AI は e コマース ビジネスの進むべき道ですか?
公開: 2017-06-09e コマースで AI を使用すると、コンテンツをパーソナライズして魅力的なものにすることができます
人工知能、つまり AI が e コマース業界を変える最大のものの 1 つとしてもてはやされていることは周知の事実です。 現在、eMarketer の推定によると、全世界の売上高のほぼ 7.3% であり、e コマース業界は AI を使用して限界を押し上げています。 競争が激化する中、すべての e コマース プラットフォームは、顧客と関わり、ニーズを予測するためのよりスマートな方法を見つける必要があります。
AI が e コマースで使用される最も魅力的な方法の 1 つは、コンテンツがより関連性が高く、パーソナライズされ、消費者にとって魅力的なものになる方法です。 今日のよりスマートなマーケティングにより、分析を使用して各ユーザーの暗黙的および明示的な行動を追跡し、関心グラフを作成できます。 これは、ブランドが最も魅力的なコンテンツを公開するのに役立ちます。 コンテンツは、ウェブサイト、アプリ内、メール、プッシュ通知、SMS、ウェブサイト チャットなどの複数のチャネルで推奨されます。
顧客一人一人を理解し、休眠ユーザーを活性化し、古い顧客を呼び戻し、コンバージョン率を高めるために重要なコンテンツのみをプッシュする優れたソリューションです。
サイト上のすべてのユーザーを追跡するリアルタイム分析により、パーソナライズされたコミュニケーションとアクセスをトリガーする可能性のあるものを実際に理解することができます. Boomtrain のような大手企業は、AI プラットフォームがそのようなニュアンスをより迅速に開発できるようにするプログラムを持っています。
ユーザーがオンラインでログインし、プッシュ通知を使用し、好みに応じた製品カテゴリに関連する顧客をターゲットにするときに、ユーザーにパーソナライズされた歓迎を可能にするアプリケーションを作成できることは恩恵です. オンラインでの購入はそれなりにエキサイティングですが、すべての購入者が直面する最も重要な問題の 1 つは、購入のリスクです。
あなたが購入するものは、イメージや認識、サイズやフィット感などに対して、実際のアイテムに関して問題があるというリスクが常にあります.オンラインで購入するリスクを回避します。 Ledbury の返品率は採用以来 7% を維持しており、Clothes Horse を使用するユーザーの 9.6% が購入に至り、これは平均のコンバージョン率を上回っています。
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e コマースにおける AI の推奨事項
今日の業界における最大の抜け穴は、選択を行う消費者の負担です。 何百ものオファーがあるため、ほとんどの消費者は混乱し、がっかりします。 現在の検索エンジンは、キーワードとアルゴリズムに基づいて結果のページとページを提供できますが、消費者の要件と正確に一致する場合と一致しない場合があります。 平均的な検索エンジンには、人間のように言語のニュアンスを理解する能力がありません。
しかし、AI プラットフォームでは、人工知能と機械学習の助けを借りて、さまざまなユーザー セグメントが動的に作成されます。 これらのセグメントは、インタラクションの過程でデスクトップとモバイルの Web サイトで適切な製品を推奨することによってターゲットにされます。 これにより、推奨セクションでさまざまなユーザーにさまざまな製品が表示されるため、すべてのユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスが作成されます。 この好例は、米国を拠点とするオンライン小売店の Blacks です。
データと分析、および予測予測を使用して、顧客が実際に購入するものの最終ページを作成しました。 このブランドは、この 1 つの変更後、売上が 277% 増加しました。 同様に、RockNShop では、電子メール、SMS、およびプッシュ通知を使用して、カートを放棄したユーザーをカートの購入者に変えることができました。 結果: コンバージョンが 50% 増加し、メール送信者の開封率が 30%、クリック率が 55% 増加し、カートを放棄したユーザーから購入者へのコンバージョンが 60% 増加しました。
オンライン ソリューションと予測
検索技術の未来は、ブランドが消費者にブランドとの関わりを感じさせる能力にかかっています。 Siri のような概念で、私たちはすでに仮想アシスタントの感覚を味わってきました。 しかし、今日の AI は、オンライン ショッピングに関しては、より複雑な要求やコマンドを実行するために使用できます。 このソリューションは、e コマース業界の最大の問題の 1 つを解決する y Size n Fit を備えています。
国際的な衣料品ブランド、ゲスの例を見てみましょう。 Guess.com は Truefit に取り組んでおり、ウィジェットを使用していないユーザーと比較して、ウィジェットのユーザーのコンバージョン率が 250% 増加しました。 Guess.com では、人々がより多くの商品やより高価な商品を購入するのを見てきました。 Size n Fit は、買い物客がフィットするアパレルを見つけ、買い物客に購入の自信をもたらすのに役立ちます。これは、最終的にショッピング カートへの追加、コンバージョン率の向上、および返品率の低下に役立ちます。 エンドユーザーにとって非常に使いやすいです。
買い物客が製品ページにアクセスすると、フィットの専門家とデータ サイエンティストによって作成されたアルゴリズムがパーソナライズされたフィット スコアを計算し、試着室で服を試着する必要がなくなります。 RocknShop では、実装の最初の 1 か月で、すでに 142 のフィット プロファイルがありました。 これにより、カートに追加される注文が 47% 増加しただけでなく、返品された注文が 35% 減少しました。
eコマースにおけるAIの未来
AI は、すべての e コマース プラットフォームが売り上げを伸ばし、エンゲージメントを高め、顧客満足度を高め、顧客維持率を高めるのに役立つだけであることは当然です。 将来を見据えた企業がテクノロジーの助けを借りてカートへの検索率を高めるのは時間の問題です。 文法からスラング、フレーズまで、言語のニュアンスはすべて AI によって正確に予測され、消費者の正確な要件を理解します。 当社の製品レコメンデーション ウィジェットは、オンライン バイヤーがログインしたときに、より多くのインタラクティブ性を生み出すことがわかっています。
ウェブサイトをパーソナライズすればするほど、インタラクティブ性が高まります。 1 か月あたりのオンサイト セッション数が 100% 増加し、1 か月あたりのページ ビュー数が 250% 増加し、セッション時間が 50% 増加し、直帰率が 35% 減少しました。 消費者保護という難しい問題に関して言えば、ほとんどの場合、予測およびレコメンデーション AI プログラムは、消費者により良い選択肢を提供するためにのみ機能しています。 ほとんどの e コマース企業は、データの機密性を理解しており、同じことを隠しているだけです。 多くの場合、赤があなたの好きな色であることを知っても、大衆はほとんど役に立たないでしょう!