Comment des données de mauvaise qualité peuvent affecter votre équipe de vente

Lorsque vous êtes absolument affamé et que vous cherchez juste quelque chose à manger, tout fera l'affaire.

Vous prendrez un sandwich ici, prendrez un coca là-bas, vous pourrez même entrer chez McDonald's et prendre un hamburger et des frites - même si vous vous êtes promis de mieux manger !

Mais c'est pas grave, tu as faim et ben c'est pratique. Après tout, vous avez juste pour mission de vous remplir et de continuer votre journée.

Eh bien, c'est en quelque sorte la raison pour laquelle des données de mauvaise qualité se produisent.

Dans les ventes B2B, les informaticiens et les commerciaux cherchent à extraire les données des endroits les plus pratiques, plutôt que de collecter des données complètes et pertinentes, en propageant des « données sales ».

Alors, quel est le problème avec les données sales, et pourquoi est-ce important ? Continuez à faire défiler pour nos idées.

Pourquoi les données de qualité sont-elles importantes ?

Les données deviennent une composante essentielle de l'entreprise et une entreprise en soi. Des données de qualité sont l'un des contributeurs les plus importants au succès d'une entreprise, de la prospection à la génération de leads.

Essentiellement, les données sont des connaissances exploitables, recueillies auprès de diverses sources. Les responsables commerciaux l'utilisent pour alimenter leur stratégie de vente. Il leur permet de prendre des décisions qui auront un impact positif sur le succès d'une entreprise, d'améliorer ses pratiques et d'augmenter ses revenus.

Ces données se trouvent dans votre système CRM et constituent un atout vital pour votre équipe de vente.

Avec des données de prospects et de clients qui doublent tous les 12 à 18 mois, avoir des données B2B de mauvaise qualité est sûr d'entraver votre processus de vente sortant et de perdre beaucoup de temps.

Cela entraînera des inefficacités opérationnelles, des coûts inutiles et aura un impact sur la satisfaction de vos clients, ce qui vous coûtera cher.

Impact des données de mauvaise qualité sur les performances de votre équipe de vente

Tout comme envoyer un ouvrier du bâtiment sur un site sans ses outils, envoyer votre équipe de vente SaaS sans les données correctes ne va vraiment pas les aider à faire le travail.

Les conséquences de l'utilisation de données sales dans les ventes B2B sont considérables. Cela a un impact sur la productivité des employés et la réputation de votre entreprise. Cela a un effet paralysant sur les revenus et la croissance des entreprises.

Selon Integrate, en moyenne 40 % des prospects générés par le B2B sont invalides, incomplets ou en double.

Nous pensons que c'est une statistique épique. Et ce n'est pas tout.

Voici quelques autres façons dont le travail avec des données sales affecte une équipe de vente.

Ça fait perdre du temps

Dans les ventes B2B, et dans l'ensemble de votre organisation, vos commerciaux sont les plus dépendants de vos données CRM.

Selon des études récentes, 94 % des entreprises soupçonnent que les données dont elles disposent sur leurs clients sont inexactes. Il a été identifié que la chasse aux mauvaises données fait perdre plus de 27,3 % du temps d'un vendeur B2B.

Il contient du contenu malformé

Les données mal formées sont des données B2B inutilisables ou corrompues, comme les numéros de téléphone comportant trop de chiffres.

Un contenu malformé dans un champ de contact empêche les commerciaux de suivre les prospects. Cela empêche également les recherches d'être peuplées de prospects de qualité.

Il en résulte un courrier non distribué

Les adresses e-mail sont souvent incorrectes en raison d'une erreur humaine, comme une lettre manquante, ou le compte est latent, temporairement indisponible ou un piège à spam.

Votre équipe de vente dépend fortement de la communication numérique pour engager des prospects, démarrer le cycle de vente et conclure des affaires.

Si leurs e-mails ne sont pas livrés, cela gaspille les efforts de votre équipe, affecte les prévisions de ventes et entrave le succès de la campagne.

Tout cela conduit à des occasions manquées

Dans les exemples ci-dessus, il manque des points d'engagement clés, ce qui signifie que les commerciaux ne pourront pas communiquer efficacement avec les prospects. Cela conduit à une demande réduite et à une incapacité à entretenir des prospects.

Comment résoudre les problèmes de qualité des données ️

Alors, comment, en tant que responsable des ventes, vous assurez-vous que vos données ne sont pas inexactes, incomplètes ou incohérentes (c'est-à-dire sales) ?

Tout d'abord, il est important de comprendre que les données B2B de mauvaise qualité doivent être traitées à tous les niveaux où les données sales s'infiltrent - technologie, gouvernance et au niveau des personnes.

