通過數據民主化進入以產品為主導的增長模式

不可否認，信息會改變結果。 被曝光的事實影響著從安全建議到教育研究的方方面面。 這就是為什麼在整個組織中增加對數據的訪問可以產生顯著的結果——它甚至可以是變革性的。

這就是我的公司Anghami的故事。 Anghami 於 2012 年在貝魯特開始，作為中東和北非 (MENA) 地區的流媒體平台。 今天，我們的總部位於阿聯酋的阿布扎比​​。 我們的庫中有超過 7000 萬註冊用戶和超過 5700 萬首歌曲，其中包含阿拉伯語、英語和其他國際音頻內容。

自成立以來，我們已經獲得了許多啟示。 其中之一是發現數據驅動的工作和決策的重要性。 當組織中的人們開始要求數據時，您需要找到一種輕鬆訪問該數據的方法。 為此，Anghami 採用了 Amplitude。

建立信任並看到價值

我有技術背景，並於 2015 年以工程師的身份來到 Anghami。 對於一家小型音樂流媒體公司來說，成長為一個非常擁擠的市場是一個激動人心的時刻。 我剛加入時，公司有大約 50 人。 一年之內，我們的規模擴大了一倍。

我到達時，產品團隊只有一名產品經理，他擁有 Amplitude。 作為一名工程師，我最初不願意相信這個解決方案。 每次我們完成一個項目時，產品負責人都會給我們來自 Amplitude 的數據，以了解我們努力的影響。 但是，作為一名工程師，你總是質疑來自非工程師的結果。 我的直覺是從數據倉庫中挖掘原始數據並自己運行不同的查詢。

隨著我更多地擔任項目管理角色，我逐漸擺脫了那個角色和這種心態，慢慢轉向產品，直到最終成為產品副總裁。 隨著我成長為一個更注重產品的角色，我開始看到 Amplitude 的全部價值。

我現在看到，如果你在數據優化系統和原始數據倉庫中提出問題，你會得到不同的答案，因為你問的是不同的問題。 不僅如此，我還沒有時間每天進行四個小時的原始數據分析，只是為了證明有多少人點擊了一個按鈕。 我可以在 Amplitude 中在三秒鐘內得到它，還可以查看這些用戶住在哪里以及他們是如何到達 Anghami 的。

“我沒有時間每天進行四個小時的原始數據分析，只是為了證明有多少人點擊了一個按鈕。 我可以在 Amplitude 中在三秒鐘內得到它，還可以查看這些用戶住在哪里以及他們是如何到達 Anghami 的。”

這不僅僅是時間問題——一些信息太複雜，數據集太大而無法存儲在我們的數據倉庫中，這意味著我們只能在 Amplitude 中獲取這些信息。 我花了一天時間驗證 Amplitude 的數據流，當我向工程師展示時，他們更加信任它。 我使用 Amplitude 的次數越多，我就越開始依賴該產品來快速識別趨勢並獲得答案。

我們如何跨團隊使用 Amplitude

隨著我們公司的發展，Amplitude 與我們一起成長。 多個團隊訪問 Amplitude 以滿足各種數據需求，而不是由一個團隊擁有。 工程師在看到 Amplitude 中的某些內容後，會帶著產品問題來找我。 當移動團隊想要了解與採用最新版本相關的信息時，他們只需進入 Amplitude 以查看我們在每個版本上擁有多少活躍用戶。

業務團隊專注於產品之旅。 假設我們有一個合作夥伴關係，為第三方用戶提供 50% 的 Anghami Plus 折扣，我們的高級訂閱。 企業主需要了解有多少用戶兌換了該促銷代碼，以及這些用戶的保留率與我們的基線相比。 我們每隔幾週就會開展一次這樣的活動，並在 Amplitude 中對其進行監控，以進一步優化計劃。

