人工智能是電子商務企業的前進方向嗎?
已發表: 2017-06-09在電子商務中使用人工智能,內容可以變得個性化和參與
眾所周知,人工智能(即人工智能)被吹捧為改變電子商務行業的最重要的事情之一。 目前 eMarketer 估計幾乎佔全球總銷售額的 7.3%,電子商務行業正在使用人工智能來挑戰極限。 隨著競爭的加劇,所有電子商務平台都需要找到更智能的方式來與客戶互動並預測他們的需求。
人工智能在電子商務中最引人入勝的方式之一是內容變得更加相關、個性化和吸引消費者。 今天更智能的營銷使我們能夠使用分析來跟踪每個用戶的隱式和顯式行為,從而為他們創建興趣圖。 這有助於品牌發布最吸引他們的內容。 跨多個渠道推薦內容,例如網站、應用內、電子郵件、推送通知、SMS、網站聊天。
這是一個很好的解決方案,可以了解每一位客戶,只推送重要的內容,以激活休眠用戶、帶回老客戶並提高轉化率。
實時跟踪現場所有用戶的分析,使我們能夠真正了解什麼可能觸發個性化的通信和訪問。 像 Boomtrain 這樣的領先公司擁有允許 AI 平台更快地開發此類細微差別的程序。
能夠創建應用程序是一個福音,當用戶在線登錄、使用推送通知並針對適用於他們偏好的產品類別定位相關客戶時,這些應用程序允許對用戶進行個性化的歡迎。 雖然在線購買以自己的方式令人興奮,但所有買家面臨的最關鍵問題之一是購買風險。
總是存在您購買的商品在實際商品方面存在問題的風險,與圖像和感知、尺寸和合身等相比。弗吉尼亞男裝服裝商 Ledbury 與 Clothes Horse 合作,並認為這是一個很好的方式降低在線購買的風險。 自採用以來,Ledbury 的退貨率一直保持在 7%,使用 Clothes Horse 的人有 9.6% 的人進行了購買,這高於平均轉化率。
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電子商務中人工智能的建議
當今行業最大的漏洞是消費者做出選擇的負擔。 隨著數百個優惠的搶購,大多數消費者感到困惑和沮喪。 當前的搜索引擎可以根據關鍵字和算法為您提供頁面和結果頁面,這可能與消費者的確切要求相匹配,也可能不匹配。 普通搜索引擎缺乏理解語言細微差別的能力,就像人類一樣。

但是,借助人工智能平台,可以藉助人工智能和機器學習動態創建不同的用戶細分。 然後通過在交互過程中在桌面和移動網站上推薦正確的產品來定位這些細分市場。 這為每個用戶創造了個性化的體驗,因為不同的用戶在推薦部分會看到不同的產品。 一個很好的例子是美國的在線零售商店 Blacks。
他們使用數據和分析以及預測性預測來創建客戶實際購買的最終頁面。 在這一變化之後,該品牌的銷售額增長了 277% 。 同樣,在 RockNShop,我們已經能夠使用電子郵件、短信和推送通知,將購物車放棄者轉變為購物車購買者。 結果:轉化率提高了 50%,電子郵件的打開率提高了 30%,點擊率提高了 55%,購物車放棄者到購買者的轉化率提高了 60%
在線解決方案和預測
搜索技術的未來取決於品牌讓消費者感到參與其中的能力。 有了 Siri 這樣的概念,我們已經嚐到了擁有虛擬助手的感覺。 然而,當涉及到在線購物時,今天的人工智能可用於執行更複雜的請求和命令。 該解決方案以 y Size n Fit 為動力,解決了電子商務行業最大的問題之一。
以國際服裝品牌 Guess 為例。 Guess.com 正在使用 Truefit,與不使用該小部件的用戶相比,該小部件用戶的轉化率提高了 250% 。 Guess.com 已經看到人們購買了更多的商品和更昂貴的商品。 Size n Fit 幫助購物者找到合身的服裝,並為購物者帶來購買信心,這最終有助於更多地加入購物車,提高轉化率並降低退貨率。 對於最終用戶來說,它非常易於使用。
當任何購物者訪問產品頁面時,由合身專家和數據科學家創建的算法會計算出個性化合身分數,無需在試衣間試衣服。 在 RocknShop,在實施的第一個月,我們已經有 142 個合身配置文件。 這不僅導致添加到購物車的訂單增加了 47%,而且退貨的訂單減少了 35%。
電子商務中人工智能的未來
可以肯定的是,人工智能只會幫助所有電子商務平台推動銷售、增加參與度、提高客戶滿意度以及提高客戶保留率。 有遠見的公司在技術的幫助下提高搜索到購物車的速度只是時間問題。 語言的細微差別,從語法到俚語再到短語,都將被人工智能準確預測,以了解消費者的確切需求。 我們發現,當在線買家登錄時,我們的產品推薦小部件與他們建立了更多的互動。
我們的網站越個性化,互動性就越強。 結果不言而喻,我們每月的現場會話增加了 100%,每月頁面瀏覽量增加了 250%,會話持續時間增加了 50%,跳出率降低了 35%。 就消費者保護這個棘手的問題而言,在大多數情況下,預測和推薦人工智能程序只是在幫助為消費者創造更好的選擇。 大多數電子商務公司都了解數據的敏感性,並且只會保持不變。 在許多情況下,公眾幾乎不會從知道紅色是您最喜歡的顏色中受益!






