Wie gefälschte Bestellungen das Bestellgeschäft für Lebensmittel ruinieren
Veröffentlicht: 2016-09-27Im Jahr 2015 war Foodtech der berühmteste Sektor mit Investorenfinanzierungen in Höhe von ca. 300 Mio. USD. Dann kam der Abschwung im Jahr 2016, in dem Startups wie Dazo, SpoonJoy und mehrere andere geschlossen wurden. Die jüngsten Nachrichten über die 15-Millionen-Dollar-Finanzierung von Swiggy werden als etwas vorsichtiges Zeichen für die Wiederbelebung des Vertrauens in den Sektor angepriesen.
Ich glaube, dass der Lebensmittelsektor seine fällige Kurskorrektur erhalten hat und von nun an zunehmend neuere innovative Modelle und Neueinsteiger hervorbringen wird, während sich die aktuellen in Richtung Stabilisierung bewegen werden.
Gefälschte Bestellungen: Fluch der Foodtech-Industrie
Als integraler Bestandteil von Foodtech haben meine zahlreichen Interaktionen mit Foodpanda, Zomato und Faasos ein nagendes Problem ans Licht gebracht, das die Online-Lebensmittellieferanten immer noch plagt – gefälschte Bestellungen.
Gefälschte Bestellungen sind solche Bestellungen, die entweder absichtlich ausgeführt werden, um dem Spieler zu schaden (von anderen konkurrierenden Spielern), oder die von Testern ausgeführt werden, die verschiedene Websites auf Fehler/Fehler testen. Um es deutlicher zu machen, gefälschte Bestellungen sind keine Bestellungen, die darauf zurückzuführen sind, dass ein Kunde seine Meinung geändert hat, nachdem er die Bestellung aufgegeben und die Bestellung freiwillig storniert hat.
Tatsächlich haben sogar Spieler wie Dominos und Pizza Hut (die mehr als 60 % ihrer Bestellungen über das Telefon erhalten) auch gefälschte Bestellungen erlebt. Obwohl gefälschte Bestellungen in E-Commerce-Unternehmen weit verbreitet sind, sind sie für Foodtech-Unternehmen beängstigender, da Lebensmittel verderblich sind und später nicht an andere Kunden verkauft werden können. Und in den meisten Fällen können sie nicht über eine bestimmte Zeit hinaus gespeichert werden.
Auf der Grundlage meiner Interaktionen lagen die gefälschten Bestellungen zwischen 5 und 10 % der Gesamtbestellungen, die von den Online-Lebensmittellieferanten erhalten wurden. Diese Bestellungen tun am meisten weh, da die Küche in den meisten Fällen ihren Teil dazu beigetragen hat, ein üppiges Essen zuzubereiten, und der Lieferjunge die Lieferadresse erreicht hat, um festzustellen, dass es an dieser Adresse keinen Abnehmer für die Bestellung gibt.
Alle Ressourcen, einschließlich der Bemühungen des Kochs, der verwendeten Zutaten, des Kochvorgangs, der Verpackung, der Bemühungen des Lieferjungen, des verbrauchten Kraftstoffs usw., wurden bereits verwendet und führen schließlich zu nichts. Größere Ketten wie Dominos, McDonalds usw. haben Richtlinien, wonach sie diese unbesessenen Bestellungen verwerfen/wegwerfen und sie nicht wieder verkaufen.
Einige kleinere Küchen, die sich solchen Luxus nicht leisten können, entscheiden sich jedoch dafür , sie weiterzuverkaufen, und in einigen Fällen ohne es ihren Kunden mitzuteilen , was weiter zu unzufriedenen Kunden und einem Rückgang der Wiederholungskäufe führt. Sie hätten vielleicht die Schlacht gewonnen, aber den Krieg verloren.
Jedes Foodtech-Unternehmen oder jede Internetküche hat ein paar grundlegende Kennzahlen zu verfolgen: Anzahl der Bestellungen, Anschaffungskosten, Wiederholungshäufigkeit und durchschnittliche Ticketgröße.
Von diesen ist die Anzahl der Bestellungen die wichtigste Kennzahl für Foodtech-Unternehmen, die den Investoren gemeldet wird, um zu beweisen, dass ihr Produkt skalierbar ist. Einige Unternehmen melden ihre Zahlen ohne stornierte Bestellungen, andere nehmen diese Korrektur jedoch zum Zeitpunkt der Prüfung der Finanzdaten vor. Diese Überberichterstattung oder falsche Berichterstattung ist ein Grund zur Sorge für VCs/Investoren, was im Fall von foodpanda auch öffentlich zum Ausdruck kam.
Für dich empfohlen:
Wie Metaverse die indische Automobilindustrie verändern wird
Was bedeutet die Anti-Profiteering-Bestimmung für indische Startups?
