Apakah AI Jalan Maju Untuk Bisnis E-niaga?
Diterbitkan: 2017-06-09Konten Dapat Dipersonalisasi dan Terlibat Menggunakan AI Dalam E-niaga
Bukan rahasia lagi bahwa Artificial Intelligence yaitu AI telah disebut-sebut sebagai salah satu hal terbesar untuk mengubah industri e-commerce. Saat ini diperkirakan oleh eMarketer menjadi hampir 7,3% dari semua penjualan global, industri e-niaga menggunakan AI untuk mendorong amplop . Dengan meningkatnya persaingan, semua platform e-commerce perlu menemukan cara yang lebih cerdas untuk terlibat dengan pelanggan dan mengantisipasi kebutuhan mereka.
Salah satu cara paling menarik AI digunakan dalam e-niaga adalah cara konten dibuat lebih relevan, dipersonalisasi, dan menarik bagi konsumen. Pemasaran yang lebih cerdas saat ini memungkinkan kami menggunakan analitik untuk melacak perilaku implisit dan eksplisit setiap pengguna untuk membuat grafik minat bagi mereka. Ini membantu merek untuk mempublikasikan konten yang paling menarik bagi mereka. Konten direkomendasikan di beberapa saluran seperti situs web, dalam aplikasi, email, pemberitahuan push, SMS, obrolan situs web .
Ini adalah solusi yang bagus untuk memahami setiap pelanggan dan hanya mendorong konten yang penting untuk mengaktifkan pengguna yang tidak aktif, membawa kembali pelanggan lama, dan meningkatkan tingkat konversi.
Analisis real-time pelacakan semua pengguna di situs, memungkinkan kami untuk benar-benar memahami apa yang mungkin memicu komunikasi dan akses yang dipersonalisasi. Perusahaan terkemuka seperti Boomtrain, memiliki program yang memungkinkan platform AI untuk mengembangkan nuansa seperti itu lebih cepat.
Merupakan anugerah untuk dapat membuat aplikasi, yang memungkinkan sambutan yang dipersonalisasi kepada pengguna, saat mereka masuk online, menggunakan pemberitahuan push, dan menargetkan pelanggan yang relevan untuk kategori produk yang sesuai dengan preferensi mereka. Sementara pembelian online menarik dengan caranya sendiri, salah satu masalah paling kritis yang dihadapi semua pembeli adalah risiko pembelian.
Selalu ada risiko bahwa apa yang Anda beli akan memiliki masalah dalam hal item yang sebenarnya, dibandingkan dengan gambar dan persepsi, ukuran dan kecocokan, dll. Pakaian pria yang berbasis di Virginia, Ledbury, bekerja dengan Clothes Horse dan percaya bahwa ini adalah cara yang bagus untuk de-risiko membeli secara online. Tingkat pengembalian Ledbury tetap pada 7% sejak adopsi dan 9,6 persen orang yang menggunakan Clothes Horse melakukan pembelian, yang lebih dari tingkat konversi rata-rata.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Platform Pemasaran Digital Logicserve Bags Pendanaan INR 80 Cr, Berganti Nama Sebagai LS Dig...
Rekomendasi Untuk AI Dalam E-niaga
Celah terbesar dalam industri saat ini adalah beban konsumen untuk membuat pilihan . Dengan ratusan penawaran yang diperebutkan, sebagian besar konsumen menjadi bingung dan berkecil hati. Mesin pencari saat ini dapat memberi Anda halaman dan halaman hasil, berdasarkan kata kunci dan algoritme, yang mungkin cocok atau tidak sesuai dengan kebutuhan konsumen. Rata-rata mesin pencari tidak memiliki kapasitas untuk memahami nuansa bahasa, seperti halnya manusia.
Namun, dengan platform AI, segmen pengguna yang berbeda dibuat secara dinamis dengan bantuan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Segmen ini kemudian ditargetkan dengan merekomendasikan produk yang tepat di situs web desktop dan seluler selama perjalanan interaksi mereka. Ini menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna karena pengguna yang berbeda diperlihatkan produk yang berbeda di bagian rekomendasi. Sebuah contoh yang bagus dari ini adalah toko ritel online Blacks yang berbasis di AS.
