包含许多决策者的详细列表、大量电子邮件的影响者以及 ABM 活动的高度针对性列表。

结果?

“多亏了 Cognism,我们产生了许多新的、质量更高的潜在客户,因此,我们看到了更多与活动的互动。 对于一个特定客户,我们的 MQL 到 SQL 转换率现在是 75%,从销售合格的潜在客户到预测机会的转换率是 50%。 联系人的质量支持我们运行良好的活动,这些都是非常好的转化数字。”

项目36

Projects36 的主要挑战在于数据质量。 他们需要确保使用市场上最优质的数据,在企业级执行 ABM 计划。

“我们一直在寻找金融领域的资深潜在客户,这在历史上一直是一个挑战。”

- Project36 创始人兼首席执行官 Joe Birkedale

Project36 使用 Cognism 的数据帮助他们的客户为 Project36 为他们运行的 ABM 项目找到各行各业的高级决策者。

这些目标非常资深,通常是高净值人士,因此并不总是很容易识别。 然后,Project36 部署了 Cognism 的自动电子邮件功能来与这些高级潜在客户互动。

结果?

“我们已经看到 70% 的联系参与率、700-800 次网络研讨会注册、超过 500 名网络研讨会参与者和 98% 的网络研讨会广播参与率。 Cognism 的数据帮助我们吸引了一些伟大的思想领袖来致力于我们的内容,这意味着它具有影响力并且参与度很高。”

乔补充说:

“我们的客户知道我们使用的数据是一流的,并且完全符合 GDPR。 在 Project36,我们的口号是做出数据驱动的业务决策——因此与欧洲最好的 B2B 数据公司合作对我们来说是有意义的。”

需要更好的数据?

如果低质量数据的危险已经给您留下深刻印象,并且您想知道“从这里去哪里?”,我们已经为您提供保障。

Cognism 的全球合规数据不断发展并受到全球 700 多家公司的信赖。我们将为您提供值得信赖的实时、准确数据。

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