DataSift: テクニカル ファウンダーが CEO になった話
公開: 2017-06-07テクニカル ファウンダーである Nick Halstead は、分析スタートアップ DataSift の CEO でもあります
スタートアップ企業を経営するために「プロの CEO」を雇う時期については、多くのことが書かれています。もちろん、シリコン バレーでは、DataSift のような技術系の創業者が、経験の浅いために企業の成長を制限する要因になる (ピーターの原則として知られている)。
テクニカル CEO が会社を経営するのに最適な人物である時期については、あまり語られていません。
しかし、過去数年間の非常に成功した市場の変化を見ると、ナンバー 1 の座に技術力があることを示しています。 その好例は、ラリー・ペイジが Google の CEO としての役割に復帰したことです。 何年にもわたって会社を率いてきたエリック シュミットのリーダーシップなしでは、Google が誰もが知っているサクセス ストーリーになることはなかったと思います。
では、なぜラリーは戻る必要があったのでしょうか?
Google は、別のシリコン バレーのテクニカル リーダーである Mark Zuckerberg によって革新されているように見えました。 急速に変化する世界で、マークはどういうわけか、Google や Yahoo! そしてマイクロソフトはなりました。 ラリーを復活させることは、合理化、革新、競争への取り組みのように思えました。
もちろん、ラリーの復帰だけがシリコンバレーのカムバックではありませんでした。 スティーブ・ジョブズは、おそらく業界の歴史の中で最も有名なカムバックであり、ペプシのマーケティング担当者であった後任のジョン・スカリーと比較して、ジョブズは「技術者のカムバック」ではありませんでしたが、彼は確かに技術的な先見の明がありました。
最近では、WordPress の創設者である Matt Mullenweg のような人々が、8 年ぶりに会社の CEO の役割に戻ってくるのを見てきました。
ある意味では、専門的な経営者を迎え入れて企業の急成長を支援する一方で、技術系の創業者はイノベーションの面で業界のリーダーになることに集中し、経験の浅い技術系の創業者は準備が整ったときに撤退するというモデルになっているようです。役割。 多くの点で、それはシェリルが COO として介入した Facebook でさえも解釈する 1 つの方法かもしれませんが、すべてのアカウントで、数年間 (製品を除いて) Facebook の多くを運営していました。 マークはよりしっかりとコントロールしているようです。
今日 DataSift で発表したように、技術系の創業者である Nick Halstead が CEO の座を奪還しようとしているところなので、個人的にはこれらすべてが頭に浮かびます。
私たちのビッグ ニュースは、この DataSift CEO — Time for Growth の投稿で発表されています — チェックする価値があります。
DataSift のストーリー: テクニカル ファウンダーに支えられた
私が Nick Halstead に初めて会ったのは 2009 年、彼が Tweetmeme (DataSift の前身) という会社を経営していたときでした。彼は Retweet ボタンを発明し、実際に Twitter の初期 API の開発を支援しました。 彼は、Twitter のインフラストラクチャの多くと、Twitter のデータが非常に価値のあるものになる理由を説明してくれました。
彼は、ツイートのテキストだけでなく、ツイートを説明するメタデータ (ツイートの送信者、場所、デバイスの種類、時刻など) にも注目しました。
さらに重要なことに、彼はデータから引き出すことができる確率論的推論 (Twitter ユーザーは誰をフォローしており、誰が彼または彼女をフォローしているのか) を使用しました。ツイートの感情はポジティブかネガティブか? リツイート、@ メンションなどの頻度はどれくらいでしたか)。 同様に重要なことに、Twitter はフォロワーにリンクを送信する場所であるため、リンク URL をクロールして、共有されている最終的な記事のテキストを読むと、ツイート自体の 10 倍の情報が得られることを彼は指摘しました)。
ニックは、公開されたリアルタイム データがどこに向かっているのかについて、常に大きな先見の明を持っていました。 彼は、彼と会うたびに、テクノロジー業界の未来について、会話を始める前よりもはるかに多くの洞察を得ているように感じる稀な人物の 1 人です。
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その後 18 か月間、私たちはカンファレンスでミーティングを続け、彼は自分が取り組んでいることを私に見せ続けました。 彼が DataSift のプロトタイプ ソリューションを手に入れ、再シンジケーション権 (Twitter データを再販する権利 — これまでに 3 社しか持っていなかった) を確保したとき、私は彼と一緒に仕事をしたいと思っていました。
ニックは英国のレディング (ロンドン近郊) に拠点を置いていました。 私は年に数回イギリスに出かけることを気にしませんでした。結局、私はそこに 10 年間住んでいて、二重国籍者になりました。 しかし、私たちの主要なデータパートナーがすべてここにいて、私たちの製品を購入しようとしている最大の企業も米国に拠点を置いていることを考えると、会社は米国で大きな存在感を示す必要があると固く信じていました.