Wie Edtech-Startups Indiens Arbeitskräften helfen, sich weiterzubilden und zukunftsfähig zu werden ...
New-Age-Tech-Aktien in dieser Woche: Zomatos Probleme gehen weiter, EaseMyTrip-Posts steigen...
Indische Startups nehmen Abkürzungen bei der Jagd nach Finanzierung
Digitale Marketingplattform Logicserve Bags INR 80 Cr-Finanzierung, Umbenennung in LS Dig...
Maße genommen
Die meisten Unternehmen nehmen dieses Problem nicht ernst genug, aber alle sind sich einig, dass sie täglich mit diesem Problem konfrontiert sind. Ich habe bei einigen Unternehmen nachgefragt, welche Maßnahmen sie dafür ergreifen:
Kundenregistrierung: Einige Spieler haben vor der Bestellung einen obligatorischen Kundenregistrierungsprozess. Bei führenden Anbietern wie Freshmenu und allen von Limetray erstellten Restaurant-Websites gibt es jedoch Ausnahmen.
OTP-Bestätigungen: Die meisten größeren Spieler verwenden OTP-Bestätigungen, um den Kunden zu authentifizieren. Einige glauben jedoch, dass dies ein Hindernis für die Benutzererfahrung ist, da es zu Verzögerungen bei der SMS-Zustellung kommt, was zu Auftragsrückgängen führt.
Callcenter: Größere Unternehmen wie Freshmenu, Faasos, Dominos usw. setzen Callcenter ein, um Bestellungen zu bestätigen, bevor sie bearbeitet werden. Ironischerweise stellt das Anrufen und Bestätigen jeder Bestellung nur die Entstehung der Online-Bestellung als Geschäftsmodell in Frage.
Kunden verbieten: Nur sehr wenige Internetküchen sind so weit gegangen, solchen Benutzern das Aufgeben von Bestellungen auf ihrer Plattform zu verbieten. Plattformen wie Zomato, foodpanda und Swiggy sind jedoch nicht in der Lage, so streng vorzugehen.
On-Demand-Essensbestellungen machen mehr als 1,1 Lakh Bestellungen pro Tag, mit einer durchschnittlichen Ticketgröße von 200 INR; was den täglichen Bruttobestellwert auf INR 2,2 Cr pro Tag und INR 700 Cr jährlich erhöht . Selbst wenn ich eine konservative Schätzung von 5 % gefälschter Bestellungen annehme, bedeutet dies eine verblüffende Zahl von INR 35 Cr pro Jahr . Zusammen mit der Branche wächst auch diese Zahl von Jahr zu Jahr weiter.
Bahnbrechende Ideen gegen gefälschte Bestellungen
Nutzung von Predictive Analytics: Anstatt jeden Kunden anzurufen, sollten Unternehmen Predictive Analytics verwenden, um Bestellungen zu identifizieren (extrem hoher Bestellwert, zu viele Bestellungen innerhalb einer kurzen Zeitspanne, beispiellos laut Bestellhistorie), die über einem Schwellenwert liegen, der überschritten werden muss an Callcenter zur Bestätigung weiter.
Häufige Schlüsselwörter für Fehlertester: Fehlertester sind eine wichtige Ressource für Entwickler, da sie dazu beitragen, eine sicherere Online-Welt aufzubauen, sei es in Bezug auf Kundeninformationen oder Transaktionssicherheit. Diese Fehlertester haben kein Interesse daran, Lebensmittel zu kaufen oder dem Unternehmen zu schaden, indem sie gefälschte Bestellungen aufgeben. In ihrem Prozess, Fehler zu finden, erteilen sie jedoch solche Befehle, die nicht real sind.
Um zu vermeiden, dass sie von ihnen fehlgeleitet werden, können Unternehmen Fehlertester durch ihren Konsolenbereich des Quellcodes unterstützen, indem sie erwähnen: „Verwenden Sie den Code „BUGFOODIE“, falls Sie versuchen, einen Gatecrash durchzuführen, um uns beim Speichern von Lebensmitteln zu helfen.“
Verfolgung von E-Mails in Echtzeit: Die meisten Lebensmittelbestellportale senden eine Bestätigungs-/Empfangsmail an die E-Mail-ID, die für die Bestellung verwendet wurde. Unternehmen sollten in Echtzeit überwachen, ob die E-Mail beim Empfänger angekommen ist, was ein guter Indikator für eine gefälschte Transaktion ist.
[Chirag ist der Mitbegründer von Ketchupp. Im Herzen ein Programmierer, ist er ein umsetzungsorientierter Typ mit Erfahrung in Technologie, Finanzen und Strategie. Abgesehen davon, dass er ein unersättlicher Leser ist, liebt Chirag Bier und Biryani.]