AI는 전자 상거래 비즈니스를 위한 길입니까?
게시 됨: 2017-06-09전자 상거래에서 AI를 사용하여 콘텐츠를 개인화하고 참여시킬 수 있음
인공 지능, 즉 AI가 전자 상거래 산업을 변화시키는 가장 큰 요인 중 하나로 선전되어 왔다는 것은 비밀이 아닙니다. 현재 eMarketer는 전 세계 매출의 거의 7.3%를 추정하고 있으며 전자 상거래 산업은 AI를 사용하여 한계를 뛰어 넘고 있습니다. 경쟁이 치열해짐에 따라 모든 전자 상거래 플랫폼은 고객과 소통하고 고객의 요구 사항을 예측하는 더 스마트한 방법을 찾아야 합니다.
전자 상거래에서 AI가 사용되는 가장 매혹적인 방법 중 하나는 콘텐츠가 소비자에게 더 관련성 있고 개인화되고 매력적으로 만들어지는 방식입니다. 오늘날 더 스마트한 마케팅을 통해 우리는 분석을 사용하여 각 사용자의 암시적 및 명시적 행동을 추적하여 관심 그래프를 생성할 수 있습니다. 이는 브랜드가 가장 관심을 끄는 콘텐츠를 게시하는 데 도움이 됩니다. 콘텐츠는 웹사이트, 인앱, 이메일, 푸시 알림, SMS, 웹사이트 채팅과 같은 여러 채널에서 권장 됩니다.
모든 고객을 이해하고 휴면 사용자를 활성화하고 기존 고객을 다시 불러오고 전환율을 높이는 데 중요한 콘텐츠만 푸시하는 훌륭한 솔루션입니다.
사이트의 모든 사용자를 추적하는 실시간 분석을 통해 개인화된 커뮤니케이션 및 액세스를 유발할 수 있는 요소를 실제로 이해할 수 있습니다. Boomtrain과 같은 선두 기업에는 AI 플랫폼이 이러한 뉘앙스를 더 빠르게 개발할 수 있는 프로그램이 있습니다.
사용자가 온라인에 로그인할 때 개인화 된 환영을 허용하고 푸시 알림을 사용하며 선호도에 적용할 수 있는 제품 범주에 대한 관련 고객을 대상으로 하는 응용 프로그램을 만들 수 있다는 것은 장점입니다. 온라인 구매는 나름대로 흥미롭지만 모든 구매자가 직면하는 가장 중요한 문제 중 하나는 구매의 위험입니다.
당신이 구매하는 것이 이미지와 인식, 크기 및 핏 등과 비교하여 실제 항목의 측면에서 문제가 될 위험이 항상 있습니다. 온라인 구매 위험 제거. Ledbury의 반품율은 채택 이후 7%에 머물렀고, Clothes Horse를 사용하는 사람들은 9.6%가 구매하여 평균 전환율보다 높습니다.
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전자 상거래에서 AI를 위한 권장 사항
오늘날 업계의 가장 큰 허점은 선택을 해야 하는 소비자의 부담입니다 . 수백 개의 제안을 받아 대부분의 소비자는 혼란스러워하고 낙담합니다. 현재 검색 엔진은 키워드 및 알고리즘을 기반으로 하는 결과 페이지와 페이지를 제공할 수 있으며 이는 소비자의 정확한 요구 사항과 일치하거나 일치하지 않을 수 있습니다. 평균적인 검색 엔진은 인간처럼 언어의 뉘앙스를 이해하는 능력이 부족합니다.
그러나 AI 플랫폼을 사용하면 인공 지능 및 기계 학습의 도움으로 다양한 사용자 세그먼트가 동적으로 생성됩니다. 그런 다음 이러한 세그먼트는 상호 작용 과정에서 데스크톱 및 모바일 웹 사이트에서 올바른 제품을 추천하여 타겟팅됩니다. 이렇게 하면 추천 섹션에서 다른 사용자에게 다른 제품이 표시되므로 모든 단일 사용자에게 개인화된 경험이 생성됩니다. 이에 대한 좋은 예가 미국에 기반을 둔 온라인 소매점인 Blacks였습니다.
