AI, E-Ticaret İşletmeleri İçin İleriye Giden Yol mu?
Yayınlanan: 2017-06-09İçerik, E-Ticarette Yapay Zeka Kullanarak Kişiselleştirilebilir ve İlgi Çekici Olabilir
Yapay Zekanın yani AI'nın e-ticaret endüstrisini değiştirecek en büyük şeylerden biri olarak lanse edildiği bir sır değil. Şu anda eMarketer tarafından tüm küresel satışların neredeyse %7,3'ü olarak tahmin edilen e-ticaret endüstrisi, sınırları zorlamak için AI kullanıyor . Artan rekabetle birlikte, tüm e-ticaret platformlarının müşterilerle etkileşim kurmanın ve ihtiyaçlarını tahmin etmenin daha akıllı yollarını bulması gerekiyor.
Yapay zekanın e-ticarette kullanımının en büyüleyici yollarından biri, içeriğin daha alakalı, kişiselleştirilmiş ve tüketiciler için ilgi çekici hale getirilmesidir. Günümüzde daha akıllı pazarlama, her kullanıcının örtülü ve açık davranışını izlemek için analitik kullanmamıza ve onlar için bir ilgi grafiği oluşturmamıza olanak tanıyor. Bu, bir markanın kendileri için en ilgi çekici içeriği yayınlamasına yardımcı olur. Web sitesi, uygulama içi, e-postalar, anında iletme bildirimleri, SMS, web sitesi sohbeti gibi birden çok kanalda içerik önerilir .
Her bir müşteriyi anlamak ve yalnızca hareketsiz kullanıcıları etkinleştirmek, eski müşterileri geri getirmek ve dönüşüm oranlarını artırmak için önemli olan içeriği zorlamak harika bir çözümdür.
Sitedeki tüm kullanıcıları izlemenin gerçek zamanlı analizi, kişiselleştirilmiş iletişim ve erişimi neyin tetikleyebileceğini gerçekten anlamamızı sağlar. Boomtrain gibi önde gelen şirketler, AI platformlarının bu tür nüansları daha hızlı geliştirmesini sağlayan programlara sahiptir.
Kullanıcılara çevrimiçi oturum açtıklarında kişiselleştirilmiş bir karşılama sağlayan, anında iletme bildirimlerini kullanan ve tercihlerine uygun ürün kategorileri için ilgili müşterileri hedefleyen uygulamalar oluşturabilmek bir nimet. Çevrimiçi satın alma kendi içinde heyecan verici olsa da, tüm alıcıların karşılaştığı en kritik sorunlardan biri satın alma riskidir.
Satın aldığınız şeyin, görüntü ve algı, beden ve uyum vb. karşısında asıl ürün açısından bir sorun yaşama riski her zaman vardır. Virginia merkezli erkek giyim firması Ledbury, Clothes Horse ile çalışıyor ve bunun harika bir yol olduğuna inanıyor. çevrimiçi satın alma riskini azaltın. Ledbury'nin geri dönüş oranı, benimsenmesinden bu yana %7'de kaldı ve Giyim Atı kullanan kişilerin yüzde 9.6'sı, ortalama dönüşüm oranlarının üzerinde olan bir satın alma işlemi gerçekleştiriyor.
Sizin için tavsiye edilen:
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Dijital Pazarlama Platformu Logicserve Çantaları 80 INR Cr Finansmanı, LS Dig Olarak Yeniden Markala...
E-ticarette Yapay Zeka İçin Öneriler
Bugün sektördeki en büyük boşluk, seçim yapmak için tüketicinin üzerindeki yüktür . Yüzlerce teklifle çoğu tüketicinin kafası karışır ve cesareti kırılır. Mevcut arama motorları, anahtar kelimelere ve algoritmalara dayalı olarak, tüketicinin tam ihtiyacına uygun olabilecek veya olmayabilecek sayfalar ve sonuç sayfaları verebilir. Ortalama arama motorları, bir insanın yapacağı gibi, dilin nüanslarını anlama kapasitesinden yoksundur.
Ancak AI platformları ile yapay zeka ve makine öğrenmesi yardımıyla dinamik olarak farklı kullanıcı segmentleri oluşturulmaktadır. Bu segmentler daha sonra etkileşim yolculukları sırasında masaüstü ve mobil web sitelerinde doğru ürün önerilerek hedeflenir. Bu, öneri bölümlerinde farklı kullanıcılara farklı ürünler gösterildiğinden, her bir kullanıcı için kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratır. Bunun harika bir örneği, ABD merkezli çevrimiçi perakende mağazası Blacks idi.
