データの民主化を通じて製品主導の成長の溝に入る

情報が結果を変えることは否定できません。 日の光に持ち込まれた事実は、安全に関する推奨事項から教育研究まですべてに影響を及ぼします。 そのため、組織全体でデータへのアクセスを増やすと、劇的な結果が得られる可能性があります。

それが私の会社、アンガミの話です。 アンガミは、中東および北アフリカ（MENA）地域向けのストリーミングプラットフォームとして、2012年にベイルートで開始されました。 現在、本社はアラブ首長国連邦のアブダビにあります。 ライブラリには、アラビア語、英語、その他の国際的なオーディオコンテンツを含む、7,000万人を超える登録ユーザーと5,700万曲を超える曲があります。

創業以来、多くの啓示がありました。 これらの1つは、データ主導の作業と意思決定の重要性を発見することでした。 組織全体の人々がデータを求め始めたら、そのデータに簡単にアクセスする方法を見つける必要があります。 そのために、AnghamiはAmplitudeを採用しました。

信頼を築き、価値を見ること

私は技術的なバックグラウンドを持っており、2015年にエンジニアとしてアンガミに来ました。 小さな音楽ストリーミング会社が非常に混雑した市場に成長するのはエキサイティングな時期でした。 私が最初に入社したとき、会社は約50人で構成されていました。 1年以内に、サイズは2倍になりました。

私が到着したとき、製品チームには1人の製品マネージャーがいて、彼はAmplitudeを所有していました。 エンジニアとして、私は当初、ソリューションを信頼することに消極的でした。 私たちがプロジェクトを終了するたびに、製品リーダーは私たちの努力の影響を確認するためにAmplitudeからの数字を私たちに与えてくれました。 しかし、エンジニアであるあなたは、エンジニア以外の人からの結果に常に疑問を抱いています。 私の本能は、データウェアハウスからの生データを掘り下げて、自分でさまざまなクエリを実行することでした。

私はその役割とその考え方から成長し、プロジェクト管理の役割に移行し、ゆっくりと製品に移行し、最終的には製品の副社長になりました。 私がより製品に焦点を当てた役割に成長するにつれて、私はAmplitudeの完全な価値を見始めました。

データ最適化システムと生データウェアハウスで質問すると、異なる質問をしているため、異なる回答が得られることがわかりました。 それだけでなく、ボタンをクリックした人の数を証明するためだけに、毎日4時間生データ分析を実行する時間がありません。 Amplitudeでは3秒でそれを取得できます。また、それらのユーザーがどこに住んでいて、どのようにしてアンガミに到達したかを確認できます。

「ボタンをクリックした人の数を証明するためだけに、毎日4時間生データ分析を実行する時間がありません。 Amplitudeでは3秒でそれを取得でき、それらのユーザーがどこに住んでいて、どのようにしてアンガミに到達したかも確認できます。」

時間だけではありません。一部の情報は複雑すぎてデータセットが大きすぎてデータウェアハウスに保存できません。つまり、この情報はAmplitudeでしか取得できません。 私はAmplitudeのデータフローを検証するために1日を費やしましたが、エンジニアにそれを示すと、彼らはそれをはるかに信頼しています。 Amplitudeを使用すればするほど、傾向をすばやく特定して回答を得るために製品に頼り始めました。

チーム間でAmplitudeを使用する方法

私たちの会社が成長するにつれて、Amplitudeも私たちと共に成長しました。 1つのチームが所有するのではなく、複数のチームがさまざまなデータニーズに合わせてAmplitudeにアクセスします。 エンジニアは、Amplitudeで何かを見た後、製品に関する質問をしてきました。 モバイルチームが最新リリースの採用に関連する情報を知りたい場合は、Amplitudeにアクセスして、各バージョンのアクティブユーザーの数を確認します。

ビジネスチームは、製品の旅に焦点を当てています。 サードパーティユーザーにプレミアムサブスクリプションであるAnghamiPlusの50％割引を提供するパートナーシップがあるとします。 ビジネスオーナーは、そのプロモーションコードを利用したユーザーの数と、ベースラインに対するそれらのユーザーの保持率を理解する必要があります。 このようなキャンペーンを数週間ごとに実行し、Amplitudeで監視して、プログラムをさらに最適化します。

私たちのパフォーマンスマーケティングチームは、あるソーシャルメディアプラットフォームのキャンペーンから私たちに来たユーザーの保持率を別のプラットフォームと比較して調べます。 エジプトのFacebookやサウジアラビアのSnapchatにもっとお金をかける必要がありますか？

