In che modo i dati di scarsa qualità possono influire sul tuo team di vendita

Quando stai morendo di fame e stai solo cercando qualcosa da mangiare, tutto andrà bene.

Prenderai un panino qui, una Coca Cola lì, potresti persino fare un salto da McDonald's e prendere un hamburger e patatine fritte, anche se ti sei ripromesso che avresti mangiato meglio!

Ma non importa, hai fame e beh, è ​​conveniente. Dopotutto, sei solo in missione per riempirti e continuare la tua giornata.

Bene, questo è il modo in cui si ottengono dati di scarsa qualità.

Nelle vendite B2B, IT e venditori cercano di estrarre i dati dai luoghi più convenienti, piuttosto che raccogliere dati completi e rilevanti, propagando "dati sporchi".

Quindi, qual è il problema con i dati sporchi e perché è importante? Continua a scorrere per i nostri approfondimenti.

Perché i dati di qualità sono importanti?

I dati stanno diventando una componente fondamentale del business e un business in sé. I dati di qualità sono uno dei fattori più importanti per il successo di un'azienda, dalla ricerca alla lead generation.

In sostanza, i dati sono conoscenze utilizzabili, raccolte da una varietà di fonti. I responsabili delle vendite lo usano per potenziare la loro strategia di vendita. Consente loro di prendere decisioni che avranno un impatto positivo sul successo di un'azienda, miglioreranno le sue pratiche e aumenteranno i ricavi.

Questi dati si trovano nel tuo sistema CRM ed è una risorsa vitale per il tuo team di vendita.

Con i dati dei potenziali clienti e dei clienti che raddoppiano ogni 12-18 mesi, avere dati B2B di scarsa qualità ostacolerà sicuramente il processo di vendita in uscita e farà perdere molto tempo.

Causerà inefficienze operative, costi inutili e influirà sulla soddisfazione dei clienti, il che ti costerà caro.

In che modo i dati di scarsa qualità influiscono sulle prestazioni del tuo team di vendita

Proprio come mandare un operaio edile in un cantiere senza i suoi strumenti, inviare il tuo team di vendita SaaS senza i dati corretti non li aiuterà davvero a portare a termine il lavoro.

Le conseguenze dell'utilizzo di dati sporchi nelle vendite B2B sono di vasta portata. Influisce sulla produttività dei dipendenti e sulla reputazione della tua azienda. Ha un effetto paralizzante sui ricavi e sulla crescita del business.

Secondo Integrate, una media del 40% dei lead generati B2B sono non validi, incompleti o duplicati.

Pensiamo che sia una statistica epica. E non è tutto.

Ecco alcuni altri modi in cui lavorare con dati sporchi influisce su un team di vendita.

Perde tempo

Nelle vendite B2B e nell'intera organizzazione, i tuoi venditori dipendono maggiormente dai tuoi dati CRM.

Secondo studi recenti, il 94% delle aziende sospetta che i dati che hanno sui propri clienti siano imprecisi. È stato identificato che la ricerca di dati errati fa perdere oltre il 27,3% del tempo di un venditore B2B.

Contiene contenuti non corretti

I dati non corretti sono dati B2B inutilizzabili o corrotti, come numeri di telefono con troppe cifre.

Il contenuto non corretto in un campo di contatto impedisce ai venditori di dare seguito ai lead. Impedisce inoltre che le ricerche vengano popolate con lead di qualità.

Risulta in posta non consegnata

Gli indirizzi e-mail sono spesso errati a causa di errori umani come la mancanza di una lettera o l'account è latente, temporaneamente non disponibile o una trappola di spam.

Il tuo team di vendita fa molto affidamento sulla comunicazione digitale per coinvolgere i lead, avviare il ciclo di vendita e concludere affari.

Se le loro e-mail non vengono consegnate, spreca lo sforzo del tuo team, influisce sulle previsioni di vendita e ostacola il successo della campagna.

Tutto questo porta a occasioni perse

Negli esempi precedenti mancano i punti chiave di coinvolgimento, il che significa che i venditori non saranno in grado di comunicare con i lead in modo efficace. Ciò porta a una domanda ridotta e all'incapacità di coltivare i lead.

Come affrontare i problemi di qualità dei dati ️

Quindi, come fai, come leader delle vendite, ad assicurarti che i tuoi dati non siano imprecisi, incompleti o incoerenti (cioè sporchi)?

In primo luogo, è importante capire che i dati B2B di scarsa qualità devono essere affrontati a tutti i livelli in cui i dati sporchi si insinuano: tecnologia, governance ea livello di persone.