私はテクニカル ファウンダーが好きなので、これは問題ではありませんでした。 しかし、私がニックにアメリカに引っ越すかどうか尋ねると、彼はしたくないと言った。 彼は絶え間なくアメリカにいるように見えましたが、彼の家と家族はイギリスに根ざしていました. Roger Ehrenberg と私が Nick の最初の機関投資家向け VC ラウンドに資金を提供することに同意したとき、彼が英国に滞在していること、彼が英国で製品とエンジニアリングを構築していること、そして彼が会社の CEO であることを知っていたので合意しました。
しかし、資金調達の過程で、Nick が米国を拠点とする CEO を雇うことに前向きであるかどうかを尋ねた. 幸運なことに、ニックは非常に成熟しており、それが会社の最善の利益になると信じていました。 そのため、ニックは英国から戦略と技術を推進し、会社の積極的な取締役会メンバーと CTO を務めました。
プロのCEOを迎える
これにより、Rob Bailey を CEO として迎えることができました。これは、その時点で下すことができた最善の決定でした。 Rob のリーダーシップの下で、私たちは米国市場で経験豊富なエンタープライズ ソフトウェアのベテランからなる素晴らしい組織を構築しました。 彼は、グローバル組織が同期していることを確認するために、クライアント、データ パートナー、英国にたゆまぬ旅をしました。
ロブの在任期間中、DataSift は経常収益で数千万ドルに成長し、1,000 を超える企業顧客を登録し、ベンチャー キャピタルで 6,000 万ドル以上を調達し、100 人以上の従業員を雇用し、業界で最も急成長している SaaS 企業の 1 つになりました。 ロブのリーダーシップがなければ、私たちは目の前にあるこの機会を見つめて今日ここにいることはなかっただろう.
CEO の視点から直接聞きたい場合は、Rob がこのトピックについて非常に思慮深い投稿を書いています。
ロブが実行するのを見て多くのことを学び、彼と一緒に仕事をする経験を大いに楽しんだ. ロブは、私が彼を管理した以上に、取締役会メンバーとして私を管理したと言っても過言ではありません。 簡単に言えば、Rob Bailey が再び私に我慢できる限り、Rob Bailey と仕事を続けることは 100% 確信しています。
では、一体なぜ、テクニカル ファウンダーである Nick が CEO に復帰し、Rob が取締役会メンバーになるのでしょうか?
私たちの業界は非常に速いペースで進んでおり、技術的な創業者が企業に大きな成長と富をもたらす一方で、失敗は企業の急速な崩壊を意味する可能性があります。 ここで、スティーブ・ジョブズを手放したジョン・スカリーの言葉を引用します。
「当時の私には、ビル・ゲイツやスティーブ・ジョブズが行ったように業界を形作っているときと、業界の競争相手である上場企業のときとでは、リーダーシップがどれほど異なるかを本当に理解するための幅広い経験がありませんでした。 、負けたらアウトなので、ミスをしない場所です。」
DataSift 方式の機械学習で業界を形作る
それが私たちの目の前にあるチャンスです。 何年もの間、私たちは Twitter の緊密なパートナーであり、Twitter が最大の競合相手である GNIP を買収したにもかかわらず、私たちは今でも非常に緊密な関係とパートナーシップを維持しています。 そしてもちろん、他にも多数のデータ ソースがあり、Twitter のデータよりもはるかに幅広いプラットフォームになっています。
しかし、業界が変化したことを認めなければなりません。 18 か月前、Nick は、私が「マンハッタン プロジェクト」と呼び始めたプロジェクトに着手しました。これは、パブリック データ、ソーシャル データ、ビッグ データの整理から、社内外を問わずすべての企業エンタープライズ データの整理へと、会社の次の大きな飛躍を定義するものでした。
ニックはニックであるため、企業が内部データを整理し、公開ビッグデータと統合するのを支援するだけでは満足しませんでした。また、データの認識、解釈、統合を学習する機械学習エンジンを構築できることが最善であると判断しました。 - データ アナリストや科学者がスキーマ、テーブル、およびマッピングを作成および維持する必要のない型。
彼はこのイニシアチブを VEDO と呼び、一部の大口顧客に向けて静かに立ち上げました。
そのため、DataSift の次の章が進行中です。 今後数か月にわたって、会社からのニュースがさらに表示されます。 Apple による Topsy の買収と Twitter による GNIP により、当社はリアルタイム データ ストリームの唯一の独立したパブリック プロバイダーであり続けます。 Nick を CTO として、エンタープライズ レベルのデータ管理プラットフォームを作成しました。これは、大企業が大量のビッグ データを処理、保存、取得、および意味を理解する方法に変革をもたらす可能性があると考えています。
そして、この新しい段階で、そして 120 人の組織につながったロブの努力の成果で、ニックは運転席に戻って私たちを次のレベルに導く準備ができています. ニックが何を生み出すことができるか楽しみです。 私は、2009 年に行った会議のたまり場で見たときと同じように、ニックのビジョンに幼稚なほど目がくらむままです。
そしてもちろん、重要な時期に CEO の役割を引き受けてくれた親友のロブ・ベイリーにも感謝しています。 彼は自分の役割を驚くほどうまく果たしました。彼はパートタイム (取締役会のメンバーとして) になるので、新しい立場で彼と一緒に仕事をする方法をもっと見つけることを楽しみにしています.
技術的な創業者と CEO の適切な組み合わせによる、上向きおよび上向きの DataSift。
[マーク・サスターによるこの投稿は最初にここに掲載され、許可を得て複製されました。]