当社の営業チームと商業チームは、保持率を別の角度から検討しています。この数字は、無料サービスで再生される広告の数にどのように影響されますか？ それはどのようにユーザーを私たちのプレミアムサービスに駆り立てるでしょうか？ アンガミチームを選ぶと、Amplitudeを使用してより多くの情報に基づいた決定を下す人々を見つけることができます。

私が最もよく使用する振幅機能はファネル分析です。これは、Xを実行したユーザーの何人がYも実行したかを示すため、非常に重要です。たとえば、サインアップしたユーザーの何人が音楽を再生したのでしょうか。 生データを使用して目標到達プロセスを構築することは非常に困難です。 多くの処理能力と異なるデータセットの比較が必要です。 他の分析ソリューションはファネル分析を実行しますが、それはまったく直感的ではありません。 Amplitudeを使用すると、目標到達プロセスが簡単になります。1つのイベントを選択してから、別のイベントを選択すると、Amplitudeは時間の経過に伴うその変換を示します。

目標到達プロセスの最上部には、オンボーディングプロセスの重要な指標があります。アプリを見て、サービスに登録した人は何人ですか。 技術的な問題を排除するなど、その変換を改善するために、長年にわたって多くの変更を加えてきました。 そこから、ランディング画面のUIを変更して、違いが生じるかどうかを確認することにしました。 ログイン画面にアーティストの写真を表示し始め、中身のプレビューでユーザーを魅了しました。 その変更を行ってから数日後、Amplitudeを調べたところ、コンバージョン率が5〜6％向上したことがわかりました。

より良い意思決定のためのデータの民主化

私たちのリーダーシップは毎週ビジネスレビューミーティングを開催し、ビジネスの現状をチェックして戦略的計画を立てます。 今日、その会議で使用された数値のほぼ半分はAmplitudeからのものです。 会議はもはや腸の感情や意見についての会話で構成されていません。 事実に基づいて話し合うため、今後の方向性について話し合うことがはるかに簡単になりました。 振幅は、データ駆動型の作業と意思決定の精神に変化することを可能にしたため、重要です。

Amplitudeの使用を拡大することで、社内のデータを民主化しました。 組織内の全員が、エンジニアの助けを借りずに、ユーザーの行動、傾向、目標到達プロセス、および保持を理解するためにデータにすばやくアクセスする必要があります。 エンジニアが必要な場合、エンジニアがすべてを所有しているため、データの民主主義ではありません。 Amplitudeはデータアクセスを分散化し、誰もがデータを使用してビジネス、製品、および技術的な質問に答えられるようにします。 これは、テストと反復がより高速になり、スケーリングを改善できることを意味します。

「保持を増やすにはどうすればよいですか」などの質問から始めることができます。 逆方向に作業します。 Amplitudeは、初日に音楽を再生するユーザーの数を増やす必要があることを示しています。 次に、質問は「ゼロ日目にどうやって彼らに音楽を演奏させるのか」ということになります。 サインアップしてから最初の1時間以内に、人々に音楽を再生してもらうことが重要であることがわかります。 目標到達プロセスに戻ると、新しいユーザーがオンボーディングするときに、お気に入りのアーティストを1人ではなく、3人以上選ぶ必要があることがわかりました。 ますます小さな詳細が、ますます大きなメトリックに伝播します。

私たちのビジネスへのより良い可視性

Amplitudeを何年も使用した後、彼らがすべての詳細を考え、製品を完成させるために絶え間なく取り組んでいるのを見るのは喜ばしいことです。 特に昨年、彼らは私が必要だとは知らなかったが信じられないほど有益な多くの新機能を追加しました。 たとえば、ある機能では、ユーザーが特定のイベントを初めて実行したときに表示されます。 私はその機能を求めることを考えたことはありませんでしたが、その情報を得ることができてとてもうれしいです。 Amplitudeチームは製品自体を使用します。これは、顧客が製品を知る前に、顧客が何を望んでいるかを判断するのに役立ちます。

振幅はトレンドの信頼できる情報源になり、アンガミ全体での採用が増えています。 Amplitudeがなかった場合、専任のデータサイエンティストによるデータ分析にかなり多くの時間とリソースを使用する必要があり、製品主導の成長を達成できなくなります。 特に私の製品チームにとって、Amplitudeは、ビジネスと、私たちの決定が顧客の行動にどのように影響するかについての深い可視性を提供します。 最終的に、それは私たちがより良い製品を作ることにつながります。

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