Voici cinq façons de résoudre ces problèmes

1. Intégrez la qualité des données à vos processus d'intégration et de formation. Informez votre équipe de vente actuelle et les nouvelles recrues de l'importance de données de qualité et insistez-y : les données doivent être à la fois conformes et utiles.
2. Confiez la propriété de vos données à votre équipe commerciale. Insistez sur le fait que la collecte de données de qualité ne relève pas de la responsabilité de votre équipe informatique. Il incombe à votre équipe de vente de générer de bonnes données de contact.
3. Auditez fréquemment vos données. Identifiez les lacunes et éliminez les données sales là où vous le pouvez. Changez les personnes qui auditent les données afin qu'un regard neuf soit présent à chaque fois.
4. Ajoutez la qualité des données à l'ordre du jour de vos réunions d'équipe. Demandez aux auditeurs de rendre compte de leurs conclusions lors de vos réunions hebdomadaires.
5. Regardez vers l'automatisation. Un partenariat avec une entreprise de confiance, comme Cognism, vous donne accès à des données de qualité et réduit le travail de votre équipe.

Les données du cognisme

Chez Cognism, nous sommes fiers de la qualité de nos données B2B.

Nous avons réuni une équipe de classe mondiale d'experts en intelligence artificielle et de scientifiques des données qui ont développé Revenue AI, notre technologie brevetée.

Il déploie une combinaison unique de méthodes informatiques, statistiques et d'apprentissage automatique, pour fournir les meilleures données B2B possibles à nos clients.

Voici comment nos données ont trouvé des décideurs pour nos clients :

Ciel bleu glacé

Leur plus grand défi était de remplir l'entonnoir pour leurs clients.

« Nous avons constaté qu'il n'y avait pas assez de prospects de qualité qui arrivaient en haut de l'entonnoir. Les MQL étaient générés à partir d'événements et de téléchargements de contenu, mais ceux-ci n'étaient généralement pas les décideurs principaux que le client recherchait.

- Charlotte Graham-Cumming, directrice générale, Ice Blue Sky

Cognism a généré des listes détaillées avec de nombreux décideurs, des influenceurs pour les e-mails en masse et des listes très ciblées pour les campagnes ABM.

Le résultat?

« Nous avons généré de nombreux nouveaux prospects de meilleure qualité grâce à Cognism et, par conséquent, nous avons constaté beaucoup plus d'interactions avec les campagnes. Notre taux de conversion MQL en SQL pour un client particulier est maintenant de 75 %, et de 50 % pour la conversion de prospects qualifiés en opportunités prévues. La qualité des contacts soutient très bien les campagnes que nous menons, et ce sont d'excellents taux de conversion. »

Projet36

Le principal défi de Projects36 concernait la qualité des données. Ils devaient s'assurer qu'ils travaillaient avec les données de la meilleure qualité sur le marché, pour exécuter des programmes ABM au niveau de l'entreprise.

"Nous cherchions à identifier des prospects extrêmement seniors dans le secteur financier, qui historiquement a toujours été un défi."

- Joe Birkedale, fondateur et PDG, Project36

Project36 a utilisé les données de Cognism pour aider ses clients à trouver des décideurs de haut niveau dans une gamme d'industries pour les programmes ABM que Project36 gère pour eux.

Ces cibles sont très seniors et sont souvent des personnes fortunées, elles ne sont donc pas toujours faciles à identifier. Ensuite, Project36 a déployé la fonction de messagerie automatisée de Cognism pour interagir avec ces prospects de haut niveau.

Le résultat?

« Nous avons constaté des taux d'engagement des contacts de 70 %, 700 à 800 inscriptions à des webinaires, plus de 500 participants aux webinaires et des taux d'engagement de 98 % lors des diffusions de webinaires. Les données de Cognism nous ont aidés à attirer de grands leaders d'opinion à s'engager dans notre contenu, ce qui signifie qu'il était percutant et bien fréquenté.

Jo a ajouté :

« Nos clients savent que les données que nous utilisons sont les meilleures de leur catégorie et totalement conformes au RGPD. Chez Project36, notre mantra est de prendre des décisions commerciales basées sur les données - il est donc logique pour nous d'être en partenariat avec la meilleure entreprise de données B2B en Europe.

Besoin de meilleures données ?

Si vous avez été impressionné par les dangers des données de mauvaise qualité et que vous vous demandez « où aller maintenant ? », nous avons ce qu'il vous faut.

Les données conformes à l'échelle mondiale de Cognism évoluent constamment et sont approuvées par plus de 700 entreprises dans le monde. Nous vous fournirons des données précises en temps réel auxquelles vous pouvez faire confiance.

Essayez nos données, réservez votre démo aujourd'hui