Mereka menggunakan data dan analitik serta perkiraan prediktif untuk membuat halaman akhir untuk apa yang sebenarnya dibeli pelanggan. Merek tersebut mengalami peningkatan penjualan sebesar 277% setelah perubahan yang satu ini . Demikian pula, di RockNShop, kami dapat menggunakan email, SMS, dan pemberitahuan push, untuk mengubah pengabai keranjang menjadi pembeli keranjang. Hasil: 50% peningkatan konversi, 30% rasio terbuka lebih tinggi, dan 55% rasio klik lebih tinggi untuk pengirim email, konversi pengabai keranjang menjadi pembeli meningkat 60%
Solusi Dan Prediksi Online
Masa depan teknologi pencarian tergantung pada kemampuan merek untuk membuat konsumen merasa terlibat dengan mereka . Dengan gagasan seperti Siri, kami telah merasakan bagaimana rasanya memiliki asisten virtual. Namun, AI saat ini dapat digunakan untuk melakukan permintaan dan perintah yang lebih kompleks, dalam hal belanja online. Solusinya didukung y Size n Fit memecahkan salah satu masalah terbesar industri e-niaga.
Ambil contoh merek pakaian internasional, Guess. Guess.com bekerja dengan Truefit dan telah melihat peningkatan 250% dalam rasio konversi untuk pengguna widget dibandingkan dengan mereka yang tidak menggunakannya . Guess.com telah melihat orang membeli lebih banyak barang dan barang yang lebih mahal. Size n Fit membantu pembeli untuk menemukan pakaian yang sesuai dan membawa kepercayaan pembelian kepada pembeli yang pada akhirnya membantu selain keranjang belanja, peningkatan tingkat konversi dan tingkat pengembalian yang lebih sedikit. Sangat mudah digunakan untuk pengguna akhir.
Saat pembeli mengunjungi halaman produk, algoritme yang dibuat oleh pakar fit dan ilmuwan data menghitung skor kecocokan yang dipersonalisasi, menghilangkan kebutuhan untuk mencoba pakaian di ruang uji coba. Di RocknShop, kami telah memiliki 142 profil fit, pada bulan pertama implementasi. Hal ini tidak hanya menghasilkan peningkatan 47% dalam pesanan yang ditambahkan ke troli, tetapi juga melihat penurunan 35% dalam pesanan yang dikembalikan.
Masa Depan AI Dalam E-niaga
Sudah pasti bahwa AI hanya akan membantu semua platform e-niaga untuk mendorong penjualan, meningkatkan keterlibatan, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta meningkatkan retensi pelanggan. Hanya masalah waktu, sebelum perusahaan yang berpikiran masa depan, meningkatkan pencarian ke cart rate dengan bantuan teknologi. Nuansa bahasa, mulai dari tata bahasa, slang, hingga frasa, semuanya akan diprediksi secara akurat oleh AI, untuk memahami kebutuhan konsumen dengan tepat. Kami telah menemukan bahwa widget rekomendasi produk kami menciptakan lebih banyak interaktivitas dengan pembeli online saat mereka masuk.
Semakin personal situs web kami, semakin banyak interaktivitas yang dimiliki . Hasilnya berbicara sendiri, kami memiliki peningkatan 100% dalam sesi di lokasi per bulan, 250% peningkatan tampilan halaman per bulan, peningkatan 50% dalam durasi sesi, dan penurunan 35% dalam rasio pentalan. Dalam hal pertanyaan rumit tentang perlindungan konsumen, dalam banyak kasus, program AI prediktif dan rekomendasi hanya berfungsi untuk membantu menciptakan pilihan yang lebih baik bagi konsumen. Sebagian besar perusahaan e-niaga memahami sensitivitas data dan hanya akan menjaga hal yang sama. Dalam banyak kasus, publik tidak akan mendapat manfaat dari mengetahui bahwa merah adalah warna favorit Anda!