هل الذكاء الاصطناعي هو السبيل للمضي قدمًا في أعمال التجارة الإلكترونية؟
نشرت: 2017-06-09يمكن أن يصبح المحتوى مخصصًا ويتفاعل باستخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية
ليس سراً أن الذكاء الاصطناعي ، أي الذكاء الاصطناعي ، قد وُصف بأنه أحد أكبر الأشياء التي تغير صناعة التجارة الإلكترونية. تقدر شركة eMarketer حاليًا بنحو 7.3٪ من إجمالي المبيعات العالمية ، وتستخدم صناعة التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي لدفع المظاريف . مع تزايد المنافسة ، تحتاج جميع منصات التجارة الإلكترونية إلى إيجاد طرق أكثر ذكاءً للتفاعل مع العملاء وتوقع احتياجاتهم.
تتمثل إحدى الطرق الأكثر روعة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية في الطريقة التي يصبح بها المحتوى أكثر ملاءمة وتخصيصًا وجاذبية للمستهلكين. يسمح لنا التسويق الأكثر ذكاءً اليوم باستخدام التحليلات لتتبع السلوك الضمني والصريح لكل مستخدم لإنشاء رسم بياني للاهتمامات لهم. يساعد هذا العلامة التجارية على نشر المحتوى الأكثر جذبًا لها. يوصى بالمحتوى عبر قنوات متعددة مثل موقع الويب ، وداخل التطبيق ، ورسائل البريد الإلكتروني ، وإشعارات الدفع ، والرسائل النصية القصيرة ، ودردشة الموقع .
إنه حل رائع لفهم كل عميل ودفع المحتوى المهم فقط لتنشيط المستخدمين الكامنين ، وإعادة العملاء القدامى ، وزيادة معدلات التحويل.
يسمح لنا التحليل في الوقت الفعلي لتتبع جميع المستخدمين في الموقع بفهم ما قد يؤدي إلى الاتصال والوصول المخصصين. الشركات الرائدة مثل Boomtrain ، لديها برامج تسمح لمنصات الذكاء الاصطناعي بتطوير مثل هذه الفروق الدقيقة بشكل أسرع.
إنها نعمة أن تكون قادرًا على إنشاء تطبيقات ، والتي تسمح بترحيب شخصي للمستخدمين ، عند تسجيل الدخول عبر الإنترنت ، واستخدام الإشعارات الفورية ، واستهداف العملاء ذوي الصلة لفئات المنتجات التي تنطبق على تفضيلاتهم. في حين أن الشراء عبر الإنترنت أمر مثير بطريقته الخاصة ، فإن إحدى أهم المشكلات التي يواجهها جميع المشترين هي مخاطر الشراء.
هناك دائمًا خطر أن يكون لما تشتريه مشكلة من حيث العنصر الفعلي ، مقابل الصورة والإدراك ، والحجم والملاءمة وما إلى ذلك. تجنب مخاطر الشراء عبر الإنترنت. ظل معدل عائد Ledbury عند 7٪ منذ التبني و 9.6٪ من الأشخاص الذين يستخدمون Clothes Horse يجرون عملية شراء ، وهو ما يزيد عن متوسط معدلات التحويل.
موصى به لك:
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تتخذ الشركات الهندية الناشئة اختصارات في مطاردة للتمويل
منصة التسويق الرقمي Logicserve Bags INR 80 Cr Funding، Rbrands as LS Dig ...
توصيات لمنظمة العفو الدولية في التجارة الإلكترونية
أكبر ثغرة في الصناعة اليوم هي العبء على المستهلك لاتخاذ القرار . مع مئات العروض التي يمكن الحصول عليها ، يشعر معظم المستهلكين بالارتباك والإحباط. يمكن أن تمنحك محركات البحث الحالية صفحات وصفحات من النتائج ، بناءً على الكلمات الرئيسية والخوارزميات ، والتي قد تتطابق أو لا تتطابق مع المتطلبات الدقيقة للمستهلك. تفتقر محركات البحث العادية إلى القدرة على فهم الفروق الدقيقة في اللغة ، كما يفعل الإنسان.
ومع ذلك ، باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي ، يتم إنشاء شرائح مستخدمين مختلفة ديناميكيًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتم بعد ذلك استهداف هذه الشرائح من خلال التوصية بالمنتج المناسب على سطح المكتب ومواقع الويب للجوال أثناء رحلة تفاعلهم. يؤدي ذلك إلى إنشاء تجربة مخصصة لكل مستخدم على حدة حيث يتم عرض منتجات مختلفة للمستخدمين المختلفين في أقسام التوصيات. وخير مثال على ذلك هو متجر Blacks للبيع بالتجزئة عبر الإنترنت ومقره الولايات المتحدة.