Müşterilerin gerçekte satın aldıkları şeyler için son bir sayfa oluşturmak için veri ve analitiğin yanı sıra tahmine dayalı tahmin kullandılar. Marka, bu değişiklikten sonra satışlarında %277'lik bir artış gördü . Benzer şekilde, RockNShop'ta, alışveriş sepetini terk edenleri alışveriş sepeti satın alanlara dönüştürmek için e-posta, SMS ve anında iletme bildirimlerini kullanabildik. Sonuçlar: Dönüşümlerde %50 artış, e-posta gönderenler için %30 daha yüksek açılma oranları ve %55 daha yüksek tıklama oranları, alışveriş sepetini terk edenlerden alıcılara dönüşüm %60 arttı
Çevrimiçi Çözümler ve Tahminler
Arama teknolojisinin geleceği, markaların tüketicileri kendileriyle meşgul hissetmelerini sağlama yeteneğine bağlıdır . Siri gibi kavramlarla, sanal bir asistana sahip olmanın nasıl bir his olduğunu çoktan tattık. Ancak günümüzün yapay zekası, çevrimiçi alışveriş söz konusu olduğunda daha karmaşık istekler ve komutlar gerçekleştirmek için kullanılabilir. Çözüm, e-ticaret endüstrisinin en büyük sorunlarından birini çözen y Size n Fit'ten güç alıyor.
Uluslararası giyim markası Guess örneğini alın. Guess.com Truefit üzerinde çalışıyor ve widget'ı kullanmayanlara kıyasla kullanıcılarının dönüşüm oranlarında %250 artış gördü . Guess.com, insanların daha fazla ürün ve daha pahalı ürün satın aldığını gördü. Size n Fit, alışveriş yapanların uygun giysiyi bulmasına yardımcı olur ve alışveriş yapanlara satın alma güvenini getirir, bu da sonunda alışveriş sepetine daha fazla ek, daha yüksek dönüşüm oranı ve daha az iade oranına yardımcı olur. Son kullanıcılar için kullanımı çok kolaydır.
Herhangi bir müşteri ürün sayfasını ziyaret ettiğinde, fit uzmanları ve veri bilimcileri tarafından oluşturulan bir algoritma, kişiselleştirilmiş fit puanını hesaplayarak kıyafetleri deneme odasında deneme ihtiyacını ortadan kaldırır. RocknShop'ta, uygulamanın ilk ayında zaten 142 fit profilimiz oldu. Bu sadece sepetlere eklenen siparişlerde %47'lik bir artışla sonuçlanmadı, aynı zamanda iade edilen siparişlerde de %35'lik bir düşüş gördü.
E-ticarette Yapay Zekanın Geleceği
AI'nın yalnızca tüm e-ticaret platformlarının satışları artırmaya, katılımı artırmaya, müşteri memnuniyetini artırmaya ve müşteriyi elde tutmayı artırmaya yardımcı olacağı kesin. Geleceği düşünen şirketler, teknolojinin yardımıyla sepete arama oranını artırmadan önce sadece bir zaman meselesi. Dilbilgisinden argoya ve ifadelere kadar dilin nüanslarının tümü, tüketicinin tam ihtiyacını anlamak için AI tarafından doğru bir şekilde tahmin edilecektir. Ürün tavsiyesi pencere öğelerimizin, çevrimiçi alıcılar oturum açtıklarında çok daha fazla etkileşim oluşturduğunu keşfettik.
Web sitemiz ne kadar kişiselleştirilirse, o kadar etkileşimli olur . Sonuçlar kendileri için konuşuyor, yerinde oturumlarda aylık %100 artış, aylık sayfa görüntülemelerinde %250 artış, oturum süresinde %50 artış ve hemen çıkma oranlarında %35 azalma var. Tüketicinin korunmasıyla ilgili zorlu soru açısından, çoğu durumda, tahmine dayalı ve tavsiye niteliğindeki AI programları yalnızca tüketiciler için daha iyi seçenekler oluşturmaya yardımcı olmak için çalışıyor. Çoğu e-ticaret şirketi, verilerin hassasiyetini anlar ve yalnızca aynı şeyi göz önünde bulundurur. Çoğu durumda, halk kırmızının en sevdiğiniz renk olduğunu bilmekten pek fayda görmez!