그들은 데이터와 분석은 물론 예측적 예측을 사용하여 고객이 실제로 구매하는 것에 대한 최종 페이지를 만들었습니다. 이 브랜드는 이번 변경 이후 매출이 277% 증가했습니다 . 마찬가지로 RockNShop에서는 이메일, SMS 및 푸시 알림을 사용하여 장바구니 포기자를 장바구니 구매자로 전환할 수 있었습니다. 결과: 이메일 사용자의 경우 전환율 50% 증가, 공개율 30% 증가 및 클릭율 55% 증가, 장바구니 이탈자에서 구매자로의 전환율 60% 증가
온라인 솔루션 및 예측
검색 기술의 미래는 소비자가 브랜드에 관심을 갖고 있다고 느끼게 만드는 브랜드의 능력에 달려 있습니다 . Siri와 같은 개념을 통해 우리는 이미 가상 비서가 어떤 느낌인지 맛보았습니다. 그러나 오늘날의 AI는 온라인 쇼핑과 관련하여 더 복잡한 요청과 명령을 수행하는 데 사용될 수 있습니다. 솔루션은 전자 상거래 산업의 가장 큰 문제 중 하나를 해결하는 y Size n Fit으로 구동됩니다.
세계적인 의류 브랜드 게스(Guess)를 예로 들어보자. gues.com은 Truefit을 사용하고 있으며 위젯을 사용하지 않는 사용자에 비해 위젯 사용자의 전환율이 250% 증가하는 것을 확인했습니다 . Gues.com은 사람들이 더 많은 품목과 더 비싼 품목을 구매하는 것을 보았습니다. Size n Fit은 쇼핑객이 자신에게 맞는 의류를 찾는 데 도움이 되며 쇼핑객에게 구매에 대한 확신을 심어주어 궁극적으로 장바구니에 더 많이 추가되고, 전환율이 증가하고 반품률이 낮아지는 데 도움이 됩니다. 최종 사용자가 사용하기 매우 쉽습니다.
쇼핑객이 상품 페이지를 방문하면 핏 전문가와 데이터 사이언티스트가 만든 알고리즘이 맞춤 핏 점수를 계산해 입어볼 필요가 없다. RocknShop에는 구현 첫 달에 이미 142개의 적합 프로필이 있습니다. 이로 인해 장바구니에 추가되는 주문이 47% 증가했을 뿐만 아니라 반품된 주문도 35% 감소했습니다.
전자 상거래에서 AI의 미래
AI는 모든 전자 상거래 플랫폼이 판매를 촉진하고 참여를 늘리며 고객 만족도를 높이고 고객 유지를 늘리는 데 도움이 될 뿐입니다. 미래 지향적인 기업이 기술의 도움을 받아 장바구니 비율을 높이는 것은 시간 문제일 뿐입니다. 문법에서 속어, 구에 이르기까지 언어의 뉘앙스는 AI가 모두 정확하게 예측하여 소비자의 정확한 요구 사항을 이해합니다. 우리는 제품 추천 위젯이 온라인 구매자가 로그인할 때 훨씬 더 많은 상호 작용을 생성한다는 것을 발견했습니다.
웹사이트가 개인화될수록 상호작용성이 높아집니다 . 결과는 월간 현장 세션이 100%, 월간 페이지 뷰가 250%, 세션 기간이 50% 증가하고 이탈률이 35% 감소했습니다. 소비자 보호라는 까다로운 질문의 측면에서 대부분의 경우 예측 및 추천 AI 프로그램은 소비자에게 더 나은 선택을 제공하는 데 도움이 될 뿐입니다. 대부분의 전자 상거래 회사는 데이터의 민감도를 이해하고 있으며 동일한 정보만 유지합니다. 많은 경우 대중은 빨간색이 가장 좋아하는 색이라는 사실을 알면 거의 도움이 되지 않습니다!