استخدموا البيانات والتحليلات بالإضافة إلى التنبؤ التنبئي لإنشاء صفحة أخيرة لما يشتريه العملاء بالفعل. شهدت العلامة التجارية زيادة بنسبة 277٪ في المبيعات بعد هذا التغيير . وبالمثل ، في RockNShop ، تمكنا من استخدام البريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة وإشعارات الدفع لتحويل تاركي سلة التسوق إلى مشترين لعربة التسوق. النتائج: زيادة بنسبة 50٪ في التحويلات ، ومعدلات فتح أعلى بنسبة 30٪ ، ومعدلات نقر أعلى بنسبة 55٪ لمرسلي البريد الإلكتروني ، وزاد تاركو سلة التسوق إلى تحويل المشترين بنسبة 60٪
الحلول والتنبؤات عبر الإنترنت
يعتمد مستقبل تكنولوجيا البحث على قدرة العلامات التجارية على جعل المستهلكين يشعرون بالتفاعل معها . من خلال مفاهيم مثل Siri ، تذوقنا بالفعل ما تشعر به عندما يكون لديك مساعد افتراضي. ومع ذلك ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم لتنفيذ طلبات وأوامر أكثر تعقيدًا ، عندما يتعلق الأمر بالتسوق عبر الإنترنت. الحل مدعوم من الحجم n Fit لحل واحدة من أكبر مشاكل صناعة التجارة الإلكترونية.
خذ على سبيل المثال ماركة الملابس العالمية ، Guess. يعمل موقع Guess.com على تطبيق Truefit وقد شهد زيادة بنسبة 250٪ في معدلات التحويل لمستخدمي الأداة مقارنةً بمن لا يستخدمونها . شهد موقع Guess.com أشخاصًا يشترون المزيد من العناصر والمزيد من العناصر باهظة الثمن. تساعد Size n Fit المتسوقين في العثور على الملابس التي تناسبهم وتجلب ثقة الشراء إلى المتسوقين مما يساعد في النهاية في إضافة المزيد إلى عربة التسوق ، وزيادة معدل التحويل ومعدل العائد الأقل. إنه سهل الاستخدام للغاية للمستخدمين النهائيين.
عندما يزور أي متسوق صفحة المنتج ، تقوم خوارزمية أنشأها خبراء مناسبون وعلماء بيانات بحساب درجة الملاءمة الشخصية ، مما يلغي الحاجة إلى تجربة الملابس في غرفة التجربة. في RocknShop ، لدينا بالفعل 142 ملفًا شخصيًا مناسبًا ، في الشهر الأول من التنفيذ. لم ينتج عن هذا زيادة بنسبة 47٪ في الطلبات التي تمت إضافتها إلى عربات التسوق فحسب ، بل شهد أيضًا انخفاضًا بنسبة 35٪ في إرجاع الطلبات.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية
من المسلم به أن الذكاء الاصطناعي سيساعد فقط جميع منصات التجارة الإلكترونية على زيادة المبيعات وزيادة المشاركة وزيادة رضا العملاء بالإضافة إلى زيادة الاحتفاظ بالعملاء. إنها مسألة وقت فقط ، قبل أن تزيد الشركات ذات التفكير المستقبلي من معدل البحث إلى عربة التسوق بمساعدة التكنولوجيا. سيتم توقع الفروق الدقيقة في اللغة ، من القواعد إلى اللغة العامية إلى العبارات بدقة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، لفهم المتطلبات الدقيقة للمستهلك. لقد وجدنا أن أدوات توصية المنتجات الخاصة بنا تخلق قدرًا أكبر من التفاعل مع المشترين عبر الإنترنت عند تسجيل الدخول.
كلما كان موقعنا أكثر تخصيصًا ، زاد تفاعله . النتائج تتحدث عن نفسها ، لدينا زيادة بنسبة 100٪ في الجلسات في الموقع شهريًا ، وزيادة بنسبة 250٪ في مشاهدات الصفحة شهريًا ، وزيادة مدة الجلسة بنسبة 50٪ ، وانخفاض معدلات الارتداد بنسبة 35٪. فيما يتعلق بالمسألة الصعبة المتعلقة بحماية المستهلك ، في معظم الحالات ، تعمل برامج الذكاء الاصطناعي التنبؤية والتوصية فقط للمساعدة في خلق خيارات أفضل للمستهلكين. تتفهم معظم شركات التجارة الإلكترونية حساسية البيانات وستحتفظ بغطاء على نفسها. في كثير من الحالات ، لا يكاد الجمهور يستفيد من معرفة أن اللون الأحمر هو اللون المفضل لديك!