Ecco cinque modi per affrontare questi problemi

1. Rendi la qualità dei dati parte integrante dei tuoi processi di onboarding e formazione. Informa il tuo attuale team di vendita e i nuovi assunti dell'importanza dei dati di qualità e sottolinealo con loro: i dati devono essere conformi e utili.
2. Dai la proprietà dei tuoi dati al tuo team di vendita. Sottolinea che la raccolta di dati di qualità non è responsabilità del tuo team IT. Spetta al tuo team di vendita generare buoni dati di contatto.
3. Controlla i tuoi dati frequentemente. Identifica le lacune ed elimina i dati sporchi dove puoi. Ruota chi controlla i dati in modo che occhi nuovi guardino ogni volta.
4. Aggiungi la qualità dei dati alle agende delle riunioni del tuo team. Chiedi ai revisori di riferire sulle loro scoperte nelle tue riunioni settimanali.
5. Guarda all'automazione. La collaborazione con un'azienda affidabile, come Cognism, ti dà accesso a dati di qualità e riduce il lavoro per il tuo team.

I dati del cognismo

In Cognism, siamo orgogliosi della qualità dei nostri dati B2B.

Abbiamo riunito un team di prim'ordine di esperti di intelligenza artificiale e data scientist che hanno sviluppato Revenue AI, la nostra tecnologia brevettata.

Implementa una combinazione unica di metodi computazionali, statistici e di apprendimento automatico, per fornire i migliori dati B2B possibili ai nostri clienti.

Ecco come i nostri dati hanno trovato i decisori per i nostri clienti:

Cielo blu ghiaccio

La loro più grande sfida è stata riempire la canalizzazione per i loro clienti.

“Abbiamo scoperto che non c'erano abbastanza lead di qualità che andavano in cima alla canalizzazione. Gli MQL venivano generati da eventi e download di contenuti, ma questi tendevano a non essere i decisori senior che il cliente cercava".

- Charlotte Graham-Cumming, amministratore delegato, Ice Blue Sky

Il cognismo ha generato elenchi dettagliati con molti decisori, influencer per e-mail in blocco ed elenchi altamente mirati per le campagne ABM.

Il risultato?

“Abbiamo generato molti nuovi lead di migliore qualità grazie al cognismo e, di conseguenza, abbiamo visto molte più interazioni con le campagne. Il nostro tasso di conversione da MQL a SQL per un particolare cliente è ora del 75% e del 50% per la conversione da lead qualificato di vendita a opportunità prevista. La qualità dei contatti supporta molto bene le campagne che stiamo portando avanti e questi sono ottimi numeri di conversione”.

Progetto36

La sfida principale di Projects36 riguardava la qualità dei dati. Dovevano assicurarsi di lavorare con i dati della migliore qualità sul mercato, per eseguire programmi ABM a livello aziendale.

"Stavamo cercando di identificare prospettive estremamente senior nel settore finanziario, che storicamente è sempre stata una sfida".

- Joe Birkedale, Fondatore e CEO, Project36

Project36 ha utilizzato i dati di Cognism per aiutare i propri clienti a trovare decisori senior in una vasta gamma di settori per i programmi ABM che Project36 esegue per loro.

Questi obiettivi sono molto anziani e sono spesso individui con un patrimonio netto elevato, quindi non sono sempre facili da identificare. Quindi, Project36 ha implementato la funzione di posta elettronica automatizzata di Cognism per interagire con i potenziali clienti di livello senior.

Il risultato?

“Abbiamo riscontrato tassi di coinvolgimento dei contatti del 70%, 700-800 registrazioni di webinar, oltre 500 partecipanti a webinar e tassi di coinvolgimento del 98% durante le trasmissioni di webinar. I dati del cognismo ci hanno aiutato ad attirare alcuni grandi leader del pensiero a impegnarsi nei nostri contenuti, il che significava che erano di grande impatto e ben frequentati".

Joe ha aggiunto:

“I nostri clienti sanno che i dati che utilizziamo sono i migliori della categoria e totalmente conformi al GDPR. In Project36, il nostro mantra è prendere decisioni aziendali basate sui dati, quindi ha senso per noi collaborare con la migliore società di dati B2B in Europa".

Hai bisogno di dati migliori?

Se i pericoli di dati di scarsa qualità sono stati impressionati su di te e ti stai chiedendo "dove andare da qui?", abbiamo la tua copertura.

I dati conformi a livello globale di Cognism sono in continua evoluzione e si fidano di oltre 700 aziende in tutto il mondo. Ti forniremo dati accurati e in tempo reale di cui ti puoi fidare.

Prova i nostri dati, prenota oggi la tua demo