我們的績效營銷團隊檢查了從一個社交媒體平台上的活動與另一個社交媒體平台上的活動來到我們這裡的用戶的保留率。 我們是否需要在埃及的 Facebook 或沙特阿拉伯的 Snapchat 上花費更多？

我們的銷售和商務團隊從另一個角度考慮留存率：在我們的免費服務上播放的廣告數量如何影響這個數字？ 這將如何推動用戶使用我們的優質服務？ 選擇一個 Anghami 團隊，您會發現人們使用 Amplitude 做出更明智的決定。

我最常使用的 Amplitude 功能是漏斗分析，它非常重要，因為它告訴我們有多少做了 X 的用戶最終也做了 Y。例如，有多少註冊的用戶最終播放了音樂？ 使用原始數據構建漏斗非常困難。 它需要大量的處理能力並比較不同的數據集。 其他分析解決方案將執行漏斗分析，但它一點也不直觀。 Amplitude 使漏斗變得簡單：選擇一個事件，然後選擇另一個事件，Amplitude 會隨著時間的推移向您顯示轉換。

在我們漏斗的最頂端是我們入職過程中的一個重要指標：有多少人看到了該應用程序然後註冊了該服務？ 多年來，我們進行了許多更改以改善這種轉換，包括消除任何技術問題。 從那裡開始，我們決定更改登陸屏幕的 UI，看看這是否會有所作為。 我們開始將藝術家圖片放在登錄屏幕上，以吸引用戶預覽裡面的內容。 做出改變後幾天，我們查看了 Amplitude，發現轉化率提高了 5-6%。

數據民主化以實現更好的決策

我們的領導層每週舉行一次業務審查會議，他們檢查業務的當前狀態並製定戰略計劃。 今天，該會議中使用的近一半數字來自 Amplitude。 會議不再包括關於直覺和意見的對話。 現在就前進的道路進行對話要容易得多，因為我們的討論基於事實。 幅度很重要，因為它使我們能夠轉變為數據驅動的工作和決策的心態。

通過擴大我們對 Amplitude 的使用，我們在公司內部實現了數據大眾化。 組織中的每個人都需要快速訪問數據以了解用戶行為、趨勢、渠道和保留 — 無需工程師的幫助。 如果它需要工程師，那不是數據民主，因為工程師擁有一切。 Amplitude 分散了數據訪問，允許每個人用數據回答業務、產品和技術問題。 這意味著他們可以更快地進行測試和迭代，從而使我們能夠更好地擴展。

我們可以從一個問題開始，“我們如何提高留存率？” 並向後工作。 Amplitude 向我們表明，我們需要增加第一天播放音樂的用戶數量。 然後問題就變成了，“我們如何讓他們在第 0 天播放音樂？” 我們可以看到，關鍵是讓人們在註冊後的第一個小時內播放音樂。 回到漏斗，我們了解到我們需要新用戶在入職時選擇他們最喜歡的藝術家，而不是選擇一位，而是選擇三位以上。 越來越小的細節會傳播到越來越大的指標中。

更好地了解我們的業務

在使用 Amplitude 多年之後，很高興看到他們已經考慮到所有細節，並且他們不懈地努力完善他們的產品。 特別是在去年，他們添加了許多我不知道自己需要但非常有益的新功能。 例如，一個功能向我展示了用戶第一次執行特定事件時的情況。 我從沒想過要要求這個功能，但我很高興能得到這些信息。 Amplitude 團隊自己使用產品，這有助於他們在客戶知道之前就確定他們想要什麼。

Amplitude 已成為趨勢的真實來源，導致整個 Anghami 的採用率增加。 如果我們沒有 Amplitude，我們將不得不使用更多的時間和資源進行專門數據科學家的數據分析，這將阻止我們實現以產品為主導的增長。 特別是對於我的產品團隊，Amplitude 讓我們能夠深入了解業務以及我們的決策如何影響客戶行為。 最終，這將引導我們創造出更好的產品。

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